📄Работа №197044

Тема: Потребление энергетических ресурсов промышленным предприятием методом главных компонент

Характеристики работы

Тип работы Дипломные работы, ВКР
Автоматика и управление
Предмет Автоматика и управление
📄
Объем: 45 листов
📅
Год: 2016
👁️
Просмотров: 63
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

АННОТАЦИЯ 3
ВВЕДЕНИЕ 8
1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 9
1.1 Уровень развития энергетической отрасли в России 9
1.2 Описание метода главных компонент и его применение 9
1.3 Описание доменного процесса 15
2 РАСЧЕТ ЗАВИСИМОСТИ РАСХОДА КОКСА ОТ ПОКАЗАТЕЛЯ
ИСТИРАЕМОСТИ КОКСА М10 20
2.1 Зависимость расхода кокса на основе регрессионного метода 20
2.1.1 Зависимость расчетного значения кокса от М10 20
2.1.2 Зависимость от давления горячего дутья 21
2.1.3 Зависимость от температуры горячего дутья 23
2.2 Подстановка коэффициентов и расчет итогового значения расхода кокса от
М10 методом главных компонент 23
3 РАСЧЕТ ЗАВИСИМОСТИ РАСХОДА КОКСА ОТ ПОКАЗАТЕЛЯ
ПРОЧНОСТИ КОКСА М25 25
3.1 Зависимость расхода кокса на основе регрессионного метода 25
3.1.1 Зависимость расчетного значения кокса от М10 25
3.1.2 Зависимость от М25 26
3.1.3 Зависимость от давления горячего дутья 27
3.1.4 Зависимость от температуры горячего дутья 28
3.2 Подстановка коэффициентов и расчет итогового значения расхода кокса от
М25 методом главных компонент 29
4 ПОСТРОЕНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПРОЕКТА И НАХОЖДЕНИЕ
МИНИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ РАСХОДА КОКСА 31
4.1 Построение экспертной системы проекта 31
4.2 Алгоритм построения экспертной системы проекта 31
4.3 Нахождение минимального значения расхода кокса 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 36
ПРИЛОЖЕНИЯ 39


📖 Аннотация

В данной работе исследуется проблема оптимизации потребления энергетических ресурсов на промышленном предприятии, в частности, в доменном производстве, с применением метода главных компонент (МГК) для снижения удельного расхода кокса. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения энергоэффективности и конкурентоспособности отечественных промышленных предприятий в условиях растущих затрат на энергоносители. В результате проведенного анализа установлено, что МГК является эффективным инструментом для выявления ключевых факторов, влияющих на энергопотребление, и позволил достичь минимального значения расхода кокса, что напрямую ведет к снижению общего электропотребления. Практическим результатом работы стала разработанная экспертная система, обеспечивающая оперативный расчет оптимальных режимов. Научная значимость заключается в адаптации многомерного статистического метода для решения конкретных задач энергоменеджмента в металлургии, а практическая – в предоставлении инструмента для принятия управленческих решений, ведущих к существенной экономии ресурсов. Теоретической основой исследования послужили работы таких авторов, как Авдеева Н.Л. и Романов А.Е., рассматривающие прогнозирование электропотребления, Агеева Е.В. и Власова Ю.В., изучающие региональные аспекты энергетики, а также Анчарова Т.В., анализирующая нормирование затрат на предприятиях.

📖 Введение

ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время уделяется большое внимание снижению энергозатрат на промышленных предприятиях. В связи с этим на предприятиях, работающих в области электроэнергетики, стали проводить мероприятия по энергоэффективности, которые оказывают влияние на увеличение прибыли, за счет сокращения убытков.
Одной из важных составляющих мероприятий по оптимизации энергетических затрат предприятия стало прогнозирование объемов электрической энергии. Автоматический контроль и стабилизация некоторых параметров доменного процесса сыграли в свое время большую роль в деле повышения производительности и экономичности работы доменных печей. Внедрение локальных систем стабилизации расхода, температуры и влажности горячего дутья, давления горячего дутья, показателей истираемости и прочности кокса позволило повысить производительность доменных печей на 5-9% и получить экономию кокса 6-7%. Кроме того, локальные системы стабилизации облегчили труд металлургов и повысили общую культуру производства.
Для написания дипломного проекта поставлены следующие задачи:
1 Снижение расхода кокса методом главных компонент
2 Построение экспертной системы проекта

