Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


МЕЗОМАСШТАБНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭВОЛЮЦИЯ СИСТЕМ ОСАДКОВ НА ЮГЕ БРАЗИЛИИ (25.00.30)

Работа №4230

Тип работы

Диссертации (РГБ)

Предмет

география

Объем работы220стр.
Год сдачи2006
Стоимость700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1028
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


СПИСОК ТЕРМИНОВ 5
ВВЕДЕНИЕ 7
ГЛАВА 1. МЕЗОМАСШТАБНЫЕ СИСТЕМЫ ОСАДКОВ КАК ОБЪЕКТ ПРОГНОЗА
1.1 Роль дистанционных средств в истории мезомасштабного анализа 19
1.2 Локальные шторма 24
1.3 Мезомасштабные конвективные комплексы (МКК) 27
1.3.1 Генезис и стадии эволюции МКК 29
1.3.2 МКК как объект сверхкраткосрочного прогноза 31
1.4 Мезомасштабные линии шквалов (МЛШ) 33
1.4.1 Эволюция МЛШ и её морфоструктуры 34
1.5 О целях предлагаемой работы 39
ГЛАВА 2. РЕГИОН ИССЛЕДОВАНИЯ, ДАННЫЕ И МЕТОДЫ НАБЛЮДЕНИЯ МЕЗОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ ОСАДКОВ
2.1. Краткая характеристика региона исследования 44
2.2. Радиолокационные данные и методы первичной обработки 50
2.2.1 Краткая характеристика данных 51
2.2.2 Определение зон конвективных осадков и осадков слоистообразной облачности 53
2.2.3 Определение скорости переноса зон осадков 56
2.2.4 Определение элементов структуры линии глубокой конвекции 59
2.2.5 Оценка горизонтальных и вертикальных движений 60
ГЛАВА 3. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕЗОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ ОСАДКОВ
3.1 Определение мезомасштабных систем осадков 64
3.1.1 Репрезентативность выборки и сезонный ход параметров МСО 65
3.1.2 Принципы типизации МСО 68
3.2 Классификация МСО 70
3.2.1 Критерий интенсивности МСО 71
3.2.2 Область развития МСО 72
3.2.3 Структура поля отражаемости МСО 74

3
3.3 Сравнительные характеристики МСО 77
3.3.1 Характеристика классов МСО 77
3.4 Практическое использование классификации МСО 84
3.4.1 Универсальность классификации 85
3.4.2 Использование классификации для интерпретации данных 89
3.5. Краткие выводы к главе 3 92
ГЛАВА 4. ЭВОЛЮЦИЯ МЕЗОМАСШТАБНЫХ ЛИНИЙ ШКВАЛОВ 94
4.1 Определение трансляционной и эволюционной компонент в перемещении МЛШ 95
4.2 Нормальные компоненты переноса и развития МЛШ 101
4.2.1 «Быстрые» и «медленные» линии 101
4.3 Вектор развития и формирование ЗОСО 103
4.4 К вопросу о генезисе слоистообразного региона 108
4.5 Эволюционная классификация МЛШ 113
4.5.1 Классификации, основанные на скорости смещения МЛШ 114
4.5.2 Морфологические классификации МЛШ 117
4.6 Структура движений квазидвумерных МЛШ с ЗОСО 123
4.6.1 «Быстрая» МЛШ 123
4.6.2 «Медленная» МЛШ 126
4.7 Краткие выводы к главе 4 127
ГЛАВА 5. ИЗМЕНЕНИЯ МЕТЕОПАРАМЕТРОВ У ПОВЕРХНОСТИ ЗЕМЛИ, СВЯЗАННОЕ С МЕЗОМАСШТАБНЫМИ ЛИНИЯМИ ШКВАЛОВ 129
5.1 Кучево-дождевая облачность и возникновение шквалов в регионе 132
5.1.1 Определение и повторяемость шквалов в регионе 132
5.1.2 Роль конвективных осадков в генерации шквалов 135
5.2 Изменение метеопараметров при прохождении МЛШ 139
5.2.1 Давление, температура и ветер у поверхности земли
при прохождении линий шквалов 139
5.2.2. Сопоставление радиолокационной и наземной информации 141
5.3 Линия шквалов как плотностной поток 145
5.3.1 Зона формирования оттока 146

4
5.3.2 Прогноз скорости ветра у земли 148
5.4 Шквалы локальных штормов 150
5.5 Реконструкция типа МЛШ по особенностям изменения приземного давления 152
5.5.1 Основная идея метода типизации барограмм 153
5.5.2 Классификация типа мезомасштабных систем по барограммам...155
5.6 Выводы к главе 5 160
ГЛАВА 6. АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МЕЗОМАСШТАБНЫХ ЦИРКУЛЯЦИЙ В СИСТЕМАХ ОСАДКОВ 163
6.1 Структура циркуляций мезомасштабных конвективных систем 164
6.2 Теплая несущая полоса во фронтах и циклонах 166
6.3 К вопросу о системе координат 168
6.3.1. Линии тока в «сверхбыстрой» МЛШ 169
6.3.2. Линии тока в «сверхмедленной» МЛШ 175
6.4 Примеры использования MWR в прогнозе 177
6.4.1 Тыловой вток и направление движения МЛШ 177
6.4.2 Шторма с индивидуальным развитием 180
6.4.3 Квазистационарные фронты 182
6.4.4 Особенности формирование полос осадков на фронтах и
в циклонах 190
6.5 Втоки в зону осадков слоистообразной облачности 193
6.6 Выводы к главе 6 196
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 199
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 207



Термин «мезомасштабный» впервые употребил M. Лигда
(Ligda, 1951 [30]) для обозначения радиоэха штормов, наблюдаемых на экране радара, и имеющих промежуточные размеры между конвективными (~2 км) и

Рис. В1 Пространственно - временные масштабы некоторых атмосферных явлений:
А - пыльные вихри (dust devils); B - торнадо и смерчи; С — кучевые облака Си;
D - нисходящие порывы (downburst); E - фронт порывистости (gust front); F- мезоциклоны; G - мультиячейковый шторм; H - бризовые, горно-долинные циркуляции, мезомасштабные зоны пониженного и повышенного давления (mesohigh, mesolow);
I - скопления зон осадков (precipitation bands); J- береговой фронт (coastal front);
K - мезомасштабные конвективные системы; L - струи нижних уровней;
M - «сухая» линия (dryline); N - тропические циклоны; O - струя верхних уровней;
P - фронт у поверхности; Q - внетропический циклон и антициклоны; R - ложбины и гребни длинных волн (Поработе Блустайна, 1992 [7])
синоптическими (~2000 км) явлениями. Добавочное разбиение на мезомасштабы у и a (Orlanski, 1975 [36]) в целом не изменило взгляд на эти

8
явления как промежуточные, введя лишь определенный элемент иерархии, удобный с точки зрения динамики явлений. Равнозначна и другая терминология. Так, с точки зрения физики облаков синоптический масштаб можно рассматривать как макромасштаб (Мазин и Хргиан, 1989, с.13 [52]), а с точки зрения численного анализа (Bluestein,1992 [7]), явления масштаба мезо-a (200-2000 км), характеризующиеся явной квазигеострофичностью движений, следует называть субсиноптическими. На рис.В1 показаны пространственно - временные масштабы некоторых атмосферных явлений. В такой схеме мезомасштабная конвективная система предстает как явление субсиноптического масштаба (мезо-a) с элементами мезо -в и -у.
В метеорологии, как и в любом другом разделе естествознания, сосуществуют интуитивный и дедуктивный методы исследования. Первый открывает законы на основе наблюдений, а второй, доказывая правильность этих законов, выводит новые. Например, внетропические циклоны сначала были увидены, затем проанализированы, а позднее численно предсказаны. Наблюдения и квазигеострофическая теория явлений масштаба более 1000 км и временем жизни более суток достигли сегодня той степени согласия, что дают основание для введения синоптико-динамической метеорологии как комплексного раздела атмосферных наук [7]. Сегодня в практике центров прогноза погоды положение дел таково, что «видение синоптической ситуации» более применяется к набору численных прогностических карт1 и спутниковой анимации, нежели к составлению синоптических карт и их анализа. В области мезомасштабного (сверхкраткосрочного) прогноза систем осадков и связанных с ними явлений, говорить о подобном симбиозе практической, экспериментальной и теоретической сторон мезометеорологии к настоящему времени еще рано.
Главным образом, такая ситуация возникла из-за недооценки практического применения мезомасштабного анализа, при значительных
1 даже климатолог зачастую изучает климат последней половины ХХ века по реанализу NCEP/NCAR или ECMWF


