📄Работа №210968
Тема: Статистический анализ ведущих предприятий металлургической отрасли Челябинской области в условиях кризиса
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Математическое моделирование
Объем:
65 листов
Год:
2017
Просмотров:
33
4650
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 5
ВВЕДЕНИЕ 7
1 СОСТОЯНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ЭКОНОМИКИ НА МАКРО- И МИКРО
УРОВНЯХ 10
1.1 Основные показатели наличия кризисной ситуации в экономике 10
1.2 Ситуация в экономике РФ и Челябинской области за 2008—2016 гг 11
1.3 Состояние металлургической отрасли за 2008-2016 гг 17
1.4 Набор моделей и коэффициентов для статистического анализа предприятий в
условиях кризиса 22
1.4.1 Производственные функции Альтмана 23
1.4.2 Модель Альтмана 24
1.4.3 Логистические модели 25
1.4.3.1 Модель Чессера 26
1.4.3.2 Модель оценки стабильности крупного предприятия 27
1.4.4 Описание финансовых коэффициентов 27
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ ОДИН 29
2 ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 31
2.1.1 Производственные функции Кобба-Дугласа 32
2.1.2 Модель Альтмана 36
2.1.3 Модель Чессера 37
2.1.5 Показатели оценки финансовой состоятельности 38
2.2 ПАО «Мечел» 41
2.2.2 Модель Альтмана 47
2.2.3 Модель Чессера 48
2.2.4 Модель оценки стабильности крупного предприятия 49
2.2.5 Показатели оценки финансовой состоятельности 50
2.3 Сравнительный анализ объектов исследования 53
2.4 Рекомендации 57
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ ДВА 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 62
ВВЕДЕНИЕ 7
1 СОСТОЯНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ЭКОНОМИКИ НА МАКРО- И МИКРО
УРОВНЯХ 10
1.1 Основные показатели наличия кризисной ситуации в экономике 10
1.2 Ситуация в экономике РФ и Челябинской области за 2008—2016 гг 11
1.3 Состояние металлургической отрасли за 2008-2016 гг 17
1.4 Набор моделей и коэффициентов для статистического анализа предприятий в
условиях кризиса 22
1.4.1 Производственные функции Альтмана 23
1.4.2 Модель Альтмана 24
1.4.3 Логистические модели 25
1.4.3.1 Модель Чессера 26
1.4.3.2 Модель оценки стабильности крупного предприятия 27
1.4.4 Описание финансовых коэффициентов 27
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ ОДИН 29
2 ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 31
2.1.1 Производственные функции Кобба-Дугласа 32
2.1.2 Модель Альтмана 36
2.1.3 Модель Чессера 37
2.1.5 Показатели оценки финансовой состоятельности 38
2.2 ПАО «Мечел» 41
2.2.2 Модель Альтмана 47
2.2.3 Модель Чессера 48
2.2.4 Модель оценки стабильности крупного предприятия 49
2.2.5 Показатели оценки финансовой состоятельности 50
2.3 Сравнительный анализ объектов исследования 53
2.4 Рекомендации 57
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ ДВА 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 62
📖 Аннотация
В данной работе представлен комплексный статистический и эконометрический анализ финансово-экономического состояния ведущих предприятий металлургической отрасли Челябинской области в период с 2008 по 2016 год, характеризующийся циклическими кризисными явлениями. Актуальность исследования обусловлена высокой чувствительностью металлургического комплекса, являющегося основой промышленности региона, к внешним шокам, таким как волатильность мировых цен на сырье, геополитические ограничения и структурные дисбалансы в национальной экономике, что требует разработки эффективных инструментов диагностики устойчивости. В результате применения комбинации методов, включая модели Альтмана, логистические регрессии и анализ ключевых финансовых коэффициентов, была проведена оценка риска банкротства и уровня финансовой устойчивости исследуемых компаний, в частности ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат». Основной вывод заключается в том, что, несмотря на кризисные условия, ведущие предприятия отрасли демонстрируют относительно высокую устойчивость, однако их инвестиционная привлекательность напрямую коррелирует с платежеспособностью и требует постоянного мониторинга. Научная значимость работы заключается в адаптации классических эконометрических моделей оценки кризисных явлений к специфике регионального металлургического кластера, а практическая – в формулировке конкретных рекомендаций для менеджмента по оптимизации финансовой политики для сохранения стабильности. Теоретической основой послужили исследования таких авторов, как Шавашуков, анализировавший природу глобальных финансовых кризисов, классические работы Альтмана по прогнозированию банкротств, а также официальные данные Федеральной службы государственной статистики и Международного валютного фонда, отражающие макроэкономический контекст.
📖 Введение
Проблема падения темпов роста является востребованной для промышленных предприятий всего мира. Новая модель экономического развития может быть найдена на основе правильного понимания внешней конъюнктуры, сложившейся на рынках за последнее время. Умение своевременно корректировать свою деятельность может привести к повышению уровня производительности игрока отрасли и позволит ему стать новым драйвером роста и развития экономики страны в целом.
