📄Работа №39106
Тема: РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ЗАПИСИ К ВРАЧУ ПО СИМПТОМАМ
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
39 листов
Год:
2019
Просмотров:
439
6500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Обзор существующих систем 4
2. Разработка архитектуры системы записи к врачу по симптомам 7
2.1 Выбор стека технологий 7
2.2 Взаимодействие компонентов в системе 7
2.3 Реализация Telegram Bot 9
2.4 Реализация классификатора 12
2.5 Реализация CRM системы 18
3. Тестирование системы 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 32
ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Обзор существующих систем 4
2. Разработка архитектуры системы записи к врачу по симптомам 7
2.1 Выбор стека технологий 7
2.2 Взаимодействие компонентов в системе 7
2.3 Реализация Telegram Bot 9
2.4 Реализация классификатора 12
2.5 Реализация CRM системы 18
3. Тестирование системы 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 32
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
Компьютерные технологии добрались до повседневных решений, от покупки обуви до выбора недвижимости. Медицина не стала исключением. Так, блокчейн и искусственный интеллект действуют в проектах декодирования генома человека. Эксперименты по внедрению IBM Watson внесли вклад в диагностику рака, а медицинские чат-боты изменили само понятие «прием пациента». [1]
Эксперты уверены, врач тратит 60% времени общения с пациентом на сбор анамнеза. Анкетирование способна провести и медсестра, но это всего лишь переложит работу на другого человека. Разработчики медицинских чат- ботов предлагают качественно новый подход к решению вопроса. Интеллектуальные программы способны опросить больного, зафиксировать жалобы, составить предварительную картину заболевания. Однако ВОЗ предупреждает: в ближайшие 20 лет человечество столкнется с нехваткой врачей и медицинских работников. Поэтому введение чатов заранее решит эту проблему. [1]
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы, которая будет определять одно из возможных заболеваний по симптомами с помощью методов классификатора, и осуществлять соответствующую запись к врачу.
Для реализации поставленной цели необходимо решить ряд задач:
- изучить существующие решения;
- выбрать стек технологий (язык программирования, используемые
технологии и библиотеки);
- найти подходящие для решения поставленной задачи датасеты;
- разработать систему CRM, которая осуществляет процесс записи к врачу;
- выбрать подходящие алгоритмы для реализации системы;
- реализовать приложение для демонстрации способности созданной системы опрашивать пользователя, определять общую область заболевания, а также осуществлять запись к врачу.
Эксперты уверены, врач тратит 60% времени общения с пациентом на сбор анамнеза. Анкетирование способна провести и медсестра, но это всего лишь переложит работу на другого человека. Разработчики медицинских чат- ботов предлагают качественно новый подход к решению вопроса. Интеллектуальные программы способны опросить больного, зафиксировать жалобы, составить предварительную картину заболевания. Однако ВОЗ предупреждает: в ближайшие 20 лет человечество столкнется с нехваткой врачей и медицинских работников. Поэтому введение чатов заранее решит эту проблему. [1]
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы, которая будет определять одно из возможных заболеваний по симптомами с помощью методов классификатора, и осуществлять соответствующую запись к врачу.
Для реализации поставленной цели необходимо решить ряд задач:
- изучить существующие решения;
- выбрать стек технологий (язык программирования, используемые
технологии и библиотеки);
- найти подходящие для решения поставленной задачи датасеты;
- разработать систему CRM, которая осуществляет процесс записи к врачу;
- выбрать подходящие алгоритмы для реализации системы;
- реализовать приложение для демонстрации способности созданной системы опрашивать пользователя, определять общую область заболевания, а также осуществлять запись к врачу.
✅ Заключение
В ходе данной работы была реализована система записи к врачу по симптомам. Система подразделяется на 3 крупных подсистемы: подсистема диалог с пользователем, подсистема определения области заболевания по симптомам пациента, подсистема управления записями к специалистам. Для достижения наилучшего результата были изучены и использованы новейшие технологии и методы классификации.
Задачи, поставленные в данной работе, были выполнены. В перспективе разработка может быть доработана и использована в медицинских учреждениях для автоматизации процесса записи к врачу. Это поможет снизить нагрузку на сотрудников медицинских учреждений, частично избавиться от очередей, повысить прибыльность до 20%.
Отрасль медицины имеет огромный потенциал для применения чат-ботов с различными вариантами сценариев. При помощи различных чат-ботов можно предоставить первичную консультацию врача, записаться на прием, вызвать врача на дом, получить результаты анализов или предоставить возможность поиска аннотаций производителей лекарств, их стоимость и наличие в аптеках. Залогом успеха использования будет являться обеспечение необходимой конфиденциальности данных пациента, которую предоставит чат-бот.
Возникшие трудности:
- малое число обработанных, подходящих для обработки, датасетов;
- отсутствие мощного вычислительного оборудования для экспериментов со сложными, объёмными данными.
Возможные улучшения:
- использование большего датасета для обработки классификатором;
- усовершенствование CRM системы в плане функциональности;
- усовершенствование системы в плане информационной безопасности;
- добавление модуля для поддержания обработки естественного языка.
Задачи, поставленные в данной работе, были выполнены. В перспективе разработка может быть доработана и использована в медицинских учреждениях для автоматизации процесса записи к врачу. Это поможет снизить нагрузку на сотрудников медицинских учреждений, частично избавиться от очередей, повысить прибыльность до 20%.
Отрасль медицины имеет огромный потенциал для применения чат-ботов с различными вариантами сценариев. При помощи различных чат-ботов можно предоставить первичную консультацию врача, записаться на прием, вызвать врача на дом, получить результаты анализов или предоставить возможность поиска аннотаций производителей лекарств, их стоимость и наличие в аптеках. Залогом успеха использования будет являться обеспечение необходимой конфиденциальности данных пациента, которую предоставит чат-бот.
Возникшие трудности:
- малое число обработанных, подходящих для обработки, датасетов;
- отсутствие мощного вычислительного оборудования для экспериментов со сложными, объёмными данными.
Возможные улучшения:
- использование большего датасета для обработки классификатором;
- усовершенствование CRM системы в плане функциональности;
- усовершенствование системы в плане информационной безопасности;
- добавление модуля для поддержания обработки естественного языка.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.