Введение 5
1 Анализ текущего состояния облачных технологий 9
1.1 Общая характеристика облачных и виртуальных технологий 9
1.2 Облачные технологии в оптимизации бизнес-процессов компании 12
1.3 Проблемы и перспективы развития облачных технологий в России 17
2 Постановка задачи проектирования ИС 21
2.1 Анализ путей решения имеющихся проблем 21
2.2 Определение цели и задач проектирования ИС 21
2.3 Выбор и обоснование проектных решений 23
2.3.1 Обоснование выбора технологии проектирования 23
2.3.2 Обоснование выбора среды разработки модели 23
2.4 Анализ методик для оценки рисков от внедрения ИТ-проектов 24
2.5 Концепция информационной системы 36
2.5.1 Построение диаграммы прецедентов 36
2.5.2 Построение каскадной модели последовательности работ 37
2.5.3 Документирование прецедентов 38
3 Проектирование консолидированной модели 40
3.1 Функциональное обеспечение 40
3.1.1 Функциональная модель «как должно быть» 40
3.1.2 Функциональная архитектура 41
3.2 Технологическое обеспечение 44
3.2.1 Диаграмма контекста системы 44
3.2.2 Диаграмма сообщений 44
3.3 Информационное обеспечение 47
3.3.1 Построение диаграммы сущностных классов 47
3.3.1 Обоснование выбора метода экспертной оценки 47
3.3.3 Характеристика критериев оценки рисков 53
3.4 Аппаратное обеспечение 57
3.5 Руководство пользователя 57
3.6 Оценка эффективности ИТ-проекта 61
Заключение 69
Список используемых источников 71
Анализ эффективности и оценка рисков - ключевой фактор для успешного внедрения любой ИТ-инфраструктуры на предприятии.
Развитие научно-технического прогресса обусловило широкое внедрение информационных технологий (ИТ) во все области жизнедеятельности общества. ИТ позволили значительно упростить сбор и обработку разнообразных статистических данных о деятельности организации. Однако программное обеспечение для автоматизации управленческих процессов имеет очень большую стоимость. Внедрение таких решений может занимать длительное время, от месяцев до нескольких лет.
В современном ИТ-мире приобрели популярность облачные технологии (ИТ-сервисы), которые находятся еще в стадии становления для России. Облачные вычисления обладают огромными преимуществами по сравнению с обычными ИТ, но и риски более высоки.
В связи с этим, каждый ответственный руководитель не будет заниматься проектом внедрения проектов в области ИТ без предварительного расчета выгод от его эксплуатации, а это невозможно сделать без тщательного анализа и определения экономической необходимости, целесообразности и эффективности. Обязательной составляющей технико-экономического обоснования ИТ-проекта является оценка его экономической эффективности. Поэтому особую важность приобретают вопросы по выбору методики по оценке эффективности и рисков от внедрения ИТ.
Целью данной магистерской диссертации является повышение уровня эффективности оценки ИТ-инфраструктуры организации с помощью консолидированной модели оценки эффективности использования виртуальных и облачных технологий.
Назначение работы - разработать модель оценки эффективности оценки использования виртуальных и облачных технологий для организаций с предоставлением оценок рисков и внедрения защитных мер по их предотвращению в денежном эквиваленте.
Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:
1. Провести анализ текущего состояния облачных технологий.
2. Изучить плюсы и минусы работы с облачными технологиями.
3. Проанализировать существующие методики оценки эффективности ИТ-проектов.
4. Разработать Консолидированную модель оценки эффективности использования виртуальных и облачных технологий.
5. Изучить и выбрать критерии оценки эффективности и рисков облачных технологий.
Объектом исследования является уровень оценки эффективности ИТ- проектов организации.
Предмет исследования - система оценки эффективности ИТ-проектов в организации.
Практическая значимость работы заключается в возможности применения консолидированной модели оценки эффективности использования виртуальных и облачных технологий организациями для улучшения оценки состояния ИТ-инфраструктуры.
Методы исследования. В соответствии с характером решаемых проблем в работе использовались методы оценки эффективности с помощью коэффициента ROI, а так же математического ожидания потерь.
Научная новизна и теоретическая значимость диссертационной работы определяются разработкой новой модели и методов:
1. Впервые предложена консолидированная модель оценки эффективности использования виртуальных и облачных технологий, которая отличается от моделей, применяемых для оценки эффективности традиционных ИТ-проектов, механизмом оценки рисков, возникающих при использовании облачных технологий с помощью математического ожидания потерь, экономического показателя ROI, а так же возможностью оценки вложений в систему защиты по предотвращению рисков.
2. Впервые предложено решение задачи оценки рисков на этапах оценки эффективности внедрения облачных технологий для дальнейшего успешного развития организации. Данная модель расчета позволяет научно обосновывать возможность и целесообразность использования облачных технологий с учетом рисков, влияющих на безопасность и удобство работы с данными ИТ-технологиями.