В условиях переходного периода к новым технологиям стратегически важным является умение внимательно следить за показателями деятельности предприятия, и после этого принимать своевременные решения по корректировке деятельности в целях оптимизации процесса ради увеличения инвестиционной привлекательности. Умение совершать подобные оценки и применять их интерпретации на практике говорит о наличии у главных лиц долгосрочных планов, связанных с деятельностью компании.
Актуальность данной дипломной работы продиктована необходимостью непрерывного анализа деятельности предприятий в условиях нестабильных экономических обстоятельств, в которых существует экономика РФ (и в частности Челябинской области) на протяжении последних 10 лет. Кратко отметим некоторые факторы, влияющие на состояние российской экономики:
• нестабильность экономик развитых стран, что, благодаря глобализации, сильно влияет на экономики остальных государств, в особенности развивающихся, таких как Россия;
• неэффективная экономическая политика РФ;
• сокращение внутреннего и внешнего спроса на рынке природных ресурсов и металлургии.
Объектами исследования являются крупнейшие металлургические предприятия Челябинской области: ОАО «ММК» и ПАО «Мечел».
Предметом исследования являются количественные и качественные показатели деятельности рассматриваемых объектов исследования в условиях кризиса, которые будут рассмотрены с помощью методов статистического анализа.
Цель исследования - получить общую картину происходящего на предприятиях, чтобы на основе этого дать оценку их финансовой устойчивости.
В связи со сформулированной целью были поставлены и решены следующие задачи:
1) описание основных показателей наличия кризисной ситуации в экономике;
2) описание ситуации в экономике РФ и в Челябинской области, а также в металлургической отрасли за 2008—2016 гг.;
3) эконометрический и статистический анализ экономической деятельности объектов исследования;
4) формирование рекомендаций на основе проведенного анализа и полученных выводов.
Информационной базой исследования
Во время исследования были изучены научные статьи и работы в области эконометрического моделирования и статистики. Принципы и алгоритм работы с производственными функциями был освоен по научной работе Иванова И.А., Игнатьева М.В. «Эконометрическое моделирование как инструмент регулирования устойчивости промышленного сектора экономики региона». При изучении способов оценки финансовой ситуации на предприятии была рассмотрена работа Л. С. Верещагина, И. Ю. Выгодчикова «Применение модели Чессера в анализе кредитоспособности предприятий», а также работа Рыгина В.Е. под названием «Модель оценки риска банкротства предприятий металлургической отрасли».
Для проведения расчетов использована программа MS Excel.
Работа состоит из введения, двух глав, заключения и библиографического списка. Объем работы составляет 66 страниц, объем библиографии - 28 источников.
В первой главе дается перечень явлений, которые могут указывать на наличие кризисной ситуации у объекта; даны описания состояния экономики РФ, Челябинской области, а также металлургической области за последние восемь лет; определены модели и перечень коэффициентов, на основе которых будет проведет эконометрический анализ предприятий.
Во второй главе проведён эконометрический анализ объектов исследования в отдельности, а также их сравнительный анализ; приведены рекомендации на основе полученных выводов и оценок.
В заключении представлены общие выводы по работе.
В условиях переходного периода к новым технологиям стратегически важным является умение внимательно следить за показателями деятельности предприятия, и после этого принимать своевременные решения по корректировке деятельности в целях оптимизации процесса ради увеличения инвестиционной привлекательности. Умение совершать подобные оценки и применять их интерпретации на практике говорит о наличии у главных лиц долгосрочных планов, связанных с деятельностью компании.
Актуальность данной дипломной работы продиктована необходимостью непрерывного анализа деятельности предприятий в условиях нестабильных экономических обстоятельств, в которых существует экономика РФ (и в частности Челябинской области) на протяжении последних 10 лет. Кратко отметим некоторые факторы, влияющие на состояние российской экономики:
• нестабильность экономик развитых стран, что, благодаря глобализации, сильно влияет на экономики остальных государств, в особенности развивающихся, таких как Россия;
• неэффективная экономическая политика РФ;
• сокращение внутреннего и внешнего спроса на рынке природных ресурсов и металлургии.
Объектами исследования являются крупнейшие металлургические предприятия Челябинской области: ОАО «ММК» и ПАО «Мечел».
Предметом исследования являются количественные и качественные показатели деятельности рассматриваемых объектов исследования в условиях кризиса, которые будут рассмотрены с помощью методов статистического анализа.
Цель исследования - получить общую картину происходящего на предприятиях, чтобы на основе этого дать оценку их финансовой устойчивости.
В связи со сформулированной целью были поставлены и решены следующие задачи:
1) описание основных показателей наличия кризисной ситуации в экономике;
2) описание ситуации в экономике РФ и в Челябинской области, а также в металлургической отрасли за 2008—2016 гг.;
3) эконометрический и статистический анализ экономической деятельности объектов исследования;
4) формирование рекомендаций на основе проведенного анализа и полученных выводов.
