🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛО- И ВЛАГООБМЕНА В ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ ПРИ ЧИСЛЕННОМ ИССЛЕДОВАНИИ ЛОКАЛЬНЫХ АТМОСФЕРНЫХ ПРОЦЕССОВ

Работа №193245

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

математика

Объем работы65
Год сдачи2016
Стоимость4815 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
30
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
1 Обзор современных метеорологических мезомасштабных моделей, учитывающих тепло- и влагообмен в почве 7
1.1 Основные уравнения мезомасштабной метеорологии. Начальные и граничные условия (на примере модели TSU-M3) 9
1.2 Взаимодействие атмосферы с подстилающей поверхностью. Потоки тепла и влаги (на примере модели TSU-NM3) 13
1.3 Модели тепло- и влагообмена в почве. Обзор современных подходов 14
1.4 Выводы 18
2 Модель однородного пограничного слоя 20
2.1 Основные уравнения 20
2.2 Начальные и граничные условия 23
2.3 Влагообмен в приземном слое атмосферы и его параметризация 25
2.4 Результаты расчетов 25
2.5 Выводы 33
3 Модель ISBA тепло- и влагообмена в почве при взаимодействии с атмосферным пограничным слоем 34
3.1 Прогностические уравнения и начальные условия 34
3.2 Замыкающие соотношения для уравнений модели 36
3.3 Численный метод решения 40
3.3.1 Получение конечно-разностных уравнений 40
3.3.2 Исследование устойчивости 41
3.4 Результаты тестирования 43
3.5 Выводы 45
4 Результаты численного исследования локальных атмосферных процессов на основе метеорологической модели NSU-NM3 и параметризации тепло- и влагообмена в почве ISBA, исследование влияния штилевых условий на образование циркуляций вблизи города - «острова тепла» 47
4.1 Подготовка данных для проведения моделирования атмосферных процессов в Томском районе 47
4.2 Первый случай (октябрь 2012) 53
4.3 Второй случай (июнь 2013) 57
4.4 Выводы 58
Заключение 59
Литература 60


