📄Работа №197653
Тема: Мультимедийная система коррекции нарушений регуляторных функций в организме человека
Характеристики работы
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
Информационные системы
Объем:
78 листов
Год:
2018
Просмотров:
38
4800
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Реферат
ВВЕДЕНИЕ 8
1 Анализ технического задания 9
1.1 Влияние музыки на гомеостаз человека 9
1.2 Эффект Моцарта 10
1.3 Характеристика звуковых волн 12
1.4 Микроволновое излучение солнца 14
1.5 Влияние техногенного излучения на гомеостаз человека 17
1.6 Характеристики прибора 19
1.7 Выбор изучаемых музыкальных произведений 22
Выводы по главе 1 31
2 Теоретическая часть 33
2.1 Выбор программного обеспечения 33
2.2 Принципы кодирования аудиосигналов 38
2.3 Требования к функционалу модели 40
2.4 Процесс декодирования музыки в Matlab 40
2.5 Вычисление частотного спектра 41
2.6 Нормировка частотного спектра 44
2.7 Вычисление взаимной схожести аудиосигналов 44
2.8 Усредненная функция схожести музыкальных произведений 46
2.9 Частотная модуляция 49
Выводы по главе 2 50
3 Экспериментальная часть 51
3.1 Частотные и временные характеристики звуковых сигналов 51
3.1.1 Излучение спокойного солнца 51
3.1.2 Рок музыка 52
3.1.3 Поп музыка 54
3.1.4 Дабстеп 56
3.1.5 Классическая музыка 57
3.1.6 Колыбельная музыка 59
3.2 Корреляционная функция музыкальных произведений 60
3.2.1 Корреляция с роком 61
3.2.2 Корреляция с поп 62
3.2.3 Корреляция с дабстеп 63
3.2.4 Корреляция с музыкой Моцарта 64
3.2.5 Корреляция с колыбельными 66
3.2.6 Выводы по корреляционным функциям 67
3.3 Частотная модуляция 67
Выводы по главе 3 69
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 71
ПРИЛОЖЕНИЕ А 74
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 78
ПРИЛОЖЕНИЕ В 80
ВВЕДЕНИЕ 8
1 Анализ технического задания 9
1.1 Влияние музыки на гомеостаз человека 9
1.2 Эффект Моцарта 10
1.3 Характеристика звуковых волн 12
1.4 Микроволновое излучение солнца 14
1.5 Влияние техногенного излучения на гомеостаз человека 17
1.6 Характеристики прибора 19
1.7 Выбор изучаемых музыкальных произведений 22
Выводы по главе 1 31
2 Теоретическая часть 33
2.1 Выбор программного обеспечения 33
2.2 Принципы кодирования аудиосигналов 38
2.3 Требования к функционалу модели 40
2.4 Процесс декодирования музыки в Matlab 40
2.5 Вычисление частотного спектра 41
2.6 Нормировка частотного спектра 44
2.7 Вычисление взаимной схожести аудиосигналов 44
2.8 Усредненная функция схожести музыкальных произведений 46
2.9 Частотная модуляция 49
Выводы по главе 2 50
3 Экспериментальная часть 51
3.1 Частотные и временные характеристики звуковых сигналов 51
3.1.1 Излучение спокойного солнца 51
3.1.2 Рок музыка 52
3.1.3 Поп музыка 54
3.1.4 Дабстеп 56
3.1.5 Классическая музыка 57
3.1.6 Колыбельная музыка 59
3.2 Корреляционная функция музыкальных произведений 60
3.2.1 Корреляция с роком 61
3.2.2 Корреляция с поп 62
3.2.3 Корреляция с дабстеп 63
3.2.4 Корреляция с музыкой Моцарта 64
3.2.5 Корреляция с колыбельными 66
3.2.6 Выводы по корреляционным функциям 67
3.3 Частотная модуляция 67
Выводы по главе 3 69
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 71
ПРИЛОЖЕНИЕ А 74
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 78
ПРИЛОЖЕНИЕ В 80
📖 Аннотация
В данной работе представлена разработка и теоретическое обоснование мультимедийной системы, предназначенной для коррекции нарушений регуляторных функций организма человека посредством модулированного аудиовоздействия. Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания методов нейтрализации негативного влияния информационной среды на гомеостаз и поиска биологически адекватных корректирующих стимулов. Основным результатом является создание программного обеспечения в среде Matlab для анализа временных и частотных характеристик музыкальных произведений различных жанров с целью выявления максимального корреляционного соответствия их спектров с микроволновым излучением спокойного Солнца, рассматриваемого в качестве эталонного благоприятного фактора. Установлено, что наибольшее сходство (63%) демонстрирует композиция В.А. Моцарта «Турецкое рондо», на основе паттернов которой было синтезировано модулированное несущее колебание для лечебного прибора. Научная значимость работы заключается в междисциплинарном подходе, объединяющем данные биофизики, медицины и акустики, а практическая – в перспективе создания аппаратно-программных комплексов для профилактики и коррекции дизрегуляторных расстройств. Теоретическая база исследования опирается на работы Ю.Г. Григорьева, изучавшего влияние электромагнитных полей на организм, В.Н. Бинги, исследовавшего основы магнитобиологии, а также Ю.П. Гичева по проблемам воздействия физических полей на здоровье и С.В. Белова в области безопасности жизнедеятельности.
