Тема: Потребление энергетических ресурсов промышленным предприятием методом главных компонент
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 8
1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 9
1.1 Уровень развития энергетической отрасли в России 9
1.2 Описание метода главных компонент и его применение 9
1.3 Описание доменного процесса 15
2 РАСЧЕТ ЗАВИСИМОСТИ РАСХОДА КОКСА ОТ ПОКАЗАТЕЛЯ
ИСТИРАЕМОСТИ КОКСА М10 20
2.1 Зависимость расхода кокса на основе регрессионного метода 20
2.1.1 Зависимость расчетного значения кокса от М10 20
2.1.2 Зависимость от давления горячего дутья 21
2.1.3 Зависимость от температуры горячего дутья 23
2.2 Подстановка коэффициентов и расчет итогового значения расхода кокса от
М10 методом главных компонент 23
3 РАСЧЕТ ЗАВИСИМОСТИ РАСХОДА КОКСА ОТ ПОКАЗАТЕЛЯ
ПРОЧНОСТИ КОКСА М25 25
3.1 Зависимость расхода кокса на основе регрессионного метода 25
3.1.1 Зависимость расчетного значения кокса от М10 25
3.1.2 Зависимость от М25 26
3.1.3 Зависимость от давления горячего дутья 27
3.1.4 Зависимость от температуры горячего дутья 28
3.2 Подстановка коэффициентов и расчет итогового значения расхода кокса от
М25 методом главных компонент 29
4 ПОСТРОЕНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПРОЕКТА И НАХОЖДЕНИЕ
МИНИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ РАСХОДА КОКСА 31
4.1 Построение экспертной системы проекта 31
4.2 Алгоритм построения экспертной системы проекта 31
4.3 Нахождение минимального значения расхода кокса 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 36
ПРИЛОЖЕНИЯ 39
📖 Аннотация
📖 Введение
В настоящее время уделяется большое внимание снижению энергозатрат на промышленных предприятиях. В связи с этим на предприятиях, работающих в области электроэнергетики, стали проводить мероприятия по энергоэффективности, которые оказывают влияние на увеличение прибыли, за счет сокращения убытков.
Одной из важных составляющих мероприятий по оптимизации энергетических затрат предприятия стало прогнозирование объемов электрической энергии. Автоматический контроль и стабилизация некоторых параметров доменного процесса сыграли в свое время большую роль в деле повышения производительности и экономичности работы доменных печей. Внедрение локальных систем стабилизации расхода, температуры и влажности горячего дутья, давления горячего дутья, показателей истираемости и прочности кокса позволило повысить производительность доменных печей на 5-9% и получить экономию кокса 6-7%. Кроме того, локальные системы стабилизации облегчили труд металлургов и повысили общую культуру производства.
Для написания дипломного проекта поставлены следующие задачи:
1 Снижение расхода кокса методом главных компонент
2 Построение экспертной системы проекта
✅ Заключение
По итогам проделанной работы можно сделать следующие выводы:
1. Анализ влияния показателей качества кокса показал, что наиболее эффективным является метод главных компонент, обеспечивающий энергетическую эффективность потребления электроэнергии и энергосбережение в целом.
2. Было достигнуто минимальное значение расхода кокса, что приводит к минимальному энергопотреблению промышленного предприятия.
3. Была построена экспертная система, позволяющая быстро и точно рассчитывать минимальное значение расхода кокса при любых заданных показателях.





