Тема: Суммы независимых неоднородных псевдо-пуассоновских процессов со стохастической интенсивностью
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Глава 1. Основные определения и постановка задачи 7
2.1 Основные определения и теоремы 7
2.2 Постановка проблемы 11
Глава 2. Случай дискретного распределения интенсивностей Пуассоновского процесса 12
Глава 3. Случай непрерывного распределения интенсивностей Пуассоновского процесса 15
Глава 4. Некоторые частные случаи распределения интенсивностей
Пуассоновского процесса 19
Заключение 24
Список литературы 25
Приложения должны быть в работе, но в настоящий момент отсутствуют
📖 Введение
^n(t)=
В работах О.В.Русакова (см. напр. [2], [3]) были впервые введены в рассмотрение суммы независимых копий процессов вида (1), и доказана их сходимость в смысле сходимости конечномерных распределений к процессам типа Орнштейна-Уленбека, а также сходимость таким сумм в финкциональном пространстве Скорохода. Дальнейший анализ ПСИ проходил в более общих допущениях об интенсивности ведущего случайного процесса ПЛ(t) (см наир. [4]). Был рассмотрен случай, когда интенсивность пуассоновского процесса, Л, представляет собой дискретную случайную величину, определенную следующим образом: пусть Л имеет распределение Гд. Положим, что Л принимает значения Л1< Л2< ... -Л/ <...Лп с вероятностями p1,p2, ...,Pi, .. .,pn,где ffpi= 1. Были исследованы свойства сумм вида (2) в данном случае стохастической i=1 интенсивности с дискретным распределением, а также доказан ряд предельных свойств для таких сумм.
Основной целью данной работы является исследовать асимптотические свойства и описать ковариационные свойства предельного процесса для сумм вида (2), когда в качестве интенсивности ведущего пуассоновского процесса выступает случайная величина Л(ш), обладающая естественными стохастическими свойства (например, безграничной делимостью распределения), а также:
1. Ли ПЩ) независимы, где П1 (t) - процесс Пуассона с интенсивностью 1;
2. Л и £ независимы.
Кроме того, в работе будет рассмотрен частный случай сумм вида (2) при следующих допущениях, соответствующих схеме серий:
1. Пусть существует последовательность дискретных случайных величин Aj ,j= 0 .. n
i=1
числа вида Oji/N-,
2. Распределение (Aj,pj), зависящее от N, годится при N ! 1 к некоторому
распределению vс преобразованием Лапласа Lv.
В таком случае рассмотрим суммы вида:
*«<*):= pN X X**®’f* ° (4)
VN i=1 j = 1
и поставим целью исследование предельных свойств сумм вида (4) при N стремящимся к бесконечности. Помимо озвученных целей, в рамках дипломной работы планируется рассмотреть ряд свойств сумм процессов случайного индекса при некоторых конкретных видах распределений интенсивностей, а также расширить таблицу интегральных преобразований Лапласа.
В Главе 1 планируется дать основные понятия и определения, необходимые для дальнейшего анализа, а также сформулировать проблему. В Главе 2 планируется описать основные предварительные результаты, имеющиеся в литературе, для случаев дискретно распределенных интенсивностей. В Главе 3 планируется описать основные предварительные результаты, имеющиеся в литературе, для случаев непрерывно распределенных интенсивностей. В Главе 4 планируется проиллюстрировать и вывести ряд свойств рассматриваемых процессов при некоторых конкретных видах распределений интенсивностей.