Процессы, происходящие в атмосферном пограничном слое, оказывают существенное влияние на жизнь и деятельность человека. Туманы, метели, осадки, гололедно-изморозевые отложения, конвективные явления (гроза, шквал, смерч) и ряд других опасных погодных явлений оказывают существенное влияние на работу всех отраслей хозяйства, в том числе на работу наземного и воздушного транспорта, на энергообеспечение хозяйственных объектов. Более того, опасные явления погоды часто являются причиной катастрофических последствий.
Поэтому одной из актуальнейших проблем как фундаментальной, так и прикладной отраслей наук о Земле является проблема создания информационных систем мониторинга и прогнозирования состояния приземного слоя атмосферы над населенными пунктами и крупными транспортными узлами. Особое значение такие исследования приобретают в связи с необходимостью обеспечения безопасности жизнедеятельности в крупных транспортных узлах, где возникновение локальных неблагоприятных атмосферных явлений может привести к чрезвычайным ситуациям.
Современные математические модели глобальной циркуляции и мезомасштабных процессов в атмосфере включают систему нелинейных уравнений в частных производных, представляющих собой математическую запись основных законов сохранения. Решение такой системы с дополнительными начальными и граничными условиями можно получить только численно с применением компьютеров. Для этого строится сетка, покрывающая область исследования, дифференциальные уравнения заменяются конечно-разностными соотношениями, неизвестными в которых являются значения параметров атмосферы в узлах сетки. Чем меньше шаг сетки, тем, как правило, ближе предсказываемые значения к точному решению задачи. Однако с увеличением геометрического разрешения математической модели существенно возрастает и трудоемкость проведения расчетов.
Для достоверного моделирования состояния атмосферы важную роль играют процессы, проистекающие на подстилающей поверхности и в деятельном слое суши, оказывающие существенное влияние на термический режим и влагообмен в нижней тропосфере. Деятельный слой почвы играет ключевую роль как резервуар влаги, контролирующий, в частности, испарение. Многочисленные исследования указывают на существование обратной связи между почвенной влагой и осадками.
Целью данной работы является усовершенствование разрабатываемой в Национальном исследовательском Томском государственном университете трехмерной мезомасштабной модели TSU-NM3 для улучшения качества прогноза локальных погодных условий вблизи населенных пунктов и крупных транспортных узлов, путем внедрения новой схемы параметризации процессов взаимодействия атмосферы с подстилающей поверхностью и деятельным слоем почвы.
Для достижения данной цели сформулированы следующие основные задачи исследования:
• разработка математической модели и метода решения уравнений для влажности и температуры почвы;
• разработка вычислительного блока для одномерной модели атмосферного пограничного слоя;
• анализ расчетов одномерной модели атмосферного пограничного слоя, полученных с использованием новой схемы параметризации процессов тепло- и влагообмена подстилающей поверхности и атмосферы;
• включение новой схемы параметризации процессов тепло- и влагообмена в трехмерную метеорологическую модель TSU-NM3;
• апробация усовершенствованной модели TSU-NM3 для реальных условий;
• исследование влияния штилевых условий на образование циркуляций вблизи города - «острова тепла».
Обоснованность научных положений и выводов, сделанных в данной работе, следует из адекватности физических и математических моделей, используемых в работе, что подтверждается сравнением с результатами экспериментов, а также с известными теоретическими и экспериментальными данными других авторов.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Рассмотрены существующие в настоящее время мезомасштабные модели, проведены некоторые характеристики и сравнения. Рассмотрены LSM-модели (Land Surface Models) описывающие процессы тепло- и влагообмена подстилающей поверхности суши с атмосферой, на примере SWAP и ISBA, а также подход к учету процессов тепло- и влагообмена, реализованный в модели TSU-NM3 и основанный на решении одномерного уравнения теплопроводности почвы от поверхности Земли, на которой известно значение теплового потока, до некоторой фиксированной глубины, температура которой полагается известной и не меняющейся во времени в течение периода моделирования. Для внедрения в мезомасштабную модель TSU-NM3 в качестве параметризации процессов взаимодействия атмосферы с подстилающей поверхностью и деятельным слоем почвы выбрана схема ISBA, разработанная Noilhan и Planton. Предварительно, схема ISBA была реализована в одномерной метеорологической модели атмосферного пограничного слоя. Для внедрения схемы ISBA в качестве параметризации процессов тепло- и влагообмена подстилающей поверхности суши с атмосферой в трехмерную мезомасштабную метеорологическую модель TSU-NM3 использовались данные по составу почвы, то есть процентное содержание глины и песка, а также характеристики поверхности почвы такие как доля растительности и индекс листовой поверхности. Анализ расчетов показал хорошее согласование с данными метеонаблюдений, а также преимущества использования схемы ISBA в качестве параметризации тепло- и влагообмена подстилающей поверхности и деятельного слоя почвы с атмосферой в трехмерной мезомасштабной метеорологической модели TSU-NM3. Дополнительно проведены исследования влияния штилевых условий на образование циркуляций вблизи города - «острова тепла». Для рассмотренной даты наличие острова тепла не выявлено.
Таким образом, проведено усовершенствование разрабатываемой в Национальном исследовательском Томском государственном университете трехмерной мезомасштабной метеорологической модели TSU-NM3 для улучшения качества прогноза локальных погодных условий, путем внедрения новой схемы параметризации процессов взаимодействия атмосферы с подстилающей поверхностью и деятельным слоем почвы - ISBA.



