АННОТАЦИЯ 3
ВВЕДЕНИЕ 8
1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 9
1.1 Уровень развития энергетической отрасли в России 9
1.2 Описание метода главных компонент и его применение 9
1.3 Описание доменного процесса 15
2 РАСЧЕТ ЗАВИСИМОСТИ РАСХОДА КОКСА ОТ ПОКАЗАТЕЛЯ
ИСТИРАЕМОСТИ КОКСА М10 20
2.1 Зависимость расхода кокса на основе регрессионного метода 20
2.1.1 Зависимость расчетного значения кокса от М10 20
2.1.2 Зависимость от давления горячего дутья 21
2.1.3 Зависимость от температуры горячего дутья 23
2.2 Подстановка коэффициентов и расчет итогового значения расхода кокса от
М10 методом главных компонент 23
3 РАСЧЕТ ЗАВИСИМОСТИ РАСХОДА КОКСА ОТ ПОКАЗАТЕЛЯ
ПРОЧНОСТИ КОКСА М25 25
3.1 Зависимость расхода кокса на основе регрессионного метода 25
3.1.1 Зависимость расчетного значения кокса от М10 25
3.1.2 Зависимость от М25 26
3.1.3 Зависимость от давления горячего дутья 27
3.1.4 Зависимость от температуры горячего дутья 28
3.2 Подстановка коэффициентов и расчет итогового значения расхода кокса от
М25 методом главных компонент 29
4 ПОСТРОЕНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПРОЕКТА И НАХОЖДЕНИЕ
МИНИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ РАСХОДА КОКСА 31
4.1 Построение экспертной системы проекта 31
4.2 Алгоритм построения экспертной системы проекта 31
4.3 Нахождение минимального значения расхода кокса 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 36
ПРИЛОЖЕНИЯ 39
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время уделяется большое внимание снижению энергозатрат на промышленных предприятиях. В связи с этим на предприятиях, работающих в области электроэнергетики, стали проводить мероприятия по энергоэффективности, которые оказывают влияние на увеличение прибыли, за счет сокращения убытков.
Одной из важных составляющих мероприятий по оптимизации энергетических затрат предприятия стало прогнозирование объемов электрической энергии. Автоматический контроль и стабилизация некоторых параметров доменного процесса сыграли в свое время большую роль в деле повышения производительности и экономичности работы доменных печей. Внедрение локальных систем стабилизации расхода, температуры и влажности горячего дутья, давления горячего дутья, показателей истираемости и прочности кокса позволило повысить производительность доменных печей на 5-9% и получить экономию кокса 6-7%. Кроме того, локальные системы стабилизации облегчили труд металлургов и повысили общую культуру производства.
Для написания дипломного проекта поставлены следующие задачи:
1 Снижение расхода кокса методом главных компонент
2 Построение экспертной системы проекта
Для того чтобы существенно повысить энергоэффективность российской экономики требуется внедрение в системах управления региональными, промышленными и корпоративными электротехническими комплексами методики оптимального управления электропотреблением, включающей этапы создания базы данных, выявления аномальных объектов, и прогнозирования электропотребления. Это дает возможность регионам, предприятиям и организациям извлекать из процесса энергосбережения новые ресурсы бюджетной экономии и дополнительные конкурентные преимущества, позволяет оптимизировать объемы при приобретению электроэнергии со станции.
По итогам проделанной работы можно сделать следующие выводы:
1. Анализ влияния показателей качества кокса показал, что наиболее эффективным является метод главных компонент, обеспечивающий энергетическую эффективность потребления электроэнергии и энергосбережение в целом.
2. Было достигнуто минимальное значение расхода кокса, что приводит к минимальному энергопотреблению промышленного предприятия.
3. Была построена экспертная система, позволяющая быстро и точно рассчитывать минимальное значение расхода кокса при любых заданных показателях.
1. Авдеева, Н.Л.О прогнозах потребления электроэнергии в условиях рыночной экономики России / Н.Л.Авдеева, А.Е. Романов //Энергетик. - 2003. - № 7. - С.911.
2. Агеева, Е.В. Проблем прогнозирования потребности в электроэнергии как база для проектирования региональной электроэнергетики / Е.В.Агеева, Ю.В. Власова, //Энергетик. - 2009. - .36. - С. 9-11.
3. Анчарова, Т.В.Анализ и нормирование электропотребления предприятий средней и малой мощности с многономенклатурным производством / Т.В.. П. Пищур // Вестник МЭИ. - 2003. - №2 . = С.35- 40.
4. Астахов, Ю.Д.Использование методов теории подобия в прогнозировании выработки электроэнергии / Ю.Н. Астахов, К.К. Зубков, Т.Е. Пашенкова // Электричество. - 1993.№3. - С.13 - 22.
5. Белан, А.В.Пути и результаты совершенствования методов прогнозирования электропотребления / А.В. Белан, А.В. Демура , И.И. Надтока // Промышленная энергетика . - 1993. - № 9 - 10. С. 234-26
6. Беркович, М. М.Методология и опыт прогнозирования полезного отпуска электроэнергии потребителям / М.М. Беркович, В.В. Косов, Е.В. Косова,, В.И. Эдельман // Энергетик. - 2003. - № 7. - С. 6 - 9.
7. Большов, Л.А.Прогнозирование э лектропотребления: современные подходы и пример исследования/ Л.А. Болшов, М.Ф. Савельева, В.А. Тимонин, С.Ю. Чернов // Известия Академии наук. Энергетика. - 2004. - №6. - С.64 - 93.
8. Борцов, Ю.А. Использование современных подходов и методов для прогнозирования электропотребления / Ю.А. Борцов, Н. Д. Поляхов, И. А. Приходько, Е.С. Анушина //Электротехника. - 2006. - № 8. - С.30-35.
9. Воронов, И.В.Использование нейронной сети для краткосрочного прогнозирования электропотребления промышленного предприятия / И.В. В.М. Ефременко // Вестник КузГТУ. - 2006. - № 6. - С. 71-78.10. Жичкин, С.В.Модели электропотребления на о снове нейронных сетей / С.В. Жичкин // Электрика. - 2003. - № 2 . - С. 37 - 42.
11. Бэнн, Д.В.Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки / Д.В. Бэнн, Е.Д.Фармер; Пер. с англ. - М.:Энергоатомиздат,1987. - 462 с.
12. Льюис,К.Д.Методы прогнозирования экономических показателей/К.Д.
Льюис; пер. с англ.: Е. З. Демиденко - М.:Финансы и статистика,1986. - 132 с.
13. Makridakis, S. Forecasting: methods and applications./S. Makridakis, S. Wheelwright, R. Hyndman. - N- Y.: John Wiley & Sons,1998. - 420 p.
14. Перова, М.Б.Прогнозирование в региональной электроэнергетике / М. Б.. Булавин, В.М. Санько. - Вологда. НПЦ «Легия», 2001. - 75 с.
15. Шуцкий, В. И.Анализ и прогнозирование энергопотребления в Мурманской области/ Е. А. Токарева, С.А. Фищук // Промышленная энергетика. - 1998. - № 10. - С. 5 - 10.
...32