📄Работа №215774

Тема: МОДЕЛИРОВАНИЕ СТЕКЛА МАРКИ «Е» МЕТОДАМИ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет химия
📄
Объем: 42 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 8
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР 6
1.1 . Состав и свойства стекловолокна 6
1.1.1 Производство стекловолокна 6
1.1.2 Свойства стеклянных волокон 7
1.1.3 Общая характеристика стеклообразного состояния 11
1.1.4 Структура стекла 12
1.2 Метод молекулярной динамики 14
1.3 Моделирование стекол методом молекулярной динамики 15
1.3.1 Процесс подготовки системы 15
1.3.2 Молекулярно-динамические исследования стекла 16
1.4 Силовые поля для МД стекол 18
1.4.1 Общая характеристика силовых полей 18
1.4.2 Силовое поле CLAYFF 21
1.4.3 Interface Force Field 23
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ 26
3.1 Подготовка потенциалов нековалентных взаимодействий 26
3.2 ПО, применяемое для моделирования и анализа 27
3.3 Условия моделирования 27
3.4 Получение тонкой пластины стекла 28
3.5 Получение более сбалансированной модели стекла 30
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ 32
4.1 Модель стекла со случайной расстановкой ионов 32
4.2 Модель стекла с расстановкой по шаблону минерала 33
ВЫВОДЫ

📖 Введение

Материалы на основе композитов приобретают в XXI в. все большее значение по причине их уникальных свойств таких, как жесткость, легкость и высокая прочность по сравнению с металлами или же пластиками однородного состава, при одинаковой массе. В связи с чем их сфера применения включает в себя в первую очередь такие области, в которых важна высокая прочность и легкость конструкций при удовлетворительной теплостойкости, например построение корпусов летательных аппаратов [1], судов и наземного транспорта. Композитные материалы также используются в быту, для изготовления емкостей, корпусов и других деталей. Наибольшее распространение получают материалы на основе матрицы из эпоксидных и иных смол с включением в них армирующих компонентов [2] таких как углеродное волокно или же стекловолокно по причине простоты изготовления и сравнительно низкой себестоимости.
Изучение структуры подобных материалов на микроуровне затруднено по причине аморфности и неоднородности оных. Решением подобной проблемы является создание молекулярно-динамической модели образца композита.
Актуальность работы заключается в том, что именно расчетными методами может быть изучен принцип взаимодействия полимера и наполнителя на атомном уровне, и разработанная модель будет способна предсказывать свойства иных, не полученных физически композитных материалов.
Наиболее используемым для создания композитных материалов являются в качестве матрицы стеклянные волокна стекла марки «Е», в качестве же наполнителя наиболее распространена эпоксидная смола марки ЭД-20. Таким образом именно эти объекты были выделены в качестве объекта.
Целью данной работы является построения релевантной в механическом отношении модели стекла марки «Е», пригодной для исследования композитных материалов, а также получение ее свойств.
Таким образом был поставлен ряд следующих задач:
• создание потенциального поля для силикатных материалов, применимого для моделирования композитов;
• создание алгоритмов первоначального размещения атомов в кристаллической решетке, для минимизации начальной энергии стекла;
• построение молекулярно-механической модели стекла, применимой для моделирования композитов, и получение ее свойств;
• Анализ и обработка полученных свойств, и получение релевантной модели.
Для достижения данных целей были использованы методы:
1. Итерационный молекулярно-динамический метод уточнения изначального приближения силового поля для отдельных атомов.
2. Различные виды молекулярно-динамического исследования полученной модели
3. Метод анализа принципиальных компонентов.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В ходе данной работы была построена модель стекла марки «Е». Ее отличительными особенностями являются:
Использование потенциалов Леннард-Джонса 6-12, что делает модель совместимой с известными силовыми полями для органических соединений и пригодной к построению композитов.
Для наилучшей модели отклонения от модуля Юнга относительно эксперимента составляет 1,7 % отклонения от плотности относительно эксперимента составляет 0,2 %, что свидетельствует о высокой воспроизводимости механических свойств реального объекта в нормальных условиях.
Так же был найден универсальный алгоритм построения стекловидных материалов с заполнением «по шаблону», который может быть использован для дальнейших исследований.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. М.И. Вавилова Н.С.К. Свойства и особенности армирующих стеклянных Наполнителей, используемых для изготовления конструкционных стеклопластиков // Авиационные материалы и технологии №3 2014. 2019. Vol. 53, № 9. P. 1689–1699.
2. А.С. Чайникова, Л.А. Орлова, Н.В. Попович, Ю.Е. Лебедева С.С.C. Функциональные композиты на основе стекло/стеклокристаллических матриц и дискретных наполнителей: свойства и области применения (обзор) // Авиационные материалы и технологии №6 2014. 2014. Vol. 7. P. 219–232.
3. С. И. Гутников , Б. И. Лазоряк С.А.Н. Стеклянные Волокна. Москва, 2010. 53 p.
4. У. Б. Конструкционные материалы, металлы, сплавы, полимеры, керамика, композиты. Карманный справочник /Пер с анг. Москва: Додека-XXI, 2004. 320 p.
