Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ С КЛИЕНТАМИ НА ОСНОВЕ ПРЕЦИЗИОННОГО МАРКЕТИНГ- МЕНЕДЖМЕНТА (08.00.05)

Работа №4206

Тип работы

Диссертации (РГБ)

Предмет

экономика

Объем работы170стр.
Год сдачи2004
Стоимость700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1263
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. АНАЛИЗ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ «КЛИЕНТ- ОРИЕНТИРОВАННЫХ» СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ 8
1.1. Маркетинг-менеджмент как основа интенсификации бизнеса 8
1.2. Проблемы управления маркетингом в условиях информатизации ....28
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КЛИЕНТАМИ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПОВ ПРЕЦИЗИОННОГО МАРКЕТИНГ- МЕНЕДЖМЕНТА 38
2.1. Особенности прецизионного маркетинга и возможности его использования при разработке современных «клиент- ориентированных» систем 38
2.2. Разработка принципов и структуры построения системы взаимосвязи предприятия с клиентами 47
2.3. Методические основы многомерного представления маркетинговой информации в «клиент-ориентированной» системе, основанной на прецизионном маркетинг-менеджменте 62
2.4. Обеспечение сетевой поддержки системы, ориентированной на задачи управления клиентами 69
ГЛАВА 3. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ ОТНОШЕНИЙ С КЛИЕНТАМИ 85
3.1. Методические рекомендации внедрения системы управления взаимоотношениями с клиентами 85
3.2. Организационные особенности внедрения «клиент- ориентированной» системы на предприятии 102
3.3. Оценка составляющих экономического эффекта от внедрения рекомендаций по системе взаимодействия с клиентами на основе использования современных информационных технологий 113
Выводы
Список литературы
Приложения



Глобальной тенденцией мировой экономики конца ХХ столетия становится переход от индустриальной к постиндустриальной, или «сервисной», экономике. В индустриальной экономике центральным стержнем развития является продукт и его производство, максимизация выпуска продукции - определяющая цель производства. В постиндустриальной экономике движущей силой хозяйственного развития становится сфера услуг, а максимальное удовлетворение потребительского спроса не только в товарах, но и комплексных услугах - главная цель такой экономики. Современный этап развития российской экономики характеризуется увеличением конкуренции, повышением сложности рыночных отношений и интеграции российских предприятий в мировую финансово-экономическую систему. Эти процессы поставили перед российскими предприятиями ряд новых требований, наиболее существенными из которых является необходимость принятия точных, качественных и своевременных маркетинговых управленческих решений для привлечения новых и удержания существующих клиентов, что в итоге окажет влияние на эффективность функционирования предприятия, создание дополнительного дохода и увеличение рентабельности бизнеса. Все это обусловливает научный и практический интерес к повышению эффективности работы с клиентами.
Поиск путей повышения эффективности в данном направлении требует новых подходов, учитывающих современные реалии развития рынка, к которым относятся, в частности, информационные технологии. Решения класса CRM (Customer Relationship Menegement - управление взаимоотношениями с клиентами), разработка которых ведется в развитых странах, служат для автоматизации, оптимизации и повышения эффективности бизнес - процессов, связанных с взаимодействием между продавцами, партнерами, потребителями: продаж, закупок, маркетинга, обслуживания.
Вместе с тем, несмотря на широкое принятие бизнесом идей CRM, практика внедрения таких систем указывает на значительный разрыв,
3

существующий между компаниями, которые предприняли так называемую «CRM-инициативу», и компаниями, которые осуществили реальное внедрение. Это свидетельствует о том, что проблема CRM в целом еще далека от своего полного решения, предстоит много сделать как в реорганизации бизнес-процессов, так и в рациональном использовании новых инструментов, возникших на базе информационных технологий. В данном разрезе проблема совершенствования существующих и разработка принципиально новых системных подходов, методик, методов, инструментария, нацеленных на построение современных «клиент - ориентированных» электронных систем управления бизнесом предприятий и на совершенствование маркетинговой функции предприятия, являются актуальными, научно значимыми и практически полезными.
Цели и задачи диссертационного исследования. Целью настоящего исследования является разработка научно обоснованных путей и методов расширения функциональных возможностей маркетинга для построения персональных взаимоотношений с клиентами на базе информационных технологий.
Эта цель обусловила постановку следующих основных задач исследования:
■ проведение общего анализа состояния и тенденций развития электронных методов управления маркетингом взаимоотношений предприятия с клиентами в условиях современной экономики;
■ обоснование применимости маркетинг-менеджмента как основы интенсификации бизнеса;
■ проведение анализа состояния и перспектив развития электронных методов (систем) управления отношениями с клиентами;
■ анализ особенностей прецизионного маркетинга и оценка возможностей его использования при построении современных «клиент- ориентированных» систем;
4

