Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации.

Работа №2795

Тип работы

Курсовые работы

Предмет

базы данных

Объем работы21стр.
Год сдачи2012
Стоимость1700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1102
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Содержание:

Содержание: 2
Введение 3
1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации 5
2. Виды группировок 10
2.1. Структурная группировка 10
2.2. Типологическая группировка 13
2.3. Аналитическая группировка 15
Заключение 19
Список использованной литературы 21
Приложение 1
Приложение 2




Введение
Группировка – это распределение единиц совокупности по группам. Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления.
В статистике зависимые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них, - факторными. Следовательно, группировочный признак является обычно факторным, а характеризующий группировку - результативным. Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить, на¬пример, факторы, влияющие на эту связь.
Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте. Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множеств единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой. Группировка материала статистического наблюдения является одной из важнейших работ статистического исследования вообще. Несмотря на кажущуюся легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы.
Можно наметить следующие основные типы задач, решаемых методом группировок:
- выделение социально-экономических типов;
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выделение связи и зависимости между явлениями.
Решаются эти задачи соответственно с помощью типологических, структурных и аналитических группировок.
Приемы группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено, с одной стороны, разносторонностью признаков статистического наблюдения, которые могут быть положены в основание группировки, с другой стороны, разными задачами, которые ставятся перед группировками. Прежде чем проводить любую группировку, необходимо определить группировочный признак, или основание группировки. Основанием группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа. Основанием группировки может служить либо атрибутный, либо качественный признак.
Атрибутные признаки выражают свойства данного явления их наименованием. Например, профессия (плотник, слесарь, токарь и т. д.) является атрибутным признаком. К атрибутным признакам можно также отнести административно-территориальную принадлежность единицы наблюдения. Поскольку количественные при¬знаки имеют цифровое выражение, отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основание группировки.
Группировка единиц совокупности на основании их сходства и различия называется классификацией. Классификация является своеобразном стандартом, в котором каждая отдельная атрибутная запись отнесена к определенной группе и подгруппе. Создаваемые статистиками классификации основаны на самых существенных признаках, которые мало изменяются и существуют долгое время. Если в основание группировки положен непрерывный количественный признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп - вопрос об интервалах группировок.




Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Заключение
Группировка – это распределение единиц совокупности по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Сводные показатели для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам:
1. Группировка должна быть проведена правильно, для чего устанавливают правила отнесения единицы к одной или другой группе;
2. Группы должны иметь достаточную численность.
Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой будет проводиться эта группировка – группировочный признак. Для того чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки. Расчленение совокупностей единиц по группам производятся:
1. По одному признаку, т.е. простая группировка (монотетическая);
2. По двум или более признакам, т.е. сложная группировка (комбинационная, политетическая).
По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами.
Признак, по которому производится образование групп, называется группировочным признаком или основанием группировки. Выбор ее зависит от решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы.
Для изучения силы (тесноты) связей между факторными и результативными признаками исчисляют эмпирические корреляционные отношения. Для этого надо иметь четкое представление по факторным и результативным признакам.

Если каждому значению величины факторного признака соответствует только одно результативного признака, то такая связь между величинами называется функциональной. Эти связи выражаются формулами и широко применяются в математике, физике, астрономии.
В экономических явлениях проявляется зависимость распределения значений результативного признака от нескольких значений факторов. Такого рода связи называются стохастическими. В частном случае стохастической является корреляционная связь. При этой связи одному и тому же значению факторного признака, могут соответствовать самые различные значения результативного признака.



Список использованной литературы:

1. Гусаров В.М., «Теория статистики», – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2008;
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., «Общая теория статистики», – М.: Финансы и статистика, 2009;
3. Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., «Общая теория статистики», - М.: Инфра-М, 2007;
4. «Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов» / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2008;
5. «Общая теория статистики» /Под. ред. Боярского А.Я., Громыко Г.Л., - М.: ИНФРА-М, 2005.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