Помощь студентам в учебе
Финансовое прогнозирование на предприятиях нефтегазового сектора
|
Введение 3
1. Теоретические аспекты финансового прогнозирования на
предприятиях нефтегазового сектора
Сущность, цели и задачи финансового прогнозирования 6
Модели и методы финансового прогнозирования 17
Особенности финансового прогнозирования на
предприятиях нефтегазового сектора
2. Организационно-методические аспекты финансового
прогнозирования на предприятиях нефтегазового сектора
Обзор технико-экономических и финансовых
показателей деятельности предприятий нефтегазового сектора
Анализ факторов моделирования финансовой
эффективности деятельности предприятий нефтегазового сектора
Обоснование модели финансового прогнозирования и
характеристика переменных модели.
3. Комплексный экономический анализ и математическое
моделирование финансово-экономической деятельности предприятий нефтегазового сектора
Формализация модели финансового прогнозирования 79
экономической эффективности организаций нефтегазового сектора
Теоретическая и практическая значимость результатов
моделирования и направления дальнейших научных исследований в сфере финансового прогнозирования деятельности предприятий нефтегазового сектора
Заключение 84
Список используемых источников 86
1. Теоретические аспекты финансового прогнозирования на
предприятиях нефтегазового сектора
Сущность, цели и задачи финансового прогнозирования 6
Модели и методы финансового прогнозирования 17
Особенности финансового прогнозирования на
предприятиях нефтегазового сектора
2. Организационно-методические аспекты финансового
прогнозирования на предприятиях нефтегазового сектора
Обзор технико-экономических и финансовых
показателей деятельности предприятий нефтегазового сектора
Анализ факторов моделирования финансовой
эффективности деятельности предприятий нефтегазового сектора
Обоснование модели финансового прогнозирования и
характеристика переменных модели.
3. Комплексный экономический анализ и математическое
моделирование финансово-экономической деятельности предприятий нефтегазового сектора
Формализация модели финансового прогнозирования 79
экономической эффективности организаций нефтегазового сектора
Теоретическая и практическая значимость результатов
моделирования и направления дальнейших научных исследований в сфере финансового прогнозирования деятельности предприятий нефтегазового сектора
Заключение 84
Список используемых источников 86
В современных условиях существенно возрастает приоритетность и роль экономического анализа и прогнозирования, целью которых является полное структурное изучение методов и способов достижения финансового благополучия и безопасности развития организаций всех сфер деятельности. Прогнозирование помогает рассмотреть влияние внутренних и внешних факторов, объективно охарактеризовать деятельность организации и будущее ее работы, освоить экономически подкрепленные управленческие решения, способствующие повышению увеличения развития хозяйствующих субъектов, отдельных отраслей и экономики в целом.
Одним из важнейших экономических показателей является прибыль. Прибыль – это фундамент организации, ведь главной целью любой фирмы является максимизация прибыли и минимизация расходов. Прибыль, которая с одной стороны создает стабильную финансовую и социальную основу будущих проектов организации, с другой стороны является гарантом исполнения бюджетов и реализации национальных программ.
Необходимость развития теоретико-методических основ анализа и прогнозирования прибыли коммерческих организаций разных сфер деятельности на основе системы взаимосвязи целей, информационного обеспечения, методов анализа и прогноза, многоуровневой экономики, показатели прибыли применительно к информационным потребностям пользователей обусловили выбор направления и темы диссертационного исследования.
Проблематике прогнозирования финансовых результатов посвящены научные работы таких отечественных и зарубежных авторов, как С. Вишнев, Э. Янча, М.С. Мотышина, И. Бестужев-Лада, В.-М. Ван ден Берг, Дж. К. Ван Хорн, Р. Вестерфилд, Д. Вуд, Л. Гапенски.
Цель диссертационного исследования заключается в разработке модели финансового прогнозирования на предприятии ПАО «Татнефть».
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- изучить сущность финансового планирования, основные приемы и методы;
- выявить особенности финансового планирования на предприятиях нефтегазового сектора
- классифицировать экономические показатели, используемые для финансового прогнозирования на предприятиях нефтегазового сектора экономики;
- разработать модель финансового прогнозирования на на предприятиях нефтегазового сектора экономики на основе методов регрессионного анализа;
- провести апробацию разработанной модели на примере ПАО «Татнефть».
