Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ФИТОПЛАНКТОН-ЗООПЛАНКТОН

Работа №44847

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

экология и природопользование

Объем работы66
Год сдачи2018
Стоимость4840 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
188
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
Глава 1. Биоценоз рек 6
1.1. Фитопланктон 8
1.2. Зоопланктон 9
Глава 2. Движение волы в реках 12
2.1. Установившееся и неустановившееся движение .. 12
2.2. Ламинарное и турбулентное движение 14
2.3. Спокойные и бурные потоки 19
2.4. Силы, действующие в водных объектах 20
2.5. Распределение скоростей течения в речном потоке 25
2.6. Динамика речного потока 26
Глава 3. Обзор существующих моделей продуктивности планктона 31
3.1. Модель планктонного сообщества Белого моря .....31
3.2. Моделирование планктона в озере Камплос 34
Глава 4. Динамика фито- и зоопланктона с вирусным заражением 39
4.1. Исследования динамики популяции планктона с вирусным
заражением 39
4.2. Модели системы фитопланктон-зоопланктон с вирусным заражением
4.3 Основные допущения к математическая модель 42
4.4 Моделирование и анализ системы фитопланктон-зоопланктон
с вирусным заражением „ 46
Глава 5. Моделирование динамики фито- и зоопланктона в идеализированной реке 49
5.1. Уравнения движения жидкости 49
5.2. Уравнение динамики фито- и зоопланктона в водкой среде 5?
5.3. Моделирование идеализированной реки 54
5.4. Результаты моделирования для реки с изгибающимся руслом 56
5.5. Результаты моделирования для реки с сужающимся руслом 59
Заключение 62
Список использованной литературы


Несмотря на интенсивность развития отрасли математического моделирования водных экосистем и увеличивающееся число работ в этой области, исследования все еще находятся в начальной стадии. В связи с тем. что прямые эксперименты с природными экосистемами затруднены и часто недопустимы, а возможности их лабораторного моделирования весьма ограничены, математические модели являются одним из основных инструментов количественного и практического регулирования водных экологических систем В водных системах гидродинамические н биологические процессы изучаются отдельно. В природе эти процессы взаимосвязаны, поэтому их совместное моделирование очень актуально В настоящее время, с развитием вычислительной математики и компьютерных технологий, стало возможным изучение движения жидкости с помощью вычислительной гидродинамики (CFD, Computational Fluid Dynamics). Применение численных методов для решения задач гидродинамики значительно облегчается благодаря специализированному расчетному комплексу, предназначенному для численного моделирования уравнений движения жидкости и уравнений конвективной диффузии в заданной пользователем расчетной области Важной особенностью этой программы является возможность визуализации полученных расчетов в виде векторной картины и контуров изолиний в пространстве.
Целью дипломной работы является развитие моделей динамики системы фитопланктон-зоопланктон и проведение расчетов на основе построенных моделей
Поставлены следующие задачи
1) Ознакомление с научными статьями. посвященными гидродинамике рек и моделированию планктона в реках
2) Реализация математической модели системы фитопланктон зоопланктон с вирусным заражением.
3) Создание геометрической и расчетной модели идеализированной реки.
4) Численное решение системы уравнений гидродинамики и турбулентной конвективной диффузии с источниковьми членами, описывающими биологические процессы.
5) Реализация моделей динамики фито- и зоопланктона в реке.
6) Анализ полученных результатов,


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Были изучены научные статьи, посвященные гидродинамике рек и моделированию планктона в реках
Реализована математическая модель системы фитопланктон и зоопланктон, в которой некоторые восприимчивые клетки фитопланктона были инфицированы и составляли новую группу, а именно зараженный фитопланктон Популяция фитопланктона была подразделена на два класса' восприимчивые и инфицированные Данная ситуация была смоделирована с помощью трех обыкновенных дифференциальных уравнений
В результате проделанной работы выявлено, что воздействие зараженного фитопланктона в динамике системы фитопланктон и зоопланктон может быть использовано как контроль над системой. Однако на данном этапе сложно сделать общий вывод о том. действует ли он как стабилизирующая и дестабилизирующая сила
С помощью программы гидродинамического моделирования была создана совместная математическая модель гидродинамических и биологических процессов в реках. В результате моделирования двух рек с разной геометрией русла (изгибающееся и сужающееся) и изменением параметров биологического взаимодействия (уменьшением или увеличением емкости среды), были изучены четыре сценария динамики планктона
Показано, что геометрия русла влияет не только на распределение скоростей течения в русле реки, но и на распределение планктона На выпуклых поворотах русла наблюдаются минимальные скорости течения, а в сужающемся русле из-за отрыва потока образуются застойные зоны со слабым вихревым течением Организмы планктона нс способны к самостоятельному движению или подвижность их ограничена, поэтому наиболее благоприятной зоной концентрации планктона будут те зоны русла, где скорость течения минимальна
Представленная математическая модель позволяет исследовать
процессы в системе речного планктона с учетом конвекции и диффузии.



