Тема: НЕКОТОРЫЕ СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В СТРАХОВАНИИ
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Классическая модель страхования с работающим капиталом
1.1 Описание модели
1.2 Статистические характеристики капитала страховой компании
1.3 Вероятности разорения и выживания страховой компании
1.3.1 Теорема о виде преобразования Лапласа Р§(щ)
1.3.2 Пример при экспоненциальном распределении страховых
выплат
2 Марковская модель с работающим капиталом
2.1 Описание модели
2.2 Число застрахованных рисков к( t)
2.3 Капитал компании ( )
2.3.1 Математическое ожидание капитала
2.3.2 Дисперсия капитала
3 Пример применения КМС с работающим капиталом
3.1 Оценка параметра n(t)
3.2 О виде распределения
3.3 Расчёт вероятности выживания
3.4 Адекватность формулы вероятности выживания
Заключение
Список использованной литературы
📖 Введение
Хотя для каждого страхового контракта значения страховой премии и возможной страховой выплаты строго оговорены, до момента заключения контракта они неизвестны и должны рассматриваться как случайные величины. Моменты поступления страховых премий и наступления страховых случаев также являются случайными величинами. Поэтому любая математическая модель деятельности страховой компании должна наряду с правилами начисления страховых премий включать в себя статистические модели потоков страховых премий и выплат.
Работы по математической теории страхования можно условно разделить на три группы. К первой можно отнести работы, посвященные анализу и построению моделей распределений вероятностей страховых премий и страховых выплат. Ко второй - работы, посвященные правилам назначения страховых премий. Третью группу составляют работы, посвященные расчету характеристик деятельности страховой компании в целом на основе принятой математической модели.
В данной работе рассмотрены некоторые стохастические модели страхования при различных предположениях о потоках страховых премий и страховых выплат, и рассчитаны их характеристики.
В первой главе рассматривается классическая модель страховой компании с работающим капиталом. Рассчитаны статистические характеристики модели, выведен метод расчёта вероятности выживания и разорения компании. Также приведен пример расчёта вероятности выживания при экспоненциальном распределении страховых выплат.
Вторая глава посвящена более сложной марковской модели страховой компании, которая позволяет учитывать не только изменения капитала, но и влияние на него числа рисков (клиентов), застрахованных компанией. Рассмотрена простейшая модель, в которой компания инвестирует свободные средства под некоторый банковский процент, исследованы статистические характеристики числа
✅ Заключение
1. были изучены некоторые стохастические модели страхования (характеристики, свойства), а именно:
A) Классическая модель с работающим капиталом;
B) Марковская модель с работающим капиталом (в стационарном режиме с ограниченным страховым полем);
2. проведена программная реализация расчёта вероятности разорения;
3. разработан и реализован поиск оптимальной нагрузки страховой премии страховой компании, деятельность которой описывается КМС с работающим капиталом.
Перспективы исследования:
1) Проработан алгоритм нахождения оптимальной страховой премии, однако только в самом простом частном случае в связи с трудоёмкостью вывода формул и их вычислений. Остаётся вопрос о распространении на другие - более сложные случаи - или общий случай, нуждается в дальнейшем исследовании;
2) Марковская представляет собой более сложную, проработанную модель, однако особых теоретических результатов не было достигнуто, что обуславливается её сложностью. Также не изучен вопрос о проверке процесса числа рисков на стационарность.
3) Данные модели моделируют капитал страховой компании, однако разорения настигается при достижении капиталом отрицательного значения, речь о прибыли опускается. В современных страховых компаниях предусмотрены различные планы страхования, в дальнейшем можно будет аналогичным образом оценить прибыль работы страховой компании и результативность готовых договоров в частности.
Данная работа была представлена на конференциях:
«Все грани математики и механики» 2020г.