Объектом исследования в диссертационной работе являются предприятия нефтегазового сектора, в частности ПАО «Татнефть».
Предметом диссертационного исследования выступают методы финансового прогнозирования на предприятии.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются:
- методы экономико-математического моделирования и прогнозирования;
- разработки ведущих отечественных ученых в области прогноза развития российской экономики.
При решении поставленных в работе задач используется аппарат математической статистики и эконометрики. Обработка данных диссертационного исследования проводилась с помощью MS Excel.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в научном обосновании методов финансового прогнозирования применительно к предприятиям нефтегазового сектора, в частности :
- выявлены и классифицированы экономические показатели, использованные для финансового прогнозирования на предприятиях нефтегазовой отрасли;
- разработана модель финансового прогнозирования на предприятиях нефтегазового сектора на основе методов регрессионного анализа;
- проведена апробация разработанной модели на примере ПАО «Татнефть».
Теоретическая и практическая значимость магистерской работы заключается в возможности применения созданной модели прогнозирования при формировании предприятиями нефтегазовой отрасли финансовой политики и стратегии, а также краткосрочном финансовом планировании.
Одним из важнейших экономических показателей является прибыль. Прибыль – это фундамент организации, ведь главной целью любой фирмы является максимизация прибыли и минимизация расходов. Прибыль, которая с одной стороны создает стабильную финансовую и социальную основу будущих проектов организации, с другой стороны является гарантом исполнения бюджетов и реализации национальных программ.
Необходимость развития теоретико-методических основ анализа и прогнозирования прибыли коммерческих организаций разных сфер деятельности на основе системы взаимосвязи целей, информационного обеспечения, методов анализа и прогноза, многоуровневой экономики, показатели прибыли применительно к информационным потребностям пользователей обусловили выбор направления и темы диссертационного исследования.
Проблематике прогнозирования финансовых результатов посвящены научные работы таких отечественных и зарубежных авторов, как С. Вишнев, Э. Янча, М.С. Мотышина, И. Бестужев-Лада, В.-М. Ван ден Берг, Дж. К. Ван Хорн, Р. Вестерфилд, Д. Вуд, Л. Гапенски.
Цель диссертационного исследования заключается в разработке модели финансового прогнозирования на предприятии ПАО «Татнефть».
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- изучить сущность финансового планирования, основные приемы и методы;
- выявить особенности финансового планирования на предприятиях нефтегазового сектора
- классифицировать экономические показатели, используемые для финансового прогнозирования на предприятиях нефтегазового сектора экономики;
- разработать модель финансового прогнозирования на на предприятиях нефтегазового сектора экономики на основе методов регрессионного анализа;
- провести апробацию разработанной модели на примере ПАО «Татнефть».
Объектом исследования в диссертационной работе являются предприятия нефтегазового сектора, в частности ПАО «Татнефть».
Предметом диссертационного исследования выступают методы финансового прогнозирования на предприятии.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются:
- методы экономико-математического моделирования и прогнозирования;
- разработки ведущих отечественных ученых в области прогноза развития российской экономики.
При решении поставленных в работе задач используется аппарат математической статистики и эконометрики. Обработка данных диссертационного исследования проводилась с помощью MS Excel.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в научном обосновании методов финансового прогнозирования применительно к предприятиям нефтегазового сектора, в частности :
- выявлены и классифицированы экономические показатели, использованные для финансового прогнозирования на предприятиях нефтегазовой отрасли;
- разработана модель финансового прогнозирования на предприятиях нефтегазового сектора на основе методов регрессионного анализа;
- проведена апробация разработанной модели на примере ПАО «Татнефть».
Теоретическая и практическая значимость магистерской работы заключается в возможности применения созданной модели прогнозирования при формировании предприятиями нефтегазовой отрасли финансовой политики и стратегии, а также краткосрочном финансовом планировании.
Актуальность диссертационной работы обусловлена тем, что в условиях постоянного реформирования российской экономики, возрастает необходимость изучения основных терминологических понятий, сути, особенностей развития такого понятия, как прибыль, взаимосвязи с другими экономическими показателями, а также использования для анализа и прогнозирования эффективности финансово–хозяйственной деятельности на различных уровнях управления.
Основная цель диссертационного исследования заключается в разработке модели финансового прогнозирования на предприятия нефтегазового сектора Республики Татарстан.