1. Beltrami, |£., Carroll, Т.О. Modelling the role of viral disease in recurrent phytoplankton blooms. J. Math. Biol. 32, 1994. - Pp. 857-863.
2. Bratbak. G.. Levasseur. M.. Midland, S.. Contin, G.. Fernandez. E,. Hcldci, M. Viral activity in relation In Emiliania huxleyi blooms: a medianistti of DMSP release. Mar. Всей. Progr. Ser. 128, 1995. -Pp 133-142.
3. Chattopadhyay. J.. Arino. O. A predator prey model with disease in the prey. Nonlinear Anal. 36. 1999. - Pp 747-766.
4. De Jong, M.C.M., Diekmann, O., Heesleibeek, J.A.P. How does infection transmission depend on population si»? In: Mollison, D. (Ed.). Epidemic Models, their Structure and Relation in Data. Cambridge University Press. - 1994.
5. Franks, PJ.S., Wroblewski, J.S., Flier!. G.R. Behaviour of a simple plankton model with food-level acclimation by herbivores. Mar. Biol. 91. 1986 -Pp 121-129.
6. Freedman. Н.1. A model of ptedalor prey dynamics as modified by the action of parasite. Math. Biosci. 99,1990. - Pp 143-155.
7. Hadeler. K.P., Freedman. H.l. Predator-prey population with parasite infection. J. Math. Biol. 27.1989 - Pp. 609-631.
8. Hallegracff, G.M. A review of harmful algal blooms and the apparent global increase. Phycoiogia 32,1993 - Pp. 79-99.
9. Helhcote, H.W., Levin. S.A. Periodicity in epidemiological models. In: Levin. Hallam. Gross (cds.), Biomathematics, vol. 18, Applied Mathematical Ecology, 1989. - Pp. 193-211.
10. Holland, P.R. Numerical modelling of the riverine thermal bar. PhD Diesis. Loughborough University. UK. Unpublished. 2002.
11. l-otka A. Elements of Physical Biology. Baltimore. Reprinted by Dover in 1956 as Elements of Mathematical Biology. - 1925.
12. Milligan. K.L.D.. Cospcr. E.M. Isolation of a virus capable of lysing the blown tide microalga Aureococcus anojthageffcrcus. Science 268, 1994. - Pp. 805*807.
13. Nagasaki. K.. Yamaguchi. M. Isolation of a virus infections to the harmful blooms causing tnicroalga Hetcrosigma akashiwo (Raphidophyeeac). Aquai. Microbial. Ecol. 13.1997. - Pp. 135*140.
14. Odum. E.P. Fundamentals of Ecology. W.B. Saunders Company. - 1971.
15. Paul R. Holland. Anthony Kay, Vincen/o Botte. Numerical modelling of
the thermal bar and its ecological consequences in a river-dominated lake// Journal of Marine Systems 43 (2003) 61 81 Рлектрошшй ресурс]. -
Режим доступа: www.elscvier.com/locatc/jmarsys/. свободный - Дата обращения: 10.03.2018.
16. Samo. Z.A.D.. borlani. С. Seasonal dynamics in the abundance of Micromonus pu&illa (Prasinophyceac) and its viruses in the Gulf of Naples (Mediterranean Sea). J. Plankton. Res. 21.1999. - Pp 2143*2159.
17. Uhlig, G., Sahling. G. Long-term studies on Nocliiuca scintillans in the German bight. Ncth. J. Sea Res. 25,1993. Pp. 101-112.
18. Venturino, E. Epidemics in predator-prey models: disease in the prey. In: Anno. 0.. Axelrod. D.. Kmimcl. M.. Langlais. M. (Eds.). Mathematical Population Dynamics: Analysis of Heterogeneity 1995. - Vol I. Pp. 381- 393.
19. Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование / Пер с фраки М. Наука. Главная редакция физико-математической лтсрачуры. 1976 - 288 с
20. Аполлов Б. Л. Учение о реках. - М.: Изд-во МГУ, 1963
21. Белолипецкий В. М, Костюг В. Ю., Шокин Ю. И Математическое моделирование течений стратифицированной жидкости. - Новосибирск Паука. Сиб отд-ние. 1991. - 176 с.
22. Давыдов Л. К.. Дмитриева А. А. Конкина И. Г. Общая гидрология. - Ленинград Гидромстеотдат. 1973.
23. Кудинов В. А. Карташов Э М. Гидравлика: Учебное пособие - М: Высш. шг , 2008. - 199 с.: ил
24. Крылов А.В. Зоопланктон равнинных малых рек ‘ Отв ред. В.Т. Комов. Ин-т биологии виутр вод нм. ИД Папашша. - М: Наука.
2005. -263 с
25. Михайлов В. Н. Добровольский А Д , Добролюбов С. А. Гидрологня Учебник для вузов. - М. Высш. тк. 2005. - 463 с.: ил.
26. Никншов В. И ОТ гидравлики открытых потоков - к гидромеханике речных систем И Пршсладна пдромехашха. 2007. том 9 >ё 2*3. - С. 103-121.
27. Официальный сайт SciPy [Электронный ресурс]. - Режим доступа hllps://www.scipy.org/, свободный -Дата обращения: 18.12.2017.
28. Ризниченко Г Ю.. )V6HH А. Б Математические модели биологических продукционных процессов Учебное пособие - М. Иэд-во МГУ, 1993. - 302 с.
29. Сазанов И И Гидравлик» Конспект лекций' Учебное пособие - Мд ИЦ МГТУ Станкин. 2004 - 292 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