📄Работа №215709
Тема: Анализ динамики трудовых ресурсов Челябинской области с разработкой аналитической панели
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информационные системы
Объем:
119 листов
Год:
2022
Просмотров:
5
4315
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ 8
1.1. Выводы по первой главе 9
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И АНАЛИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ 10
2.1. Введение в теорию трудовых ресурсов 10
2.2. Анализ ситуации с трудовыми ресурсами в регионе 11
2.3. Выводы по второй главе 16
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ 17
3.1. Предварительная обработка временного ряда 17
3.2. Построение аддитивной модели трендовой составляющей 20
3.3. Стационарность временного ряда 34
3.4. Модель авторегрессии ARIMA (p,d,q) 43
3.5. Выводы по третьей главе 47
4. СОЗДАНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПАНЕЛИ (ДАШБОРДА) 48
4.1. Глоссарий 49
4.2. Работа с данными 51
4.3. Визуализация данных 53
4.4. Техническая реализация 61
4.5. API 68
4.6. Работа с данными 70
4.7. Программная реализация 75
4.8. Стратегия реализации выпускной квалификационной работы 81
4.9. Выводы по четвертой главе 82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
ОБОЗНАЧЕНИЯ 85
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 87
ПРИЛОЖЕНИЕ А 92
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 93
ПРИЛОЖЕНИЕ В 97
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 100
1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ 8
1.1. Выводы по первой главе 9
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И АНАЛИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ 10
2.1. Введение в теорию трудовых ресурсов 10
2.2. Анализ ситуации с трудовыми ресурсами в регионе 11
2.3. Выводы по второй главе 16
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ 17
3.1. Предварительная обработка временного ряда 17
3.2. Построение аддитивной модели трендовой составляющей 20
3.3. Стационарность временного ряда 34
3.4. Модель авторегрессии ARIMA (p,d,q) 43
3.5. Выводы по третьей главе 47
4. СОЗДАНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПАНЕЛИ (ДАШБОРДА) 48
4.1. Глоссарий 49
4.2. Работа с данными 51
4.3. Визуализация данных 53
4.4. Техническая реализация 61
4.5. API 68
4.6. Работа с данными 70
4.7. Программная реализация 75
4.8. Стратегия реализации выпускной квалификационной работы 81
4.9. Выводы по четвертой главе 82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
ОБОЗНАЧЕНИЯ 85
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 87
ПРИЛОЖЕНИЕ А 92
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 93
ПРИЛОЖЕНИЕ В 97
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 100
📖 Введение
Безработица представляет сложную социально-экономическую и политическую проблему современного общества. Вынужденная незанятость трудоспособного населения ведет к усилению социальной напряженности, значительному сокращению внутреннего продукта и национального дохода, увеличению социальной дифференциации, снижению трудовой активности, обесцениванию последствий обучения, сокращения производства, затратам на помощь безработным, снижение налоговых поступлений и даже росту количества физических и душевных заболеваний.
Особенность ситуации с безработицей на рынке труда в настоящее время характеризуется влиянием пандемии, которая является разгаром очередного масштабного экономического кризиса, затронувшего все аспекты жизни граждан. Пандемия оказала значительное влияние на безработицу во всех регионах России, наибольший рост безработицы зафиксирован в сфере торговли, ремонта транспорта, а также обрабатывающего производства и образования. Сокращение числа рабочих мест произошло не только по причине пандемии, но также и в силу необходимости оптимизировать бизнес в условиях сокращающегося потребительского спроса, что является естественной реакцией экономики на внешние обстоятельства. Как правило, кризис развивается постепенно с нарастающим эффектом, однако, специфика данного экономического спада заключается в его резком росте, который показал неготовность стран к непредвиденным ситуациям и, как следствие, падение экономики и рекордный уровень безработицы за последние 8 лет.
Указанные обстоятельства определяют необходимость разработки моделирование динамики безработицы в Челябинской области на среднесрочную перспективу.