успехах в физике облаков, радарной, спутниковой метеорологии, в численном
моделировании. Физика облаков всё более углублялась в микрофизические
свойства конкретной порции облачного объема, радарная метеорология решала
технические проблемы, в области численного моделирования шёл поиск
математических подходов к решению гидродинамических уравнений.
Практическое внедрение, позволявшее ускоренную проверку гипотез и
моделей при этом до недавнего времени запаздывало, ведя к отсутствию
обратной связи между повседневным наблюдением, теорией и экспериментом.
В силу этого не

Рис.В2 Схематическое представление
оправдываемости различных методов
сверхкраткосрочного прогноза.1- метод линейной
экстраполяции;2 - опыт и знания метеоролога;
3 - мезомасштабные модели; 4- модели большого
масштаба; 5 - климатологические данные.
По оси ординат отложена оправдываемость мезомасштабного
прогноза в %
(Из Браунинга, 1989 [11]) поскольку
производилось и обучения
специалистов в
мезомасштабном анализе,
специфические требования к
подготовке которых
очевидны: актуальность
сверхкраткосрочных
прогнозов погоды
исчисляется в лучшем
случае часами, а объём
необходимой информации
несоизмеримо больше, чем в
других областях. Собственно
говоря, не ясно и то, что
именно является объектом
прогноза,
мезомасштабные
системы осадков и облачности вызываются различными по физической природе процессами (не менее пяти по Davies, 1996 [19]) от синергического взаимодействия конвективных ячеек в шторме до классического фронтогенеза, не говоря о том, что существует спектр явлений (например, бризовая
9

10
циркуляция, гравитационные волны и др.), которые сами по себе также должны быть спрогнозированы.
Тем не менее, из практики краткосрочного прогноза очевидно, что даже простая идентификация мезомасштабного явления и оценка его климатической повторяемости в значительной мере улучшает качество «nowcasting», определяемого ВМО как детальный анализ текущей погоды и её экстраполяция на 2 часа вперед (см. рис.В2, Browning, 1989 [11]). Для восполнения пробела в области использования технических средств и интерпретации мезомасштабных явлений ВМО и национальные гидрометслужбы к 90-м годам выпустили ряд индивидуальных и коллективных учебно-методических пособий (Clift 1985 [16], Вельтищев 1988 [50], Browning and Collier 1989 [10], Browning 1989 [11], Mesoscale forecasting ...1989 [35], Васильев, 1999 и др. [49]).
Научный интерес к организации и эволюции мезомасштабных конвективных систем (МКС), по-видимому, достиг своего апогея к середине 90-х годов. В этот период по свидетельству B. Смалла (Smull, 1995 [41]) только в реферируемых журналах США по теме, связанной с системами осадков конвективной природы (convectively induced), печаталось более 100 работ в год. Следует пояснить, что, несмотря на широкое использование термина МКС, смысл, вкладываемый в данное понятие, сильно различается. Приведем лишь некоторые определения МКС, данные в известных монографиях последнего десятилетия. Обобщая аспекты МКС, P. Хауз (Houze, 1993, с.334 [23]), дает следующее определение: «МКС — это облачная система, чье возникновение связано с ансамблем штормов и которая производит область непрерывных осадков горизонтального масштаба ~100 км или более, по крайней мере, в одном направлении». Согласно Г. Блустайну (Bluestain, 1993, c.521 [8]), МКС — это организованная группа основных «конструктивных» конвективных блоков (set of basic convective building blocks), подразумевая под блоками многоячейковые и суперячейковые шторма (см. G на рис.В1)
Есть и другие менее формализованные определения МКС. Например, У. Коттон и Р. Этнес (Cotton и Athnes, 1989, с.593 [17]) под МКС понимают

11

Рис. В3 Определение термина «мезомасштабные конвективные системы»
а) схема, составленная по представлению Н.Вельтищева,1988 [50 ];
б) схематическое разделение различных форм конвекции по П.Рэю, 1990 [37]
систему глубокой конвекции, по размерам большую, чем индивидуальный шторм, которая часто характеризуется обширным слоистообразным облаком- наковальней (stratiform-anvil cloud) в средней и верхней тропосфере протяженностью несколько сотен километров. Типичное время жизни такой облачной системы от 6 до 12 часов, хотя в некоторых случаях stratiform-anvil может сохраняться несколько дней.
Несмотря на сходство определений в той части, что МКС - это система (группа, ансамбль) облачности и осадков большая, по масштабу, чем шторм, далеко не ясно, каковы пространственные и временные рамки МКС как атмосферного объекта. Например, определение Г. Блустайна, фиксируя построение ячеек СЬ в мезомасштабные полосовые или не полосовые структуры, позволяет отнести к МКС линии конвективных осадков длиной несколько десятков километров (см! на рис.В1). Р.Хауз, напротив, рассматривает такие линии штормов как отдельный объект (глава 8, с.329 [23]), а МКС представляет как комплекс индивидуальных штормов или линий штормов с масштабами зон осадков, большими 100 км. В определении Коттона и Этнеса (как и у Хауза) минимальный горизонтальный масштаб МКС (более «шторма») явно не задан, но указывается нижний предел времени жизни

12
системы - несколько часов. Поскольку верхний предел линейных масштабов не задан ни в одной из выше описанных формулировок МКС, можно лишь предположить, что само прилагательное «мезомасштабный», следуя И. Орлански, ограничивает размеры системы несколькими сотнями километров (рис.В1). Согласно приведенным формулировкам, МКС, очевидно, наиболее крупный и долгоживущий объект из семейства конвективных облаков (рис.В2, рис.ВЗ), включая в себя линии шквалов, мезомасштабные конвективные комплексы и группы конвективных штормов.
С другой стороны Н. Вельтищев (с.29 [50]) расширяет термин «мезомасштабная конвективная система» на все морфогенетические структуры глубокой конвекции (см. рис.ВЗ а), как это было в более раннем определении МКС, и определяет ее как систему осадков с горизонтальным масштабом 10¬500 км и со значительными конвективными явлениями в течение некоторой части жизни. До определенной степени выделение симметричных мезо-в структур поля глубокой конвекции основано на наблюдениях (Желнин, Старостин, 1987 [51]). Так, А.Старостин (Starostin, 1995 [42]) показал, что в 60 % случаев внефронтальных ситуаций или медленно движущихся фронтов в Молдавии радиоэхо конвективных облаков, аккумулированное в лагранжевой движущейся со скоростью ячеек СЬ системе координат, напоминает мезомасштабные открытые ячейки мелкой конвекции диаметром около 30 км, наблюдавшиеся со спутников. Подразделение на симметричные и линейные типы глубокой конвекции масштаба мезо-a по всей видимости неприемлемо в частности из-за того, что значительная часть мезомасштабных конвективных комплексов в своей структуре является линиями шквалов, или другими линейно-подобными формами.
П. Рей (Ray, 1990 [37]) справедливо считает, что среди различных форм глубокой конвекции более или менее четко можно выделить только изолированные одиночные СЬ и суперячейковые облака, имеющие различную динамику, тогда как полностью разделить термины «мультиячейковые облака», «линии шквалов», «полосы осадков» (rainbands) и мезомасштабные

13
конвективные комплексы (МКК) невозможно (см. рис.ВЗ б). П. Рей дает
следующие критерии облачной системы, которая могла бы быть названа МКС:
1) время жизни системы должно быть большим, чем время циркуляции воздуха
через систему; 2) конвективная
N система должна включать
различные элементы; 3)
конвективные элементы
g должны взаимодействовать, как
ID
Рис.В4 Концептуальная модель мезо-a кластера а) во времени, б) по пространству воздушной массы. сп - ячейки осадков мезо-у; mftn - малые скопления мезо-в масштаба; 1,2 - большие мезо-в скопления.
H - высота облачности, Z - р/л отражаемость, R -горизонтальная протяженность (Из Abdoulaev, 1995 [1])
между собой, так и с
окружением, так что
морфологически каждый из
элементов неявно меняется при
взаимодействии. Очевидно, что
ни тип организации конвекции,
ни наличие слоистообразной
облачности, ни геометрические
ограничения, не встречаются в
данном критерии.
Придерживаясь по сути
сходных к последнему взглядов
на МКС, C. Абдуллаев
(Abdoulaev, 1995 [1]) на основе
анализа радарных данных
показал, что неявное
взаимодействие элементов
МКС выражается в последовательном доминировании элементов мезо-a- кластера (рис.В4 a-б). Наиболее интенсивные на данный момент времени конвективные элементы (у-ячейки) последовательно возникают в доминантных малых мезо-в скоплениях (или доминантных мульти- или суперячейковых штормах), которые в свою очередь образуют большие мезо-в скопления,

