Тема: Оценка эффективности внедрения системы управления знаниями в организации
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 6
1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 9
1.1 Знание как понятие. Классификация знаний 9
1.1.1 Жизненный цикл знаний 19
1.2 Основные понятия управления знаниями 24
1.3 Методология оценивания управления знаниями и
интеллектуального капитала 31
Выводы по разделу один 37
2 СБЕРБАНК РОССИИ 38
2.1 Банковская сфера России 38
2.2 ПАО «Сбербанк». Анализ финансово-хозяйственной
деятельности 43
Выводы по разделу два 48
3 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В ПАО «СБЕРБАНК» 49
3.1 Система управления знаниями в Сбербанке 49
3.2 Оценка эффективности внедрения системы управления знаниями
в Сбербанке 56
Выводы по разделу три 59
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 63
ПРИЛОЖЕНИЯ 67
Приложение А. Расчет коэффициентов оборачиваемости 67
Приложение Б. Расчет коэффициентов рентабельности 68
📖 Введение
Информация и знания - термоядерное оружие в конкурентной борьбе нашего времени...» написал Т. Стюарт, который является одним из первых исследователей интеллектуального капитала, в 1997 году. Этот вопрос в настоящее время является актуальным и важным, так как для эффективному социально-экономическому развитию должна способствовать открытость общества для получения различных знаний, информации и идей (нематериальных активов организации). Поэтому данная проблема заслуживает пристального внимания.
Развитие экономики не стоит на месте и происходят изменения как во всей сфере, так и на уровне организации. Речь идет о новой экономике - экономика знаний, и важнейшим аспектом является проблема их управления. В наши дни организации предлагают не только товары или услуги, но и знания. Однако даже если знания и интеллектуальный капитал не указываются в бухгалтерском балансе, но все равно они приносят существенный экономический эффект, что определяет актуальность темы данной работы и логику ее исследования.
Для оценки нематериального капитала используют как стоимостные, так и нестоимостные показатели, когда как материальный капитал оценивается во многих случаях только в стоимостном выражении.
Данный подход к интеллектуальному капиталу дает возможность адекватнее оценивать стоимость организации, которая выступает универсальным показателем эффективности любых стратегических мероприятий, что в свою очередь дает возможность эффективно управлять организацией...
✅ Заключение
Теоретической базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов, занимающихся изучением данного вопроса, а также материалы сети Интернет.
В первую очередь, были изучены существующие определения понятий УЗ и СУЗ. В основу исследования легли определения Мильнера, одного из известнейших исследователей данной проблематики . Все они дополняют друг друга. Так же была рассмотрена проблема структуризации интеллектуального капитала, и несмотря на наличие различных точек зрения по этому вопросу в данной работе была выбрана трехзвенная структура, согласно которой интеллектуальный капитал состоит из человеческого, технологического и организационного.
Как известно, тем, что нельзя оценить, нельзя управлять. Поэтому для эффективного управления необходимо корректно оценивать составляющие интеллектуального капитала. В данной работе был проведен анализ существующих методов оценки, призванных решить проблему измерения нематериальных активов. Рассмотрены подходы, предложенные Эриком Свэйби, согласно которому все методы группируются на четыре категории: методы подсчета очков, методы отдачи на активы, методы прямого измерения интеллектуального капитала и методы рыночной капитализации, а также некоторые популярные измерители интеллектуального капитала.
Систему управления знаниями достаточно сложно воплотить в реальной жизни по нескольким причинам. В первую очередь это касается вовлеченности сотрудников в данный процесс и обмен знаниями между ними. Большинство сотрудников не видят практической пользы от применения данной системы и не хотят делится своими знаниями и опытом со всем коллективом для достижения общего блага. Также, многие сотрудники компании не видят смысла внедрения СУЗ и в процессе работы с ней не находит не понимают для чего и для кого она нужна. Во- вторых, это касается хорошей технологической и информационной части вопроса. Для поддержания такой масштабной системы компания должна иметь хорошую техническую базу для ее внедрения. Несмотря на наличие двух крупных недостатков, на сегодняшний день существуют успешные примеры внедрения СУЗ. К таким успешным примера относится компания ПАО «Сбербанк».
Результаты теоретического исследования были применены на практике, а именно на ПАО «Сбербанк», крупнейшем банке РФ и стран СНГ с широчайшей сетью подразделений, которые предлагают весь спектр инвестиционнобанковских услуг.
В первую очередь, была рассмотрена ситуация в банковском секторе в целом. Основными выявленными характеристиками и проблемами этой сферы является наличие конкуренции между возрастающим количеством мелких банков и ведущими банками страны, а также проблема нехватки надежных инвестпроектов из-за недоверия инвесторов по отношению к кредитным организациям.
Вторая глава также посвящена анализу основных показателей финансовохозяйственной деятельности банка, а именно выявлению положения банка в отчетном 2016 году. По результатам расчета некоторых коэффициентов и рассмотрения динамики показателей, можно сделать вывод, что компания стала работать менее эффективно по результатам года. К концу отчетного периода снизились показатели рентабельности, несмотря на увеличении чистой прибыли банка. Более того, соотношение заемного и собственного капитала сильно превышает единицу, что говорит о сильной зависимости от заемных средств, и эта зависимость увеличилась в течение 2016 года.
В завершающей третьей главе описывается система по управлению знаниями в Сбербанке и мероприятия по ее совершенствованию, которые проводит банк. Как было выяснено, для успешного функционирования этой системы необходимо совершенствовать каждый ее аспект: человеческий, организационный и технологический. Сбербанк вплотную занимается этим. Во -первых, Сбербанк создает базы данных и знаний, чтобы информация была в быстром доступе для каждого сотрудника. Банк уделяет все больше внимания на обучение, карьерный рост и самосовершенствование персонала. Во-вторых, Сбербанк стремится к совершенствованию своей операционной модели и занимается развитием Центра знаний, который создает единую платформу для того чтобы генерировать и обмениваться знаниями. А также, банк использует новую информационную базу для работы с персоналом и интеллектуальным капиталом, автоматизируя многие процессы и операции....