5. Алексей Б. Совершенствование технологии процесса пропитывания волокнистых наполнителей полимерными и олигомерными связующими // Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)». Москва, 2016. 134 p.
6. Селезенев А.А. Основы метода молекулярной динамики: Учебно-методическое пособие. Cаров: СарФТИ, 2017. P. 72.
7. Ландау Л.Д. Л.Е.М. Теорeтическая физика. Т.5. Статистическая физика. Москва: Наука, 1987. Vol. 3, № 2.
8. Ландау Л.Д. Л.Е.М. Теоретическая физика. Т.3. Квантовая механика. Нерелятивистская теория. Москва: Наука, 1987. Vol. 3, № 2. 54–67 p.
9. Wang J. et al. Development and Testing of a General Amber Force Field // J. Comput. Chem. 2004. Vol. 56531, № 9. P. 1157–1174.
10. Weiner S.J. et al. A New Force Field for Molecular Mechanical Simulation of Nucleic Acids and Proteins // J. Am. Chem. Soc. 1984. Vol. 106, № 3. P. 765– 784.
11. Toukmaji A.Y., Board J.A. Ewald summation techniques in perspective: A survey // Comput. Phys. Commun. 1996. Vol. 95, № 2–3. P. 73–92.
12. Deng B., Harris J.T. A novel approach to generate glass-ceramics samples for molecular dynamics simulations // Comput. Mater. Sci. Elsevier, 2021. Vol. 186, № August 2020. P. 110008.
13. Mahadevan T.S., Du J. Hydration and reaction mechanisms on sodium silicate glass surfaces from molecular dynamics simulations with reactive force fields // J. Am. Ceram. Soc. 2020. Vol. 103, № 6. P. 3676–3690.
14. Mahadevan T.S., Sun W., Du J. Development of Water Reactive Potentials for Sodium Silicate Glasses: research-article // J. Phys. Chem. B. American Chemical Society, 2019. Vol. 123, № 20. P. 4452–4461.
15. NosÉ S. A molecular dynamics method for simulations in the canonical ensemble // Mol. Phys. 2002. Vol. 100, № 1. P. 191–198.
16. Hoover W.G. Canonical dynamics: Equilibrium phase-space distributions // Curr. Genet. 1985. Vol. 31, № 3. P. 1695–1697.
17. Hu Y.J. et al. Predicting densities and elastic moduli of SiO2-based glasses by machine learning // npj Comput. Mater. Springer US, 2020. Vol. 6, № 1. P. 1– 13.
18. Deng B., Harris J.T., Luo J. Atomic picture of crack propagation in Li2O- 2SiO2 glass-ceramics revealed by molecular dynamics simulations // J. Am. Ceram. Soc. 2020. Vol. 103, № 8. P. 4304–4312.
19. Patil S.P., Shendye P., Markert B. Molecular dynamics simulations of silica aerogel nanocomposites reinforced by glass fibers, graphene sheets and carbon nanotubes: A comparison study on mechanical properties // Compos. Part B Eng. Elsevier Ltd, 2020. Vol. 190, № February.
20. Hong X., Newville M. Polyamorphism of GeO2 Glass at High Pressure // Phys. Status Solidi Basic Res. 2020. Vol. 257, № 11. P. 1–5.
21. Brazhkin V. V., Lyapin A.G., Trachenko K. Atomistic modeling of multiple amorphous-amorphous transitions in SiO 2 and GeO2 glasses at megabar pressures // Phys. Rev. B - Condens. Matter Mater. Phys. 2011. Vol. 83, № 13. P. 2–5.
22. Tsuchiya T., Yamanaka T., Matsui M. Molecular dynamics study of pressure- induced transformation of quartz-type GeO2 // Phys. Chem. Miner. 2000. Vol. 27, № 3. P. 149–155.
23. Jia B. et al. Structure investigation of CaO-SiO2-Al2O3-Li2O by molecular dynamics simulation and Raman spectroscopy // J. Non. Cryst. Solids. 2019. Vol. 526, № September.
24. Christie J.K. et al. Structures and properties of phosphate-based bioactive glasses from computer simulation: A review // J. Mater. Chem. B. Royal Society of Chemistry, 2017. Vol. 5, № 27. P. 5297–5306.
25. Tsuneyuki S. et al. First-principles interatomic potential of silica applied to molecular dynamics // Phys. Rev. Lett. 1988. Vol. 61, № 7. P. 869–872.
26. Beest B.W.H. van, Kramer G.J. Force Fields for Silicas and... BKS MODEL 40
// Phys. Rev. Lett. 1990. Vol. 64, № 16. P. 1955–1958.
27. Boyarchenkov A.S. et al. Molecular dynamics simulation of the melting of
uranium dioxide nanocrystals // Russ. Metall. 2012. Vol. 2012, № 8. P. 676– 684.
28. Корнева М.А., Стариков С.В. Фазовые Переходы Кубических Нанокристаллов Uo 2 // Известия Самарского Научного Центра
Российской Академии Наук. 2013. Vol. 15, № 4–5. P. 1–6.
29. Pedone A. et al. A new self-consistent empirical interatomic potential model for oxides, silicates, and silicas-based glasses // J. Phys. Chem. B. 2006. Vol. 110, № 24. P. 11780–11795.
30. Gale J.D. GULP: A computer program for the symmetry-adapted simulation of solids // J. Chem. Soc. Faraday Trans. 1997. Vol. 93, № 4. P. 629–637.
31. Buckingham R.A., A P.R.S.L. The classical equation of state of gaseous helium, neon and argon // Proc. R. Soc. London. Ser. A. Math. Phys. Sci. 1938. Vol. 168, № 933. P. 264–283.
32. Sutmann G. Classical molecular dynamics // Computer Physics
Communications. 2002. Vol. 146, № 1. 134 p.
33. Du J., Xiang Y. Effect of strontium substitution on the structure, ionic
diffusion and dynamic properties of 45S5 Bioactive glasses // J. Non. Cryst. Solids. Elsevier B.V., 2012. Vol. 358, № 8. P. 1059–1071.
34. Liang J.J., Cygan R.T., Alam T.M. Molecular dynamics simulation of the structure and properties of lithium phosphate glasses // J. Non. Cryst. Solids. 2000. Vol. 263. P. 167–179.
35. Taron M., Delaye J.M., Gin S. A classical molecular dynamics simulation method for the formation of “dry” gels from boro-aluminosilicate glass structures // J. Non. Cryst. Solids. 2020. № October.
36. Rimsza J.M., Jones R.E., Criscenti L.J. Surface Structure and Stability of Partially Hydroxylated Silica Surfaces // Langmuir. 2017. Vol. 33, № 15. P. 3882–3891.
37. Leroch S., Wendland M. Comparison of Empirical Atomistic Force Fields // J. Phys. Chem. C. 2012. Vol. 116. P. 26247–26261.
38. Ockwig N.W. et al. Molecular dynamics studies of nanoconfined water in clinoptilolite and heulandite zeolites // Phys. Chem. Chem. Phys. 2008. Vol. 10, № 6. P. 800–807.
39. Bushuev Y.G., Sastre G. Atomistic simulations of structural defects and water occluded in SSZ-74 zeolite // J. Phys. Chem. C. 2009. Vol. 113, № 25. P. 10877–10886.
40. Cole D.R. et al. Hydrocarbon behavior at nanoscale interfaces // Rev. Mineral. Geochemistry. 2013. Vol. 75. P. 495–545.
41. Harding J.H. et al. Computational techniques at the organic - Inorganic interface in biomineralization // Chem. Rev. 2008. Vol. 108, № 11. P. 4823– 4854.
42. Heinz H., Ramezani-Dakhel H. Simulations of inorganic-bioorganic interfaces to discover new materials: Insights, comparisons to experiment, challenges, and opportunities // Chem. Soc. Rev. Royal Society of Chemistry, 2016. Vol. 45, № 2. P. 412–448.
43. Ozboyaci M. et al. Modeling and simulation of protein-surface interactions: Achievements and challenges // Q. Rev. Biophys. 2016. Vol. 49. P. 1–45.
44. Chen B. et al. A critical appraisal of polymer–clay nanocomposites // Chem. Soc. Rev. 2008. Vol. 37, № 3. P. 568–594.
45. Andersen A. et al. Protein-Mineral Interactions: Molecular Dynamics Simulations Capture Importance of Variations in Mineral Surface
Composition and Structure // Langmuir. 2016. Vol. 32, № 24. P. 6194–6209.
46. Kerisit S. Water structure at hematite-water interfaces // Geochim. Cosmochim. Acta. 2011. Vol. 75, № 8. P. 2043–2061.
47. Heinz H., Castelijns H.J., Suter U.W. Structure and phase transitions of alkyl chains on mica // J. Am. Chem. Soc. 2003. Vol. 125, № 31. P. 9500–9510.
48. Heinz H. et al. Thermodynamically consistent force fields for the assembly of inorganic, organic, and biological nanostructures: The INTERFACE force field // Langmuir. 2013. Vol. 29, № 6. P. 1754–1765.
49. Heinz H., Suter U.W. Atomic charges for classical simulations of polar systems // J. Phys. Chem. B. 2004. Vol. 108, № 47. P. 18341–18352.
50. Van Der Spoel D. et al. GROMACS: Fast, flexible, and free // J. Comput.
Chem. 2005. Vol. 26, № 16. P. 1701–1718.
51. Bussi G., Donadio D., Parrinello M. Canonical sampling through velocity rescaling // J. Chem. Phys. 2007. Vol. 126, № 1.
52. Berendsen H.J.C. et al. Molecular dynamics with coupling to an external bath // J. Chem. Phys. 1984. Vol. 81, № 8. P. 3684–3690.
53. Darden T., York D., Pedersen L. Particle mesh Ewald: An N•log(N) method for Ewald sums in large systems // J. Chem. Phys. 1993. Vol. 98, № 12. P. 10089–10092.
54. Hess B. et al. LINCS: A Linear Constraint Solver for molecular simulations // J. Comput. Chem. 1997. Vol. 18, № 12. P. 1463–1472.

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