Аннотация 2
Содержание 3
Введение 4
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ И ИНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 6
ГЛАВА 2. ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ И ДАННЫХ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ГЛУБИННОЕ И ПОВЕРХНОСТНОЕ СТРОЕНИЕ ЗЕМЛИ 9
2.1. Выбор параметров и данных, характеризующих глубинное строение Земли .. 9
2.2. Выбор параметров и данных, характеризующих поверхностное строение Земли 11
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, СОЗДАНИЕ ГИС- ПРОЕКТА. . 12
3.1 Методика создания неотектонических карт на основе морфометрического
анализа рельефа 12
3.2. Способы обработки первичных данных, создание слоев геоинформационного
проекта 17
3.2.1. Первичная обработка данных 17
3.2.2. Методы пространственного анализа, используемые для выявления
закономерностей распределения месторождений углеводородов 18
3.3. Статистическая обработка данных 19
3.3.1. Метод однофакторного дисперсионного анализа 20
3.3.2. Метод главных компонент 20
ГЛАВА 4. ГЛОБАЛЬНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ РАЗМЕЩЕНИЯ МЕСТОРОЖДЕНИЙ УГЛЕВОДОРОДОВ 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
Список источников
Настоящая работа написана по обобщенным аналитическим материалам, собранным в ходе производственной практики на кафедре геофизики и геоинформационных технологий.
На данный момент в мире потребность в углеводородном сырье остается высокой. Альтернативные источники энергии пока не в состоянии полностью заменить нефть и газ, при этом большинство известных месторождений углеводородов находятся на поздних стадиях разработки и добыча на них продолжает падать. Ввиду данных обстоятельств, поиск месторождений нефти, газа и прочих углеводородов является актуальной задачей. Требуются новые идеи для прогноза скоплений углеводородов в земной коре.
Сейчас все большее распространение получают идеи об относительной молодости месторождений углеводородов. Протекающие в земной коре процессы и конечный облик Земли напрямую контролируются процессами протекающими в верхней и средней мантии. Также известны основные факторы, необходимые для формирования залежей углеводородов: наличие источника углеводородов; наличие подходящих давлений и температур для генерации углеводородных соединений; наличие путей миграции; наличие ловушек и надежных покрышек [1].
При этом можно отметить, что скорость генерации углеводородов напрямую зависит от температуры коры, а значит и верхних слоев мантии. На миграцию и накопление нефти, помимо геологии, существенное влияние оказывают тектонические процессы. А поскольку залежи углеводородов не могут существовать слишком долго, высока вероятность влияния на эти факторы также неотектонических процессов.
Из сказанного выше можно предположить, что глубинное и поверхностное строение Земли связаны между собой, а также имеется их связь с распределением углеводородов в земной коре. Проверить наличие данных связей можно только прибегнув к статистической обработке больших массивов данных. В случае обнаружения существенной корреляции между различными геолого-геофизическими параметрами, можно будет строить гипотезы и составлять прогнозные карты.
Таким образом, цель исследования-доказать или опровергнуть наличие связи между глубинным и поверхностным строением Земли, а также наличием связи между геологогеофизическими характеристиками глубинных и поверхностных слоев Земли с распределением месторождений углеводородов.
- выбор параметров, характеризующих глубинное строение Земли и процессы, протекающие в мантии;
- выбор параметров, характеризующих поверхностное строение Земли и процессы, протекающие в верхней части земной коры;
- поиск и обработка пригодных и необходимых для исследования данных;
- статистическая обработка всех данных, выявление пространственных корреляций между изучаемыми параметрами.
Для получения репрезентативных результатов экстент входных данных должен быть как можно больше, предпочтительно, весь мир.
В ходе проведения статистических анализов было выявлено, что месторождения углеводородов расположены, в областях низкой неотектонической активности и повышенной проницаемости осадочного чехла. Данные факты можно объяснить тем, что для формирования месторождений требуются пути миграции. Однако в случае значительных тектонических движений поверхности понижается удерживающая способность покрышек, что приводит к быстрому рассеиванию углеводородов.
Также отмечено, что месторождения тяготеют к областям с большой мощностью осадочного чехла и большая глубина залегания подошвы литосферы. Вероятно, это связано с тем, что при большей толщине осадочного чехла и фундамента возрастает возможный объем пород пригодных для нефтегенерации. Также на данных территориях выше вероятность встретить большие ловушки.