В отечественной литературе существует немного работ, посвященных всестороннему изучению рынка труда в условиях экономической нестабильности, а именно пандемии, что придает особую важность настоящему исследованию и требует дальнейших теоретических и практических разработок.
Целью настоящей работы является стратегическое прогнозирование трудовых ресурсов в Челябинской области, создание математической модели прогнозирования с последующим ее исследованием.
Для достижения поставленной цели исследования необходимо решить следующие задачи:
1) изучить теоретические и аналитические аспекты динамики численности занятых, безработных и экономически неактивного населения;
2) построение математической модели стратегического прогнозирование безработицы в Челябинской области;
3) провести исследование построенной дисперсионным и регрессионным анализами для описания взаимосвязи между признаками, выделением факторов, влияющих на регистрируемою безработицу и определить аналитическое выражение связи между результативными и факторными признаками с последующим выделением прогнозных вариантов, основанных на линии тренда;
4) создать аналитическую панель в реальном времени на мультипарадигменном языке программирования JavaScript, способный объяснять и визуализировать данные о ситуации с безработицей в Челябинской области.
Объектом исследования являются рынок труда, занятость и безработица. В качестве эмпирического объекта выступает рынок труда Челябинской области.
Предметом исследования являются социально-экономические факторы развития рынка труда в настоящее время.
Теоретико-методологическую основу исследования составляют методы, которые часто используются при построении прогноза и хорошо отражены в трудах отечественных и зарубежных ученых.
Информационную и эмпирическую базу исследования составили открытые статистические материалы Главного управления по труду и занятости населения Челябинской области.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования анализа и практических рекомендаций в деятельности органов исполнительной власти с целью решения задачи стабилизации уровня безработицы в регионе
Особенность ситуации с безработицей на рынке труда в настоящее время характеризуется влиянием пандемии, которая является разгаром очередного масштабного экономического кризиса, затронувшего все аспекты жизни граждан. Пандемия оказала значительное влияние на безработицу во всех регионах России, наибольший рост безработицы зафиксирован в сфере торговли, ремонта транспорта, а также обрабатывающего производства и образования. Сокращение числа рабочих мест произошло не только по причине пандемии, но также и в силу необходимости оптимизировать бизнес в условиях сокращающегося потребительского спроса, что является естественной реакцией экономики на внешние обстоятельства. Как правило, кризис развивается постепенно с нарастающим эффектом, однако, специфика данного экономического спада заключается в его резком росте, который показал неготовность стран к непредвиденным ситуациям и, как следствие, падение экономики и рекордный уровень безработицы за последние 8 лет.
Указанные обстоятельства определяют необходимость разработки моделирование динамики безработицы в Челябинской области на среднесрочную перспективу.
В отечественной литературе существует немного работ, посвященных всестороннему изучению рынка труда в условиях экономической нестабильности, а именно пандемии, что придает особую важность настоящему исследованию и требует дальнейших теоретических и практических разработок.
Целью настоящей работы является стратегическое прогнозирование трудовых ресурсов в Челябинской области, создание математической модели прогнозирования с последующим ее исследованием.
Для достижения поставленной цели исследования необходимо решить следующие задачи:
1) изучить теоретические и аналитические аспекты динамики численности занятых, безработных и экономически неактивного населения;
2) построение математической модели стратегического прогнозирование безработицы в Челябинской области;
3) провести исследование построенной дисперсионным и регрессионным анализами для описания взаимосвязи между признаками, выделением факторов, влияющих на регистрируемою безработицу и определить аналитическое выражение связи между результативными и факторными признаками с последующим выделением прогнозных вариантов, основанных на линии тренда;
4) создать аналитическую панель в реальном времени на мультипарадигменном языке программирования JavaScript, способный объяснять и визуализировать данные о ситуации с безработицей в Челябинской области.
Объектом исследования являются рынок труда, занятость и безработица. В качестве эмпирического объекта выступает рынок труда Челябинской области.
Предметом исследования являются социально-экономические факторы развития рынка труда в настоящее время.
Теоретико-методологическую основу исследования составляют методы, которые часто используются при построении прогноза и хорошо отражены в трудах отечественных и зарубежных ученых.
