📄Работа №41900
Тема: Рекомендательная система для анализа судебных решений
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
33 листов
Год:
2019
Просмотров:
344
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1. Рекомендательные системы 5
1.1. Классификация рекомендательных систем 5
1.2. Выбор алгоритма для решения задачи 8
1.3. Обзор методов оценки рекомендательных систем 9
2. Разработка системы 13
2.1. Разработка архитектуры системы 13
2.2. Сбор данных 16
2.3. Предобработка собранных данных 19
2.4. Подбор моделей для векторного представления документов . . . 21
2.5. Обучение базовых моделей 23
2.6. Разработка веб-приложения для доступа к рекомендациям ... 26
3. Оценка разработанной системы 28
3.1. Сбор тестовых данных 28
3.2. Оценка построенных моделей
Список литературы
1. Рекомендательные системы 5
1.1. Классификация рекомендательных систем 5
1.2. Выбор алгоритма для решения задачи 8
1.3. Обзор методов оценки рекомендательных систем 9
2. Разработка системы 13
2.1. Разработка архитектуры системы 13
2.2. Сбор данных 16
2.3. Предобработка собранных данных 19
2.4. Подбор моделей для векторного представления документов . . . 21
2.5. Обучение базовых моделей 23
2.6. Разработка веб-приложения для доступа к рекомендациям ... 26
3. Оценка разработанной системы 28
3.1. Сбор тестовых данных 28
3.2. Оценка построенных моделей
Список литературы
📖 Введение
Количество информации в нашем мире стремительно растет. Это касается в том числе и юридических документов, новые судебные решения появляются каждый день. Например, база Росправосудия, одна из наиболее известных и больших в рунете, содержит более 130 миллионов решений российских судов [1]. С увеличением количества информации человеку всё труднее становится в ней ориентироваться, возрастает необходимость в автоматической обработке и фильтрации. Выбрать среди 130 миллионов решений наиболее релевантное вручную представляется нетривиальной задачей.
В рамках работы будет решена задача поиска близких по содержанию документов в большом массиве судебных решений российских судов. Эта задача наиболее актуальна для стран с прецедентным правом, однако некоторые элементы прецедентного права используются и в других правовых системах, в том числе и в российской [2].
Целью работы является построение рекомендательной системы для решений российских судов, позволяющей пользователю по поданному на вход исковому заявлению, либо судебному решению, получить список судебных решений по наиболее релевантным делам. Такая система полезна сама по себе, поскольку позволяет оценить случай на основе существующих прецедентов. Помимо этого предполагается возможность интеграции в другие автоматизированные юридические системы, в частности в платформу ”Робот-юрист”.
Для построения такой системы необходимо
1. изучить существующие методы построения рекомендательных систем, а также методы обработки естественных языков
2. построить модель для представления документов и собрать датасет для обучения и оценки системы
3. реализовать саму систему, в том числе необходимые интерфейсы для взаимодействия
4. изучить методы оценки таких систем, разработать фреймворк для оценки качества рекомендаций
Объектом исследования является разработка рекомендательной системы на основе связей в массиве юридических документов на естественном языке.
Предметом исследования является рекомендательная система на основе методов машинного обучения и обработки естественных языков.
В рамках работы будет решена задача поиска близких по содержанию документов в большом массиве судебных решений российских судов. Эта задача наиболее актуальна для стран с прецедентным правом, однако некоторые элементы прецедентного права используются и в других правовых системах, в том числе и в российской [2].
Целью работы является построение рекомендательной системы для решений российских судов, позволяющей пользователю по поданному на вход исковому заявлению, либо судебному решению, получить список судебных решений по наиболее релевантным делам. Такая система полезна сама по себе, поскольку позволяет оценить случай на основе существующих прецедентов. Помимо этого предполагается возможность интеграции в другие автоматизированные юридические системы, в частности в платформу ”Робот-юрист”.
Для построения такой системы необходимо
1. изучить существующие методы построения рекомендательных систем, а также методы обработки естественных языков
2. построить модель для представления документов и собрать датасет для обучения и оценки системы
3. реализовать саму систему, в том числе необходимые интерфейсы для взаимодействия
4. изучить методы оценки таких систем, разработать фреймворк для оценки качества рекомендаций
Объектом исследования является разработка рекомендательной системы на основе связей в массиве юридических документов на естественном языке.
Предметом исследования является рекомендательная система на основе методов машинного обучения и обработки естественных языков.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ
Библиотечное дело
Информационные системы
Программирование
Прикладная информатика
📎 ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, ВКР ПО ПРЕДМЕТУ «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника