Заказать работу


Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Информационная система учета и прогнозирования движения товарно-материальных ценностей

Работа №21826
Тип работыАвторефераты (РГБ)
ПредметИнформационные системы
Объем работы60
Год сдачи2016
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено 36
Не подходит работа?

Узнай цену на написание
Введение 3
1 Обзорно-аналитическая часть 5
1.1 Принципы построения OLAP-куба 5
1.2 Обзор существующих программных продуктов OLAP-решений 7
1.2.1 Аналитическая платформа Deductor (компания Base Group) 8
1.2.2 Аналитическая система BIX BI (компания BIX) 10
1.2.3 Сравнительный анализ продуктов 12
1.3 Обзор систем прогнозирования 13
1.3.1 Azure Machine Learning от Microsoft 14
1.3.2 Линии тренда в программе Microsoft Office Excel 17
1.4 Выводы по главе 1 19
2 Выбор среды разработки и инструментария 21
2.1 Выбор среды программирования 21
2.2 Выбор и обоснование используемой базы данных 26
2.3 Выводы по главе 2 28
3 Разработка информационной системы учета и прогнозирования 29
3.1 Информационная система учета 29
3.2 Проектирование базы данных и системы анализа 35
3.3 Проектирование системы прогнозирования 44
3.4 Выводы по главе 3 48
Заключение 50
Список использованных источников 51
Приложение
Формирование и развитие рыночных отношений в современной экономике требует значительного повышения эффективности управления деятельностью различных хозяйственных субъектов. При этом повышение эффективности в большой степени зависит от того, насколько корректно ведется управленческий учет и планирование на хозяйственном субъекте. Эффективность управления деятельностью, в свою очередь, оказывает огромное влияние на величину приносимого предприятиями дохода. И соответственно, доход от деятельности подобных экономических субъектов в значительной степени определяет динамику рыночных продаж и соотношение между спросом и предложением товаров. Отсюда вытекает необходимость создания информационных систем учета и прогнозирования, позволяющих управляющему персоналу различных экономических предприятий, являющихся хозяйственными субъектами, более оперативно анализировать различные аспекты своей деятельности и принимать более верные управленческие решения.
К тому же прогнозирование является одним из самых важных аспектов ведения успешного бизнеса. Планирование продаж является одним из элементов в цепи общей стратегии развития предприятия.
Торговая марка «Эмили», производящая питьевые товары, является экономическим объектом, для которого необходимо ведение полноценного учета и оперативного анализа данных. Принимая во внимание факт значительного увеличения продаж данной компании за последние месяцы, также становится очевидна необходимость введения алгоритма прогнозирования, который позволил бы скорректировать деятельность системы складов предприятия. Соответственно, система учета и прогнозирования позволит компании грамотнее планировать пополнение складских помещений товарами, что позволит избежать проблем недостатка товаров при заключении сделок, либо же наоборот, переизбытка изделий на складах. Также следует уточнить, что менеджеры предприятия на данный момент не обладают достаточным опытом планирования продаж, а используемая в компании система «1С: Предприятие» предлагает лишь линейные алгоритмы, не позволяющие в определенных случаях получить корректные результаты.
Таким образом, проектируемая система должна предоставлять пользователям возможность вести полноразмерный учет собственной продукции и производить оперативный анализ продаж с использованием OLAP-технологий, так как данная технология является одной из самых перспективных. И на основе этого анализа в дальнейшем стало бы возможным планирование взаимодействия с поставщиками и клиентами.
В результате целью данной бакалаврской работы является автоматизация учета и разработка системы прогнозирования движения товарно-материальных ценностей. Задачами проекта являются:
- анализ предметной области;
- разработка системы учета;
- проектирование базы данных;
- разработка системы анализа данных на основе OLAP-технологий;
- разработка системы прогнозирования данных.
Разработанная система учета товаров позволит пользователям вести полноразмерный учет своей продукции. Созданный на её основе OLAP-куб позволяет проанализировать продажи с точки зрения ключевых показателей.
