Помощь студентам в учебе
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ КАК ЭЛЕМЕНТА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА
|
АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ОСНОВНЫЕ ФОНДЫ В СИСТЕМЕ НАЦИОНАЛЬНОГО
БОГАТСТВА 6
1.1. Понятие и сущность основных фондов 6
1.2. Характеристики состояния, движения и использования
основных фондов 12
1.3. Взаимосвязь основных макроэкономических показателей с
основными фондами 16
1.4. Выводы по первой главе 24
2. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ 26
2.1. Применение метода корреляции при оценке основных фондов и
макроэкономических показателей 26
2.2. Построение линейной регрессионной модели 33
2.2.1. Многофакторный регрессионный анализ 33
2.2.2. Построение однофакторной регрессионной модели 39
2.2.3. Оценка выполнения условий Гаусса-Маркова 45
2.3. Построение нелинейных эконометрических моделей 50
2.3.1. Построение степенной модели парной регресси 50
2.3.2. Построение экспоненциальной модели парной регрессии 54
2.3.3. Построение гиперболической модели парной регрессии ... 58
2.3.4. Построение полиномиальной регрессии второй степени... 61
2.3.5. Сравнение уравнений регрессии. Прогнозирование
стоимости основных фондов 65
2.4. Выводы по второй главе 67
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 71
ПРИЛОЖЕНИЕ А 73
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ОСНОВНЫЕ ФОНДЫ В СИСТЕМЕ НАЦИОНАЛЬНОГО
БОГАТСТВА 6
1.1. Понятие и сущность основных фондов 6
1.2. Характеристики состояния, движения и использования
основных фондов 12
1.3. Взаимосвязь основных макроэкономических показателей с
основными фондами 16
1.4. Выводы по первой главе 24
2. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ 26
2.1. Применение метода корреляции при оценке основных фондов и
макроэкономических показателей 26
2.2. Построение линейной регрессионной модели 33
2.2.1. Многофакторный регрессионный анализ 33
2.2.2. Построение однофакторной регрессионной модели 39
2.2.3. Оценка выполнения условий Гаусса-Маркова 45
2.3. Построение нелинейных эконометрических моделей 50
2.3.1. Построение степенной модели парной регресси 50
2.3.2. Построение экспоненциальной модели парной регрессии 54
2.3.3. Построение гиперболической модели парной регрессии ... 58
2.3.4. Построение полиномиальной регрессии второй степени... 61
2.3.5. Сравнение уравнений регрессии. Прогнозирование
стоимости основных фондов 65
2.4. Выводы по второй главе 67
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 71
ПРИЛОЖЕНИЕ А 73
Основные фонды являются важнейшей частью национального богатства общества и имеют определяющее значение в экономике любой страны. Правильное и рациональное использование основных фондов - одно из главных условий повышения эффективности функционирования экономики.
Актуальность эконометрического анализа основных фондов обусловлена необходимостью оценки наличия, состояния и изменения основных фондов, определения влияния макроэкономических показателей для принятия решений в области воспроизводства основного капитала.
Целью работы является построение эконометрической модели и установление взаимосвязи между основными фондами Российской Федерации и макроэкономическими показателями.
В соответствии с поставленной целью решаются следующие задачи.
1. Рассмотрение понятия и сущности основных фондов.
2. Установление наличия взаимосвязи между основными фондами и макроэкономическими показателями с применением корреляционного анализа.
3. Построение линейных и нелинейных эконометрических моделей.
4. Сравнение построенных эконометрических моделей. По выбранной наилучшей модели, по результатам оценки качества регрессионной модели, построение прогноза.
Объектом исследования является экономика Российской Федерации. Предмет исследования - анализ основных фондов, построение эконометрических моделей для определения взаимосвязи основных фондов с макроэкономическими показателями.
Основой теоретических подходов послужили работы следующих отечественных и зарубежных ученых, посвященные эконометрическому анализу и анализу основного капитала и основных фондов: Н. В. Войтоловский, М. В. Мельник, А. Д. Шеремет, В. И. Стражев [7].
В работе использованы методы корреляционно -регрессионного анализа, а также графический метод визуализации, табличный, расчет относительных показателей.