14
определяя пульсирующий характер интенсивности кластера. Важно отметить, что в модели эволюции типичного кластера пространственные и временные масштабы конвективных явлений ограничиваются областью развития, имеющей горизонтальные размеры около 300 км и период активной конвекции около 7 часов.
Таким образом, в литературе встречаются различные взгляды на МКС, как требующие взаимодействия между конвективными элементами, так и основанные на условии определенной организации в них конвективной и слоистообразной облачности. С точки зрения прогноза важно, что многие опасные явления погоды с периодами жизни менее часа: град, шквалистые усиления ветра, смерчи — обусловлены элементами МКС. Поэтому если между элементами МКС происходит взаимодействие, то очевидно, что есть возможность выделить это влияние во времени, т.е. предсказать дальнейшую эволюцию элементов и их интенсивность. С другой стороны требование определенной организации, введение морфометрических характеристик также имеет прогностическое значение, поскольку: а) отражает определенный этап эволюции системы, что по крайней мере может использоваться в сверхкраткосрочном прогнозе погоды; б) несомненно, что геометрическая организация (например, линии шквалов) и наличие слоистообразного региона важны в прогнозе ветра и обильных осадков.
Данная работа посвящена исследованию прогностических возможностей, заложенных в наблюдаемой морфологии и эволюции МКС, следуя последнему из изложенных выше определений, т. е. попытке рассмотрения совокупности всех конвективных и слоистообразных элементов в их непосредственном взаимодействии. Последнее условие накладывает серьёзное ограничение на выбор средств наблюдения и способы анализа, поскольку необходимо адекватно отобразить как наименьшие элементы (т.е. ячейки осадков), так и всю систему в целом. Наиболее универсальный инструмент в этом случае - это метеорологический радиолокатор (МРЛ). Доплеровские МРЛ позволяют кроме радиолокационной отражаемости также оценить горизонтальную и

15
вертикальную скорость облачных частиц и капель осадков, т.е. обнаружить структуру циркуляции внутри облака. В этой работе будут использованы наблюдения с помощью доплеровского радара DWSR-88S, проведенные в течении ряда лет в Центре метеорологических исследований Федерального университета г.Пелотас (штат Рио Гранде до Сул, Бразилия) в сочетании с другими типами данных.
В шести главах данной работы сделана попытка показать, что на основе радиолокационных наблюдений можно построить объектно-ориентированную классификацию мезомасштабных систем осадков, а затем выделить ряд признаков объектов и явлений, эволюцию которых в значительной мере можно предсказать. Глава 1 представляет краткий обзор структуры и организации некоторых мезомасштабных систем осадков (МСО), таких как мезомасштабные комплексы, мультиячейковые штормы и линии шквалов. Здесь под линиями шквалов (от американского термина «squall line») подразумеваются мезомасштабные циркуляционные системы глубокой конвекции, в которых конвективные элементы организуются в узкие полосы протяженностью порядка 200 км в течение времени от нескольких часов до полусуток и помимо других опасных явлений производят шквалистые усиления ветра. Демонстрируются очевидные достоинства отдельных классификаций МСО, оценивается возможность практического применения их в прогнозе, в т.ч. возможный масштаб и заблаговременность прогноза по радарным и спутниковым данным.
В главе 2 описывается регион исследования, доступные данные и главные черты используемых методов (детали методов для удобства описываются в последующих главах). Рассмотрены региональные особенности процессов возникновения глубокой конвекции. Показывается, что многообразие погодных условий крайнего юга Бразилии ведет к возникновению спектра внетропических и тропических систем осадков на протяжении всего года, что делает регион идеальной природной лабораторией для радарных исследований.

16
Далее, в главе 3 приводятся аргументы в пользу того, что морфологические особенности МСО следует описывать лишь в контексте понятия о стадии эволюции системы, тесно связанной с пространственно¬временной иерархией её элементов. Эти принципы были положены в основу морфологической классификации МСО-МКС, учитывающей линейную организацию и интенсивность конвективных элементов в стадии максимального развития системы. Аргументируется, что базовая морфологическая классификация всех МСО с подразделением на 6 типов удобна для первичного анализа выборки радарных наблюдений, она отражает особенности региональных синоптических процессов, их сезонную ритмику, в т.ч. выявлена значимость вектора пассивной трансляции в организации МКС. Сделано также сравнение некоторых морфометрических характеристик МСО, определяемых по радарным данным со спутниковыми изображениями и данными грозоотметчиков в рамках концепции о потенциально возможной области осадков, переносимых с воздушной массой.
Глава 4 является основной в представляемой работе и посвящена анализу эволюции МКС с линейной организацией конвективных элементов - мезомасштабных линий шквалов (МЛШ). Доказывается, что существует два основных типа МЛШ, элементы которых ведут себя различно по отношению к вектору пассивного переноса. Определяя величину нормальной и параллельной составляющей вектора развития линии, удается предсказать многие важные характеристики МКС, такие как линейные размеры зоны осадков слоистообразной облачности, её положение относительно конвективного региона, в т.ч. асимметрию между зоной осадков слоистообразной облачности и конвективным регионом. Классификация МЛШ тропических и умеренных широт, наблюдаемых в других регионах, также подтверждает выводы. Представлены доказательства, что структура движений в линиях шквалов с положительным и отрицательным развитием по отношению к компоненте переноса существенно отличается, отражая их неодинаковую природу.

17
В пятой главе описывается применение предлагаемой классификации линий шквалов для интерпретации временных серий давления, ветра и других метеопараметров, регистрируемых у поверхности земли на метеостанциях. Подтверждается, что обычный некогерентный радар — это эффективный инструмент для наблюдения морфологии и эволюции мезомасштабных систем осадков, а доплеровский радар незаменим не только для изучения собственно мезомасштабных циркуляций внутри зон осадков, но и для интерпретации приземных полей давления, ветра и температуры. В частности, исследованы возможности применения некогерентного и доплеровского радара в оперативном анализе и прогнозе шквалистых усилений ветра, связанных с различными типами МКС. Обосновываются принципы климатологии мезомасштабных систем на основе стандартных барограмм, анеморумбограмм и плювиограмм.
В главе 6, органически связанной с предыдущими, предлагается способ представления относительных движений в МКС, где основой инерциальной системы отсчёта является скорость переноса. Метод, названный (mean wind relative) MWR, опробуется на анализе доплеровских скоростей, полученных одиночным доплеровским радаром для линий шквалов различного типа, облачных вихрей, систем осадков стационарных фронтов и др. Показано, что в MWR происходит своего рода «вертикализация» движений в конвективном регионе, что, по-видимому, означает, что циркуляция конвективной системы до некоторой степени переносится с ветром в средней тропосфере. Доказывается как исследовательский потенциал метода, так и его оперативная применимость для выделения зон тылового втока в систему и оценки вектора развития МЛШ.
В заключении подводятся итоги работы и кратко обсуждаются возможные направления будущих работ в исследовании мезомасштабных конвективных систем.
На защиту выносятся: 1) метод построения морфологической классификации систем осадков на основе радарных данных; 2) эволюционная

18
классификация линий шквалов и её прогностические следствия; 3) метод интерпретации доплеровских данных - MWR.



Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Трехмерные поля радиолокационной отражаемости Z являются уникальным источником сведений о морфологии и эволюции мезомасштабных систем осадков (МСО). Поле радиальных скоростей VR, получаемое на выходе когерентных радарных систем, позволяет к тому же оценить горизонтальные и вертикальные движения частиц осадков, т.е. исследовать циркуляции МСО. Несмотря на то, что радарные наблюдения используются для шторомооповещения и оценки сумм осадков на протяжении более шести десятилетий, оперативный анализ эволюции поля Z до недавнего времени ограничивался мощными локальными штормами, например, с целью воздействия на процесс градообразования. Прогноз эволюции МСО в целом оставался в сфере научных разработок, а сверхкраткосрочный прогноз (nowcasting) ограничивался экстраполяционными технологиями.
Как ни странно, но практический потенциал анализа данных радара стал очевиден лишь к середине 80-х годов с появлением в научном обиходе понятия мезомасштабная конвективная система (МКС), первоначально возникшего в спутниковой метеорологии. Не в последнюю очередь сыграл роль и тот факт, что в этот период с развитием новых информационных технологий, обычные и когерентные наземные радары были объединены в сети, позволяющие как оперативно получать информацию о цикле жизни системы, так и быстро обрабатывать её, совмещая с другими источниками данных. Именно на этом этапе развития мезомасштабной метеорологии, когда технические проблемы ассимиляции данных казалось бы были преодолены, и возникли вопросы: «Что такое МКС как объект прогноза? Каковы ее пространсвенно-временные масштабы? На какие видимые проявления в полях метеоэлементов МКС необходимо обратить внимание для того, чтобы описать ее дальнейшую эволюцию?» и т.д.
Необходимость выявления объекта прогноза, классификации, создания климатологии региональных систем осадков четко прослеживается во многих