Таким образом, использование современных OLAP-технологий приводит к положительному экономическому эффекту (отражаемому в увеличении доходности предприятия).
Спроектированная система прогнозирования позволит пользователям на основе проанализированных данных вычислить возможные будущие показатели продаж, что приведет к увеличению эффективности взаимодействия с поставщиками и клиентами компании.
В будущем планируется улучшить разработанную в рамках дипломной работы информационную систему, в частности ввести двухуровневую организацию базы данных.
1) Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining : учебное пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.
2) Елманова, Н. З. Введение в OLAP-технологии Microsoft : учебное пособие / Н. З. Елманова, А. И. Федоров. - Москва : Диалог-МИФИ, 2002. - 272 с.
3) Тест FASMI [Электронный ресурс] : Что следует понимать под термином OLAP. - Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/fasmi.asp
4) Аналитическая платформа Deductor [Электронный ресурс] : Продвинутая аналитика без программирования. - Режим доступа: https://basegroup.ru/
5) BIX BI [Электронный ресурс]: BIX — высокотехнологичная российская компания, присутствующая на рынке с 2000 года. - Режим доступа: http: //www.bix.ru/
6) Облачный сервис Azure Machine Learning [Электронный ресурс] : Машинное обучение от компании Microsoft. // Официальный интернет-портал корпорации Microsoft. - Режим доступа: https://azure.microsoft.com/ru- ru/services/machine-learning/
7) Среда Java Development Kit [Электронный ресурс] : Решения Oracle. // Официальный интернет портал компании Oracle Corporation. - Режим доступа: http: //www. oracle. com/technetwork/ru/index. html
8) Среда Microsoft Visual Studio [Электронный ресурс] : Ресурсы и
средства разработки приложений. // Официальный интернет-портал корпорации Microsoft. - Режим доступа: https://msdn.microsoft.com/ru-
ru/library/dd831853. aspx
9) Технология ASP.NET и среда Visual Studio [Электронный ресурс]: ASP.NET и Visual Studio для веб-разработки. // Официальный интернет-портал
корпорации Microsoft. - Режим доступа: msdn.microsoft.com/ru-
ru/library/dd566231. aspx
10) Базы данных [Электронный ресурс] : Введение в базы данных. - Режим доступа: http://www.sql.rU/articles/mssql/2006/.html
11) Мутина Е. И. Повышение эффективности принятия решений в распределенной системе на основе гибридного подхода в анализе данных : дис. канд. техн. наук : 05.13.01 / Мутина Елена Игоревна. - Москва, 2008. - 136 с.
12) Система управления базами данных Microsoft SQL Server [Электронный ресурс]: Новые возможности SQL Server и платформы данных Microsoft. // Официальный интернет-портал корпорации Microsoft. - Режим доступа: https:// microsoft.com/ru-ru/server-cloud/products/sql-server/
13) Соловьев, С.В. Технология разработки прикладного программного обеспечения : учебное пособие / С. В.Соловьев, Л. С.Гринкруг, Р. И.Цой. - Москва : Академия естествознания, 2011. - 256 с.
14) Войтовский И. А. Математическое моделирование процессов принятия решений в сетевых системах управления запасами : дис. канд. техн. наук : 05.13.18 / Войтовский Илья Андреевич. - Воронеж, 2012. - 152 с.
15) Многомерные базы данных [Электронный ресурс] : Технология
многомерных баз данных. - Режим доступа:
http: //www.olap .ru/basic/multi_dim_DWH.asp
16) Туманов В. Е. Проектирование хранилищ данных для систем бизнес- аналитики : учебное пособие / В. Е. Туманов. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий, 2010. - 616 с.
17) Бакулева М. А. Модели и алгоритмы автоматизации проектирования структур хранилищ данных для аналитической обработки числовых показателей : дис. канд. техн. наук : 05.13.12 / Бакулева Марина Алексеева. - Рязань, 2007. - 147 с.
18) Бутенко И. В. Разработка моделей и методов построения и автоматизированного наполнения системы метаданных : дис. канд. техн. наук : 05.13.11 / Бутенко Игорь Всеволодович. - Санкт-Петербург, 2011. - 147 с.
19) Зубрилина Т. В. Базы данных. Проектирование реляционных баз и хранилищ данных с использованием CASE-технологий : учебное пособие / Т. В. Зубрилина, В.Н. Юрьев. - Санкт-Петербург : Издательство Политехнического института, 2007. - 44 с.
20) СТО 4.2-07-2014 : Стандарт организации. - Общие требования к построению, изложению и оформлению документов учебной деятельности. - Система управления СФУ. - Красноярк, 2014. - 60с.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.