■ разработка методических основ построения «клиент- ориентированной» системы управления маркетингом предприятия;
■ исследование и выбор соответствующей информационной технологии для построения «клиент - ориентированной» системы управления маркетингом предприятия;
■ разработка методики внедрения электронной «клиент - ориентированной» системы управления взаимоотношениями предприятия с клиентами;
■ проведение апробации системы на одном из российских предприятий;
■ выполнение оценки экономического эффекта от внедрения системы управления взаимоотношениями с клиентами.
Объектом диссертационного исследования является организация маркетинговой и сбытовой деятельности отечественных предприятий в современных условиях.
Предметом диссертационного исследования являются потенциальные возможности маркетинг-менеджмента в формировании персональных взаимоотношений с клиентами с использованием новейших информационных технологий.
Теоретической и методологической базой диссертационного исследования послужили труды российских и зарубежных ученых- экономистов, математиков, специалистов по управлению, а также современные разработки в области теории и методов системного анализа, экономико-математического моделирования, теории маркетинга, многомерной статистической обработки данных, теории сегментирования рынка и теории управления. При подготовке исследования были использованы труды специалистов в области: новых методов взаимодействия с клиентами - [1-3,27,42,46,61,63,64]; стратегического управления [43]; эффективности взаимодействия компаний и клиентов, повышения конкурентоустойчивости предприятия - [4,5,10,15].
5

Базой исследования послужили также данные специализированных научных изданий, информация, опубликованная в отечественной и зарубежной научной литературе и периодической печати, материалы научно-практических конференций, информация, размещенная на сайтах глобальной информационной сети Интернет, а также первичная информация, собранная автором на отечественных предприятиях полиграфии.
Научная новизна результатов диссертационного исследования.
выносимых на защиту автором, состоит в следующем:
1. Предложено усовершенствованное определение маркетинг- менеджмента как основы интенсификации бизнеса.
2. Выявлена и обоснована целесообразность смещения фокуса маркетинговых стратегий с «продукт-ориентированных» на «клиент- ориентированные» в условиях современной постиндустриальной экономики.
3. Предложена классификация моделей маркетинговых стратегий компаний, которая учитывает тенденции современной экономики с ориентацией на потребителя.
4. Рассмотрены особенности прецизионного маркетинга, разработан принципиально новый подход к управлению маркетингом предприятия - прецизионный маркетинг-менеджмент и обоснованы возможности его использования при разработке современных «клиент-ориентированных» систем.
5. Разработана принципиально новая матричная модель прецизионного маркетинг-менеджмента, позволяющая объединить усилия и ресурсы компании для решения как компонентных, так и общесистемных задач, не нарушая при этом иерархическую структуру подчиненности уровней управления компании, которая может служить в качестве эффективного инструмента разработки «клиент-ориентированной» системы управления взаимоотношениями с клиентами.
6

