Тема: Исследование алгоритма решения задачи минимизации суммарного штрафа
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Постановка задачи 4
2. Описание задачи 5
2.1 Метод сведения к транспортной задаче 6
3. Описание приложения 7
4. Экспериментальное исследование применимости приближенного алгоритма, сравнение результатов 13
5. Заключение 21
Список использованных источников 22
Листинг 23
📖 Введение
Большая часть задач теории расписаний является NP-трудной, ввиду этого реализация поиска оптимального решения может потребовать значительных временных затрат. Поэтому разработка приближенных менее трудоемких методов решения задач является одной из актуальных проблем теории расписаний.
В дипломной работе исследуется задача минимизации суммарного штрафа для одного прибора, а именно, NP-трудная задача минимизации суммарного запаздывания. В рамках исследования предполагается построение приближенного метода решения задачи минимизации суммарного запаздывания и сравнение результатов, полученных приближенным методом, с результатами, полученными методом перебора.
✅ Заключение
размерности решаемых задач незначительно сказывается на работе приближенного алгоритма. Так при количестве требований равном 5 значение целевой функции, построенной приближенным методом, совпало с минимальным суммарным запаздыванием в 79% случаев, а при 7 требованиях этот показатель составил 76%.
В работе отдельно выделен частный случай задачи - случай, при котором исходная задача не разделяется на подзадачи. Было выяснено, что организация моментов поступления таким способ, чтобы в ходе обслуживания не возникало простоев прибора, положительно сказывается на результатах применения приближенного метода решения задачи.



