Тема: ПОСТРОЕНИЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ ДЛЯ OLAP СИСТЕМЫ В ЦЕЛЯХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СФЕРЫ
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Введение 4
1 Технология хранилищ данных 6
1.1 Основные особенности хранилищ данных 6
1.2 Структура и архитектура хранилища данных 9
1.3 Управление и методология построения хранилищ данных 16
1.4 OLAP технология 21
2 Проектирование хранилища данных 30
2.1 Концептуальная модель 30
2.2 Логическая модель 33
2.3 Физическая модель 35
3 Создание отчётов для принятия управленческих решений 39
3.1 Преобразования измерений в системе Optimacros 39
3.2 Построение необходимых кубов и отчётов 44
Заключение 51
Литература 53
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 59
📖 Введение
По мере развития информационных систем, которые эксплуатируются на современных предприятиях, технологии и средства хранения данных претерпевают существенные изменения. Одним из этапов этого изменения является создание и эксплуатация активных хранилищ данных (ХД). Основной особенностью традиционных ХД является организация периодического выполнения пакетных работ, которые направлены на извлечение из операционных данных неких больших выборок исторических данных, их очистку, преобразование и загрузку в ХД. Активное ХД требует постоянного обнаружения и доставки в него данных в реальном времени или в режиме времени, близком к реальному, из баз данных информационных систем, функционирующих на предприятии.
Факторами, стимулирующими развитие активных ХД, являются растущие потребности клиентов, в частности, к скорости предоставления услуг, а также ужесточение нормативных требований к поддержке исторической информации о бизнес-процессах, которые осуществляются на предприятии. Внедрение и грамотная эксплуатация активных ХД может сыграть ключевую роль в реализации всей стратегии выполнения бизнес-процессов предприятия в целом. Расширяя возможности применения ХД до уровня сотрудников, занимающихся операционной деятельностью, поставщиков и клиентов, предприятие получает возможность принятия научно обоснованных решений путем увеличения объема хранимых данных. Поскольку информация является ресурсом, ценность которого зависит от времени, ее ценность для бизнеса прямо пропорциональна ее своевременности и достоверности.
Поэтому проблема разработки методов и технологий проектирования активных ХД на основе моделей эксплуатируемых баз данных является актуальной.
Таким образом, целью данного исследования является изучение особенностей технологии хранилища данных и связанной с ней технологией OLAP на предприятии. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить ряд следующих задач:
1) установить сущность хранилища данных и OLAP технологий;
2) провести анализ построения хранилища данных;
3) построение хранилища данных по выбранному бизнес кейсу;
4) с помощью OLAP технологий и хранилищ данных построить наглядные отчёты для управленческого персонала.
Предметом исследования - хранилища данных как инструмент для принятия решений.
Структура работы состоит из трёх глав. В первой главе рассмотрены теоретические аспекты технологии хранилища данных и OLAP, которые включают в себя: понятия и сущность хранилища данных, структуру и архитектуру, особенности построения хранилищ.
Во второй главе содержится информация о поэтапном построении хранилища данных. Рассмотрены основные шаги проектирования - концептуальная, логическая, физическая модель данных.
В третьей главе показано взаимодействие хранилища данных и OLAP технологии, обработка данных, консолидация и отображение их на различных отчётах с помощью средств визуализации.
Методы исследования, используемые в работе: метод сравнения, измерения, метод анализа и синтеза, моделирование.
✅ Заключение
Цель данной работы было изучение особенностей технологии хранилища данных и связанной с ней технологией OLAP на предприятии, как инструмента для принятия решений. Проведенное исследование позволяет сделать следующие основные теоретические и практические результаты.
• В результате проведенного исследования были выявлены основные аспекты устройства, архитектуры и главные особенности технологий хранилища данных и OLAP.
• В изучении современных технологий проектирования хранилищ данных и обобщения существующих моделей разработаны: концептуальная, логическая и физические модели хранилища данных.
• Было построено хранилище данных и наполнено данными, достаточным для применения технологии.
• Созданы и построены аналитические кубы с различной консолидацией по уровню иерархии, а также выделены аналитические отчёты с визуализацией необходимые для анализа.
Информационные технологии в области хранилищ данных и их приложений развиваются стабильно высокими темпами, и дальнейшие исследования в ИТ-сфере будут актуальными с учетом следующих главных тенденций:
• Дальнейшее развитие объектно-реляционных технологий, принципов наследования, тенденция к отказу от традиционной нормализации реляционных отношений, нарушающих естественные иерархические связи между объектами и их атрибутами в конкретной предметной области;
• Интеграция в единое информационное пространство, организация хранилищ данных на основе их многомерного представления и моделирования изменения состояния объектов во времени;
• Реализация концепции оперативной аналитической обработки информации (OLAP), создание систем принятия решений для аналитиков, экономистов, руководителей с целью более эффективного управления информационными процессами на предприятии в реальном режиме времени;
Хранилища данных служат основой современных информационных систем. Накапливаемая в них информация представляет собой наиболее ценный материал, и эффективные методы ее хранения и обработки чрезвычайно важны для получения новых знаний.