6. Проведен анализ и обосновано применение OLAP-технологии для обеспечения сетевой поддержки системы, ориентированной на задачи управления клиентами.
7. Разработаны методические основы многомерного представления маркетинговой информации в «клиент-ориентированной» системе, основанной на прецизионном маркетинг-менеджменте.
8. Разработана система управления взаимоотношениями с клиентами на основе «клиент-ориентированной» матричной бизнес-модели и концепции прецизионного маркетинг-менеджмента.
9. Разработаны методические рекомендации внедрения системы управления взаимоотношениями с клиентами на основе прецизионного маркетинг-менеджмента.
Практическая значимость диссертационного исследования. Результаты диссертационного исследования доведены до уровня конкретных показателей, методик и процедур, пригодных для непосредственного использования. Подтверждением этому служит оценка экономической эффективности от внедрения системы на одном из отечественных предприятий. Практическая значимость определяется тем, что разработанная система управления взаимоотношениями с клиентами на основании принципиального нового уровня управления деятельностью предприятия - прецизионного маркетинг-менеджмента открывает новые возможности повышения эффективности деятельности и уровня рентабельности в условиях современной постиндустриальной экономики и высококонкурентного рынка.
Практическая значимость работы также заключается в том, что на основе ее результатов представляется возможным:
■ создать новую, эффективную систему управления маркетингом предприятия, реализующую возможности современных информационных технологий и систем бизнес-интеллекта, повышающую экономическую эффективность функционирования предприятия;
■ повысить качество управленческих решений на всех уровнях вертикали управления предприятием: стратегическом, тактическом и
7

оперативном - за счёт ориентации на целевую задачу увеличения уровня её рентабельности и повышения экономической эффективности предприятия.
Апробация и реализация результатов исследования. Теоретические и практические результаты исследования докладывались автором на ряде российских и западных научных конференций и семинаров, в том числе: научный семинар «Торговая мощь предприятия как результат внедрения систем управления отношениями с клиентами» (Сан- Франциско, США, Школа высоких технологий и бизнеса «Новые Горизонты», 25 июня 2003 г.), научный семинар «Управление бизнес-процессами предприятие в электронном бизнесе» (Нью-Йорк, США, Институт сертифицированных специалистов в электронной коммерции, 2002 г.), международная конференция молодых лидеров «Новая экономика предприятия - миф или реальность?» (Прага, Чехия, 2001 г.), российский Интернет-форум «Перспективы рынка систем бизнес -интеллекта в России в условиях перехода к постиндустриальной экономике» (Москва, Россия, 2001 г.)
Публикации. По результатам диссертационного исследования автором опубликовано семь научных работ, в том числе две из них в США и одна в Чехии.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, списка использованной литературы и приложения. Объем
диссертации составляет стр., в том числе таблиц,
рисунков. Объём приложения - стр. Список литературы
содержит наименований.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


На основании выполненного исследования и проведенного анализа документооборота и сбытовой политики издательства можно сделать вывод, что система управления взаимоотношениями с клиентами призвана обеспечить:
1) сохранность и целостность клиентской базы:
■ за счет ведения общей клиентской базы, где фиксируются все аспекты взаимоотношений с клиентами (на каких условиях был привлечен клиент, какими услугами он пользуется, какие товары он приобретает, какую доходность обеспечивает и т. д.).
избежание потери клиентской базы в случае перехода менеджера в конкурирующую компанию. Ведение клиентов уволившегося менеджера можно поручить другому сотруднику, причем «новичок» получает полные данные об истории взаимоотношений компании с этими клиентами и может продолжать успешно работать с ними.
сохранение отношений с теми, кто не стал клиентом компании или перестал им быть, периодически высылая им предложение новых услуг или более выгодных ценовых условий,
эффективное взаимодействие между отделами компании. За счет совместного использования общей клиентской базы всеми отделами компании, которые работают непосредственно с клиентами, менеджеры разных отделов могут:
■ формировать и предлагать клиенту пакеты услуг или товаров разных отделов, в том числе при привлечении нового клиента, что приводит к росту доходов,
■ осуществлять повторные продажи в рамках уже имеющейся (сформированной менеджерами разных отделов) клиентской базы. Известно, что привлечение нового клиента обходится в среднем в 5 - 10 раз дороже, нежели продажи «постоянным клиентам», поэтому выгодно
134

