ВВЕДЕНИЕ 5
1 Анализ и методы определения потребности в запасных частях на
предприятиях автосервиса 8
1.1 Организация обеспечения запасными частями
предприятий автосервиса 8
1.2 Методы, используемые для определения потребности
в запасных частях 16
1.3 Анализ современного парка обслуживаемых автомобилей 20
1.4 Цель и задачи исследования 23
1.5 Выводы по первому разделу 24
2 Методические основы прогнозирования расхода запасных частей на
автосервисных предприятиях 26
2.1 Особенности управления запасами на предприятиях автосервиса 26
2.2 Разработка методических принципов выбора математических моделей для
прогнозирования потребности в запасных частях 42
2.3 Выбор пакетов прикладных компьютерных программ для
определения потребности в запасных частях 45
2.4 Выводы по второму разделу 47
3 Разработка методики определения потребности в запасных частях на
предприятиях автосервиса 49
3.1 Расчеты потребности в запасных частях с использованием 49
математических моделей 49
3.2 Разработка методики прогнозирования расхода запасных частей на
автосервисном предприятии 61
3.3 Оценка адекватности математических моделей 67
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 72
ПРИЛОЖЕНИЯ
В последнее время, в вязи с ростом автомобильного парка и переориентации их владельцев из самообслуживания на ремонт в специализированных
фирмах, остродефицитными стали профессии механиков, а спрос на автомобильный сервис намного превышает предложение.
Так покупатели не хотят ремонтировать технику, а отечественные поставщики техники, которые не имеют сервисных инфраструктур, не могут.
Сбыт техники, не обеспеченной сервисом, становится проблематичным.
У отечественных автомобильных заводов, системы складов с централизованным управлением запасами и отгрузкой любых деталей на протяжении времени, нет.
Однако их планы все еще не предусматривают срочной необходимости
внедрения современных системных методов организации обеспечения ремонтников запасными частями.
Необходимым условием существования качественного сервиса является
эффективная организация его материально-технического обеспечения. Из
большого количества подсистем материально-технического обеспечения необходимо выделить следующие подсистемы [1,2]:
обеспечение оптимальных запасов запасных частей и материалов и
методов их пополнения;
совершенствование процессов заказа, приобретение и доставка комплектующих изделий и материалов.
Проблемой повышения эффективности систем автосервиса за счет прогнозирования закупки запасных частей занимались такие ученые, как Крамаренко Г. В., Кривенко Е. И., Маркин О.Д., Егорова О. С., Мудунов О. С., Кирсанов Е.
А., Толкачев В. К. Миротин Л. Б., Щетина В. А., Пронштейн М. Я., Таржибаєв А.
А., Кривенко Е. И., Волгин В. В. и другие [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]. Внимание
этих ученых, главным образом, направлено на вопрос необходимости прогнозирования потребности автосервисного предприятия в запасных частях для их
закупки.
Актуальность. В последние годы в нашей стране есть тенденция к постоянному росту автомобильного парка. В настоящее время в Донецкой области функционирует порядка 25 тыс. автосервисных предприятий. 10% от этого
количества предприятий обслуживают только автомобили импортного производства.
В работе решена важная научно-практическая задача, которая состоит в разработке методики прогнозирования расхода запасных частей на
автосервисных предприятиях. Предложенная методика позволяет формализовать процессы определения потребности предприятий в запасных частях,
повысить эффективность существующих систем материально-технического
обеспечения.
2. Разработана классификация и проведено исследование факторов,
которые влияют на потребность предприятий автосервиса в запасных частях.
Было выявлено, что самое большое влияние на потребность в запасных частях оказывают следующие факторы:
- средний возраст автомобилей, которые заезжают на станцию;
- средний пробег автомобилей;
- объем продаж новых автомобилей.
3. С использованием аппарата регрессионного анализа, адаптивных
методов и рядов Фурье построенные математические модели прогнозирования потребности автосервиса в деталях кузова, подвески и двигателя автомобиля Volkswagen. Построенные модели адекватно отображают исследуемые
процессы.
4. Разработаны методические принципы выбора математических моделей для прогнозирования потребности предприятий автосервиса в запасных
частях, на основании которых определены области наиболее эффективного
использования математических моделей. При прогнозировании потребности в
запасных частях с использованием данных о факторах, которые влияют на расход
запасных частей, выявлено, что целесообразно использовать регрессионные модели
прогнозирования.
5. Данные для расчета были взяты на автосервисном предприятии «Риво - Моторс» г. Донецк. Практические расчеты были сделаны с использованием пакетов прикладных программ MS Excel и Regrе 2.81.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