200
зарубежных исследованиях. Несмотря на явные успехи в этом направлении, очевидно, что известные морфологические классификации МКС имеют существенные ограничения для использования в практическом прогнозе по ряду причин, в частности они: а) отражают форму поля осадков без точной привязки к стадии эволюции МКС; б) основаны на ограниченной выборке МКС, например, только на системах, производящих какое-либо опасное явление; в) используют набор структурных признаков, не обязательно проявляющихся в других регионах; а многочисленность классов и подтипов систем сужает возможность их идентификации в реальном режиме времени и т. д.
В представленной работе сделана попытка классификации морфолого-эволюционной мезомасштабных систем осадков с целью выделения объектов возможного прогноза. В частности, выделены характерные структуры с линейной организацией конвективных элементов - линии шквалов, которым посвящена основная часть исследования.
Как показано в главе 2, субтропики юга Бразилии являются идеальной природной лабораторией для круглогодичного исследования целого спектра систем осадков, ответственных за обычные в этом регионе грозы, град, шквалы и наводнения. Летом в условиях термического циклона развиваются типично тропические конвективные системы, прерываемые прохождениями холодных фронтов, а зимой и в переходные периоды регион является зоной интенсивного циклогенеза, имеющего значение для всего континента. В диссертации представлены результаты, обобщающие 7-летний опыт наблюдений и прогноза мезомасштабных систем осадков на юге Бразилии с использованием доплеровского радара DWSR-88S, установленного в метеорологическом центре федерального университета г.Пелотас, штат Рио Гранде до Сул. Показано, что такие данные достаточны для подразделения интенсивности и типа осадков на конвективные и слоистообразные по характерной форме поля отражаемости. Во всех случаях можно определить их максимальную радиолокационную отражаемость и высоты радиоэха. Определение скорости отдельных

201
радиолокационных ячеек или выявление отдельных фрагментов зон осадков, сохраняющих в течение определенного промежутка времени свою форму, позволяет определить скорость переноса элементов - скорость пассивной трансляции системы со среднетропосферным ветром - одно из принципиальных положений работ А.Н. Старостина и С.М. Абдуллаева, защищенных в Гидрометцентре РФ под руководством А. А. Желнина. Одним из важных применений скорости переноса является её совместимость с продуктами анализа аэрологического зондирования, данными реанализа и полями радиальных скоростей доплеровского радара. В частности, сравнение скоростей переноса и данных реанализа NCEP/NCAR позволило подтвердить репрезентативность нашей выборки для определения количественных характеристик классифицируемых МСО.
Для целей сверхкраткосрочного прогноза важно определить тип системы как можно на более раннем, но четко фиксируемым моменте её развития. В качестве основного методического принципа для классификации МСО масштаба более 100 км в главе 3 предложено, что таким моментом является время регистрации максимальных высот радиоэха и максимальной радиолокационной отражаемости. В этот промежуток жизни, названный стадией максимального развития, МСО конвективного и слоистообразного типа можно подразделить на линейные и на системы произвольной организации элементов в зависимости от наличия в них линейных структур протяженностью порядка 200 км. Установленная связь между высотами радиоэха и максимальной отражаемостью позволяет разделить системы с преобладающим конвективным элементом на классы с умеренной и глубокой конвекцией, базируясь на пороге отражаемости Z=55 dBZ.
Главным итогом предложенного метода является следующее. На стадии максимального развития по радиолокационным данным можно выделить шесть типов организации мезомасштабных систем осадков: линии глубокой конвекции; системы глубокой конвекции нелинейного типа (комплекс локальных штормов); полосы ливневых осадков; зоны ливневых осадков без

202
линейной организации; зоны слоистообразных осадков с линейной и произвольной организацией элементов системы. Предварительное исследование морфометрии классов позволяет утверждать, что пространственный масштаб всех систем заключается в пределах ~250-300 км. Выявлена значимость вектора пассивного переноса в организации мезомасштабных конвективных систем. Например, преобладание систем линейного типа, которым посвящена основная часть работы, отмечается в диапазоне скоростей среднетропосферного потока ~ от 10 до 20 м/с. Данное наблюдение подтверждается и анализом синоптических условий возникновения - линейные МСО возникают в различных крупномасштабных условиях, но преобладают в обстановке повышенной бароклинности. Изменение величины скорости переноса по сезонам года с общей тенденцией увеличения в зимний период и уменьшения летом, очевидно, определяет и сезонное изменение повторяемости морфологических типов МСО.
Показано, что предложенная классификация мезомасштабных систем осадков может использоваться не только для интерпретации радарных данных в других географических регионах, но и позволяет сопоставлять информацию, полученную другими дистанционными средствами. В частности показано, что сеть наземной регистрации грозовых разрядов выявляет те же пространственные масштабы, что и данные радара, а грозовая активность коррелирует с типом систем осадков.
Предложенная систематизация МСО может служить базисом для детального анализа эволюции каждого из классов систем с целью выявления характерного типа эволюции. Пример такого анализа представлен в главе 4, где исследуется выделенный на основании морфологической классификации линейный тип систем глубокой конвекции — мезомасштабные линии шквалов (МЛШ).
Основная идея такого анализа заключается в вычитании вектора пассивного переноса Vm из средней скорости смещения квазидвумерных МЛШ VL, что позволяет оперировать с той компонентой движения, которая связана в

203
чистом виде с появлением новых конвективных элементов системы, иначе говоря, с вектором развития МЛШ Vp.
Было установлено определяющее значение вектора развития для предсказания многих важных характеристик мезомасштабной системы, таких как линейные размеры зоны осадков слоистообразной облачности, её положение относительно конвективного региона. На основе значения модуля вектора развития предложена эволюционная классификация линий шквалов, согласно которой линии с положительным вектором развития («быстрые» линии) — это те, в которых вектор развития Vpn совпадает по направлению с
нормальной компонентой средней скорости переноса Vmn. «Медленные» МЛШ, или с отрицательным вектором развития, — это линии, в которых вектор развития Vpn противоположен по направлению к нормальной компоненте
средней скорости переноса Vmn .
Превышение модулем нормальной компоненты вектора развития значения ~3 м/с служит индикатором появления зоны слоистообразных осадков в зрелой стадии МЛШ. Установлена линейная зависимость максимальной ширины ЗОСО от скорости развития. В частности, для появления обширного ЗОСО ~100 км необходима средняя скорость развития ~7 м/с. Наблюдения таких явлений, как зоны слабой отражаемости, инкорпорированные в ЗОСО, позволяют предположить, что найденные связи являются следствием существования осадков слоистообразных облаков только в тех областях воздушной массы, переносимой со среднетропосферным ветром, которые ранее были заняты конвективными осадками. Органическая связь между появлением ЗОСО в тылу или впереди конвективной зоны МЛШ и величиной, а также направлением вектора нормального развития позволяют выделить два подкласса МЛШ: «сверхмедленные» и «сверхбыстрые». Одним из важных подтверждений целесообразности деления линий шквала на «сверхбыстрые» и «сверхмедленные» является проведенный анализ вертикальной структуры

204
движений в квазидвумерных МЛШ, показавший различие в распределении горизонтальной завихренности в этих линиях.
Предложенная эволюционная классификация линий шквалов, основанная на величине и направлении вектора развития, удовлетворительно описывает поведение МЛШ умеренных и тропических широт обоих полушарий на различных стадиях жизни, объясняя и обобщая результаты исследований последнего десятилетия. В частности, установлено, что преобладающее поведение от стадии формирования до стадии диссипации наиболее распространенных «сверхбыстрых» МЛШ - это «обратное развитие». На основании этих и других фактов предсказано, что сверхмедленные и сверхбыстрые МЛШ в конце стадии зрелости имеют асимметричную форму, т.е. часто обсуждаемые типы «симметричных» и «несимметричных» МКС - по сути лишь разные стадии МЛШ одного и того же типа.
Очевидно, что прогноз шквалов и климатология систем осадков, их производящих, актуальны для любого региона. В главе 5 показано, как используя очевидные особенности типов линейных и нелинейных мезомасштабных систем осадков, можно последовательно типизировать шквалистые усиления ветра по стандартным данным метеостанций в тех условиях, когда радарная информация недоступна. По существу деление шквалов на те, которые связаны с конвективными, слоистообразными осадками, и на сухие шквалы повторяет начальное деление МСО по типу осадков и их интенсивности. Анализ радиолокационных изображений показывает, что «сухие» шквалы практически исключены в зрелых «сверхбыстрых» МЛШ. Такие шквалы в этих линиях могут наблюдаться только при особой конфигурации поля осадков и асимметричном положении ЗОСО с соответствующей тыловой депрессией давления. «Сухие» шквалы могут быть следствием развития оттоков от локальных штормов в системах типа N1 или же в «быстрых» и «медленных» МЛШ, не формирующих плотные сегменты отражаемости, присущие «сверхбыстрым» линиям. Характерные особенности хода приземного давления (фронтальная мезодепрессия В, область