Объектом исследования в диссертационной работе являются финансовые результаты предприятия ПАО «Татнефть».
Предметом диссертационного исследования выступают модели финансового прогнозирования на предприятии.
В первой главе рассматриваются теоретические основы прогнозирования: понятие, формы финансовых прогнозов, цели и задачи, классификация и алгоритм прогнозирования, а также сравнение планирования и прогнозирования. Так же рассматриваются методы прогнозирования. В ходе проделанной работы был сделан вывод о том, что методы экстраполяции и моделирования эффективны для краткосрочного прогнозирования, а для долгосрочного прогнозирования следует использовать экспертные методы. Среди экспертных методов более точным является анализ сценариев и метод Дельфи. Более подробно рассмотрены модели прогнозирования чистой прибыли и на фактическом примере будет рассмотрено 3 модели: простой динамический анализ, многофакторный регрессионный анализ и авторегрессия.
Во второй главе рассматриваются методологические аспекты математического моделирования, а также приводится классификация и отбор факторов, влияющих на чистую прибыль, для построения многофакторного регрессионного анализа. В ходе проделанной работы были отобраны следующие факторы: курс доллара, инфляция, цены на нефть, налоги, экспорт нефти, импорт нефти, выручка, себестоимость, ценовой операционный рычаг, финансовый рычаг, фондоотдача, фондовооруженность, расходы, доходы.
В третьей главе приводятся расчеты и сравниваются три модели прогнозирования: простой динамический анализ, авторегрессия первого, второго и третьего порядков и множественный регрессионный анализ. Получилось, что статистически значимыми являются модели при простом динамическом прогнозировании, при авторегрессии первого порядка и при многофакторном регрессионном анализе. Поскольку при простом динамическом анализе получилось слишком большое отклонение фактической чистой прибыли от расчетной, то данная модель не подходит для прогнозирования. Лучше всего для целей прогнозирования использовать многофакторную регрессионную модель, так как данная модель имеет высокое качество и сильную тесноту связи зависимой переменной (чистой прибыли предприятия) с объясняющими факторами: инфляцией, выручкой, финансовом рычаге и фондовооруженностью.
Основная цель диссертационного исследования заключается в разработке модели финансового прогнозирования на предприятия нефтегазового сектора Республики Татарстан.
Объектом исследования в диссертационной работе являются финансовые результаты предприятия ПАО «Татнефть».
Предметом диссертационного исследования выступают модели финансового прогнозирования на предприятии.
В первой главе рассматриваются теоретические основы прогнозирования: понятие, формы финансовых прогнозов, цели и задачи, классификация и алгоритм прогнозирования, а также сравнение планирования и прогнозирования. Так же рассматриваются методы прогнозирования. В ходе проделанной работы был сделан вывод о том, что методы экстраполяции и моделирования эффективны для краткосрочного прогнозирования, а для долгосрочного прогнозирования следует использовать экспертные методы. Среди экспертных методов более точным является анализ сценариев и метод Дельфи. Более подробно рассмотрены модели прогнозирования чистой прибыли и на фактическом примере будет рассмотрено 3 модели: простой динамический анализ, многофакторный регрессионный анализ и авторегрессия.
Во второй главе рассматриваются методологические аспекты математического моделирования, а также приводится классификация и отбор факторов, влияющих на чистую прибыль, для построения многофакторного регрессионного анализа. В ходе проделанной работы были отобраны следующие факторы: курс доллара, инфляция, цены на нефть, налоги, экспорт нефти, импорт нефти, выручка, себестоимость, ценовой операционный рычаг, финансовый рычаг, фондоотдача, фондовооруженность, расходы, доходы.
В третьей главе приводятся расчеты и сравниваются три модели прогнозирования: простой динамический анализ, авторегрессия первого, второго и третьего порядков и множественный регрессионный анализ. Получилось, что статистически значимыми являются модели при простом динамическом прогнозировании, при авторегрессии первого порядка и при многофакторном регрессионном анализе. Поскольку при простом динамическом анализе получилось слишком большое отклонение фактической чистой прибыли от расчетной, то данная модель не подходит для прогнозирования. Лучше всего для целей прогнозирования использовать многофакторную регрессионную модель, так как данная модель имеет высокое качество и сильную тесноту связи зависимой переменной (чистой прибыли предприятия) с объясняющими факторами: инфляцией, выручкой, финансовом рычаге и фондовооруженностью.