ВВЕДЕНИЕ 6
Глава 1.Теоритические основы статистического анализа и прогнозирования. 9
1.1. Ocнoвныe понятия и oпрeдeлeния 9
1.1.1 Понятие статистики 9
1.1.2 Понятие прогнозирования 13
1.2 Методы статистического анализа и прогнозирования 16
1.2.1 Временные ряды 16
1.2.1.1 Метод экспоненциального сглаживания 21
1.2.1.2 Метод скользящего среднего 22
1.2.1.3 Метод среднего темпа 23
1.2.2 Корреляционный анализ 24
1.2.3 Регрессионный анализ 29
1.3 Программные пакеты статистического анализа 34
1.4 Выводы по главе 1 36
Глава 2. Теоретические основы уровня жизни населения 37
2.1 Теоретические основы уровня жизни населения 37
2.2 Основные принципы и индикаторы оценки уровня жизни населения 45
2.3 Социальная политика государства, как инструмент регулирования уровня
жизни населения 60
2.4 Сравнительный анализ уровня жизни населения в регионах России 68
2.5 Выводы по главе 2 73
Глава 3. Статистический анализ и прогнозирование уровня жизни населения в
Республике Татарстан 74
3.1 Сравнительный анализ уровня жизни населения России и Республики
Татарстан 74
3.2 Анализ тенденций изменения показателей на основе линий тренда 78
3.3 Оценка влияния факторов на уровень жизни населения РТ на основе
корреляционно-регресионого анализа 83
3.4 Прогнозирование уровня жизни населения в Республике Татарстан 89
3.5 Выводы по главе 3 93
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 97
ПРИЛОЖЕНИЕ А 100
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
Проблема уровня жизни населения и ее факторы, определяющие ее динамику, являются одной из основных вопросов любого государства. Эта проблема остается актуальным на любом этапе развития государства и требует постоянного мониторинга. От решения этого вопроса зависят дальнейшие действия со стороны государства, устанавливается определенная программа, что в конечном счете также отражается на политике и экономическом состоянии.
Для решения этих проблем устанавливается государством определенная политика, основным моментом которой является человек, его благосостояние, физическое и социальное здоровье. Именно поэтому все преобразования, которые так или иначе могут повлечь изменение уровня жизни, вызывают большой интерес у самых разнообразных слоев населения.
Уровень жизни и ее материальное благосостояние определяется по таким показателям как величина среднедушевого денежного дохода, размер средней заработной платы, уровень прожиточного минимума, безработица и так далее.
Объектом исследования в данной выпускной квалификационной работе является уровень жизни населения.
Предметом исследования в этой работе выступают понятия статистики, прогнозирования, уровень жизни и ее индикаторы, уровень жизни по России в целом и Республике Татарстан и ее статистическая характеристика на основе показателя денежные доходы населения региона.
Целью выпускной квалификационной работы является изучение теоретических основ статистики и прогнозирования, ознакомление с уровнем жизни в России, и на основе статистического анализа выявить тенденции изменения показателей, характеризующих уровень и качество жизни населения в Республике Татарстан с последующим построением прогноза.
Задачей исследования в данной выпускной квалификационной работе является рассмотрение следующих вопросов:
1. Теоретические основы статистического анализа и прогнозирования.
2. Теоретические основы уровня жизни населения.
3. Статистический анализ и прогнозирование уровня жизни населения в Республике Татарстан.
В качестве теоретической базы данной курсовой работы послужили труды ведущих зарубежных и отечественных специалистов по просматриваемой тематике, в частности, Боярский А.Я., Егоршин А.Я, Елисеева И.И., и другие.
Информационной основой исследования послужили сайт Федеральной службы государственной статистики - «http://www.gks.ru/»и сайт службы региональной статистики Республике Татарстан- «http://www.tatstat.gsk.ru/».
Статистический анализ уровня жизни населения в данной квалификационной работе выполнялся на основе следующих методов статистики: сравнение, временные ряды, а именно, на основе линии тренда, корреляционно-регрессионный анализ. Прогноз был построен с помощью метода экспоненциального сглаживания. Анализ и прогноз проводились в компьютерной программе Statistica 13, разработанной компанией StatSoft.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, 3 глав, заключения, списка литературы. В работе приведены 28 рисунков, 27 формул, 2 таблицы, 2 приложения, были использованы 31 источник литературы, электронные ресурсы в том числе.
Первая глава содержит информацию о теоретических основах статистики и прогнозирования. Рассмотрены понятия статистики и прогнозирования, методы анализа и прогнозирования, а также основные программные пакеты для анализа.
Вторая глава содержит теоретические основы уровня жизни населения.
Рассмотрены основные индикаторы уровня жизни населения, социальная политика государства, инструменты регулирования уровня жизни населения, а так же выполнен сравнительный анализ регионов России, произведена статистическая характеристика Республики Татарстан.
В третьей главе выполняется сравнительный анализ Республики Татарстан с показателями по России, анализ среднедушевых денежных доходов на основе линии тренда, корреляционно-регрессионный анализ, прогноз на основе экспоненциального сглаживания.
В заключении подведены итоги.
Отличительной особенностью механизма социальной политики государства является последовательность в применении, а также в функционально-содержательном составе инструментов разработки и реализации основных направлений развития социально-экономической системы. В связи с этим особую актуальность приобретает поиск эффективных инструментов, методов и средств для обеспечения формирования и высокого уровня социального развития государства, а также обеспечения высокого уровня жизни населения.
В соответствии с целью и задачами исследования в настоящей работе выполнен анализ подходов к формированию системы показателей, характеризующих уровень жизни в стране и регионе. На основе сформированной системы индикаторов реализован сравнительный анализ уровня жизни населения в России и в Республике Татарстан.