205
повышенного давления А и тыловая депрессия Вw) симметричных сверхбыстрых линий заложены в итоговую реконструкцию систем осадков, производящих «сухие» и «мокрые» шквалы. Показано, что наиболее интенсивные шквалы (>17 м/с) связаны со случаями МЛШ симметричной формы, что говорит о большей интенсивности шквалов в начале и середине её зрелой стадии. На основе 10-летней выборки установлено, что более 50% шквалистых усилений ветра связано со сверхбыстрыми МЛШ, имеющими ЗОСО, или с подобными им системами. В итоге «неклассифицированными» осталось 30% «сухих» шквалов. Найденная связь скорости максимального порыва и скорости МЛШ позволяет сформулировать последовательность прогноза шквалов по данным радара.
Адекватная интерпретация информации, поступающей с доплеровского радара, является залогом успешного её внедрения в повседневный прогноз. В интерпретации, как известно, важное место занимает используемая концептуальная модель явления. В дискуссионной главе 6 рассмотрены существующие концептуальные модели мезомасштабных конвективных систем и фронтальных полос осадков. Показано, что они отражают, в частности, различные взгляды на систему координат, в которой происходит ассимиляция данных и представление относительных движений. В главе 6 приводится обоснование того, что наиболее приемлемо проводить анализ радиолокационной информации в системе координат, движущейся со скоростью среднетропосферного ветра, т.н. MWR. Данная система позволяет вне зависимости от направления развития конвективной системы и пульсаций скорости ее перемещения определять положение наиболее важных потоков внутри системы для прогноза ее дальнейшей эволюции. Взаимное положение восходящих и нисходящих мезомасштабных потоков, различное для «быстрых» и «медленных» МЛШ и подобных им систем, позволяет, например, однозначно интерпретировать «теплые» и «холодные» участки фронтальных систем. В сочетании с накоплением зон осадков в системе координат, движущейся со скоростью переноса, MWR позволяет делать обоснованные прогнозы даже в

206
случаях квазистационарных фронтов, имеющих поперечные возмущения, т.е. в условиях, когда остальные концептуальные модели принципиально не работают.
С другой стороны показано, что в MWR четко отображаются втоки и оттоки от системы - важные элементы для прогноза локализации опасных явлений, связанных с развитием штормов и линий шквалов. Например, обнаружено, что во многих случаях в ЗОСО быстрых и медленных линий шквалов появляются нисходящие втоки воздуха из средней тропосферы, проявляющие себя соответственно как усиления или ослабления относительных движений. Такие мезомасштабные явления, очевидно, вызывают не только появления «тыловых» мезомасштабных депрессий, но и ведут к появлению «теплых» порывов ветров вне зон осадков.
На защиту выносится:
1) метод морфологической классификации шести типов систем осадков;
2) эволюционная классификация линий шквалов, основанная на сопоставлении величины и направления вектора развития;
3) метод представления доплеровской информации MWR, где в качестве основы системы координат выбрана скорость пассивного переноса системы;
а также соответствующие следствия этих методов. Стоит заметить, что смысловая ориентация данной работы на методы анализа и использование их в прогнозе не позволяет обсудить многие интересные факты, обнаруженные в процессе наблюдений.




1. Abdoulaev, 1995: Evolu?ao and hierarquia das aglomera?oes de Cumulonimbus. Revista Brasileira de Meteorologia, vol.10, no.1, Sao Paulo, 1995. p.1-9.
2. Atlas D., and T.L. Bell, 1992: The relation of radar to cloud area-time integrals and implications for rain measurements from space. Mon.Wea.Rev., v.120, p.1997-2008.
3. Atlas, D., ed., 1990: Radar in Meteorology. American Meteorological Society, Boston, 1990, 781 pp.
4. Augustine, J.A. and K.W. Howard, 1988: Mesoscale convective complexes over the United States during 1985. Mon. Wea. Rev., v.116, p.685-701
5. Bluestein H.B, M.J. Jain, and G.T. Marx, 1987: Formation of mesoscale lines of precipitation: non-severe squall lines in Oklahoma during the spring. Prepr. 3d Conf. on Mesoscale Proc., p.198-199
6. Bluestein, H.B, M.J. Jain, 1985: Formation of mesoscale lines of precipitation: severe squall lines in Oklahoma during the spring. J. of Atm.Sci., v.42, n16, p. 1711-1731
7. Bluestein, H.B., 1992. Synoptic-Dynamic Meteorology in Midlatitudes. Volume I. Principles of Kinematics and Dynamics. Oxford University Press., 1992, 426 pp.
8. Bluestein, H.B., 1993. Synoptic-Dynamic Meteorology in Midlatitudes. Volume II. Observations and Theory of Weather Systems. Oxford University Press., 1993, 594 pp.
9. Bluestein, H.B., and S. S. Parker, 1993: Modes of isolated, severe convective storm formation along dryline. Mon.Wea.Rev., v.121, p. 1354-1372.
10. Browning, K.A and C.G. Collier, 1989: Nowcasting. WMO training workshop in very short-range forecasting, Bratislava, Czechoslovakia, 10-21 July,1989, p.1-42
11. Browning, K.A., 1989: The mesoscale data base and it using in mesoscale forecasting. Q. J. Met. Soc., v.115, n. 488, p.717-762

208
12. Browning, K.A., and F.F. Hill, 1984: Structure and evolution of mesoscale convective system near the British Isles. Quart. J.R. Met. Soc., 110, pp. 897-913
13. Byers, H.R., Braham R.R., Jr., 1948: Thunderstorm structure and circulation. J. Meteor., 1948, v.5, n.1, p.71-86
14. Calheiros, R.V. and I. Zawadski, 1987: Reflectivity-rain rate relationships for radar hydrology in Brazil. J. Clim. and Appl. Met., v 26, p.118-132
15. Chong, M., P.Amayens, G. Scialom, and J. Testud, 1987: A tropical squall line observed during the COPT 81 experiment in west Africa. Part I: Kinematic structure inferred from dual-Doppler radar data. Mon. Wea. Rev.,115, p.670-694
16. Clift, G. A., 1985: Use of radar in meteorology. WMO №625, (Technical Note No.181) 89 pp.
17. Cotton, W.R, R. A. Athnes, 1989: Storm and Cloud Dynamics. Academic Press, London, v.44, International Geophysics Series, 883 p.
18. Cotton,W.R., Lin, M.-S., McAnnelly, R.L., and C. J. Tremback, 1989: A composite model of Mesoscale Convective Complexes, Mon. Wea. Rev., v.117, p.765-783
19. Davies, H.C., 1996: Mesometeorology whence came you, and whither do you go? Keynote to 7th Conf. on Mesoscale process, Reading, UK, p.1-3
20. Doviak, R.J., D. S. Zrnic, 1984: Doppler Radar and Weather Observations. Academic Press, Orlando, 453 pp.
21. Guedes, R. A., Machado, L. A.T., Barbosa da Silveira, J.M., Alves, M. A.S., Waltz, R.C.,1994: Ciclo de vida de sistemas convectivos. Anais 8o Con. Bras. de Met., 2o Con. Latino Americano e Iberico de Met., Belo Horizonte, Outubro,
1994, v.2, p. 323-326
22. Guedes, R. L., and M.A.F. Silva Dias, 1985: The observed synoptic scale structure in presence of mesoscale convective complexes over South America. Proc. 2nd of Brazil-USA Cooperative program on role of convection in the Amazon region, Sao Paulo
23. Houze, R.A. Jr., 1993: Cloud dynamics. Academic Press, London, 557 pp.