Актуальность работы заключается в том, что в последние годы в ИТ- сообществе широко распространилось мнение о том, что современные облачные технологии способны существенно сократить расходы, и сегодня многие компании все чаще переносят свои корпоративные системы и бизнес- приложения в облако. Об этом свидетельствуют результаты второго ежегодного исследования CiscoCloudWatch.
Согласно проведенным опросам, 90% руководителей IT-служб признают актуальность облачных технологий (ранее так считали 52% респондентов). 31% опрошенных специалистов считают сетевое облако критически важным фактором, влияющим на многое из того, чем занимается их компания. 85% организаций, где облачные решения "стоят на повестке дня", планируют в течение ближайшего года новые инвестиции в эту технологию.
Наиболее высоко стратегическую важность облачных вычислений оценивают предприятия розничной торговли и операторы связи (39 и 38 процентов, соответственно). В отличие от них, организации общественного сектора относятся к этой технологии намного более сдержанно: ее значимость признают лишь 24% государственных организаций и 18% учреждений здравоохранения.
В опубликованном CiscoSystems отчете отмечается, что главными препятствиями на пути распространения облачных технологий по-прежнему остаются опасения по поводу информационной безопасности и защиты конфиденциальных данных, хотя острота этих проблем снизилась: сегодня такую озабоченность выражают 52 процента опрошенных (для сравнения: в прошлых периодах данный показатель составлял 72 процента). Это означает,
что прогнозирование результатов использования будущих облачных технологий наиболее актуальна для руководителей организаций.
В первой части магистерской работы рассматривается предметная область и подробно изучаются проблемные места при работе с облачными технологиями. Проводится тщательное исследование бизнес-процессов облачных технологий, в результате чего выявляются достоинства и недостатки, на основании которых формируется экономическая сущность задачи.
Во второй части на основании информации о выявленных проблемах, ставятся задачи проектирования, и обосновывается применение методов их решения. При принятии решения о разработке системы рассматривается рынок готовых программных средств, способных обеспечить решение поставленных задач, а также, осуществляется выбор и обоснование проектных решений.
В третьей части магистерской работы разрабатывается консолидированная модель оценки эффективности использования виртуальных и облачных технологий, так же предоставляется реализация данной модели, на основании которой решаются проблемы, изложенные в аналитической части. В проектной части проектируются диаграммы сообщений, сущностных классов, приводится спецификация поведения задач и спецификация интерфейса класса, а так же руководство пользователя.
В результате написания магистерской диссертации достигнута основная цель - улучшение качества показателей инвестирования в облачные технологии. Для достижения данной цели разработана Консолидированная модель оценки эффективности использования виртуальных и облачных технологий. Модель разработана с учетом требования максимальной простоты в использовании и может быть использована неспециалистами в области информационной безопасности.
В рамках данной работы в соответствии с поставленными задачами, мною был проведен анализ деятельности текущего состояния облачных технологий с более детальным анализом предметной области - оценки эффективности внедрения облачных технологий, где были выявлены проблемы в организации данного процесса. Разработанная мною модель решает все эти проблемы.
Особое внимание было уделено выбору оптимального способа работы с экспертами. Установлено, что в данном случае оптимальным методом извлечения знаний является интервью, в основу которого положен один из методов экспертного оценивая - индивидуальный экспертный опрос.
Были проанализированы существующие пакеты программ для оценки инвестиционных проектов, на основании чего, был выбран инструментарий моделирования, предназначенный для оценки затрат и расчета экономической эффективности проектов консолидации систем управления контентом и оптимизации бизнес-процессов на базе технологий и решений EMC, VMware, Documentum.
В результате анализа существующих методик оценки рисков было принято решение о написании собственной модели оценки рисков на основании математического ожидания потерь.
Были выделены основные подсистемы для анализа, а так же риски, возникающие в данных подсистемах, и средства защиты по предотвращению возникновения рисков.
Был осуществлен подбор оптимальных технологий и средств разработки Консолидированной модели.
В ходе разработки данного ПО был спроектирован процесс выполнения операций, необходимых для выполнения основных задач при конвертации данных. Так же была спроектирована диаграмма сущностных классов, по которой в документациях интерфейса класса подробно расписаны назначение каждого класса и его функции.
Консолидированная модель оценки эффективности использования виртуальных и облачных технологий позволит проанализировать Индекс рентабельности инвестиций без учета оценки рисков, с учетом оценки рисков, а так же с учетом рисков и вложений в систему защиты.
В результате магистерской диссертации достигнута цель работы и выполнены все поставленные задачи. Дальнейшая работа над моделью предполагает расширение ее информационной базы, повышение эффективности алгоритмов оценки и совершенствование модели в целом.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