По результатам анализа можно сделать следующие выводы:
- в период с 2000 по 2011 гг. значение показателя среднедушевых доходов населения в Республике Татарстан находились ниже среднероссийских показателей, начиная с 2012 года значение показателя по региону превышает показатель по России;
- динамика уровня безработицы в Республике Татарстан повторяет тенденции показателя по России в целом, но значение показателя по региону значительно ниже среднероссийского показателя;
- в структуре денежных доходов населения Республики Татарстан в 2016 году (информация за 2017 год отсутствует) преобладают доходы группы «другие», включающие «скрытые» от продажи валюты и денежных переводов в то время, как в целом по России преобладающим источником дохода является оплата труда;
- в целом, распределение населения по уровню доходов в регионе находится на уровне общероссийских показателей.
Для оценки влияния факторов на показатель среднедушевого денежного дохода в рамках исследования была сформирована система индикаторов и выполнено построение и модификация регрессионной модели, на основе которой было выявлено, что на уровне Республики Татарстан выявлены показатели, которые значимо влияют на уровень жизни населения региона:
- х1 - уровень инфляции в Республике Татарстан, %;
- х3 - численность населения в Республике Татарстан, тыс. чел.;
- х4 - заболеваемость на 1000 чел. населения в Республике Татарстан.
Для построения прогноза полученные модели регрессии были оценены на предмет присутствия автокорреляции остатков. После оценки уравнения регрессии на присутствие автокорреляции было выполнено построение прогноза методом экспоненциального сглаживания. В модели для Республики Татарстан автокорреляция остатков отсутствовала.
Результаты прогноза демонстрируют сохраняющуюся тенденцию роста в регионе, а также можно отметить, что темпы прироста показателя по Республике Татарстан довольно высоки.
1. Минашкин В.Г. Статистика : учеб. пособие / Минашкин В.Г. и др.
Научная школа: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) (г.Москва) - Гриф УМО СПО - 448 с.- (СПО).. 2017
2. Малых Н.И. Статистика В 2 Т. том 1. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Малых Н.И. и др - Гриф УМО ВО - 275с.-2016
3. Непомнящая Н. В.Статистика: общая теория статистики, экономическая
статистика. Практикум/НепомнящаяН.В., ГригoрьeвaE.Г. - Краснояр.: СФУ, - 376 с. 2015
4. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование : учеб. пособие / Ю. Н.Лапыгин, В. E. Крылов, A. П. Чернявский. — М. : Эксмо. — 256 с. —(Высшее экономическое образование).. 2009
5. Лнтонова Н.Б., Вечер Л.В.. Прогнозирование и планорование экономики: Курс лекций.- Мн.: Академия управления при Президенте Республики Беларусь. - 172 с.. 2003
6. Социальная статистика: учеб.-метод. комплекс / E. С. Нечаева, В. И. Нечаев ; ТулГУ .— Тула : Изд-во ТулГУ, 2010 .— С. 67
7. И. И. Елисеева Статистика: учебник / И. И. Елисеева и др.- Москва: Проспект, 2011. - С. 35
8. Бархатов В. И., Капкаев Ю. Ш.. Прогнозирование и планирование вучебное пособие. - Челябинск: ЮУрГУ. - 140 с.. 2001
9. Боярский А.Я. и д. Общая теория статистики. - М., Финансы и статистика.: Учебник, 2005
10. Егоршин А.Я. Концепция стратегического развития региона // Народонаселение.: Учебник, 2001. № 1
11.Экономический портал [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.economicportal.ru/ponyatiya-all/lorenz_curve.html (дата
обращения: 20.11.2017)
12. Баскина А.С., Основы экономической теории. Курс лекций. Под редакцией Баскина А.С., Боткина О.И., Ишмановой М.С. Ижевск: Издательский дом "Удмуртский университет", 2000
13. Глоссарий [Электронный ресурс] Режим доступа:
www.akm.ru/rus/analyt/analyt/glossary47.htm(дата обращения: 20.11.2017)
15. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М., Финансы и статистика, 2003
16. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. - М., Финансы и статистика, 2001
17.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.:
Статистика, 1977. - 175 с.
18. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с.
19. Бобков В. Влияние кризиса на уровень жизни и качество жизни. // Экономист. - 2010. - №4.
20. Зубец А.Н., Тарба И.В. Качество жизни в России. // Финансы. - 2013. - №12
21. Коновалова В.В., Погребняк Р.Г., Погребняк О.Ю. Стратегическое планирование повышения занятости и качества жизни населения российских регионов. // Транспортное дело России. - 2013. - №6. Часть 2.
22.Официальный сайт-представитель Statistica [Электронный ресурс], URL: http://statsoft.ru/solutions/tasks/forecast/#tab-review-link (дата
обращения: 10.03.18)
23.Открытый информационный ресурс [Электронный ресурс], URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Statistica (дата обращения: 15.05.18)
24.Озерова К.А. Уровень и дифференциация доходов населения в субъектах Российской Федерации. // Экономика образования. 2012
25. Носко В.П. Эконометрика: Введение в регрессионный анализ
временных рядов. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 254 с.
26. Программа развития Организации Объединённых Наций (ПРООН). http://hdr.undp.org/ (дата обращения: 05.04.18)
27. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб. / Росстат. - М., 2017. - 1266 с.
28. Романова М.В. Методические подходы к оценке эффективности функционирования региональной инновационной системы. // Мир культуры и образования. 2012. №5. С. 114.
29. Перцев Н.В. Лекции по эконометрике. Часть II. Вычислительные аспекты. - Омск: ОмГУ, 2003. - 31 с
30. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://tatstat.gks.ru/.
31. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный
ресурс]. Режим доступа:http://www.gks.ru/.