При выполнении расчетов использовались инструменты вычисления Python, Microsoft Excel.
Источником информации для отбора данных являются сайты Росстата и ЕМИСС (Единая межведомственная информационно-статистическая система).
Работа содержит 2 главы. В первой главе рассматриваются основные понятия и определения основных фондов, основные характеристики состояния движения и использования основных фондов , взаимосвязь основных макроэкономических показателей с основными фондами.
Вторая глава посвящена построению эконометрических моделей основных фондов, построение многофакторной и однофакторной моделей, проведен корреляционный анализ факторов с использованием коэффициентов корреляции: линейного коэффициента корреляции Спирмена. Также построены уравнения линейной, степенной, экспоненциальной, гиперболической, полиномиальной парной регрессии, проведены оценка качества уравнений регрессии и прогноз результирующего фактора на основании уравнения регрессии.
Актуальность эконометрического анализа основных фондов обусловлена необходимостью оценки наличия, состояния и изменения основных фондов, определения влияния макроэкономических показателей для принятия решений в области воспроизводства основного капитала.
Целью работы является построение эконометрической модели и установление взаимосвязи между основными фондами Российской Федерации и макроэкономическими показателями.
В соответствии с поставленной целью решаются следующие задачи.
1. Рассмотрение понятия и сущности основных фондов.
2. Установление наличия взаимосвязи между основными фондами и макроэкономическими показателями с применением корреляционного анализа.
3. Построение линейных и нелинейных эконометрических моделей.
4. Сравнение построенных эконометрических моделей. По выбранной наилучшей модели, по результатам оценки качества регрессионной модели, построение прогноза.
Объектом исследования является экономика Российской Федерации. Предмет исследования - анализ основных фондов, построение эконометрических моделей для определения взаимосвязи основных фондов с макроэкономическими показателями.
Основой теоретических подходов послужили работы следующих отечественных и зарубежных ученых, посвященные эконометрическому анализу и анализу основного капитала и основных фондов: Н. В. Войтоловский, М. В. Мельник, А. Д. Шеремет, В. И. Стражев [7].
В работе использованы методы корреляционно -регрессионного анализа, а также графический метод визуализации, табличный, расчет относительных показателей.
При выполнении расчетов использовались инструменты вычисления Python, Microsoft Excel.
Источником информации для отбора данных являются сайты Росстата и ЕМИСС (Единая межведомственная информационно-статистическая система).
Работа содержит 2 главы. В первой главе рассматриваются основные понятия и определения основных фондов, основные характеристики состояния движения и использования основных фондов , взаимосвязь основных макроэкономических показателей с основными фондами.
Вторая глава посвящена построению эконометрических моделей основных фондов, построение многофакторной и однофакторной моделей, проведен корреляционный анализ факторов с использованием коэффициентов корреляции: линейного коэффициента корреляции Спирмена. Также построены уравнения линейной, степенной, экспоненциальной, гиперболической, полиномиальной парной регрессии, проведены оценка качества уравнений регрессии и прогноз результирующего фактора на основании уравнения регрессии.
В результате выполнения выпускной квалификационной работы рассмотрены основные понятия и сущность основных фондов как элемента национального богатства. Основные фонды являются важнейшей частью национального богатства и одним из важнейших факторов любого производства. Состояние и эффективное использование основных фондов непосредственно влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности предприятий, экономическое состояние региона и экономический рост страны. Рациональное использование основных фондов и производственных мощностей способствует улучшению всех технико -экономических показателей, в том числе увеличению выпуска всей продукции, снижению ее себестоимости, трудоемкости производства.
Основные фонды тесно связаны с макроэкономическими показателями, участвующие в процессе производства, такими как: валовой внутренний продукт (ВВП), инвестиции в основной капитал, среднегодовая численность занятых в экономике. С помощью рассмотренных в работе макроэкономических показателей, являющиеся основной частью процесса производства и имеющие взаимосвязь с основными фондами, проведен эконометрический анализ основных фондов, определения зависимости влияния на основные фонды и построения модели с целью прогнозирования.