Выявленная повышенная температура на глубине 1 км в районе месторождений хорошо согласуется с известными во многих нефтеносных провинциях положительных тепловых аномалий [87]. Обычно их связывают с протекающими в залежах экзотермическими процессами.
Кроме того, под месторождениями отмечаются большие значения глубины залегания изотермы Кюри, а также низкая скорость продольных волн в нижней части верхней мантии, и повышенная скорость - в верхней части верхней мантии. Данные факты говорят о том, что температура Земли под месторождениями несколько ниже до глубин порядка 220-300 км. При этом на больших глубинах зависимость меняется на обратную.
Результаты работы представлялись на двух конференциях:
1. Доклад: «Выбор оптимального алгоритма расчета водотоков для целей
гидрологического моделирования» на XV научно-образовательной конференции «Геоинформационные технологии в геологии и геофизике», Казань 2018 г.
2. Доклад: «Связь глубинного и поверхностного строения земной коры и её нефтеносность» на XVI научно-образовательной конференции «Геоинформационные технологии в геологии и геофизике», Казань 2019 г.
1. Скоробогатов В.А. Общее и особенное в формировании газовых и нефтяных месторождений-гигантов [Текст] / В.А. Скоробогатов // Научно-технический сборник вести газовой науки. - 2012. - № 1. С. 5-16.
2. Иванников В.И. Нефть: история, происхождение, закономерности размещения [Текст] / В.И. Иванников, Ю.И. Кузнецов // Каротажник - 2010. - № 9. С. 114-146.
3. Иванников В.И. Происхождение нефти [Текст] / В.И. Иванников, Ю.И. Кузнецов // Сборник тезисов Всероссийской конференции по глубинному генезису нефти, 1-е Кудрявцевские чтения - М.: ЦГЭ. - 2012.
4. Севостьянов К.М. Происхождение нефти и газа в промышленных масштабах в земной коре [Текст] / К.М. Севостьянов - М.: Советский паспорт, 1999. - 92 с.
5. Сорохтин О.Г. Развитие Земли [Текст] / О.Г.Сорохтин, С.А.Ушаков - М: Изд-во МГУ, 2002. - 506 с.
6. Забанбарк А. Распространение крупных месторождений нефти и газа - источник
углеводородной дегазации (бассейн Персидского залива) [Текст] / А. Забанбарк // Дегазация Земли: геотектоника, геодинамика, геофлюиды; нефть и газ;
углеводороды и жизнь: сб. тр. - М.: ПК ГЕОС, 2010. - С. 168-171.
7. Nikiforov V.M. The Research of the Tektonosphere Deep Structure and the Prediction of Oil-and-Gas Presence for Marginal Seas of the Asia-Pacific Region [Text] / V.M. Nikiforov [et al.] // Pacific Science Review - 2012. - vol. 14, №. 1, P. 127-133.
8. Трофимов В.А. Кардинальное решение вопроса повышения нефтеотдачи «старых» месторождений - добыча нефти непосредственно из нефтеподводящих каналов, научно-технический журнал [Текст] / В. А. Трофимов // Георесурсы - 2013. - № 4 (54). С. 65-67.
9. Баталин О.Ю. Дегазация Земли и условия образования залежей [Текст] / О.Ю. Баталин, Н.Г. Вафина // Дегазация Земли: геотектоника, геодинамика, геофлюиды; нефть и газ; углеводороды и жизнь: сб. тр. - М.: ПК ГЕОС, 2010. - С. 68-74.
10. Баркин Ю.В. Некоторые закономерности расположения планетарной сетки
месторождений полезных ископаемых, нефти и газ [Текст] / Ю.В. Баркин // Дегазация Земли: геотектоника, геодинамика, геофлюиды; нефть и газ;
углеводороды и жизнь: сб. тр. - М.: ПК ГЕОС, 2010. - С. 62-65.
11. Баркин Ю.В. Об одном методе прогноза планетарного расположения месторождений полезных ископаемых, нефти и газа [Текст] / Ю.В. Баркин //
Дегазация Земли: геотектоника, геодинамика, геофлюиды; нефть и газ;
углеводороды и жизнь: сб. тр. - М.: ПК ГЕОС, 2010. - С. 66-68.
12. Кочемасов Г.Г. Нефтегазообразование в рамках разномасштабных тектонических блоков Земли волновой природы [Текст] / Г.Г. Кочемасов // Дегазация Земли: геотектоника, геодинамика, геофлюиды; нефть и газ; углеводороды и жизнь: сб. тр. - М.: ПК ГЕОС, 2010. - С. 258-261.