Информационной базой исследования
Во время исследования были изучены научные статьи и работы в области эконометрического моделирования и статистики. Принципы и алгоритм работы с производственными функциями был освоен по научной работе Иванова И.А., Игнатьева М.В. «Эконометрическое моделирование как инструмент регулирования устойчивости промышленного сектора экономики региона». При изучении способов оценки финансовой ситуации на предприятии была рассмотрена работа Л. С. Верещагина, И. Ю. Выгодчикова «Применение модели Чессера в анализе кредитоспособности предприятий», а также работа Рыгина В.Е. под названием «Модель оценки риска банкротства предприятий металлургической отрасли».
Для проведения расчетов использована программа MS Excel.
Работа состоит из введения, двух глав, заключения и библиографического списка. Объем работы составляет 66 страниц, объем библиографии - 28 источников.
В первой главе дается перечень явлений, которые могут указывать на наличие кризисной ситуации у объекта; даны описания состояния экономики РФ, Челябинской области, а также металлургической области за последние восемь лет; определены модели и перечень коэффициентов, на основе которых будет проведет эконометрический анализ предприятий.
Во второй главе проведён эконометрический анализ объектов исследования в отдельности, а также их сравнительный анализ; приведены рекомендации на основе полученных выводов и оценок.
В заключении представлены общие выводы по работе.
✅ Заключение
В ходе выполнения квалификационной работы был проведен эконометрический и статистический анализ объектов исследования.
В работе были решены следующие задачи:
1) описаны основные показатели наличия кризисной ситуации в экономике целой страны и предприятия;
2) описана ситуация в экономике РФ и в Челябинской области, а также ситуация в металлургической отрасли за 2008—2016 гг.;
3) проведен эконометрический и статистический анализ экономической деятельности объектов исследования, сделаны выводы об уровне финансовой устойчивости и основных причин, влияющих на неё;
4) на основе полученных выводов сформированы основные рекомендации, которые позволят предприятиям в перспективе иметь достаточный уровень платежеспособности, рост которой положительно влияет на их инвестиционную привлекательность.
Для анализа была использована комбинация методов эконометрического моделирования и статистических показателей. Применение данной стратегии позволило всесторонне рассмотреть экономическую ситуацию предприятия и определить степень рисков наступления банкротства за весь рассматриваемый период.
Уровень благоприятной финансовой среды определяет степень устойчивости компании и, следовательно, ее инвестиционной привлекательности: для «ММК» в целом он является высоким, что тем самым делает его выгодным объектом для инвестирования. Для предприятий, обладающих таким уровнем финансовой стабильности, в долгосрочной перспективе высокая инвестиционная привлекательность может быть обеспечена за счёт улучшения технологий производства продукции, улучшение ее качества, что нужно внедрять на фоне поиска новых рынков сбыта продукции.
«Мечел» не является потенциально привлекательным объектом для инвестиций: низкие значения индикаторов финансовой устойчивости за рассматриваемый период указывают на структурный кризис, разрешение которого поможет значительно повысить его платежеспособность. Также для данного предприятия будет полезна анализ его издержек с их последующей оптимизацией, что должно привести к увеличению его финансового состояния.
В работе были решены следующие задачи:
1) описаны основные показатели наличия кризисной ситуации в экономике целой страны и предприятия;
2) описана ситуация в экономике РФ и в Челябинской области, а также ситуация в металлургической отрасли за 2008—2016 гг.;
3) проведен эконометрический и статистический анализ экономической деятельности объектов исследования, сделаны выводы об уровне финансовой устойчивости и основных причин, влияющих на неё;
4) на основе полученных выводов сформированы основные рекомендации, которые позволят предприятиям в перспективе иметь достаточный уровень платежеспособности, рост которой положительно влияет на их инвестиционную привлекательность.
Для анализа была использована комбинация методов эконометрического моделирования и статистических показателей. Применение данной стратегии позволило всесторонне рассмотреть экономическую ситуацию предприятия и определить степень рисков наступления банкротства за весь рассматриваемый период.
Уровень благоприятной финансовой среды определяет степень устойчивости компании и, следовательно, ее инвестиционной привлекательности: для «ММК» в целом он является высоким, что тем самым делает его выгодным объектом для инвестирования. Для предприятий, обладающих таким уровнем финансовой стабильности, в долгосрочной перспективе высокая инвестиционная привлекательность может быть обеспечена за счёт улучшения технологий производства продукции, улучшение ее качества, что нужно внедрять на фоне поиска новых рынков сбыта продукции.
«Мечел» не является потенциально привлекательным объектом для инвестиций: низкие значения индикаторов финансовой устойчивости за рассматриваемый период указывают на структурный кризис, разрешение которого поможет значительно повысить его платежеспособность. Также для данного предприятия будет полезна анализ его издержек с их последующей оптимизацией, что должно привести к увеличению его финансового состояния.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.