Тема: Информационная система учета и прогнозирования движения товарно-материальных ценностей
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Обзорно-аналитическая часть 5
1.1 Принципы построения OLAP-куба 5
1.2 Обзор существующих программных продуктов OLAP-решений 7
1.2.1 Аналитическая платформа Deductor (компания Base Group) 8
1.2.2 Аналитическая система BIX BI (компания BIX) 10
1.2.3 Сравнительный анализ продуктов 12
1.3 Обзор систем прогнозирования 13
1.3.1 Azure Machine Learning от Microsoft 14
1.3.2 Линии тренда в программе Microsoft Office Excel 17
1.4 Выводы по главе 1 19
2 Выбор среды разработки и инструментария 21
2.1 Выбор среды программирования 21
2.2 Выбор и обоснование используемой базы данных 26
2.3 Выводы по главе 2 28
3 Разработка информационной системы учета и прогнозирования 29
3.1 Информационная система учета 29
3.2 Проектирование базы данных и системы анализа 35
3.3 Проектирование системы прогнозирования 44
3.4 Выводы по главе 3 48
Заключение 50
Список использованных источников 51
Приложение
📖 Введение
К тому же прогнозирование является одним из самых важных аспектов ведения успешного бизнеса. Планирование продаж является одним из элементов в цепи общей стратегии развития предприятия.
Торговая марка «Эмили», производящая питьевые товары, является экономическим объектом, для которого необходимо ведение полноценного учета и оперативного анализа данных. Принимая во внимание факт значительного увеличения продаж данной компании за последние месяцы, также становится очевидна необходимость введения алгоритма прогнозирования, который позволил бы скорректировать деятельность системы складов предприятия. Соответственно, система учета и прогнозирования позволит компании грамотнее планировать пополнение складских помещений товарами, что позволит избежать проблем недостатка товаров при заключении сделок, либо же наоборот, переизбытка изделий на складах. Также следует уточнить, что менеджеры предприятия на данный момент не обладают достаточным опытом планирования продаж, а используемая в компании система «1С: Предприятие» предлагает лишь линейные алгоритмы, не позволяющие в определенных случаях получить корректные результаты.
Таким образом, проектируемая система должна предоставлять пользователям возможность вести полноразмерный учет собственной продукции и производить оперативный анализ продаж с использованием OLAP-технологий, так как данная технология является одной из самых перспективных. И на основе этого анализа в дальнейшем стало бы возможным планирование взаимодействия с поставщиками и клиентами.
В результате целью данной бакалаврской работы является автоматизация учета и разработка системы прогнозирования движения товарно-материальных ценностей. Задачами проекта являются:
- анализ предметной области;
- разработка системы учета;
- проектирование базы данных;
- разработка системы анализа данных на основе OLAP-технологий;
- разработка системы прогнозирования данных.
✅ Заключение
Таким образом, использование современных OLAP-технологий приводит к положительному экономическому эффекту (отражаемому в увеличении доходности предприятия).
Спроектированная система прогнозирования позволит пользователям на основе проанализированных данных вычислить возможные будущие показатели продаж, что приведет к увеличению эффективности взаимодействия с поставщиками и клиентами компании.
В будущем планируется улучшить разработанную в рамках дипломной работы информационную систему, в частности ввести двухуровневую организацию базы данных.