209
24. Houze, R.A., B.F. Smull, and P. Dodge, 1990: Mesoscale organization of springtime rainstorms in Oklahoma. Mon.Wea.Rev., v.119, p. 2608-2637
25. Houze, R.A., Jr., W. Schmid, R.G. Fovell and H.H. Schiesser, 1993: Hailstorms in Switzerland: Left movers, right movers, and false hooks. Mon. Wea. Rev., v.121, p.3345-3370
26. Joss J., A.Waldvogel, 1990: Precipitation measurement in hydrology in Radar Meteorology, p.577-608
27. Kidder S.Q., Vonder Haar, T.H., 1995: Satellite Meteorology: an introduction. Academic Press, London, 466 pp.
28. Laing, A.G and J. M. Fritch, 1993: Mesoscale convective complexes over Indian Monsoon Region. J. of Clim., v.6, p.911-919
29. Leary C.A., and R.A. Houze, 1979: The structure and evolution of convection in a tropical cloud cluster. J. Atmos. Sci., v. 36, p.437-457
30. Ligda, M.G.H, 1951: Radar storm observation. Compendium of Meteorology, AMS, p.1265-1282
31. Ludlam, F.H., 1980: Clouds and Storms. The Behavior and Effect of Water in the Atmosphere. The Pennsylvania State University Press, 1980, 461 pp.
32. Maddox, R.A., 1980: Mesoscale convective complexes. Bull. Am. Met. Soc.,v.61, p.1374-1387
33. McAnnelly, R.L., and Cotton, W.R., 1989: The precipitation life cycle of mesoscale Convective Complexes over Central United States. Mon. Wea. Rev., v.117, p.784-808
34. Menzel, W.P., 2001: Cloud tracing with satellite imagery: from pioneering work of Ted Fujita to present. Bull. Am. Met. Soc., v. 82 No.1, p.33-47
35. Mesoscale forecasting and its applications. WMO №712, 1989, 140 p.
36.Orlanski, I., 1975: A rational subdivision of scales for atmospheric processes.
Bull. Amer. Meteor. Soc., n 56, p.527-530
37. Ray, P., 1990: Convective dynamics. in Radar in Meteorology, ed. D. Atlas p.348- 390

210
38. Rodgers, R.A., M.J. Magnano, and J.H. Arns, 1985: Mesoscale convective complexes over the United States during 1985. Mon. Wea. Rev., v.113, p.888-901
39.Shchiesser, H.H., R.A.Houze, Jr. and H.Hutrieser, 1995: The mesoscale structure of severe precipitation systems in Switzerland. Mon.Wea.Rev., v.123, p.2071- 2097
40.Silva Dias, M. A. F., 1989: Mesoscale Weather Systems-South American Phenomena. in Mesoscale forecasting and its applications, WMO No 712, p. 21¬48
41.Smull, B. F., 1995: Convectively induced mesoscale weather systems in tropical and warm-season midlatitude atmosphere. Reviews of Geophysics, Supplement, p. 897-906
42.Starostin, 1995: A estrutura de mesoescala e a evolu?ao do campo da nebulosidade Cb. Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 10, no.1, Sao Paulo,
1995, p.10-18.
43. Velasco, I. and J. M. Fritch, 1987: Mesoscale convective complexes in the Americas. J. Geoph. Res. v. 93, No.D8, p. 9561-9613
44. Weisman, M.L. 2001: Bow-echo: attribute to T.T.Fujita. Bull. Am. Met. Soc., v.82 No.1, p.97-116
45. Weisman, M.L., J.B. Klemp, 1984: The structure and classification of numerically simulated convective storms in directionally varying wind shears. Mon.Wea.Rev., v.112, p.2479-2498
46. Абдуллаев С.М., 1992: Эволюция и иерархия скоплений кучево-дождевой облачности Диссертация к.ф.- м. н. Гидрометцентр РФ, М. 206 с.
47. Абшаев М.Т., Бурцев, И.И., Шевела Г.Ф., 1980: Руководство по применению радиолокаторов МРЛ-4, МРЛ-5 и МРЛ-6 в системе градозащиты. Л. Гидрометеоиздат, 1980, 230 с.
48. Брылев Г.Б., 1989: Радиолокационные характеристики облаков. Глава 11, в спр. Облака и облачная атмосфера. Л., Гидрометеоиздат, 1989, с. 460-523

211
49. Васильев А.А., 1999: Рекомендации по прогнозу неблагоприятных и стихийных явлений, связанных с зонами активной конвекции. Гидрометцентр, Москва, 27 с.
50. Вельтищев Н.Ф., 1988: Мезометеорология и краткосрочное прогнозирование. ВМО № 701, сборник лекций, 136 с.
51. Желнин А.А., Старостин А.Н., 1987: Сверхкраткосрочный прогноз и проблема предсказуемости атмосферных процессов. Метеорология и гидрология, №10, с. 5-13
52. Мазин И.П., А.Х. Хргиан, ред., 1989: Облака и облачная атмосфера. Справочник. Л., Гидрометеоиздат, 1989, 632 с.
53. Руководство по краткосрочным прогнозам погоды. Часть I, Л., Гидрометеоиздат, 1986.
К Главе 2
54. Abdoulaev S., A. Starostin, O. Lenskaia, T. Starostina, 1994: Determina?ao das caracteristicas do escoamento de escala meso-a atraves de radar nao Dopler. Anais VIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, II Congresso Latino-Americano e Iberico de Meteorologia, v.2., Belo Horizonte, MG, p.301-304
55. Abdoulaev, S. e O. Lenskaia, 1998: Uso de radar em localiza?ao das rajadas de vento na superficie. Anais de X Congresso Brasilieiro de Meteorologia, VIII Congresso da FLISMET, I Seminario Brasileiro de Meteorologia por Radar, Brasilia, 1998 p.1-6
56. Abdoulaev, S., A. Starostin, O. Lenskaia, e R. G. Gomes, 1998: Sistemas de Mesoescala de Precipita?oes no Rio Grande do Sul. Parte 1: Classifica?ao dos Sistemas de Mesoescala de Precipita?oes. Rev. Bras. Meteorol. v.13, n.2, p.57-74
57. Amaro de Lima, R.G. Gomes, S. Abdoulaev, 1998: Estudo do regime de precipitacao na regio Sul do Rio Grande do Sul. Anais de X congresso Latinoamericano de Meteorologia, p.1-5

212
58. Anjos R. J., B.L. Anjos, 1990: Fenomenos meteorologicos adversos em Porto Alegre. Anais..VI congresso Brasileiro de Meterologia, Salvador, BA, v.2, p. 494¬497
59. Battan L.J., 1973: Radar observation of the atmosphere. The University of Chicago Press, 1973, 324 p.
60. CEEE-Gerencia de coordenacao regional de Pelotas,1998: Efeitos do El Ninho no abastecimento de energia eletrica na regiao sul do estado. Отчет, 22 p.
61. Chapman, D., Browning, K.A. 1998: Use of wind-shear display for Doppler radar data. Bull. Amer. Meteor. Soc., v. 79, n.12, p.2685-2691
62. Coelho, C. A., de Moraes Drumond. A. R. , Ambrizzi, T. 1999: Estudo climatologico sazonal da precipita?ao sobre o Brasil em episodios extremos da Oscila?ao Sul. Rev. Bras. Meteorol. v.14, n. 1, p.49-66
63. Defesa Civil do Estado do Rio Grande do Sul,1996: Desastres 1992-1996, 6 p.
64. Fedorova, N., M. H. de Carvalho, 2000: Processos sinoticos em anos de La-Ninha e de El Ninho. Parte II. Rev. Bras. de Met., v. 15, n.2, p.57-72
65. Foote, G.B., and Toit, P.S. 1969: Terminal velocity of raindrops aloft. J. Appl. Meteorol., v.8, p.249-253
66. Gan, A., e Rao, V., 1990 Ciclogenese em superficie sobre a America do Sul. Anais..VI congresso Brasileiro de Meterologia, Salvador, BA, v.2, p.477-483
67. Kane, R.P., 2000: Relationship between El Nino timing and rainfall extremes in NE Brazil, Sao Paulo city and South Brazil, Rev. Bras. de Met., v.15, n.1, p.45-58
68. Khan, V and I.S. Kim, 1998: A analise de agrupamento pluviometrica nos estados do Rio Garnde do Sul e Santa Catarina. Anais de X congresso Latinoamericano de Meteorologia/ CL98032, p.1-5
69. Kousky V. E., Casarin D. P. 1986: Rainfall anomalies in southern Brazil and related atmospheric circulation features. Prepr. 2 Int. Conf. on Southern Hemisphere Met. Wellington, New. Zealand, p. 435-438, 1986
70. Lin, Y.J., T. C. Wang, and J.H. Lin, 1986: Pressure and temperature perturbations within squall line thunderstorm from SESAME dual-Doppler data. J. Atmos. Sci., v.43, p.2302-2327