13. Нургалиев Д.К. Современные технологии прогнозирования и поиска залежей углеводородов (на примере западной части территории Республики Татарстан) [Текст] / Д.К. Нургалиев, И.Ю. Чернова. // Георесурсы. - 2008. - № 4 (27).
14. Нургалиев Д. К. Применение геоинформационных технологий для прогнозирования зон нефтегазонакопления [Текст] / Д.К. Нургалиев, И.Ю. Чернова, Р.Р. Бильданов // Теоретичш та прикладш аспекти геошформатики. - 2008. - №. 5. - С. 39-48.
15. Харченко В.М. Структуры центрального типа и линеаменты, их связь с очагами нефтегазообразования, каналами миграции и процессами глубинной дегазации (на примере Северного Кавказа и Предкавказья) [Текст] / В.М. Харченко, С.В. Куксов, И.Л. Дагаев // Дегазация Земли: геотектоника, геодинамика, геофлюиды; нефть и газ; углеводороды и жизнь: сб. тр. - М.: ПК ГЕОС, 2010. - С. 613-616.
16. Karato S.I., Importance of anelasticity in the interpretation of seismic tomography [Text] /
S.I. Karato // Geophysical Research Letters - 1993. - vol. 20, №. 15, P. 1623-1626.
17. Alessandro M.F. Geodynamic Evidence for a Chemically Depleted Continental Tectosphere [Text] / M.F. Alessandro, H.K. Claire Perry // Science - 2001. - vol. 290, P. 1940-1944.
18. Karato S.I. Origin of lateral variation of seismic wave velocities and density in the deep mantle [Text] / S.I. Karato, B.B. Karki // Journal of Geophysical Research - 2001. - vol. 106, № B10, P. 21771-21783.
19. Nathan A.S. Joint seismic, geodynamic and mineral physical constraints on threedimensional mantl heterogeneity: Implications for the relative importance of thermal versus compositional heterogeneity [Text] / A.S. Nathan, M.F. Alessandro, S.P. Grand. // Geophysical Journal International - 2009, vol. 177, P. 1284-1304.
20. Barbara R. GLOBAL MANTLE TOMOGRAPHY: Progress Status in the Past 10 Year [Text] / R. Barbara // Annual Review of Earth and Planetary Sciences - 2003. - vol. 31, P. 303-328.
21. Simmons N.A. LLNL-G3Dv3: Global P wave tomography model for improved regional and teleseismic travel time prediction [Text] /N.A. Simmons [et al.] // Journal of Geophysical Research - 2012. - vol. 117, B10302.
22. Li C.-F. A global reference model of Curie-point depths based on EMAG2 [Text] / C- F. Li, Y. Lu, J. Wang // Scientific Reports - 2017. - vol. 7, art. № 45129, - 9 p.
23. Lujala P. Fighting over Oil: Introducing a New Dataset [Text] / P. Lujala, J.K. R0d, N. Thieme // Conflict Management and Peace Science, - 2007, vol. 24, P.239-256.
24. Mann, P., Tectonic setting of the world’s giant oil and gas fields [Text] / P. Mann,
L. Gahagan, M.B. Gordon // Giant oil and gas fields of the decade 1990-1999 : AAPG Memoir / M.T. Halbouty [et al.] - 2003, vol. 78, P.15-105.
25. Giant, Supergiant & Megagiant Oil and Gas Fields of the World [Electronic resource]. URL: http://worldmap.harvard.edu/data/geonode:giant oil and gas fields of the world
co yxz (accessed: 17.05.18)
26. Философов В.П. Краткое руководство по морфометрическому методу поисков тектонических структур [Текст] / В.П. Философов - Саратов: Изд-во Сарат. ун-та - 1960. - 68 с.
27. Чернова И.Ю. Обнаружение и исследование зон новейших движений земной коры инструментами ГИС [Текст] / И.Ю. Чернова и др. // ArcReview. - 2005. - № 1 (32). - С. 6-7.
28. Нугманов И.И. Основы морфометрического метода поиска неотектонических структур: Учебно-методическое пособие [Текст] / И.И. Нугманов, Е.В. Нугманова, И.Ю. Чернова. - Казань: Казанский университет. - 2016. - 53 с.