Пожалуйста, укажите откуда вы узнали о сайте!
Обновить рисунок


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании студенческих
и аспирантских работ!



Формирование и развитие рыночных отношений в современной экономике требует значительного повышения эффективности управления деятельностью различных хозяйственных субъектов. При этом повышение эффективности в большой степени зависит от того, насколько корректно ведется управленческий учет и планирование на хозяйственном субъекте. Эффективность управления деятельностью, в свою очередь, оказывает огромное влияние на величину приносимого предприятиями дохода. И соответственно, доход от деятельности подобных экономических субъектов в значительной степени определяет динамику рыночных продаж и соотношение между спросом и предложением товаров. Отсюда вытекает необходимость создания информационных систем учета и прогнозирования, позволяющих управляющему персоналу различных экономических предприятий, являющихся хозяйственными субъектами, более оперативно анализировать различные аспекты своей деятельности и принимать более верные управленческие решения.
К тому же прогнозирование является одним из самых важных аспектов ведения успешного бизнеса. Планирование продаж является одним из элементов в цепи общей стратегии развития предприятия.
Торговая марка «Эмили», производящая питьевые товары, является экономическим объектом, для которого необходимо ведение полноценного учета и оперативного анализа данных. Принимая во внимание факт значительного увеличения продаж данной компании за последние месяцы, также становится очевидна необходимость введения алгоритма прогнозирования, который позволил бы скорректировать деятельность системы складов предприятия. Соответственно, система учета и прогнозирования позволит компании грамотнее планировать пополнение складских помещений товарами, что позволит избежать проблем недостатка товаров при заключении сделок, либо же наоборот, переизбытка изделий на складах. Также следует уточнить, что менеджеры предприятия на данный момент не обладают достаточным опытом планирования продаж, а используемая в компании система «1С: Предприятие» предлагает лишь линейные алгоритмы, не позволяющие в определенных случаях получить корректные результаты.
Таким образом, проектируемая система должна предоставлять пользователям возможность вести полноразмерный учет собственной продукции и производить оперативный анализ продаж с использованием OLAP-технологий, так как данная технология является одной из самых перспективных. И на основе этого анализа в дальнейшем стало бы возможным планирование взаимодействия с поставщиками и клиентами.
В результате целью данной бакалаврской работы является автоматизация учета и разработка системы прогнозирования движения товарно-материальных ценностей. Задачами проекта являются:
- анализ предметной области;
- разработка системы учета;
- проектирование базы данных;
- разработка системы анализа данных на основе OLAP-технологий;
- разработка системы прогнозирования данных.


Разработанная система учета товаров позволит пользователям вести полноразмерный учет своей продукции. Созданный на её основе OLAP-куб позволяет проанализировать продажи с точки зрения ключевых показателей.
Таким образом, использование современных OLAP-технологий приводит к положительному экономическому эффекту (отражаемому в увеличении доходности предприятия).
Спроектированная система прогнозирования позволит пользователям на основе проанализированных данных вычислить возможные будущие показатели продаж, что приведет к увеличению эффективности взаимодействия с поставщиками и клиентами компании.
В будущем планируется улучшить разработанную в рамках дипломной работы информационную систему, в частности ввести двухуровневую организацию базы данных.



1) Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining : учебное пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.
2) Елманова, Н. З. Введение в OLAP-технологии Microsoft : учебное пособие / Н. З. Елманова, А. И. Федоров. - Москва : Диалог-МИФИ, 2002. - 272 с.
3) Тест FASMI [Электронный ресурс] : Что следует понимать под термином OLAP. - Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/fasmi.asp
4) Аналитическая платформа Deductor [Электронный ресурс] : Продвинутая аналитика без программирования. - Режим доступа: https://basegroup.ru/
5) BIX BI [Электронный ресурс]: BIX — высокотехнологичная российская компания, присутствующая на рынке с 2000 года. - Режим доступа: http: //www.bix.ru/
6) Облачный сервис Azure Machine Learning [Электронный ресурс] : Машинное обучение от компании Microsoft. // Официальный интернет-портал корпорации Microsoft. - Режим доступа: https://azure.microsoft.com/ru- ru/services/machine-learning/
7) Среда Java Development Kit [Электронный ресурс] : Решения Oracle. // Официальный интернет портал компании Oracle Corporation. - Режим доступа: http: //www. oracle. com/technetwork/ru/index. html
8) Среда Microsoft Visual Studio [Электронный ресурс] : Ресурсы и
средства разработки приложений. // Официальный интернет-портал корпорации Microsoft. - Режим доступа: https://msdn.microsoft.com/ru-
ru/library/dd831853. aspx
9) Технология ASP.NET и среда Visual Studio [Электронный ресурс]: ASP.NET и Visual Studio для веб-разработки. // Официальный интернет-портал
корпорации Microsoft. - Режим доступа: msdn.microsoft.com/ru-
ru/library/dd566231. aspx
10) Базы данных [Электронный ресурс] : Введение в базы данных. - Режим доступа: http://www.sql.rU/articles/mssql/2006/.html
11) Мутина Е. И. Повышение эффективности принятия решений в распределенной системе на основе гибридного подхода в анализе данных : дис. канд. техн. наук : 05.13.01 / Мутина Елена Игоревна. - Москва, 2008. - 136 с.
12) Система управления базами данных Microsoft SQL Server [Электронный ресурс]: Новые возможности SQL Server и платформы данных Microsoft. // Официальный интернет-портал корпорации Microsoft. - Режим доступа: https:// microsoft.com/ru-ru/server-cloud/products/sql-server/
13) Соловьев, С.В. Технология разработки прикладного программного обеспечения : учебное пособие / С. В.Соловьев, Л. С.Гринкруг, Р. И.Цой. - Москва : Академия естествознания, 2011. - 256 с.
14) Войтовский И. А. Математическое моделирование процессов принятия решений в сетевых системах управления запасами : дис. канд. техн. наук : 05.13.18 / Войтовский Илья Андреевич. - Воронеж, 2012. - 152 с.
15) Многомерные базы данных [Электронный ресурс] : Технология
многомерных баз данных. - Режим доступа:
http: //www.olap .ru/basic/multi_dim_DWH.asp
16) Туманов В. Е. Проектирование хранилищ данных для систем бизнес- аналитики : учебное пособие / В. Е. Туманов. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий, 2010. - 616 с.
17) Бакулева М. А. Модели и алгоритмы автоматизации проектирования структур хранилищ данных для аналитической обработки числовых показателей : дис. канд. техн. наук : 05.13.12 / Бакулева Марина Алексеева. - Рязань, 2007. - 147 с.
18) Бутенко И. В. Разработка моделей и методов построения и автоматизированного наполнения системы метаданных : дис. канд. техн. наук : 05.13.11 / Бутенко Игорь Всеволодович. - Санкт-Петербург, 2011. - 147 с.
19) Зубрилина Т. В. Базы данных. Проектирование реляционных баз и хранилищ данных с использованием CASE-технологий : учебное пособие / Т. В. Зубрилина, В.Н. Юрьев. - Санкт-Петербург : Издательство Политехнического института, 2007. - 44 с.
20) СТО 4.2-07-2014 : Стандарт организации. - Общие требования к построению, изложению и оформлению документов учебной деятельности. - Система управления СФУ. - Красноярк, 2014. - 60с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.

Пожалуйста, укажите откуда вы узнали о сайте!
Обновить рисунок

Подобные работы


© 2008-2018 Сервис продажи готовых курсовых работ, дипломных проектов, рефератов, контрольных и прочих студенческих работ.