213
71. Nobre, C. A., Cavalcanti, I.F.A, Gun, M.A., et all., 1986: Aspectos da climatologia dinamica do Brasil. Climanalise, Volume especial, INEMET, Brasilia, 1986, 124 p.
72. Ray, P.S, C.L. Zielger, W.Baumgarner, R.J. Serafin, 1980: Single and Multiple Doppler radar observations of tornadic storms. Mon. Wea. Rev., v.108, p.1607- 1625
73. Ropelewski, C.I. and Halpert, M.S.1996: Quantifying Southern Oscillation — precipitation relationships. J. Clim., v.9, n.5, p. 1043-1049
74.Sansigolo, C.A., G.B. Diniz, R. de Lima Saldanha, 2000: Influencia dos eventos El Ninho e La Ninha no regime de precipita?ao de Pelotas., Rev. Bras. de Met., v.15, n.1, p.69-76
75.Sekhon, R.S. and Srivastava, R.C., 1971: Doppler radar observations of drop size distribution in a thunderstorm. J. Atmos. Sci., v.28, p.983-994
76. Yuter, S.E., R.A.Houze Jr., 1995: Three-dimensional kinematic and microphysical evolution of Florida cumulonimbus. Part 1: Spatial distribution of updrafts, downdrafts and precipitation. Mon. Wea. Rev. v.123, p.1922-1939
77. Ленская О.Ю. и С.М.Абдуллаев, 2005: Использование доплеровского радара и данных наземных наблюдений для изучения и прогноза шквалов/ В сб.: Вестник Челябинского университета, Серия 12 «Экология и природопользование», №1 - Изд.ЧелГУ, с.131-143
78. Хан В. M., 1999: Статистическое прогнозирование на юге Бразилии. Автореферат канд. дисс. Москва, МГУ, 23 с.
К Главе 3
79. Abdoulaev S., Lenskaia, O., 1998: Mesoscale precipitation systems in Rio Grande do Sul. Part 1: Classification of mesoscale systems. Brazilian Journal of Meteorology, vol.13, N2, - San Paulo, p.57-74
80. Abdoulaev, S. , A. Starostin, O. Lenskaia, 2001: Mesoscale precipitation systems in Rio Grande do Sul. Part 2: Thunderstorms in non-line mesoconvective systems. Brazilian Journal of Meteorology, vol.16, N1, - San Paulo, p.101-114

214
81. Abdoulaev, S. , A. Starostin, O. Lenskaia, 2001: Mesoscale precipitation systems in Rio Grande do Sul. Part 3: Structure and evolution of non-line mesoconvective systems. Brazilian Journal of Meteorology, vol.16, N2, - San Paulo, p.87-102
82. Abdoulaev, S., 2002: Oscila?oes intrasazonais e centros de a?ao das tempestades com descargas nuvem-terra na America do Sul. Anais XII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Comite 2- Variabilidade e Mudancas de Clima. Foz de Igua?u, Parana, 4-9 Agosto de 2002, p.1027-1052
83. Abdoulaev, S., A. Starostin, O. Lenskaia, Gomes R.G., 1996: Sistemas de mesoescala de precipita?oes no Rio Grande do Sul. Parte 1: Descri5ao geral. Parte 2: Classifica?ao dos sistemas de mesoescala de precipita?oes. Parte 3: Caracteristicas basicas dos padroes de precipita?oes. Parte 4: Condi?oes de escala sinotica do desenvolvimento dos SMP. Anais IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, Campos de Jordao, v.2, p.936-940, 887-891, 891-894, 895-897
84. Abdoulaev, S., A. Starostin, O. Lenskaia, and R. G. Gomes, 1997: Mesoscale precipitation systems in Rio Grande do Sul. Part 1: General characteristics and classification. Prepr. of 28th Conference on Radar Meteorology, Austin, 7¬12 September 1997, p. 487-488
85. Abdoulaev, S., V. S.Marques, M. A. Pinheiro, E. F. Martinez, O. Lenskaia, 2001: Analysis of mesoscale system using Cloud-to-Ground flash data. Brazilian Journal of Meteorology, vol.17, N1, - San Paulo, 2002. p. 53-68
86. Geerts, B., 1997. A radar-based survey of the characteristics of mesoscale convective systems in the Southeastern USA. Prepr. of 28th Conference on Radar Meteorology, Austin, 7-12 September 1997, p. 485-486
87. Hashem, M. A. , M. I. Biggerstaff, 1997: Organization of convection in mesoscale systems . Preprints, 28th Conf. on Radar Meteorology, Austin, Texas, p.483-484
88. Lenskaia, O., Marques, J., Abdoulaev S., 1997: Mesoscale precipitation systems in Rio Grande do Sul. Part 2: Synoptic and satellite overview. Prepr. of 28th Conference on Radar Meteorology, Austin, 7-12 September 1997, p. 489-490
89. Nogues-Paegle, J., Mo, K.C., 1997: Alternating wet and dry conditions over South America during summer. Mon .Wea. Rev., v. 125, p. 279-291

215
90. Rickenbach, T. M., S. A. Rutledge, C.A. de Mott, W. A. Petersen, R. C. Cifelli, 1994: Analysis of the organization and modulation of convection in Western Pacific warm pool region. Prepr. 6th conf on mesoscale processes. Portland, Oregon, 18 - 22 July 1994, p.13-16
К Главе 4
91. Abdoulaev, S. and O.Lenskaia, 1996: Linear mesoscale convective system in Southern Brazil. Prepr.of 7th Conference on Mesoscale Processes, Reading, United Kingdom, 9-13 September 1996, p.479-481
92. Abdoulaev, S., E O. Lenskaia, 1998: Evolu?ao das linhas de convec?ao severa. Parte 1. Classifica?ao. Revista Brasileira de Meteorologia, v.13, n.2, p.15-36
93. Abdoulaev, S., O. Lenskaia, 1997: South Brazilian squall lines: variations of propagation. Prepr. of 28th Conference on Radar Meteorology, Austin, USA, 7-12 September 1997, p. 592-593
94. Abdoulaev, S., O.Lenskaia, 1996: Linhas de convec?ao severa. Parte 1: Classifica?ao. Anais IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, Campos de Jordao,
6 a 13 Novembro de 1996, v.2, p.1271-1275
95. Abdoulaev, S., O.Lenskaia, 1996: Linhas de convec?ao severa. Parte 2: Causas e consequencias das varia?oes da velocidade. Anais IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, Campos de Jordao, 6 a 13 Novembro de 1996, v.2, p.871-874
96. Abdoulaev, S., O.Lenskaia, 1996: Linhas de convec?ao severa. Parte 3: Estrutura cinematica. Anais IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, Campos de Jordao, 6 a 13 Novembro de 1996, v.2, p.875-877
97. Abdoulaev, S., A. Starostin, D. P. Casarin, V. M. Oliveira, O. Lenskaia, T. Starostina, 1994: Estudo preliminar das linhas de convec?ao observadas no Estado do Rio Grande do Sul. Anais.VIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, II Congresso Latino-Americano e Iberico de Meteorologia, Belo Horizonte, 18 a 25 de Outubro de 1994, v.2., p. 301-304

216
98. Barnes, G. M., and K. Sieckman, 1984: The environment of fast- and slow- moving tropical mesoscale convective cloud lines. Mon. Wea. Rev., v.112, p.1782-1794
99. Braun, S.A., and R. A. Houze Jr., 1994: The transition zone and secondary maximum of radar reflectivity behind a midlatitude squall line: results retrieved from Doppler radar data. J. Atmos. Sci., v.51, p.2733-2755
100. Hildendorf, E.R., and R.H. Johnson, 1998: A study оf the evolution of mesoscale convective systems using WSR-88D data. Wea. Forecasting, v.13, n.2, p. 437-452
101. LeMone, M. A., 1983: Momentum transport by a line of cumulonimbus. J. Atmos. Sci., v.40, p.1815-1834
102. LeMone, M. A., and M. W. Moncrieff, 1994: Momentum and mass transport by convective bands: comparisons of highly idealized dynamical models to observations. J. Atmos. Sci., v.51, p.281-305.
103. LeMone, M. A., G. M. Barnes, E. J. Szoke and E.J. Zipser, 1984: The tilt with height of the leading edge of a tropical mesoscale convective line. Mon. Wea. Rev., v.112, p.510-519
104. Lenskaia O., S. Abdoulaev, 1996: Linhas de convec?ao severa. Parte 4: Influencia a superficie. Anais IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, Campos de Jordao, 6 a 13 Novembro de 1996, v.2, p.878-882
105. Rassmussen, E.N., and S.A.Rutledge, 1993: Evolution of quasi-two- dimensional squall lines. Part I. Kinematic and reflectivity structure. J. Atmos.Sci., v.50, p.2585-2606
106. Scamarock, W. C., Weisman, M. L., Klemp, J. B., 1994: Three dimensional evolution of simulated long-lived squall lines. J. Atmos. Sci., v.51, n.17, p.2563- 2584
107. Silva Dias, M. A. F., 1989: Mesoscale weather systems - South American phenomena. Meso. Forec. and its Appl. ,WMO, No 712, p.21-48
108. Vianello, R.L., A. R. Alves, 1991:Meteorologia basica e aplica?oes. Vi?osa, Minas Gerais, Brasil UFV, Impr. Univ., 449 p.