📖 Введение
В повседневной жизни мы часто обращаем внимание на тот факт, что разные люди совершенно по-разному воспринимают одну и ту же музыкальную информацию. Для одних - она положительная, вызывает положительные эмоции. Для других - она воспринимается негативно. Третья группа людей никак не реагирует на нееП. При этом не редки случаи отрицательного влияния той или иной информации здоровье конкретного человека. Под eeD воздействием может произойти нарушение его гомеостаза, которое зачастую сопровождается развитием того или иного заболевания. В этой связи актуальным является рассмотрение механизма влияния музыкальной информации на человека. Установление основных составляющих этого механизма позволит понять основные свойства.
Информации, которыми она должна обладать в целях защиты групп населения от негативного ее влияния. В то же время, если негативное воздействие какой-либо информации на человека произошло, то знание механизмы ее влияния, позволят понять каким содержанием должны обладать последующие сообщения. Это позволит нейтрализовать негативное воздействие на человека предыдущей информации.
Информации, которыми она должна обладать в целях защиты групп населения от негативного ее влияния. В то же время, если негативное воздействие какой-либо информации на человека произошло, то знание механизмы ее влияния, позволят понять каким содержанием должны обладать последующие сообщения. Это позволит нейтрализовать негативное воздействие на человека предыдущей информации.
✅ Заключение
Безусловно, музыка оказывает огромное влияние не только на настроение человека, а также на его внутренние регуляторные функции. Этот факт был доказан различными учеными и описан в данной работе. Но человек - это создание природы и всех её составляющих. Немаловажным фактором воздействия на человека является излучение Солнца. Наиболее благоприятным - микроволновое излучение спокойного Солнца. В данной работе было произведено совмещение двух этих понятий с целью «научить Солнце петь».
Для этого было разработано программное обеспечение в среде Matlab для оценки временных и частотных составляющих различных жанров музыкальных произведений, а также найдены корреляционные функции и коэффициент корреляции каждого жанра с микроволновым излучением спокойного Солнца. В эксперименте участвовали следующие жанры музыкальных произведений:
- рок музыка (представитель - группа «Rammstein» с песней «Du hast»);
- поп музыка (представитель - группа «Грибы» с песней «Тает ледЬ>);
- дабстеп (представитель - группа «Syberian beast» с песней «Wien»);
- классическая музыка (представитель - В.А. Моцарт с произведением «Турецкое рондо»;)
- колыбельные песни (представитель - А. Ведищева с песней «Колыбельная медведицы»).
Наибольшим сходством среди данных музыкальных произведений с микроволновым излучением спокойного Солнца обладает В.А. Моцарт с композицией «Турецкое рондо» с результатом 63 %. По его закону было
промодулировано несущее колебание прибора, используемое для коррекции регуляторных функций организма человека.
Для этого было разработано программное обеспечение в среде Matlab для оценки временных и частотных составляющих различных жанров музыкальных произведений, а также найдены корреляционные функции и коэффициент корреляции каждого жанра с микроволновым излучением спокойного Солнца. В эксперименте участвовали следующие жанры музыкальных произведений:
- рок музыка (представитель - группа «Rammstein» с песней «Du hast»);
- поп музыка (представитель - группа «Грибы» с песней «Тает ледЬ>);
- дабстеп (представитель - группа «Syberian beast» с песней «Wien»);
- классическая музыка (представитель - В.А. Моцарт с произведением «Турецкое рондо»;)
- колыбельные песни (представитель - А. Ведищева с песней «Колыбельная медведицы»).
Наибольшим сходством среди данных музыкальных произведений с микроволновым излучением спокойного Солнца обладает В.А. Моцарт с композицией «Турецкое рондо» с результатом 63 %. По его закону было
промодулировано несущее колебание прибора, используемое для коррекции регуляторных функций организма человека.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.