ВВЕДЕНИЕ 4
1. Теоретические основы экономического моделирования 7
1.1. Множественная регрессия 7
1.2. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР) .... 13
1.3. Множественная нелинейная регрессия. Метод Брандона 17
1.4. Множественный корреляционный анализ 18
1.5. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа 24
1.6. Моделирование тенденции временного ряда 30
1.7 ARIMA 39
2. Описание прогнозируемого рынка 47
2.1 Уровень жизни: понятие и система показателей 47
2.2. Уровень жизни населения как основной показатель эффективности государственного управления регионом 52
2.3 Денежные доходы как основной показатель уровня жизни населения 57
3. Анализ и прогнозирование денежных доходов населения в Республике
Татарстан 62
3.1. Исходные данные 62
3.2. Построение множественной линейной регрессии 64
3.3. Построение множественной нелинейной регрессии 70
3.4 Анализ результатов МЛР и МНР 77
3.5. Прогнозирование временных рядов 78
3.6. Прогноз среднедушевых денежных доходов с помощью ARIMA 82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 91
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Конечная цель любого прогрессивного общества - создание благоприятных условий для долгой, здоровой и благополучной в материальном отношении
жизни людей. Изучение уровня жизни населения является значимым, так как
является одним из критериев оценки эффективности социально-экономической
политики региона и основой для проведения экономических реформ.
Уровень жизни можно оценить по основным социально-экономическим
показателям. К таким показателям относятся: денежные доходы и расходы населения, их состав и использование; динамика реальных денежных доходов населения; показатели дифференциации доходов населения (распределение населения по уровню доходов, концентрация доходов, индекс Джини и др.); уровня
бедности; потребления продуктов питания; покупательной способности денежных доходов населения и др.
Актуальность данной темы обоснована значимостью уровня жизни каждого индивидуального человека, которая главным образом зависит от получаемых доходов. В настоящее время невозможно устойчивое развитие общества, в котором люди не стремятся получить доход и не получают его стабильно.
Доходы населения являются важнейшим составляющим уровня жизни, от которых зависит степень удовлетворения личных потребностей населения в материальных благах и условиях.
Целью данной выпускной квалификационной работы работы является
анализ и прогнозирование уровня жизни населения в Республике Татарстан на
основе среднедушевых денежных доходов. Сначала будет проведен множественный корреляционно-регрессионный анализ. В качестве результативного показателя принимаются среднедушевые денежные доходы населения, а в качестве основных факторов, потенциально влияющих на его значение – ключевые
финансовые величины.
В результате корреляционно-регрессионного анализа необходимо выяс5
нить, какие факторы являются значимыми и зависимыми факторами, и включить данные факторы в регрессионную модель.
Практическая значимость изучения доходов населения в Республике Татарстан велика, только после тщательного изучения можно разрабатывать перспективы их увеличения, на основе значимых факторов. Статистические данные денежных доходов по Республике Татарстан представляют базу для разработки, внедрения и поддержания социальных реформ, они являются основой
наблюдений.
Объектом исследования данной работы являются денежные доходы населения РТ.
Для того чтобы выполнить цели работы, необходимо:
1. изучить теоретические основы эконометрического моделирования;
2. проанализировать основные показатели финансового состояния
рынка;
3. провести корреляционно-регрессионный анализ финансовых показателей, потенциально влияющих на денежные доходы населения;
4. провести прогнозирование денежных доходов населения РТ.
Для анализа и прогнозирования применяется стандартная программа
Excel, а также специализированная статистическая программа Statistica 6.0 и
статистический пакет SPSS 16.0. Программа MS Excel является удобной в применении, имеет много встроенных функций и позволяет решать многие простые прикладные задачи, но она не подходит для решения и анализа более
сложных задач. По мнению специалистов наиболее успешным прикладным
средством, предоставляющим больше возможностей при обработке данных, является статистический пакет SPSS 16.0. Данная программа широко распространена в нашей стране, так как имеет русифицированную версию. Преимуществом программы является то, что она состоит из отдельных программмодулей, каждый из которых содержит конкретный метод обработки данных.
Более того, имеется возможность импортировать данные или работать непо6
средственно с файлами Excel.
В качестве временного ряда, для прогнозирования, рассматриваются доходы населения с 2010 года до 2 квартала 2016 года. Для анализа и прогнозирования временного ряда используется модель авторегрессии – скользящего
среднего (ARIMA). Прогноз осуществляется на год, начиная с 3-го квартала
2016 года.
ARIMA – модели дают возможность работать с широким спектром временных рядов, а небольшая модификация модели позволяет довольно точно
описывать временные ряды с сезонностью.
Целью выпускной квалификационной работы было проведение анализа
и прогнозирования уровня жизни населения на основе среднедушевых денежных доходов населения Республики Татарстан. Для выполнения поставленной
цели были решены следующие задачи:
1. изучены теоретические основы экономического моделирования;
2. рассмотрены основные финансовые показатели РТ;
3. проведен множественный регрессионный анализ финансовых показателей;
4. составлен прогноз среднедушевых денежных доходов населения на
год.
В качестве основных факторов, влияющих на величину среднедушевых
денежных доходов населения Республики Татарстан были выбраны: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работникам организации,
средний размер назначенных пенсий, численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, потребительские расходы в
среднем на душу населения, число собственных легковых автомобилей на 1000
человек населения и общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя. В результате проведения множественного регрессионного анализа было выяснено, что наиболее значимыми и зависимыми факторами
из них являются «средний размер назначенных пенсий (тыс.руб.)», «среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации
(тыс.руб.)», «число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения (штук)», «общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на
одного жителя (квадратных метров)». Эти факторы были включены в регрессионную модель.
В данной работе был составлен прогноз среднедушевых денежных доходов населения Республики Татарстан на год начиная с 3-го квартала 2016 года. В качестве исходных данных были выбраны данные доходов населения с92
первого квартала 2010 года до 2 квартала 2016 года. Исходные статистические
данные по РТ были взяты с официального сайта территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан – Татарстанстат. Также необходимые данные по РТ были предоставлены с отдела
государственной статистики г. Набережные Челны.
Для анализа и прогнозирования были применены программы SPSS и
Statistica. Прогноз проведен с помощью модели авторегрессии – скользящего
среднего (ARIMA- модель). Результаты прогнозных оценок показывают, что
величина среднедушевых денежных доходов населения РТ при сохранении
сложившихся закономерностей развития будет незначительно расти.
Изучение уровня жизни населения Республики Татарстан является значимым, так как является одним из критериев оценки эффективности социальноэкономической политики региона и основой для проведения экономических
реформ. Анализ уровня жизни позволяет:
определить основные тенденции развития степени удовлетворения
жизненных потребностей населения, учитывать динамику их изменения на
перспективу.
позволяют осуществлять количественный и качественный анализ
конкретных составляющих уровня жизни;
является основой для экономических реформ;
служит основой для определения целей экономического развития.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
