Введение...................................................................................................................3
Глава 1. Особенности обучения статистической обработке информации.........5
1.1. Применение статистической обработки информации в профессиональной деятельности............................................................................................................5
1.2. Использование информационных технологий для статистической обработки информации (электронные таблицы, Excel).....................................10
Глава 2. Методика обучения бакалавров методам статистической обработки информации............................................................................................................19
2.1. Методические подходы к обучению бакалавров обработки статистической информации................................................................................19
2.2. Учебный методический комплекс для обучения бакалавров обработки статистической информации (УМК)...................................................................31
Заключение.............................................................................................................61
Список используемой литературы.......................................................................63
Актуальность исследования. Если бы люди знали, что можно сделать методами анализа данных, ошибок и неясностей в нашей жизни стало бы гораздо меньше. К сожалению, ситуация в этой области далека от благополучия.
Однако, для того, чтобы анализировать данные в практических целях, не обязательно свободно владеть математической статистикой и теорией вероятностей. Эту проблему давно уже почувствовали многие английские и американские авторы — названиями типа «Статистика без слез» пестрят книжные полки магазинов, посвященные книгам по анализу данных.
В профессиональной деятельности собирается и накапливается большой объем различных данных. Постоянно возрастающий поток этой информации требует оперативной обработки, своевременного анализа и использование для эффективных управленческих решений в организациях. Для решения поставленных задач необходимо повышать профессионализм работников за счет совершенствования процесса их подготовки, повышения квалификации или переподготовки сотрудников.
Предметом статистической обработки данных является разработка методов регистрации, описания и анализа статистических экспериментальных данных, получаемых в результате наблюдения массовых случайных явлений.
Учеными многих поколений созданы фундаментальные основы статистической обработки информации. Однако на сегодняшний день отсутствуют научные труды, посвященные только теме исследования.
Цель исследования – выявить особенности методики обучения бакалавров методам статистической обработке информации.
На основании поставленной цели, можно сформулировать следующие задачи:
1) рассмотреть применение статистической обработки информации в профессиональной деятельности;
2) рассмотреть использование информационных технологий для статистической обработки информации (электронные таблицы, Excel);
3) дать характеристику методическим подходам к обучению бакалавров обработки статистической информации;
4) разработать учебный методический комплекс для обучения бакалавров обработки статистической информации (УМК).
Методологическую основу исследования составили система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Научная значимость исследования. В работе разработан учебный методический комплекс для обучения бакалавров обработки статистической информации.
Практическая значимость исследования. Разработанный учебный методический комплекс для обучения бакалавров обработки статистической информации может быть использован в образовательном процессе.
Структура исследования. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка используемой литературы.
Информационные технологии, используемые в разных предметных областях, можно систематизировать (классифицировать) по: уровню управления, функционирующей информации в различных отраслях, сферам применения и др. По сферам применения их укрупнено можно разделить на информационные технологии, связанные с выполнением деловых, производственных, научно-исследовательских и научно-технических, социальных, учебных, культурно-досуговых и иных информационных процессов.
Среди наиболее важных направлений применения информационных технологий выделяют: ориентированные на активное и эффективное использование информационных ресурсов общества, оптимизацию и автоматизацию информационных процессов, внедрение в производственные и социальные технологии, обеспечение информационного взаимодействия между людьми, в системах подготовки и распространения массовой информации, интеллектуализацию общества, развитие его системы образования и культуры, нацеленные на содействие в решении глобальных проблем человечества.
Обработка текстовой информации ведётся с помощью текстовых редакторов и процессоров, а числовой информации – с помощью табличных редакторов и процессоров.
Обработка статистической информации включает обработку текстовых и числовых данных, поэтому она связана с применением стандартного программного обеспечения общего назначения (например, текстовый редактор Word, табличный редактор Excel и др.). Кроме того, для этих целей применяют и специализированные программы. Специализированные универсальные программы для решения широкого круга профессиональных задач обычно разрабатываются специализированными организациями. Подобные локальные программы разрабатываются сторонней организацией под заказ или непосредственно в организации, где их предполагается применять. Такие программы, как правило, не используются в других ситуациях и организациях.
Статистические информационные системы, как правило, являются разновидностью экономических систем. Главной организацией по сбору и обработке статистической информации в России является Госкомстат. Им определено, что обработка статистической информации включает: сбор и первичную обработку информации; передачу данных внутри системы и хранение информации в центральной базе статистических данных.
Пожалуй, можно констатировать, что на сегодняшний день статистика входит в число самых распространенных учебных дисциплин в вузах различных профилей, наряду с математикой, историей и философией.
Следует отметить, что уровень преподавания статистики в отечественных вузах, достаточно высок.
За последние годы издано немало новых учебников по статистике, ориентированных, прежде всего, на применение компьютерных средств для решения статистических задач.
Однако, проблема повышения уровня статистической (стохастической) культуры студентов остаётся актуальной даже к моменту их выпуска из стен вуза.