29. Amante C. ETOPO1 1 Arc-Minute Global Relief Model Procedures, Data Sources and Analysis [Text] / C. Amante, B.W. Eakins // NOAA - Boulder, Colorado: 2009, 25 p.
30. Danielson, J.J. Global multi-resolution terrain elevation data 2010 (GMTED2010) [Text] /
J.J. Danielson, D.B. Gesch // U.S. Geological Survey Open-File Report - 2011, 26 p.
31. Lehner B. HydroSHEDS Technical Documentation [Text] / B. Lehner, K. Verdin, A. Jarvis. - 2006. - World Wildlife Fund US, Washington, DC, 27 p.
32. Natural Earth 1:10m Physical Vectors [Electronic resource]. URL: http://www.naturalearthdata.com/downloads/10m-physical-vectors/ (accessed: 17.05.18).
33. USGS: HYDRO1k Documentation [Electronic resource].
URL: https://webgis.wr.usgs.gov/globalgis/metadata qr/metadata/hydro1k.htm
(accessed: 09.11.17).
34. Кошель С.М. Современные методы расчета распределения поверхностного стока по цифровым моделям рельефа [Текст] / С.М. Кошель, А.Л. Энтин // Геоморфологи: Современные методы и технологии цифрового моделирования рельефа в науках о Земле - Медиа-ПРЕСС Москва, 2016. - № 6. С. 24-34.
35. Paik K. Automatic extraction of flow paths from digital elevation models [Electronic resource]. URL: https://serc.carleton.edu/68944 (accessed: 20.12.17).
36. Погорелов А.В. Морфометрия рельефа бассейна реки Кубани: некоторые результаты цифрового моделирования [Текст] / А.В. Погорелов, Ж.А. Думит // Географические исследования Краснодарского края - Краснодар, 2007. - Вып. 2, С. 7-23.
37. Погорелов А.В. О расчете некоторых морфометрических показателей земной поверхности бассейна р. Кубани по данным спутниковых снимков [Текст] / А.В. Погорелов, Ж.А. Думит, Е.В. Куркина // Вестник Северо-Кавказского гос. ун-та - 2008. - № 4 (17).
38. Погорелов А.В. Морфометрический анализ рельефа для изучения тектонического строения бассейна р. Кубани [Текст] / А.В. Погорелов, Ж.А. Думит // Географические исследования Краснодарского края - Краснодар, 2009. - Вып. 4, С. 7-22.
39. O'Callagha J.F. The Extraction of Drainage Networks from Digital Elevation Data [Text] / J.F. O'Callagha, M.D. Mark // Computer vision, graphics, and image processing - 1984. № 28. P 323-344.
40. Fairfield J. Drainage Networks From Grid Digital Elevation Models [Text] / J. Fairfield, P. Leymarie // Water Resources Research - 1991. - vol. 27. № 5. P. 709-717.
41. Pail K. Global search algorithm for nondispersive flow path extraction [Text] / K. Paik // Journal of Geophysical Research: Earth Surface - 2008. - vol. 113, № F4, P.1650-1661.
42. Orlandini S. Comment on ‘‘Global search algorithm for nondispersive flow path extraction’’ by Kyungrock Paik [Text] / S. Orlandini, G. Moretti // Journal of Geophysical Research - 2009. - vol. 114, p. 3.
43. Paik К. Reply to comment by Stefano Orlandini and Giovanni Moretti on "Global search algorithm for nondispersive flow path extraction" [Text] / K. Paik // Journal of Geophysical Research: Earth Surface. - 2009. - vol. 114, P.F04005.
44. Orlandini S. Evaluation of flow direction methods against field observations of overland flow dispersion [Text] / S. Orlandini [et al.] // Water Resources Research - 2012. - vol. 48, p. 13.
45. Shin S. An improved method for single flow direction calculation in grid digital elevation models [Text] / S. Shin, K. Paik // Hydrologlcal Processes - 2017. - vol. 31, № 8, P.16501661.
46. Paik К. Simulation of landscape evolution using a global flow path search method [Text] /
K. Paik // Environmental Modelling & Software - 2012. - vol. 33, P.35-47.
47. Rivix.com: The RiverTools Mass Flux Method [Electronic resource]. URL:
http://www.rivix.com/mfm_page.php (accessed: 09.11.17).
48. Poggio L. A probabilistic approach to river network detection in digital elevation models [Text] / L. Poggio, P. Soille // Catena - 2011. № 87. P. 341-350.
