Тема: Прогнозирование динамики спроса на инновационных рынках
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 7
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ДИНАМИКИ СПРОСА НА ИННОВАЦИОННЫХ РЫНКАХ 9
1.1 Сущность управления реализацией инновационного товара... 9
1.2 Методические подходы к прогнозированию динамики
спроса товара на инновационных рынках 12
1.2.1 Теория диффузии инноваций 13
1.2.2 Теория жизненного цикла товара 15
1.2.3 Теория управления продажами товаров 15
1.2.4 Теория распространения информации 16
1.3 Вывод по разделу 23
2 МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ
ПРОЦЕССОВ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОГО ТОВАРА 24
2.1 Методические подходы к описанию и планированию процессов реализации инновационного товара 24
2.2. Система показателей процессов реализации инновационного товара 31
2.3 Исследование модели реализации инновационного товара ... 33
2.4 Проверка адекватности экономико-математической модели
на реальных данных 35
2.5 Выводы по разделу 35
3 РЕЗЕРВЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ПЛАНИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ
ИННОВАЦИОННОГО ТОВАРА 37
3.1 Управление запасами при реализации нового товара 37
3.2 Планирование запасов в процессе реализации
инновационного товара 41
3.3 Выводы по разделу 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 48
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Текст программы 51
📖 Введение
Под инновационной деятельностью мы понимаем - деятельность по созданию, освоению, распространению и использованию инноваций. А также трансформацию товара в новый или усовершенствованный старый процесс, или же инновационный подход к каким-либо услугам. Под инновационным товаром понимаем такой товар, который способен удовлетворить, необходимые потребности клиентов. Такой товар создает новый рынок, путем удовлетворения новых нужд, потребностей, или же желаний покупателей.
Целью данной работы является прогнозирование динамики спроса товара на инновационных рынках. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- изучить распространение информации об инновационном товаре;
- изучить динамику спроса на инновационных рынках;
- разработать математическую модель для прогнозирования динамики спроса товара;
- спрогнозировать динамику спроса на выбранный инновационный товар.
Объектом исследования в выпускной квалификационной работе выступает прогнозирование динамики спроса на инновационных рынках.
Предметов исследования является выбранный инновационный товар, с данными по его продажам, спросу и распространению.
Теоретическую и методологическую базу выпускной квалификационной работы собрали изучения различных экспертов в теориях диффузии инноваций, жизненного цикла продукта, управления продажами, а кроме того распространения данных. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений. Первая глава раскрывает теоретические аспекты прогнозирования динамики спроса на инновационных рынках. Во второй главе разобрана математическая модель прогнозирования. В третьей главе проведен анализ полученных результатов, представлены возможные доработки модели.
Информационной базой исследования является документация языка MatLab, документация сторонних библиотек, публикации экономическо- математических журналов, интернет-ресурсы.
✅ Заключение
1. Разработан методический подход к определению динамики реализации инновационного товара, с учетом выделенных автором этапов принятия решения, потенциальным покупателем о его приобретении. Построена экономико-математическая модель прогнозирования динамики спроса инновационного товара, в зависимости от порядка поступления информации о его параметрах к потенциальным покупателям.
2. Разработан методический подход к расчету емкости рынка инновационного товара, в зависимости от динамики изменения его цены и с учетом этапов принятия решения о покупке потенциальными покупателями. При этом учитывается, что стоимостные характеристики изменяются в процессе реализации инновационного товара и поэтому у потенциальных покупателей имеются разные сведения о товаре, исключающие друг друга и безусловно влияющие на формирование его спроса. Для раскрытия динамики изменения спроса на товар, целесообразно учитывать подмножества потенциальных покупателей, обладающих различной информацией о его стоимости. Это позволяет выделять соответствующую кривую спроса в рамках каждого подмножества и на рынке в целом, определять равновесную цену и емкость рынка. Данный методический подход предполагает принципиально новый мониторинг емкости рынка.
3. Предложен метод к оценке спроса на инновационный товар, в зависимости от порядка получения информации о нем потенциальными покупателями. Введенная в использование функция плотности распределения потенциальных покупателей , дает возможность перейти от статической модели спроса рынка, к динамической модели, что позволяет в режиме реального времени прогнозировать спрос рынка, избегая дополнительных затрат на постоянный мониторинг.
4. Выявлены зависимости срока жизненного цикла инновационного товара от факторов процесса его реализации, среди которых потенциал рынка, эффективность рекламы и количество первоначально осведомленных о товаре потенциальных покупателей, освоение рынка конкурентами и расходы, обусловленные деятельностью предприятия-новатора. Полученные зависимости позволяют более обоснованно планировать процессы коммерциализации инновационного товара и в конечном итоге повысить эффективность инновационных процессов на предприятии.