Информационную и эмпирическую базу исследования составили открытые статистические материалы Главного управления по труду и занятости населения Челябинской области.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования анализа и практических рекомендаций в деятельности органов исполнительной власти с целью решения задачи стабилизации уровня безработицы в регионе
✅ Заключение
В настоящее время в системах мониторинга существует необходимость в осуществлении распределённого оперативного наблюдения за информацией, представляемой в виде набора данных, которые поступают непрерывно и имеют разнородную структуру. Таким образом, задача создания аналитической панели, способной осуществлять такой мониторинг, является весьма актуальной.
В результате проведенной работы изучена теоретическая база темы трудовых ресурсов, проведен краткий анализ ситуации на рынке труда в настоящее время, построены основные модели, проведена оценка степени адекватности каждой модели. Для изучения поведения процессов в будущем проанализирована диаграмма рассеяния численности безработных в Челябинской области по пяти направлениям, выявлено наличие тренда, рассчитаны сезонная и случайная составляющие, на основании чего для анализа и дальнейшего прогнозирования построены следующие модели:
1) модель тренда;
2) аддитивная модель, включающая трендовую и сезонную составляющие;
3) модель авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего.
Установлено, что ошибка аппроксимации незначительно превышает рекомендованную норму в 7%, что находится в допустимых границах и говорит о качестве построенной модели.
Для решения проблемы долгого и трудоемкого процесса получения обработки данных о динамике трудовых ресурсов в Челябинской области и предоставления анализа ситуации создана аналитическая панель трудовых ресурсов с возможностью получения оперативных данных в ежедневном режиме. В результате исследования изучена специфика реализации механизма аналитической панели с использованием виджетов, основные правила проектирования аналитической панели и принципы визуализации, спроектирован макет пользовательского интерфейса.
При разработке интерфейса учитывалась, что аналитическая панель должна быть оптимизирована под большие экраны, также размеры элементов изменяются с перерисовыванием графиков в виджетах в зависимости от размеров окна.
Правильное проектирование аналитической панели помогло достичь таких преимуществ, как возможность оптимизировать работу с большими массивами данных и выделять важную информацию в реальной времени, сравнивать разные темы и блоки информации в компактном настроенном виде, а также менять приоритет виджетов за счет модульной системы.
В результате проведенной работы изучена теоретическая база темы трудовых ресурсов, проведен краткий анализ ситуации на рынке труда в настоящее время, построены основные модели, проведена оценка степени адекватности каждой модели. Для изучения поведения процессов в будущем проанализирована диаграмма рассеяния численности безработных в Челябинской области по пяти направлениям, выявлено наличие тренда, рассчитаны сезонная и случайная составляющие, на основании чего для анализа и дальнейшего прогнозирования построены следующие модели:
1) модель тренда;
2) аддитивная модель, включающая трендовую и сезонную составляющие;
3) модель авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего.
Установлено, что ошибка аппроксимации незначительно превышает рекомендованную норму в 7%, что находится в допустимых границах и говорит о качестве построенной модели.
Для решения проблемы долгого и трудоемкого процесса получения обработки данных о динамике трудовых ресурсов в Челябинской области и предоставления анализа ситуации создана аналитическая панель трудовых ресурсов с возможностью получения оперативных данных в ежедневном режиме. В результате исследования изучена специфика реализации механизма аналитической панели с использованием виджетов, основные правила проектирования аналитической панели и принципы визуализации, спроектирован макет пользовательского интерфейса.
При разработке интерфейса учитывалась, что аналитическая панель должна быть оптимизирована под большие экраны, также размеры элементов изменяются с перерисовыванием графиков в виджетах в зависимости от размеров окна.
Правильное проектирование аналитической панели помогло достичь таких преимуществ, как возможность оптимизировать работу с большими массивами данных и выделять важную информацию в реальной времени, сравнивать разные темы и блоки информации в компактном настроенном виде, а также менять приоритет виджетов за счет модульной системы.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.