предлагать существующим клиентам компании новые услуги или товары, использовать систему для выбора из базы потенциальных потребителей этих услуг;
2) повышение эффективности продаж. Систематизация процесса продаж и продумывание тактики работы с клиентами может обеспечить значительный рост продаж за счет следующих возможностей:
о сегментация клиентской базы и последующее планирование контактов. Известен принцип Парето «20 на 80»: 20% клиентов делают 80% дохода, а остальные 80 просто «поедают» ваше время. Анализ продажи товаров и услуг разным группам клиентов позволяет выделить наиболее «перспективных» клиентов и сосредоточить усилия на работе с ним. Это также может помочь повысить эффективность рекламы за счет сегментации клиентской базы по доходности, роду деятельности, территории и т.д. и конкретизации целевой аудитории того или иного вида рекламы,
о четкость, планирование и контроль действий менеджера. Известно, что в компаниях часто «теряются» контакты после первичных звонков потенциальных клиентов с вопросами о тарифах на услуги и товары. Если по каждому потенциальному клиенту менеджер четко планирует в системе свои задачи, а система напоминает ему о необходимых действиях, то ни одна потенциальная сделка не будет «потеряна» из-за невнимательности, о предложение пакета сопутствующих продуктов и услуг (cross-sale). Часто клиенты проявляют интерес сразу к нескольким продуктам, приобретая таким образом «пакет услуг». Пакеты услуг могут быть сформированы компанией, исходя из ее опыта работы, или на основе анализа продаж,
о предложение клиенту более выгодных для компании услуг (up-sale). Компания может предлагать клиенту аналогичные, но более выгодные для нее услуги. Система может подсказывать менеджеру правильные ходы и убедительные аргументы, подготавливая таким образом выгодную сделку, о упрощение и экономия времени, затрачиваемого на процесс подготовки сделки: подготовка документов, согласование с руководством,
135

расчет планируемой доходности. Занесенные в систему данные о клиенте формируют по шаблону большинство документов, необходимых для проведения сделки. Расчет доходности по разным вариантам вложений можно быстро осуществить в системе и представить варианты клиенту;
3) повышение эффективности маркетинга. На основе данных о клиенте, собранных в результате работы с ним и учтенных в системе, можно:
формировать «портрет» целевого клиента. За счет сегментации клиентской базы можно создать «портреты» наиболее выгодных для компании клиентов (групп клиентов) и эффективно использовать как кадровые ресурсы (менеджеры по продажам), так и денежные (маркетинговые и рекламные акции),
формировать индивидуальные пакеты товаров и услуг для каждой целевой группы;
исследовать спрос на предлагаемые товары и услуги, причем анализ можно проводить по всем сегментам клиентской базы и по всем параметрам продаж. За счет отслеживания сезонности продаж каких-либо услуг или товаров можно сформировать соответствующее специальное предложение,
анализировать эффективность рекламных и маркетинговых акций. За счет отслеживания количества новых клиентов, изменения объема продаж в зависимости от конкретной акции можно судить о ее целесообразности и оперативно менять условия ее проведения,
изучать конкурентов по каждой услуге, региону и т.п. Знание сильных и слабых сторон конкурентов позволяет «выиграть» больше сделок, а в системе взаимоотношений с клиентами эти знания накапливаются и анализируются;
136

4) высокий уровень обслуживания клиентов. Предоставление клиенту удобных и полезных для него услуг играет важную роль в «удержании» клиента, т.е. в предотвращении его ухода к конкуренту. Использование системы дает возможность:
формировать и предоставлять клиенту интересующую его информацию о товаре или услуге,
поздравлять клиента с праздниками, днем рождения и т. д.,
приглашать клиентов на выставки, презентации, форумы, вечеринки, семинары и т.п.;
5) отчетность и анализ деятельности.
вся информация о том, какую работу менеджеры проделали за определенный период, автоматически собирается в системе, формируя отчетность для руководства,
используя систему, можно получать отчеты о том, каковы прогнозы по продажам, какие привлечены клиенты, каков вклад каждого менеджера в общую сумму продаж, каково соотношение планируемой и фактической доходности по каждой из услуг и т.п. То есть можно получить статистику по любым срезам информации, которая фиксируется в системе учета отношений с клиентами.



