Оценка маркетинга интернет-торговли в условиях нечетких данных

АННОТАЦИЯ
Введение 3
1 Теоретические основы оценки маркетинга интернет-торговли и проблема нечеткости данных 7
1.1 Специфика маркетинговой деятельности в сфере интернет-торговли 7
1.2 Ключевые метрики для оценки интернет-маркетинга 12
1.3 Нечеткие данные в маркетинге интернет-торговли 16
2 Методика оценки маркетинга интернет-торговли на основе нечеткой логики 21
2.1 Подходы к обработке нечетких данных в задачах маркетинговой оценки 21
2.2 Разработка модели нечеткой оценки маркетинга интернет-торговли 24
2.3 Требования к данным и предполагаемые результаты 30
3 Применение методики нечеткой оценки маркетинга на примере компании ООО
«Сибирский кедр» 35
3.1 Характеристика объекта исследования и его маркетинговой деятельности 35
3.2 Реализация модели нечеткой оценки для интернет-магазина «Сибирский кедр» ....37
3.3 Анализ полученных результатов и разработка рекомендаций 47
Заключение 51
Список использованных источников и литературы 54

Купить

В XXI веке интернет-торговля (e-commerce) трансформировалась из нишевого сегмента в одну из наиболее динамично развивающихся отраслей мировой экономики, оказывая глубокое влияние на потребительское поведение, бизнес-модели и маркетинговые стратегии. Объем мирового рынка интернет-торговли в 2024 оценивается примерно в 6,3 трлн долларов США. В России, по данным Ассоциации компаний интернет-торговли (АКИТ) , объем рынка e-commerce в 2024 году также продемонстрировал значительный рост, превысив 8,9 трлн рублей. Рост сопровождается усилением конкуренции, что заставляет компании инвестировать значительные средства в цифровой маркетинг для привлечения и удержания клиентов. Однако эффективность этих инвестиций становится все сложнее оценить традиционными методами.
Ключевая особенность современного цифрового маркетинга заключается в огромном объеме генерируемых данных, которые далеко не всегда являются четкими, структурированными и однозначными. Помимо количественных метрик (трафик, конверсии, CTR), маркетологи сталкиваются с потоком качественной информации: отзывами клиентов на сайтах и маркетплейсах, комментариями в социальных сетях, результатами опросов с лингвистическими оценками (например, «хорошо», «удовлетворительно», «не очень»), экспертными мнениями и данными веб-аналитики, которые могут быть неполными или содержать элементы неопределенности. Эти данные, характеризующиеся размытостью, субъективностью и неполнотой, принято называть «нечеткими данными». Традиционные подходы к оценке маркетинга, основанные преимущественно на анализе четких количественных показателей, часто оказываются неспособными адекватно учесть трудно формализуемую информацию. Это приводит к тому, что общая картина эффективности маркетинговых усилий может быть искажена или неполна, а принимаемые управленческие решения - неоптимальны.
Вопросы обработки неопределенной информации и принятия решений в условиях нечеткости начали активно разрабатываться после публикации фундаментальных работ Л.А. Заде , заложившего основы теории нечетких множеств и нечеткой логики. Его идеи нашли применение в различных областях, включая экономику и управление. В последние годы исследователи все чаще обращаются к аппарату нечеткой логики для решения маркетинговых задач.
Несмотря на наличие значительного числа работ, посвященных отдельным аспектам оценки маркетинга интернет-торговли и применению нечеткой логики в экономике, ощущается недостаток комплексных исследований, направленных на разработку целостных методических подходов к оценке маркетинговой деятельности в e-commerce, которые бы систематически интегрировали как количественные, так и качественные нечеткие данные. Большинство существующих моделей либо фокусируются на отдельных метриках, либо не учитывают в полной мере специфику лингвистической неопределенности и субъективности, присущей значительной части маркетинговой информации в цифровой среде.
Проблема исследования заключается в противоречии между возрастающей потребностью предприятий интернет-торговли в комплексной и объективной оценке эффективности своей маркетинговой деятельности, учитывающей многообразие и нечеткий характер современных данных, и ограниченностью существующих методических подходов, не позволяющих в полной мере интегрировать качественную, субъективную и неполную информацию в процесс анализа.