217
109. Абдуллаев С.М., О.Ю.Ленская, 1998: Эволюционная классификация мезомасштабных линий шквала. Метеорология и гидрология, 1998, n.3, с.24-32
К Главе 5
110. Kalnay E. et all. 1996 The NCEP/NCAR 40-year reanalyses project. Bull.Atm.Soc., v.77, N3, p.437-471
111. Loehrer, S. M. and R. H. Johnson, 1993: The surface pressure features and precipitation structure of PRE-STORM mesoscale convective system. Prepr. of 17th Conf. on Severe Local Storms, St. Luis, Missouri, October 4-8, 1993, р. 481¬485
112. Mahoney III,W. P., 1988: Gust front characteristics and kinematics associated with interacting thunderstorm outflows. Mon. Wea. Rev., v.116, n.6, р.1474-1491
113. Seitter, K. L., 1987: A numerical study of atmospheric density motion including effect of condensation. J. Atmos. Sci., v. 43, p.3068-3076
114. Алексеева A.A., 2000: Распознавание конвективных стихийных явлений погоды на основе цифровой информации с ИСЗ с целью их сверхкраткосрочного прогноза. В сб.: Труды ГМЦ, вып.335, с. 59-73
115. Алексеева А.А., Глушкова Н.И., 2000: Особенности развития конвективных стихийных гидрометеорологических явлений и их прогноз. В сб.: Труды ГМЦ, вып.330, с.90-97
116. Песков Б.Е., Ватьян М.Р., Хохлов Г.В., 1988: К разработке синоптико - радиолокационного метода диагноза сильного шквала. Метеорология и гидрология, № 4, с. 36-40
117. Песков Б.Е., Хохлов Г.В., 1990: Сильные шквалы и возможности их сверхкраткосрочного прогноза. Метеорология и гидрология, № 5, с. 33-40
118. Руководство по диагнозу и прогнозу опасных и особо опасных осадков, града и шквалов по данным МРЛ и ИСЗ /Н.И.Глушкова, В.Ф.Лапчева/ .- М.: Федеральная служба России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, 1996

218
К Главе 6
119. Abdoulaev, S., 1998: Interpreta?ao dos movimentos em sistemas convectivos de mesoescala de organiza?ao complexa. Parte1. Exemplo de analise do sistema assimetrico “Virgula Boreal”. Anais X Congresso Brasilieiro de Meteorologia, VIII Congresso da Federacao Latino-Americana e Iberico de Sociedades de Meteorologia, de 26 a 30 de Outubro, 1998. MM98002. р.16-20
120. Abdoulaev, S., 1998: Interpreta?ao dos movimentos em sistemas convectivos de mesoescala de organiza?ao complexa. Parte 2. Sistemas com propaga?ao multidirecional. Anais X Congresso Brasilieiro de Meteorologia, VIII Congresso da Federacao Latino-Americana e Iberico de Sociedades de Meteorologia, de 26 a 30 de Outubro, 1998. MM98002. р.21-25
121. Abdoulaev, S., 1998: Movimentos em sistemas convectivos de mesoescala lineares acompanhados por precipita?oes estratiformes. Parte 1. Sistemas Estacionarios. Anais X Congresso Brasilieiro de Meteorologia, VIII Congresso da Federacao Latino-Americana e Iberico de Sociedades de Meteorologia, de 26 a 30 de Outubro, 1998. MM98002. Brasilia, p. 6-10
122. Abdoulaev, S., 1998: Movimentos em sistemas convectivos de mesoescala lineares acompanhados por precipita?oes estratiformes. Parte 2. Linhas de Convec?ao Severa. Anais X Congresso Brasilieiro de Meteorologia, VIII Congresso da Federacao Latino-Americana e Iberico de Sociedades de Meteorologia, de 26 a 30 de Outubro, 1998. MM98002. Brasilia, p.11-15
123. Abdoulaev, S., Lenskaia O., Marques V. S., Pinheiro F.M.A., 2000: Relative motions in squall lines accompanied by stratiform region. Brazilian Journal of Meteorology, v.15, N2, - San Paulo, 2000.p. 87-102.
124. Abdoulaev, S., Lenskaia O., Marques V. S.,Pinheiro F.M.A., 2002: Doppler radar study of quasi-stationary mesoscale frontal systems, Part 1: Periodical structures. Brazilian Journal of Meteorology, v.17, N1, - San Paulo, 2002. p. 53-68
125. Abdoulaev, S., O. Lenskaia, and A. Zhelnin, 1999: Mean wind relative motions and typical evolution of mesoscale convective systems having complex

219
organization. Prep. 8th Conf. On Mesoscale Proc. , Boulder, Colorado, P1.5, p.115-116
126. Bartels D. L., Matejka, Т., A. Rhykov, D. Zrnic, 1997: Dual-doppler analysis of 9 June 1993 squall line over Oklahoma. Prepr. of 28th Conference on Radar Meteorology, Austin, 7-12 September 1997, p.594-595
127. Brandes, E.W., 1990: Evolution and structure of the 6-7 May 1985 mesoscale convective system and associated vortex. Mon.Wea.Rev., v.118, p.109-126
128. Browning, K.A., 1990: Organization and internal structure of synoptic and mesoscale precipitation systems in midlatitudes. Radar in Met., p.433-460
129. Browning, K.A., and G.A. Monk, 1982: A simple model for the synoptic analysis of cold fronts. Quart. J.R.Met.Soc, v.108, p.435-452
130. Fujita and McCarthy, 1990: The application of weather radar to aviation meteorology. Radar in Meteorology, D. Atlas, Ed., Amer. Meteor. Soc., 657-681
131. Houze, R.A., Jr. and P.V. Hobbs, 1982: Organization and structure of precipitating cloud systems. in Advances in Geophysics, ed. B.Saltsman, v.24, p.225-315
132. Houze, R.A., S.A. Rutledge, M. I. Biggerstaff and B. F. Smull, 1989: Interpretation of Doppler Weather Radar Displays of midlatitude convective systems. Bull. Am. Met. Soc., v.70, n.6, p.609-618
133. Hoxit, L.R., C.F. Chappell, and J.M. Fritsch, 1976: Formation of mesolows or pressure troughs in advance of cumulonimbus. Mon.Wea.Rev., v.104, p. 1419¬1428
134. Johnson, R.H, 1996: Mesoscale properties of midalatitude mesoscale convective systems deduced from operational data. 7th Conf. on Mesoscale process, Reading, UK, 473-475
135. Johnson, R.H., 2001: Surface mesohighs and mesolows. Bull.Am. Met. Soc., v.82 n.1, p.13-31
136. Johnson, R.H., P.J.Hamilton, 1988: The relationship of surface pressure features to the precipitation and airflow structure of an intense midalatide squall line. Mon.Wea.Rev., v.118, p.1445-1470

220
137. Lenskaia О., 1998: Evolu?ao das linhas de convec?ao severa no Estado do Rio Grande do Sul. (Squall lines evolution on Rio Grande do Sul state). Disserta?ao (Меstrado em Meteorologia).Tеse. Universidade Federal de Pelotas, 94 р., (резюме англ., 28 рис.)
138. Rutledge, S.A, R.A.Houze, Jr., M. I. Biggerstaff, and T. Matejka, 1988: The Oklahoma-Kansas mesoscale convective system of 10-11 June 1985: Precipitation structure and single-Doppler radar analysis. Mon.Wea.Rev., v. 116, 1409-1430.
139. Schmidt, J. M., and Cotton, W.R., 1989: A High Plains Squall associated with severe surface winds. J. Atmos. Sci., v.46, p. 281-301
140. Smull, B.F. and R.A. Houze, Jr., 1985: A midlatitude squall line with a trailing region of stratiform rain: radar and satellite observation. Mon.Wea.Rev., v.113, p.117-133
141. Stumpf G.J., R.H.Johnson and B.F. Smull, 199l: The wake low in a midlatitude convective system having complex convective organization. Mon.Wea.Rev., 119, p.134-158
142. Шакина, Н.П., 1985: Динамика атмосферных фронтов. Л. Гидрометеоиздат, 263 с.


Работу высылаем на протяжении 24 часов после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