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Албитов А. CRM-бизнес на лояльности // Business Online. - 2001. - № 7.
- С.: 54 - 59.
Албитов А. CRM-клиенты любят счёт // Business Online. - 2001. - № 7. - С.: 64 - 66.
Албитов А. CRM. Мнение экспертов // Business Online. - 2001. - № 7.
Арсеньев С.Б., Бритков В.Б., Маленкова Н.А. Использование технологии анализа данных в интеллектуальных информационных системах./ В кн.: Управление информационными потоками. - М.: УРСС, ИСА РАН, 2002. - С. 47 - 68.
Бажин И.И. Информационные системы менеджмента. - М.: ГУВШЭ, 2000.
Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учеб.пос. - М.: Финансы и статистика, 2001.
Бодди Д., Пэйтон Р. Основы менеджмента. / Под ред. Каптуревского Ю.Н. - СПб.: Питер, 1999.
Большаков А.С., Михайлов В.И. Современный менеджмент: теория и практика. - СПб.: Питер, 2002.
Браверман А.А. Маркетинг в российской экономике переходного периода: методология и практика. - М.: Экономика, 1997.
Бритков В.Б., Смирницкий А.В. Системный анализ основных направлений разработки комплексных корпоративных систем управления./ В кн.: Управление информационными потоками. - М.: УРСС, ИСА РАН,2002. - С. 85 - 98.
Булгаков К. Как сделать клиенту хорошо. // Business Online. - 2000. - № 7. - С.: 50 - 53.
Буров К. Обнаружение знаний в хранилищах данных. // Открытые системы. - 1999. -№ 5 - 6,
Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. - СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999.
Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: Теория, практика и методология. - М.: Финпресс, 1998.
Грешилов А.А. Статистические методы принятия решений. -М.: Радио и связь, 1998.
Дейт К.Дж. Ввведение в системы баз данных. 7-е изд. - М.: Вильямс, 2001.
Джеймс Борк. Увеличение прибыли с помощью аналитических
166

решений Computerworld. - 2001. - № 6.
19 Диксон Питер Р. Управление маркетингом / Пер. с англ. - М.: БИНОМ,
19 1998.
20 Друкер П.Ф. Практика менеджмента: Учеб. пос. - М.: Вильямс, 2000.
21 Дюк В., Самойленко А. Data mining: Учебный курс. - СПб.: Питер, 2001.
22 Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ / Пер. с англ. - М.: Статистика,
22 1977.
23 Иберла К. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1980.
Карпов В.Н. Выбор целевого рынка // Маркетинг. - 1994. - №3. - С. 61 -
24 71.
Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный,
25 дискриминантный и кластерный анализ / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1989.
26 Коротков Э.М. Концепция менеджмента. - М.: ДЕКА, 1996.
27
27 Коффи П. e-CRM: покупатель становится КОРОЛЁМ // «PCWeek»., Cap Gemini Ernst & Young., 25 июня 2001 г.
28 Крофт М.Дж. Сегментирование рынка. - СПб.: Питер, 2001.
29 Котлер Ф. Маркетинг-менеджмент. - СПб.: Питер Ком, 1998.
30 Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Дж., Вонг В. Основы маркетинга /Пер. с англ. 2-е изд. - М.: - СПб.: К.: Изд. Дом «Вильямс», 2000.
31 Ламбен Жан-Жак. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива/ Пер. с фр. - СПб.: Наука, 1996.
32 Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД. - 1997 - №3. - С. 30 - 40
Мак-Дональд М. Стратегическое планирование маркетинга. - СПб.:
33 Питер, 2000.
34 Мандель И.Д. Кластерный анализ. -М.: Финансы и статистика, 1988.
35 Менеджмент: Учебник / Под ред. В.В. Томилова. - М.: Юрайт-Издат,
36 2003.
Новопашин А.И. Менеджмент в условиях глобализации мировой
37 экономики. Философско-методологический анализ. - М.: Высшая школа, 2001.
Обзорное исследование CRM-решений в России // Комплексный отчет
38 по CRM-решению компании «Про-Инвест Информационные технологии». - 2001. - С. 20.
39 Парамонова Т., Калугина С. Стратегия целевого маркетинга//
39 Маркетинг. - 1998. - № 4, - с. 66 - 74.
40 Песоцкая Е.В. Маркетинг услуг. - СПб.: Питер, 2000.
167