Объектом исследования является маркетинговая деятельность компании ООО «Сибирский кедр», функционирующей в сфере интернет-торговли.
Предметом исследования выступают методические подходы к оценке эффективности маркетинга интернет-торговли в условиях нечетких данных.
Цель исследования - разработка и апробация методического подхода к оценке маркетинга интернет-торговли, основанного на применении теории нечетких множеств, для повышения объективности и комплексности анализа в условиях наличия нечетких входных данных.
Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи исследования:
1) проанализировать теоретические основы и современные тенденции
маркетинга в сфере интернет-торговли;
2) исследовать специфику данных, используемых для оценки маркетинга интернет-торговли, и выявить природу, источники и проблемы анализа нечетких данных в данной области;
3) изучить существующие подходы к обработке нечетких данных в задачах маркетинговой оценки;
4) выбрать и обосновать метод оценки маркетинга, основанный на теории нечетких множеств;
5) детализировать выбранный метод, определить необходимые данные и ожидаемые результаты;
6) апробировать разработанный методический подход на примере предприятия интернет-торговли ООО «Сибирский кедр», включая сбор необходимых данных, реализацию модели и интерпретацию полученных результатов;
7) разработать практические рекомендации по улучшению маркетинговой деятельности на основе результатов проведенной нечеткой оценки.
Предполагается, что применение методического подхода, основанного на теории нечетких множеств, для оценки маркетинга интернет-торговли позволит получить более адекватную, комплексную и объективную оценку его эффективности по сравнению с традиционными методами, основанными исключительно на количественных показателях, особенно при анализе качественных, субъективных и неполных данных.
Теоретической базой исследования послужили фундаментальные и прикладные труды отечественных и зарубежных ученых в области маркетинга, интернет-маркетинга, электронной коммерции, экономического анализа, теории принятия решений, а также теории нечетких множеств и нечеткой логики.
Методологическую основу исследования составили общенаучные методы познания, такие как системный анализ, сравнительный анализ, синтез, индукция и дедукция. При разработке методического подхода и проведении практической оценки использовались методы экспертных оценок, методы теории нечетких множеств (включая построение функций принадлежности лингвистических переменных, агрегирование нечетких данных, применение операторов нечеткого вывода, таких как OWA-оператор Ягера) и методы моделирования.
Эмпирической базой исследования послужили данные о маркетинговой деятельности предприятия интернет-торговли ООО «Сибирский кедр», включая внутреннюю отчетность компании, данные систем веб-аналитики, а также открытые источники информации.
Дипломная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и литературы. Во введении обосновывается актуальность темы, анализируется степень ее изученности, формулируются проблема, объект, предмет, цель и задачи исследования, выдвигается гипотеза, определяются теоретическая и методологическая основы, эмпирическая база и практическая значимость работы, а также приводится структура. В первой главе рассматриваются специфика маркетинговой деятельности в сфере интернет-торговли, ключевые метрики для ее оценки, а также анализируется природа, источники и проблемы анализа нечетких данных в маркетинге интернет-торговли. Во второй главе исследуются подходы к обработке нечетких данных в задачах маркетинговой оценки, излагаются математические основы метода нечеткой логики, а также определяются требования к данным и предполагаемые результаты применения методики. В третьей главе дается характеристика объекта исследования и его маркетинговой деятельности, описывается процесс сбора данных и реализации модели нечеткой оценки для выбранного интернет-магазина, проводится анализ полученных результатов и разрабатываются практические рекомендации по улучшению маркетинговой деятельности. В заключении подводятся основные итоги исследования, формулируются выводы и намечаются перспективы дальнейших исследований.

Купить