📄Работа №206457
Тема: Сервис для поиска целевой аудитории в социальных сетях с анализом тональности комментариев при помощи сверхточных нейронных сетей
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Программирование
Объем:
68 листов
Год:
2020
Просмотров:
38
4680
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 8
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 9
1.1. ОБЗОР АНАЛОГОВ 10
1.2. АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 13
1.2.1 ВЫБОР ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СЕРВЕРНОЙ
ЧАСТИ 13
1.2.2 ВЫБОР ФРЕЙМВОРКА 15
1.2.3 ВЫБОР АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 16
1.2.4 ВЫБОР СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫХ 20
1.2.5 ВЫБОР СРЕДСТВ РАЗРАБОТКИ КЛИЕНТСКОЙ ЧАСТИ ВЕБ¬
ПРИЛОЖЕНИЯ 21
1.3. ВЫВОД 22
2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ 23
2.1. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ 23
2.1.1 ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ФУНКЦИОНАЛУ СИСТЕМЫ ... 23
2.1.2 ТРЕБОВАНИЯ К ФУНКЦИОНАЛУ СИСТЕМЫ ЗАДАЧ 24
2.1.3 ТРЕБОВАНИЯ К ФУНКЦИОНАЛУ СИСТЕМЫ
АДМИНИСТРИРОВАНИЯ 25
2.2. НЕФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ 25
2.2.1 ТРЕБОВАНИЯ К ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ 25
2.2.2 ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ БЕЗОПАСНОСТИ 26
2.2.3 ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ НАВИГАЦИИ 26
2.2.4 ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ УВЕДОМЛЕНИЙ 27
2.2.5 ТРЕБОВАНИЯ К ЛИНГВИСТИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ .... 27
3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ 27
3.1. АРХИТЕКТУРА ПРЕДЛАГАЕМОГО РЕШЕНИЯ 27
3.2. АРХИТЕКТУРА НЕЙРОНОЙ СЕТИ 28
3.3. ОПИСАНИЕ ДАННЫХ 30
4. РЕАЛИЗАЦИЯ 33
4.1. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕРФЕЙСОВ 33
4.2. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 55
4.3. РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 56
5. ТЕСТИРОВАНИЕ 58
5.1. ПРОВЕДЕНИЕ ПРОЦЕДУРЫ ТЕСТИРОВАНИЯ 58
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 66
ВВЕДЕНИЕ 8
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 9
1.1. ОБЗОР АНАЛОГОВ 10
1.2. АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 13
1.2.1 ВЫБОР ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СЕРВЕРНОЙ
ЧАСТИ 13
1.2.2 ВЫБОР ФРЕЙМВОРКА 15
1.2.3 ВЫБОР АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 16
1.2.4 ВЫБОР СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫХ 20
1.2.5 ВЫБОР СРЕДСТВ РАЗРАБОТКИ КЛИЕНТСКОЙ ЧАСТИ ВЕБ¬
ПРИЛОЖЕНИЯ 21
1.3. ВЫВОД 22
2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ 23
2.1. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ 23
2.1.1 ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ФУНКЦИОНАЛУ СИСТЕМЫ ... 23
2.1.2 ТРЕБОВАНИЯ К ФУНКЦИОНАЛУ СИСТЕМЫ ЗАДАЧ 24
2.1.3 ТРЕБОВАНИЯ К ФУНКЦИОНАЛУ СИСТЕМЫ
АДМИНИСТРИРОВАНИЯ 25
2.2. НЕФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ 25
2.2.1 ТРЕБОВАНИЯ К ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ 25
2.2.2 ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ БЕЗОПАСНОСТИ 26
2.2.3 ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ НАВИГАЦИИ 26
2.2.4 ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ УВЕДОМЛЕНИЙ 27
2.2.5 ТРЕБОВАНИЯ К ЛИНГВИСТИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ .... 27
3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ 27
3.1. АРХИТЕКТУРА ПРЕДЛАГАЕМОГО РЕШЕНИЯ 27
3.2. АРХИТЕКТУРА НЕЙРОНОЙ СЕТИ 28
3.3. ОПИСАНИЕ ДАННЫХ 30
4. РЕАЛИЗАЦИЯ 33
4.1. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕРФЕЙСОВ 33
4.2. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 55
4.3. РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 56
5. ТЕСТИРОВАНИЕ 58
5.1. ПРОВЕДЕНИЕ ПРОЦЕДУРЫ ТЕСТИРОВАНИЯ 58
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 66
📖 Аннотация
В данной выпускной квалификационной работе представлена разработка и реализация специализированного веб-сервиса для автоматизированного поиска целевой аудитории в социальной сети «ВКонтакте» с интегрированным анализом тональности пользовательских комментариев на основе сверточных нейронных сетей (CNN). Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом значения социальных сетей как ключевой среды для цифрового маркетинга, где эффективное выявление и сегментация заинтересованных пользователей, а также мониторинг их эмоциональной реакции являются критически важными для успешного продвижения продуктов и услуг. В результате проведенного проекта было успешно создано полнофункциональное веб-приложение, обеспечивающее комплексный цикл работы с аудиторией: от сбора данных (посты, комментарии, участники сообществ) и их многокритериального анализа до осуществления таргетированных рассылок, при этом ядром аналитического модуля выступила сверточная нейронная сеть, классифицирующая эмоциональную окраску текстов. Научная значимость работы заключается в адаптации и применении архитектуры CNN для задачи анализа тональности в контексте русскоязычного социального медиа, а практическая – в предоставлении бизнес-пользователям инструмента для глубокой аналитики аудитории и автоматизации рекламных коммуникаций. Теоретической основой послужили исследования в области компьютерной лингвистики, анализа пользовательского контента, а также обзоры существующих технологических решений и сервисов, таких как работы, представленные на ресурсах Habr и в аналитических обзорах рынка социальных сетей.