41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
Попов Е. Теория сегментации рынка // Маркетинг. - 1998. - №5. - С. 3¬14.
Рахманкулов В., Ситников В. УПРАВЛЕНИЕ ОТНОШЕНИЯМИ С ЗАКАЗЧИКАМИ В ЭЛЕКТРОННОМ БИЗНЕСЕ // Финансист . - 2001. - №
9, 2001 г.
Робинсон Р. Управление взаимоотношениями с заказчиками // Computerworld. - 2000., - № 4.
Рынок CRM-систем. Обзор РосБизнесКонсалтинг // Интернет-издание о высоких технологиях. - 2002. - С.12.
Саймон А. Обработка транзакций // СУБД. - 1977. № 2. 2 С. 70-82.
Соломатин Е. CRM-клиент ориентированная стратегия // Business Online. - 200. -
№ 7. - с.: 50 - 53.
Тао Ай Лей. Дорога к потребителю проходит через CRM // Computerworld. - 1999., - № 4.
Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. - М.: МАК-ПРЕССЮ, 2001.
Томилов В.В., Песоцкая Е.В. маркетинг в системе предпринимательства. - СПб.: Геликон плюс, 2000.
Томпсон А. А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии: Учебник. / Пер. с англ. Под ред Л.Г.Зайцевой, М.И. Соколовой. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.
Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. - М.: СИНЕГ, 1998.
Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методологические аспекты). - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000.
Управление современной компанией. / Под ред. Б. Мильнера, В. Липса.
- М.: Инфра-М, 2001.
Федько В.П., Федько Н.Г., Шапор О.А. Основы маркетинга. Ростов-на- Дону.: Феникс, 2001.
Черчилль Г.А. Маркетинговые исследования. - СПб.: Питер, 2000.
Шеремет И.А. Интеллектуальные программные среды для АСОИ. - М.: Наука, 1994.
Andersen H., Andreasen M., Jacobsen 0., The CRM Handbook. From Group to Multiindividual, PricewaterhouseCoopers, 1999.
Bagozzi RP Marketing as an organized behavior system of exchange // Journal of Marketing. - 1974. - № 4. - P. 77 - 81.
Berry M., Linoff G., Mastering Data Mining, John Wiley & Sons, 2000.
Bradley Frank. Marketing Management. Providing, Communicating and Delivering Value. P. 206
168

61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
Brown S.A. The Customer Relationship Management: Linking People, Process and Technology, Wiley & Sons, 1999.
Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E.F. Codd & Associates, 1993.
Edwards J.D. Updates CRM Collaborative Solution // CRM News, December 18, 2001.
Gordon I., Relationship Marketing, new strategies, techniques and technologies to win the customer you want and keep them forever, J. Wiley & Sons, 1998.
Hagen, P., Manning H., and Souza R. Smart Personalization // The Forrester Report, July 1999.
Han J., Kamber M. Data mining: concepts and techniques, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2001.
Immon W.H. Building the Data Warehouse. - John Wiley & Sons, New York, 1996.
Immon W.H., Rudin K., Buss C.K., Sousa R. Data Warehouse Performance
- John Wiley & Sons, New York, 1999.
Jagdish N. Sheht, Dennis E., P. Kotler, Keith K., Cox
Keen P. eCRM: The new ERP // Computerworld, July 14, 2000.
Kimball P. Marshall, Marketing Information Systems: Creating Competitive Advantage in the Information Age, Boyd & Fraser Publishing Company, 1996.
Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? Tandem Computers Inc., 1996.
Newell F. Customer Relationship Management in the New Era of Internet Marketing, loyalty.com. - New York: McGraw-Hill, 2000.
Oltman J., Zabin J. Precision Marketing: More Science Than Fiction. Seurat Company // “CEO”, Sterling Publications, London, September 2002.
Parsaye K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes // The Journal of Data Warehousing.-1998.
Parsaye K. OLAP and Data Mining: Bridging the Gap // Database Programming and Design. - 1996.
Peppers D., Rodjers M. The One to One Future, 2000
Rud O.C., Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management - Wiley & Sons, 2000.
Tiwana A., Essential Guide to Knowledge Management, The: E-Business and CRM Applications. - Prentice Hall, 2000.
Todman C. Designing a Data Warehouse: Supporting Customer
169

Relationship Management. - Prentice Hall, 2001.
82
83 Wayland R.E., Cole P .M. Customer Connections, new strategies for growth
83 - HBS Press, 1997.
84 Witten I.H., Frank E. Data Mining. - Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
170


Работу высылаем на протяжении 24 часов после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