Тема: Разработка и внедрение скрипта для автоматизированного парсинга данных с сайтов по продаже автозапчастей

Актуальность разработки информационных систем для
автоматизированного парсинга данных с сайтов по продаже автозапчастей обусловлена необходимостью оптимизации работы специалистов, осуществляющих поиск и закупку деталей для машин на сайтах по продаже автозапчастей, работу с приходными закупочными накладными. Внедрение автоматизированного парсинга данных в процесс поиска необходимых комплектующих для заказчика по оптимальной цене и дате доставки позволяет сократить время на обработку одной заявки.
Объект исследования: закупочная деятельность в ООО «Торговый дом Токус».
Предметом исследования выпускной квалификационной работы является анализ, разработка и внедрение скрипта для автоматизированного парсинга данных с веб-сайтов, специализирующихся на продаже автозапчастей в условиях компании ООО «Торговый дом Токус».
Целью данной работы является разработка и внедрение скрипта для автоматизированного парсинга данных с сайтов по продаже автозапчастей.
Задачи работы: _
1. Исследование деятельности компании ООО «Торговый дом Токус», в частности отдела закупок;
2. Изучение основных принципов парсинга данных, методов и инструментов, обзор;
3. Определение функциональных и нефункциональных требований к скрипту парсинга данных;
4. Выбор средств реализации и обоснование выбора;
5. Разработка логической модели данных;
6. Написание и отладка скрипта;
7. Тестирование скрипта на различных источниках данных;
8. Разработка механизмов обработки ошибок и обновления данных;
9. Оценка производительности и эффективности скрипта.
В первой главе было проведено функциональное моделирование процесса закупки автозапчастей. Была рассмотрена организационная структура компании, детально описаны процессы ведения закупок. Выполнено построение модели бизнес-процессов закупочной деятельности, а также проанализирован перечень недостатков, связанных с ручным режимом поиска автозапчастей на различных сайтах. В результате анализа существующих систем автоматизации поиска автозапчастей на сайтах было выявлено, что их функционал не полностью соответствует специфике исследуемой организации и требуется разработка и внедрение скрипта для автоматизированного парсинга данных с сайтов по продаже автозапчастей.
Во второй главе было проведено построение логической модели информационной системы, направленной на оптимизацию процессов закупки автозапчастей. Эта модель включает различные типы связей между сущностями и определяет классификаторы, играющие важную роль в функционировании системы. Особое внимание было уделено выходным документам: их структуре, содержанию и назначению. Отдельным этапом было определение реквизитного состава информационных объектов, что позволило учесть все детали и особенности, связанные с данными, обрабатываемыми в системе.
В третьей главе была выполнена разработка архитектуры клиент- серверной системы, написан и отлажен скрипт на языке программирования Python; выполнено тестирование и отладка скрипта на различных источниках данных; разработаны механизмы обработки ошибок, а также выполнена оценка производительности и эффективности скрипта. 

Купить

В ходе выполнения данной работы были решены все поставленные задачи, что позволило всесторонне исследовать деятельность компании ООО «Торговый дом Токус», а также разработать и внедрить скрипт для парсинга данных. В результате проведенных исследований и разработки были достигнуты следующие цели:
Проведено тщательное исследование операционных процессов в отделе закупок компании ООО «Торговый дом Токус». В рамках этого этапа были изучены текущие методы работы отдела, выявлены основные проблемы и потребности в автоматизации процессов, связанных с обработкой и анализом данных. Это исследование стало фундаментом для последующей разработки скрипта для парсинга данных, позволяющего автоматизировать рутинные задачи и улучшить эффективность работы отдела.
В рамках второй задачи были рассмотрены современные подходы к парсингу данных. Изучены различные методы извлечения данных из веб-источников, включая HTML-разметку, XPath, CSS-селекторы и API. Были также проанализированы инструменты, такие как BeautifulSoup, Scrapy и Selenium, что позволило сделать обоснованный выбор оптимальных средств для реализации проекта.
На третьем этапе сформулированы функциональные требования, включающие необходимость извлечения данных из различных источников, гибкость настройки параметров парсинга, и возможность регулярного обновления данных. Нефункциональные требования касались производительности, устойчивости к ошибкам, безопасности и легкости в использовании скрипта.
На основе проведенного обзора инструментов для парсинга данных, было принято решение использовать комбинацию библиотек BeautifulSoup для парсинга HTML и Selenium для работы с динамическими веб-страницами. Такой выбор был обоснован необходимостью обеспечения высокой производительности и гибкости решения.
Для эффективной организации и хранения извлекаемых данных была разработана логическая модель данных. Она включала определение основных сущностей и их взаимосвязей, что позволило структурировать данные таким образом, чтобы облегчить их дальнейшую обработку и анализ.
Был разработан и отлажен скрипт для парсинга данных. Реализованы основные функциональные возможности, предусмотренные требованиями, и проведены тестирование на нескольких контрольных примерах для
Проведено тестирование скрипта на различных веб-источниках для проверки его универсальности и способности корректно обрабатывать данные из разных структур и форматов. В результате тестирования были выявлены и устранены ошибки, что позволило повысить надежность и точность работы скрипта.
Были разработаны и внедрены механизмы обработки ошибок, что позволило обеспечить устойчивость работы скрипта в случае возникновения непредвиденных ситуаций.
В заключительной части работы была проведена оценка производительности и эффективности разработанного скрипта. Результаты показали, что скрипт успешно справляется с задачами парсинга данных, обеспечивая высокую скорость обработки и точность извлечения информации. Благодаря внедрению данного решения, отдел закупок ООО «Торговый дом Токус» получил инструмент для автоматизации рутинных операций, что позволило значительно улучшить оперативность и качество работы.
Таким образом, все задачи, поставленные в начале работы, были успешно выполнены. Проведенные исследования и разработка скрипта для парсинга данных позволили не только автоматизировать процессы обработки информации в отделе закупок, но и создать основу для дальнейшего улучшения и расширения функциональности системы.

Купить