Для построения качественной регрессионной модели, с целью прогнозирования стоимости основных фондов применен корреляционный метод. Корреляционный метод в построении эконометрической модели имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между основными фондами, как результативный фактор и макроэкономическими показателями (ВВП, инвестиции в основной капитал, среднегодовая численность занятых с экономике), как множество факторных признаков. По результатам корреляционного анализа фактор среднегодовая численность занятых в экономике, был исключен, так как коэффициент корреляции не значим, связь с основными фондами отсутствует.
Для построения линейной регрессионной модели выбраны факторы ВВП и инвестиции в основной капитал, так как значения коэффициентов корреляции для них более высокие и значимые, что свидетельствует о сильной корреляционной связи с результирующим фактором основные фонды. В результате проведения пошагового регрессионного анализа построено однофакторное уравнение регрессии основных фондов от инвестиций в основной капитал. По результатам оценки качества построенного однофакторного уравнения и оценки выполнения условий Гаусса-Маркова для остатков, данная модель признана не качественной. Следовательно, были построены модели нелинейной регрессии: степенная, экспоненциальная, гиперболическая, полиномиальная второй степени. На основе сравнительного анализа построенных нелинейных моделей с помощью показателей оценок качества уравнений выбрана наилучшая модель для построения прогнозного значения стоимости основных фондов.
В качестве лучшей модели уравнения выбрано уравнение полиноминальной регрессии второй степени, так как в данной модели по оценке качества уравнения высокий коэффициент детерминации и наименьшая ошибка аппроксимации, что свидетельствует о качественной модели, подходящей для построения прогноза.
По полиноминальной регрессионной модели рассчитано прогнозное значение стоимости основных и определен доверительный интервал прогноза при установленном уровне значимости .
Таким образом, основная цель выпускной квалификационной работы достигнута, поставленные задачи выполнены в полном объеме.
Основные фонды тесно связаны с макроэкономическими показателями, участвующие в процессе производства, такими как: валовой внутренний продукт (ВВП), инвестиции в основной капитал, среднегодовая численность занятых в экономике. С помощью рассмотренных в работе макроэкономических показателей, являющиеся основной частью процесса производства и имеющие взаимосвязь с основными фондами, проведен эконометрический анализ основных фондов, определения зависимости влияния на основные фонды и построения модели с целью прогнозирования.
Для построения качественной регрессионной модели, с целью прогнозирования стоимости основных фондов применен корреляционный метод. Корреляционный метод в построении эконометрической модели имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между основными фондами, как результативный фактор и макроэкономическими показателями (ВВП, инвестиции в основной капитал, среднегодовая численность занятых с экономике), как множество факторных признаков. По результатам корреляционного анализа фактор среднегодовая численность занятых в экономике, был исключен, так как коэффициент корреляции не значим, связь с основными фондами отсутствует.
Для построения линейной регрессионной модели выбраны факторы ВВП и инвестиции в основной капитал, так как значения коэффициентов корреляции для них более высокие и значимые, что свидетельствует о сильной корреляционной связи с результирующим фактором основные фонды. В результате проведения пошагового регрессионного анализа построено однофакторное уравнение регрессии основных фондов от инвестиций в основной капитал. По результатам оценки качества построенного однофакторного уравнения и оценки выполнения условий Гаусса-Маркова для остатков, данная модель признана не качественной. Следовательно, были построены модели нелинейной регрессии: степенная, экспоненциальная, гиперболическая, полиномиальная второй степени. На основе сравнительного анализа построенных нелинейных моделей с помощью показателей оценок качества уравнений выбрана наилучшая модель для построения прогнозного значения стоимости основных фондов.
В качестве лучшей модели уравнения выбрано уравнение полиноминальной регрессии второй степени, так как в данной модели по оценке качества уравнения высокий коэффициент детерминации и наименьшая ошибка аппроксимации, что свидетельствует о качественной модели, подходящей для построения прогноза.
По полиноминальной регрессионной модели рассчитано прогнозное значение стоимости основных и определен доверительный интервал прогноза при установленном уровне значимости .
Таким образом, основная цель выпускной квалификационной работы достигнута, поставленные задачи выполнены в полном объеме.