1 Вельтищев Н.Ф. Мезометеорология и краткосрочное прогнозирование / Н. Ф. Вельтищев. - Сб. лекций, Женева, 1988. - 136.
2 Grell G. A Description of the Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5) / Dudhia J., Stauffer D. // NCAR Technical Note, NCAR/TN-398+STR, 200 pp. [Available from NCAR Information Services, P.O. Box 3000, Boulder, CO 80307.]
3 Michalakes J., Chen S., Dudhia J., Hart L., Klemp J. Development of a Next Generation Regional Weather Research and Forecast Model (2001) // Developments in Teracomputing: Proceedings of the Ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology, World Scientific, 2001, pp. 269-276.
4 Avissar R., Eloranta E., Gurer K., Tripoli G. An Evaluation of the Large-Eddy Simulation Option of the Regional Atmospheric Modeling System in Simulating a Convective Boundary Layer // Journal of the Atmospheric Sciences, 1998, Vol.55, pp. 1109-1130.
5 Hurley P. The Air Pollution Model (TAPM) Version 2 / CSIRO Atmospheric Research Technical Paper №55, 2002.
6 Moussiopoulos N., Flassak Th., Berlowitz D., Sahm P. Simulations of the Wind Field in Athens with the Nonhydrostatic Mesoscale Model MEMO // Environmental Software, 1993, Vol.8, pp. 29-42.
7 Пененко В. В., Алоян А. Е. Численный метод расчета полей метеорологических элементов пограничного слоя атмосферы // Метеорология и гидрология, 1976, Т., №6, с. 11-24.
8 Пененко В. В., Коротков М. Г. Моделирование мезоклиматов и загрязнения атмосферы индустриальных регионов (на примере г. Томска) // Оптика атмосферы и океана, 1997, Т.10, №6, с. 590-597.
9 Пененко В. В., Курбацкая Л. И. Численная модель со свободной верхней границей воздушных масс для исследования динамики «острова тепла» // Оптика атмосферы и океана, 1997, Т.10, №6, с. 581-589.
10 Starchenko A. V., Mathematical modelling of atmospheric processes above an industrial centre / A. A. Bart, N. N. Bogoslovskiy, E. A. Danilkin, M. V. Terentyeva // Proceedings of SPIE, 2014, Vol. 9292, 929249-1.
11 Гусев Е. М., Насонова О. Н. Моделирование тепло- и влагообмена поверхности суши с атмосферой. М.: Наука, 2010. 327 с.
12 Chen F., Mitchell K., Schaake J., Xue Y., Pan H. L., Koren V., Betts A. Modeling of land surface evaporation by four schemes and comparison with FIFE observations //Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984-2012). 1996. Т. 101. № D3. С. 7251-7268.
13 Wood E. F., Lettenmaier D. P., Liang X., Lohmann D., Boone A., Chang S., Chen F., Dai Y., Dickinson R. E., Duan Q., Ek M., Gusev Ye. M., Habets F., Irannejad P., Koster R., Mitchell K. E., Nasonova O. N., Noilhan J., Schaake J., Schlosser A., Shao Y., Shmakin A. B., Verseghy D., Warrach K., Wetzel P., Xue Y., Yang Z.-L., Zeng Q.-c. The project for intercomparison of land-surface parameterization schemes (PILPS) phase-2(c) RedArkansas River basin experiment: 1. Experiment description and summary intercomparisons // Global and Planetary Change. 1998. Т. 19. № 1-4. С. 115-135.
14 Schlosser C. A., Slater A. G, Robock A., Pitman A. J., Vinnikov K. Ya., Henderson- Sellers A., Speranskaya N. A., Mitchell K., Boone A., Braden H., Chen F., Cox P., DeRosney P., Desborough C. E., Dai Y.-J., Duan Q., Entin J., Etchevers P., Gedney N., Gusev Y. M., Habets F., Kim J., Koren V., Kowalczyk E., Nasonova O. N., Noilhan J., Shaake J., Shmakin A. B., Smirnova T., Verseghy D., Wetzel P., Xue Y., Yang Z.-L. Simulations of a boreal grassland hydrology at Valdai, Russia: PILPS 2(d) // Monthly Weather Review. 2000. Т. 128. № 2. С. 301-321.
15 Bowling L. C., Lettenmaier D. P., Nijssen B., Graham L. P., Clark D. B., Maayar M. E., Essery R., Goers S., Gusev Ye. M., Habets F., van den Hurk B., Jin J., Kahan D., Lohmann D., Ma X., Mahanama S., Mocko D., Nasonova O., Niu G.-Y., Samuelsson P., Shmakin A. B., Takata K., Verseghy D., Viterbo P., Xia Y., Xue Y., Yang Z.-L. Simulation of high latitude hydrological processes in the Torne-Kalix basin: PILPS Phase 2(e). 1: Experiment description and summary inter comparisons // Global and Planetary Change. 2003. Т. 38. № 1-2. С.1-30.
16 Boone A., Habets F., Noilhan J., Clark D., Dirmeyer P., Fox S., Gusev Y., Haddeland I., Koster R., Lohmann D., Mahanama S., Mitchell K., Nasonova O., Niu G.-Y., Pitman A., Polcher J., Shmakin A. B., Tanaka K., van den Hurk B., Verant S., Verseghy D., Viterbo P., Yang Z.-L. The Rhone-aggregation land surface scheme intercomparison project: An overview // Journal of Climate. 2004. Т. 17. С. 187-208.
17 Manabe S. Climate and the ocean circulation: 1. The atmospheric circulation and the hydrology of the earth’s surface // Monthly Weather Review. 1969. Т. 97. № 11. С. 739- 774.
18 Deardorff J. W. Efficient prediction of ground surface temperature and moisture, with inclusion of a layer of vegetation //Journal of Geophysical Research: Oceans (1978-2012). 1978. Т. 83. № C4. С. 1889-1903.
