Тема: Информационные системы выявления неплательщиков налогов (Омский государственный институт сервиса)
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Проблема выявления неплательщиков налогов на современном этапе 4
2 Виды информационных систем, используемые ФНС 10
Заключение 14
Список использованных источников 16
📖 Введение
Цель данной работы: рассмотреть существующие информационные системы выявления неплательщиков налогов.
Задачи:
1. Охарактеризовать проблему выявления неплательщиков налогов на современном этапе.
2. Рассмотреть современные информационные системы выявления неплательщиков налогов.
Объект исследования: информационные системы в деятельности налоговой службы.
Предмет исследования: выявление неплательщиков налогов с помощью информационных систем.
Теоретико-методологические основы исследования. В процессе исследования нами были использованы следующие методы: анализ, синтез, обобщение и классификация, реферирование и цитирование.
Структура работы. Работа состоит из введения, двух разделов, заключения и списка использованных источников.
✅ Заключение
Обеспечение роста налоговых поступлений и повышение уровня собираемости налоговых платежей по-прежнему является приоритетной задачей российских налоговых органов. Контроль за своевременностью уплаты налогов и выход на неплательщиков осуществляется с помощью автоматизированных систем.
Федеральная информационная адресная система (ФИАС) – федеральная государственная информационная система, обеспечивающая формирование, ведение и использование содержащихся в государственном адресном реестре сведений об адресах.
С 1 января 2018 года ФИАС стала единственной базой актуальных адресов, которую обязаны применять пользователи и представители организаций, например, ФНС (Федеральной налоговой службы), ПФР (Пенсионного фонда России), ЖКХ (Жилищно-коммунального хозяйства) и другие.
АИС «Налог» – автоматизированная система ФНС, в которой все данные налогового администрирования хранятся и обрабатываются в единой централизованной базе данных – федеральном хранилище.
АИС «Налог» – автоматизированная информационная система налоговых органов, созданная для решения комплекса задач налогового администрирования, призванная упростить осуществление учетно-аналитической функции налоговых органов, облегчить процесс взаимоотношений налоговых органов с налогоплательщикам.
Основными элементами АИС «Налог-3» являются:
транзакционный сегмент;
аналитический сегмент.
В рамках опытной эксплуатации аналитического сегмента в хранилище с августа поднимаются данные от 47 инспекций. Поступающая информация включает в себя данные об учете, сведения о расчетах с бюджетом, об исполнении обязанностей, об урегулировании задолженности и процедурах банкротства. Еще одним источников данных служат федеральные ресурсы ЕГРЮЛ и ЕГРИП.
Работы по совершенствованию информационных систем не завершены, в ближайшее время планируется сделать их использование доступным для всех организаций и пользователей.