49. Gruber S. Chapter 7 Land-Surface Parameters and Objects in Hydrology [Text] / S. Gruber, S. Peckham// Developments in Soil Science - 2009. - vol. 33, P.171-194.
50. Qin C. An adaptive approach to selecting a flow-partition exponent for a multiple-flow- direction algorithm [Text] / C. Qin [et al.] // International Journal of Geographical Information Science. - 2007. - vol. 21, № 4, P.443-458.
51. Seibert J. A new triangular multiple flow direction algorithm for computing upslope areas from gridded digital elevation models [Text] / J. Seibert, B.L. McGlynn // Water Resources Research. - 2007. - vol. 43, W04501.
52. Costa-Cabral M.C. Digital Elevation Model Networks (DEMON): A model of flow over hillslopes for computation of contributing and dispersal areas [Text] / C.M. Costa-Cabral, S.J. Burges // Water Resources Research. - 1994. - vol. 30, № 6, P.1681-1692.
53. Santini M. Pre-processing algorithms and landslide modelling on remotely sensed DEMs [Text] / M. Santini [et al.] // Geomorphology. - 2009. - vol. 113, P.110-125.
54. Freeman T.G. Calculating catchment area with divergent flow based on a regular grid [Text] / T.G. Freeman // Computers & Geosciences. - 1991. - vol. 17, № 3, P.413-422.
55. Hosseinzadeh S.R. Drainage Network Analysis, Comparis of Digital Elevation Model (DEM) from ASTER with High Resolution Satellite Image and Areal Photographs [Text] / S.R. Hosseinzadeh // International Journal of Environmental Science and Development - 2011. - vol. 2. № 3. P. 194-198.
56. Das S. Evaluation of different digital elevation models for analyzing drainage morphometric parameters in a mountainous terrain: a case study of the Supin-Upper Tons Basin, Indian Himalayas [Text] / S. Das, P.P. Patel, S. Sengupta // SpringerPlus - 2016.
57. Metz M. Efficient extraction of drainage networks from massive, radar-based elevation models with least cost path search [Text] / M. Metz, H. Mitasova, R.S. Harmon // Hydrology and Earth System Sciences- 2011. №15, P.667-678.
58. Mao Y. An advanced distributed automated extraction of drainage network model on high- resolution DEM [Text] / Y. Mao [et al.] // Hydrology and Earth System Sciences - 2014. № 11. P. 7441-7467.
59. Tarboton D.G. On the extraction of channel networks from digital elevation data [Text] / D.G. Tarboton, L.R. Bras, I. Rodriguez-Iturbe // Hydrologlcal Processes - 1991. - vol. 5, P.81-100.
60. Olivera F. Extracting low-resolution river networks from high-resolution digital elevation models [Text] / F. Olivera [et al.] // Water Resources Research - 2002. - vol. 38, № 11. P.13-1-13-80.
61. Peckham S.D. Longitudinal Elevation Profiles of Rivers: Curve Fitting with Functions Predicted by Theory [Text] / S.D. Peckham [et al.] // Geomorphometry for Geosciences
- 2015. -P.137-140.
62. Koshel S. Gradient-based algorithm for computing basic hydrological parameters from gridded DEMs [Text] / S. Koshel, A. Entin // Book of abstracts of International Geographical Union Regional Conference Geography, Culture and Society for Our Future Earth. - Moscow, Russia, 2015. - vol. 3701 of Thematic Session "Cultural Regionalism and Regional Identity ", P.1069-1069.
63. Ehlschlaeger C.R. Using the AT Search Algorithm to Develop Hydrologic Models from Digital Elevation Data [Text] / C.R. Ehlschlaeger // Proceedings of International Geographic Information Systems (IGIS) Symposium. - 1989. - P.275-281.
64. Rieger W. Automated river line and catchment area extraction from DEM data [Text] / W. Rieger // International Archives for Photogrammetry and Remote Sensing, Washington, USA - 1992. Vol. 29, Part B4, P. 642-649.
65. Jenson S.K. Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographic Information System Analysis [Text] / S.K. Jenson, J.O. Domingue // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. - 1988. - vol. 54, № 11, P.1593-1600.
66. Wang L. An efficient method for identifying and filling surface depressions in digital elevation models for hydrologic analysis and modelling [Text] / L. Wang, H. Liu // International Journal of Geographical Information Science. - 2006. - vol. 20, № 2, P.193213.