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Для того чтобы существенно повысить энергоэффективность российской экономики требуется внедрение в системах управления региональными, промышленными и корпоративными электротехническими комплексами методики оптимального управления электропотреблением, включающей этапы создания базы данных, выявления аномальных объектов, и прогнозирования электропотребления. Это дает возможность регионам, предприятиям и организациям извлекать из процесса энергосбережения новые ресурсы бюджетной экономии и дополнительные конкурентные преимущества, позволяет оптимизировать объемы при приобретению электроэнергии со станции.
По итогам проделанной работы можно сделать следующие выводы:
1. Анализ влияния показателей качества кокса показал, что наиболее эффективным является метод главных компонент, обеспечивающий энергетическую эффективность потребления электроэнергии и энергосбережение в целом.
2. Было достигнуто минимальное значение расхода кокса, что приводит к минимальному энергопотреблению промышленного предприятия.
3. Была построена экспертная система, позволяющая быстро и точно рассчитывать минимальное значение расхода кокса при любых заданных показателях.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Авдеева, Н.Л.О прогнозах потребления электроэнергии в условиях рыночной экономики России / Н.Л.Авдеева, А.Е. Романов //Энергетик. - 2003. - № 7. - С.911.
2. Агеева, Е.В. Проблем прогнозирования потребности в электроэнергии как база для проектирования региональной электроэнергетики / Е.В.Агеева, Ю.В. Власова, //Энергетик. - 2009. - .36. - С. 9-11.
3. Анчарова, Т.В.Анализ и нормирование электропотребления предприятий средней и малой мощности с многономенклатурным производством / Т.В.. П. Пищур // Вестник МЭИ. - 2003. - №2 . = С.35- 40.
4. Астахов, Ю.Д.Использование методов теории подобия в прогнозировании выработки электроэнергии / Ю.Н. Астахов, К.К. Зубков, Т.Е. Пашенкова // Электричество. - 1993.№3. - С.13 - 22.
5. Белан, А.В.Пути и результаты совершенствования методов прогнозирования электропотребления / А.В. Белан, А.В. Демура , И.И. Надтока // Промышленная энергетика . - 1993. - № 9 - 10. С. 234-26
6. Беркович, М. М.Методология и опыт прогнозирования полезного отпуска электроэнергии потребителям / М.М. Беркович, В.В. Косов, Е.В. Косова,, В.И. Эдельман // Энергетик. - 2003. - № 7. - С. 6 - 9.
7. Большов, Л.А.Прогнозирование э лектропотребления: современные подходы и пример исследования/ Л.А. Болшов, М.Ф. Савельева, В.А. Тимонин, С.Ю. Чернов // Известия Академии наук. Энергетика. - 2004. - №6. - С.64 - 93.
8. Борцов, Ю.А. Использование современных подходов и методов для прогнозирования электропотребления / Ю.А. Борцов, Н. Д. Поляхов, И. А. Приходько, Е.С. Анушина //Электротехника. - 2006. - № 8. - С.30-35.
9. Воронов, И.В.Использование нейронной сети для краткосрочного прогнозирования электропотребления промышленного предприятия / И.В. В.М. Ефременко // Вестник КузГТУ. - 2006. - № 6. - С. 71-78.10. Жичкин, С.В.Модели электропотребления на о снове нейронных сетей / С.В. Жичкин // Электрика. - 2003. - № 2 . - С. 37 - 42.
11. Бэнн, Д.В.Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки / Д.В. Бэнн, Е.Д.Фармер; Пер. с англ. - М.:Энергоатомиздат,1987. - 462 с.
12. Льюис,К.Д.Методы прогнозирования экономических показателей/К.Д.
Льюис; пер. с англ.: Е. З. Демиденко - М.:Финансы и статистика,1986. - 132 с.
13. Makridakis, S. Forecasting: methods and applications./S. Makridakis, S. Wheelwright, R. Hyndman. - N- Y.: John Wiley & Sons,1998. - 420 p.
14. Перова, М.Б.Прогнозирование в региональной электроэнергетике / М. Б.. Булавин, В.М. Санько. - Вологда. НПЦ «Легия», 2001. - 75 с.
15. Шуцкий, В. И.Анализ и прогнозирование энергопотребления в Мурманской области/ Е. А. Токарева, С.А. Фищук // Промышленная энергетика. - 1998. - № 10. - С. 5 - 10.
...32

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