📖 Введение
Сбор и обработка данных для продвижения бизнеса в условиях социальных сетей особенно актуальна в наше время, так как социальные сети с каждым годом увеличивают количество пользователей. Благодаря сбору и анализу данных мы можем понять, кто является целевой аудиторией нашего продукта или услуг, а при помощи искусственного интеллекта оценить их удовлетворенность той или иной услугой.
Целью представленной выпускной квалификационной работы является разработка веб-приложения, обеспечивающего сбор и обработку данных пользователей социальной сети Вконакте, а также предоставления функционала для взаимодействия с ними.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие поставленные задачи:
1. Провести детальный анализ имеющихся аналогов.
2. Провести анализ потребностей пользователей исходя из них составить функционал разрабатываемой системы.
3. Проанализировать и обосновать выбор средств разработки проекта.
4. Разработать серверную часть веб-приложения.
5. Разработать frontend часть веб-приложения.
Целью представленной выпускной квалификационной работы является разработка веб-приложения, обеспечивающего сбор и обработку данных пользователей социальной сети Вконакте, а также предоставления функционала для взаимодействия с ними.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие поставленные задачи:
1. Провести детальный анализ имеющихся аналогов.
2. Провести анализ потребностей пользователей исходя из них составить функционал разрабатываемой системы.
3. Проанализировать и обосновать выбор средств разработки проекта.
4. Разработать серверную часть веб-приложения.
5. Разработать frontend часть веб-приложения.
✅ Заключение
В рамках дипломной работы было спроектировано и реализовано веб-приложение для анализа и работы с целевой аудиторией в социальной сети ВКонтакте.
В веб-приложение были реализованы следующие функции:
1. Система задач.
2. Система администрирования.
3. Поиск сообществ.
4. Сбор постов из сообществ.
5. Сбор комментариев из постов и обсуждений.
6. Сбор участников сообществ.
7. Анализ тональность комментариев с помощью сверточных нейронных сетей.
8. Анализ групп на наличие в ней целевой аудитории по критериям.
9. Рассылка сообщений по пользователям ВКонтакте.
10. Сбор людей, открывших личные сообщения сообществу.
11. Сбор людей, отправивших свой номер телефона сообществу.
В дальнейшем планируется:
- сделать возможность отправлять серию сообщений в разные периоды времени;
- предоставить возможность пользователям отправлять сообщения в определённое время;
- улучшить систему анализа комментариев, проведя тестирование других архитектур нейронных сетей, а также собрав более релевантную базу текстов для обучения нейронной сети;
- добавить возможность автоматического регулирования ставок в рекламном кабинете ВКонтакте;
- добавить систему анализа рекламной компании за определённый период.
В веб-приложение были реализованы следующие функции:
1. Система задач.
2. Система администрирования.
3. Поиск сообществ.
4. Сбор постов из сообществ.
5. Сбор комментариев из постов и обсуждений.
6. Сбор участников сообществ.
7. Анализ тональность комментариев с помощью сверточных нейронных сетей.
8. Анализ групп на наличие в ней целевой аудитории по критериям.
9. Рассылка сообщений по пользователям ВКонтакте.
10. Сбор людей, открывших личные сообщения сообществу.
11. Сбор людей, отправивших свой номер телефона сообществу.
В дальнейшем планируется:
- сделать возможность отправлять серию сообщений в разные периоды времени;
- предоставить возможность пользователям отправлять сообщения в определённое время;
- улучшить систему анализа комментариев, проведя тестирование других архитектур нейронных сетей, а также собрав более релевантную базу текстов для обучения нейронной сети;
- добавить возможность автоматического регулирования ставок в рекламном кабинете ВКонтакте;
- добавить систему анализа рекламной компании за определённый период.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.