Тема: Эконометрика (Вариант 11, Югорский Государственный Университет)
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Задание 1 Линейная парная регрессия
Условие:
Построить требуемое уравнение регрессии. Вычислить коэффициент детерминации, коэффициент эластичности, бета коэффициент и дать их смысловую нагрузку в терминах задачи. Проверить адекватность уравнения с помощью F теста. Найти дисперсии оценок и 95 % доверительные интервалы для параметров регрессии. Данные взять из таблицы 1. Найти прогнозируемое значение объясняемой переменной для некоторого значения объясняющей переменной, не заданной в таблице.
Таблица 1 – Исходные данные
Стоимость производственных фондов 2,5 5,4 5 1,5 5,9 4.6 4 2 2,6 3,5
Объем валового выпуска 3 6 4 2,7 6 5,3 5 3 2,6 3,9
Построить уравнение линейной регрессии объема валового выпуска (млн. руб.) от стоимости основных производственных фондов (млн. руб.)
Задание 2 Линейная множественная регрессия
Условие:
Построить требуемое уравнение регрессии. Вычислить коэффициент детерминации, частные коэффициенты эластичности, частные бета коэффициенты и дать их смысловую нагрузку в терминах задачи. Проверить адекватность уравнения с помощью Fтеста. Найти оценку матрицы ковариаций оценок параметров регрессии и 95% доверительные интервалы для параметров регрессии. Проверить наличие мультиколлинеарности в модели. Данные взять из таблицы 3.
Построить уравнение линейной регрессии объема выпуска продукции (в млн. руб.) от уровня механизации (некоторые единицы) и производительности труда (дет-час)
Таблица 3 – Исходные данные
Уровень механизации 19 16 18,6 16 17,5 16,1 18
Производительность труда 7 8,5 8 7.1 8.6 7.5 8,1
Объем выпуска 16 17,4 17 19 17 16 18,4
Задание 3 Введение в анализ временных рядов
Условие:
Проверить ряд на наличие тренда. Сгладить ряд методом простой скользящей средней (m=3), экспоненциальным сглаживанием (α=0.3, α=0,8) Построить исходный и сглаженные ряды. На основании построенных рядов определить вид трендовой модели. Построить трендовую модель. Сделать прогноз изучаемого признака на два шага вперед.
Ряд данных: 11, 13, 14, 17, 19, 22, 24, 25, 32, 37, 42, 45, 54, 61, 70, 85, 91, 104, 118, 135.
Список использованных источников