19 Sellers P. J., Mintz Y., Sud Y., Dalcher A. A simple biosphere model (SiB) for use within general circulation models // Journal of the Atmospheric Sciences. 1986. Т. 43. № 6. С. 505-531.
20 Dickinson R. E., Henderson-Sellers A., Kennedy P.J. Biosphere-Atmosphere Transfer Scheme (BATS) for the NCAR Community Climate Model // Tech. Note NCAR/RN- 275+STR. National Center for Atmospheric Research. Colorado: Boulder. 1986. С. 16.
21 Gusev Ye. M., Nasonova O. N. The Land Surface Parameterization scheme SWAP: description and partial validation // Global and Planetary Change. 1998. Т.19. № 1-4. С. 63-86.
22 J. Noilhan, The ISBA land surface parameterisation scheme/ J.-F. Mahfouf // Global and Planetary Change, 13 (1996), pp. 145-159.
23 Blackadar, A. K., 1976. Modeling the nocturnal boundary layer. Proc. 3rd Symp. Atmos. Turbulence, Diffusion and Air Quality, Boston, Am. Meteorol. Soc., pp. 46-49.
24 Deardorff, J. W., 1977. A parameterization of ground surface moisture content for use in atmospheric prediction models. J. Appl. Meteorol., 16:1182-1185.
25 Mahfouf, J.-F. and Noilhan, J., 1991. Comparative study of various formulations of evaporation from bare soil using in situ data. J. Appl. Meteorol., 9: 351-362.
26 Terenteva M. V., Homogeneous boundary layer model for forecasting of atmospheric processes nearby airport / Grigory I. Sitnikov; Alexander V. Starchenko //Proc. SPIE 9292, 20th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 92924E (25 November 2014); doi: 10.1117/12.2075248
27 Самарский А. А. Теория разностных схем. - М.: Наука, 1983.
28 Kessler E. On the Distribution and Continuity of Water Substance in Atmospheric Circulation. Meteorology Monograph // Bulletin of the American Meteorological Society, 1969, №32, pp. 84-112.
29 Толстых М. А. Усовершенствованный вариант глобальной полулагранжевой одели прогноза полей метеоэлементов в версии с постоянным разрешением заблаговременностью до 10 суток и результаты его оперативных испытаний / М.А. Толстых, Г. С. Булдовский // Фундаментальные и прикладные гидрометеорологические исследования. - СПб.: Гидрометеоиздат, 2003. - С. 24-47.
30 Наставление, по краткосрочным прогнозам, погоды общего назначения. Руководящий документ РД52.27.724-2009. Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2009. - 50 с
31 Louis, J. F., 1979. A parametric model of vertical eddy fluxes in the atmosphere. Bound. -Layer Meteorol., 17: 187-202.
32 Deardorff, J. W., 1978. Efficient prediction of ground surface temperature and
moisture with inclusion of a layer of vegetation. J. Geophys. Res., 20: 1889-1903.
33 Brand, I., Noilhan, J., Bessemoulin, P., Maseart, P., Haverkamp, R. and Vauclin, M., 1993. Bareground surface heat and water exchanges under dry conditions: Observations and parameterization. Bound-Layer Meterorol., 66: 173-200.
34 Giordani, H., Noilhan, J., Lacarr~re, P. and Bessemoulin, P., 1996. Modelling the surface processes and the atmospheric boundary layer for semi-arid conditions. Agric. Forest Meteorol., in press.
35 Clapp, R. B. and Hornberger, G. M., 1978. Empirical equations for some hydraulic properties. Water Resour. Res., 14: 601-604.
36 Giordani, H., 1993. ExpEriences de validation unidimensionnelles du schema de surface NP89 aux normes ARPEGE sur trois sites de la campagne EFEDA 91. Note Trav. 24 GMME/MEtEo-France.
37 Noilhan, J. and Lacarr~re, P., 1995. GCM grid-scale evaporation from mesoscale modeling. J. Climate, 8: 206-223.
38 Mascart, P., Noilhan, J. and Giordani, H., 1995. A modified parameterization of flux-profile relationships in the surface layer using different roughness length values for heat and momentum. Bound. -Layer MeteoroL, 72:331-344.
39 Walter, B. P., M. Heimann, and E. Matthews, 2001: Modeling modern methane emissions from natural wetlands 1. Model description and results J. Geophys. Res., 106(D24), 34,189-34,206.
40 Terenteva M. V., Analysis of observations and results of numerical modeling of meteorological parameters and atmospheric air pollution under weak wind conditions in the city of Tomsk/ Alexander V. Starchenko; Andrey A. Bart; Lyubov I. Kizhner; Nadezhda K. Barashkova; Marina A. Volkova; Georgi G. Zhuravlev; Irina V. Kuzhevskaya // Proc. of SPIE Vol. 9680, 21st International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 96806Z (19 November 2015); doi: 10.1117/12.2205862
41 Булыгина О. Н., Веселов В. М., Разуваев В. Н., Александрова Т. М.
«ОПИСАНИЕ МАССИВА СРОЧНЫХ ДАННЫХ ОБ ОСНОВНЫХ
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ НА СТАНЦИЯХ РОССИИ». Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014620549, http://meteo.ru/data/163-basic- parameters#оnисание-массива-данных


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