67. Barnes R. An efficient assignment of drainage direction over flat surfaces in raster digital elevation models [Text] / R. Barnes, C. Lehman, D. Mulla // Computers and Geosciences.
- 2014. - vol. 62, P.128-135.
68. Planchon O. A fast, simple and versatile algorithm to fill the depressions of digital elevation models [Text] / O. Planchon, F. Darboux // Catena. - 2002. - vol. 46, P.159-176.
69. Jones R. Algorithms for using a DEM for mapping catchment areas of stream sediment samples [Text] / R. Jones // Computers and Geosciences. - 2002. - vol. 28, №. 9, P.10511060.
70. Pan F. An algorithm for treating flat areas and depressions in digital elevation models using linear interpolation [Text] / F. Pan, M. Stieglitz, R.B. McKane // Water Resources Research. - 2012. - vol. 48, № 2, P.1-13.
71. Barnes R. Priority-flood: An optimal depression-filling and watershed-labeling algorithm for digital elevation models [Text] / R. Barnes, C. Lehman, D. Mulla // Computers and Geosciences. - 2014. - vol. 62, P.117-127.
72. Grimaldi S. A physically-based method for removing pits in digital elevation models [Text] / S. Grimaldi [et al.] // Advances in Water Resources. - 2007. - vol. 30, № 10, P.21512158.
73. Hutchinson M.F. A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits [Text] / M.F. Hutchinson // Journal of Hydrology. - 1989. - vol. 106, P.211-232.
74. Wei-Bin Y. An Efficient Algorithm for Depression Filling and Flat-Surface Processing in Raster DEMs [Text] / Y. Wei-Bin [et al.] // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. - 2014. - vol. 11, № 12, P.2198-2202.
75. Jackson S. Designing an Optimal Pit Removal Tool for Digital Elevation Models [Text] /
S. Jackson // GIS in Water Resources. - University of Texas at Austin: 2012, 12 p.
76. Strahler A.N. Hypsometric (area-altitude) analysis of erosional topology [Text] / A.N. Strahler // Geological Society of America Bulletin. - 1952. - vol. 63, № 11. - P.11171142.
77. Strahler A.N. Quantitative analysis of watershed geomorphology [Text] / A.N. Strahler // Transactions of the American Geophysical Union. - 1957. - vol. 38, № 6. - P.913-920.
78. Атлас геологических и геофизических карт России и прилегающих акваторий [Карты] / отв. ред. А.А. Смыслов. - СПб.: ВСЕГЕИ, 1995.
79. Hutchinson M.F. Locally adaptive gridding of noisy high resolution topographic data [Text] / M.F. Hutchinson [et al.] // 18th World IMACS Congress. Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand and international Association for Mathematics and Computers in Simulation. - 2009. - P.2493-2499.
80. Hutchinson M.F. Recent Progress in the ANUDEM Elevation Gridding Procedure [Text] /
M.F. Hutchinson [et al.] // Geomorphometry 2011. - Redlands, California, USA, 2011. - P.19-22.
81. Златопольский А.А. Методика измерения ориентационных характеристик данных дистанционного зондирования (технология LESSA) [Текст] / А.А. Златопольский // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса - 2008. -
T. 1, Вып. 5. - С. 102-112.
82. Златопольский А. А. Новые возможности технологии LESSA и анализ цифровой модели рельефа. Методический аспект [Текст] / А.А. Златопольский // Современные
проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2011. - Т. 8, № 3. - С. 38-46.
83. Чернова И.Ю. Автоматизированный линеаментный анализ [Текст] / И.Ю. Чернова, И.И. Нугманов, Р.И. Кадыров. - Казань: КПФУ, 2012. - 38 с.
84. Шеффе Г. Дисперсионный анализ [Текст] / Г. Шеффе. - М.: Наука, 1980. - 512 с.
85. Бровиков В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA [Текст] / В.П. Бровиков. - М.: Горячая линия-Телеком, 2013. - 288 с.
86. Айвазян С.А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности [Текст] / С.А. Айвазян [и др.] - М.: Финансы и статистика 1989. - 607 с.
87. Г.Г. Куштанова Термодинамика подземной гидросферы и атмосферы (часть 2) [Текст] / Г.Г. Куштанова, М.Н. Овчинников. - Казань: Казанский федеральный университет, 2015. - 55 с.