Тема: Моделирование и оценка параметров процесса Орнштейна-Уленбека со случайным коэффициентом вязкости
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
2 Определения и подготовительные результаты. 7
2.1 Преобразование Лапласа, теоремы Бернштейна, ЦПТ для векторов, тауберовы теоремы 7
2.2 Ковариации псевдопуассоновских процессов со случайной интенсивностью
как преобразование Лапласа 9
2.2.1 Взвешенная сумма процессов Орнштейна-Уленбека 9
2.2.2 Сумма независимых пуассоновских субординаторов для последовательностей 10
2.2.3 Построение процесса Орнштейна-Уленбека со случайным параметром вязкости 13
3 Алгоритмы моделирования. 16
3.1 Алгоритм моделирования процесса Орнштейна-Уленбека c фиксированным параметром вязкости 16
3.2 Алгоритм моделирования взвешенной суммы процессов Орнштейна-Уленбека
c фиксированным параметром вязкости 16
3.3 Алгоритм моделирования процесса Орнштейна-Уленбека со случайным
параметром вязкости, имеющим недискретное распределение 17
4 Оценка параметров. 18
4.1 Процесс Орнштейна-Уленбека 18
4.2 Процесс Орнштейна-Уленбека со случайным параметром вязкости. Бинарное распределение интенсивности 18
4.2.1 Бинарное распределение случайной вязкости: оценка весов 20
4.2.2 Бинарное распределение случайной вязкости: оценка интенсивностей 20
5 Заключение 21
Список литературы
Приложение 24
Результаты моделирования 24
Код моделирования в среде R 28
📖 Введение
В настоящее время процесс ОУ изучен достаточно глубоко и для ученых представляют интерес различные модификации и обобщения этого процесса. В частности в работе [8] доказан следующий факт следующий из ЦПТ для векторов: если рассмотреть независимые копии (1,(2,...псевдопуассоновского процесса (для последовательностей из независимо одинаково распределенных случайных величин) ((s), s> 0, построенного по последовательности (£) независимо одинаково распределенных случайных величин, Е£о = 0, D40 = 1, то нормированные суммы вида
1 Л
(s)= v^^(i(s) (1,1)
сходятся к стандартному процессу Орнштейна-Уленбека:
С (s) ) U (s), N ! 1, (1.2)
где 1.2 понимается как функциональный предел в пространстве Скорохода D[0>e],s 2 [0, 0], 0 < 1, причем cov(U(0), U(s)) = e-As.
В статье [11] использовалась модель взвешенной суммы независимых процессов ОУ для обобщения модели Васичека процентной ставки. Для оценки по реальным данным параметров взвешенной суммы процессов ОУ использовалось численное обратное преобразование Лапласа.
В данной дипломной работе рассматриваются некоторое другое обощение процесса ОУ — процесс Орнштейна-Уленбека со случайным коэффицентом вязкости А, описаны его свойства. Такой процесс в работе обозначен Y(s).
Целью данной работы является описание алгоритмов моделирования процесса Y(s) в среде R. Приводятся некоторые методы оценки параметров.



