📄Работа №18605
Тема: Разработка информационно-аналитической модели для блока управления электромотоцикла
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
информационные системы
Объем:
58 листов
Год:
2017
Просмотров:
642
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 4
1 Изучение темы 5
1.1 Актуальность рассматриваемой темы 5
1.2 Рассмотрение проблемы оптимизации электропотребления
электромотоцикла 6
1.3 Цели и задачи работы оптимизации электропотребления для
электромотоцикла 6
1.4 Объект исследования 6
1.5 Обзор научных статей по рассматриваемой теме 10
1.6 Сравнительный анализ выбранных публикаций по теме исследования ... 12
2.1 Методы решения задач классификаций 16
2.2 Обзор методов задач классификации 17
2.2.1 Решающее дерево 17
2.2.2 Метод ближайших соседей 18
2.2.3 Метод окна Парзена 19
2.2.4 Непараметрическая регрессия. Формула Надарая-Ватсона 20
2.2.5 Метод опорных векторов 21
2.2.6 Метод случайный лес 22
2.3 Python для задач анализа данных 23
2.4 Генерация тестовых данных 24
2.5 Применение стохастических данных 27
2.6 Обзор комплектующих для модуля управления 28
2.7 Модуль управления 30
Вывод по главе 2 31
3 Разработка программы 31
3.1 Структура программы 31
3.2 Описание блоков программы 32
3.2.1 Генератор значений 33
3.2.2 Обработка данных 37
3.2.3 Классификатор случайный лес 41
3.2.4 Получение данных с датчиков 45
Тестирование 47
Выводы по главе 3 48
Заключение 51
Список сокращений 52
Список использованных источников 53
1 Изучение темы 5
1.1 Актуальность рассматриваемой темы 5
1.2 Рассмотрение проблемы оптимизации электропотребления
электромотоцикла 6
1.3 Цели и задачи работы оптимизации электропотребления для
электромотоцикла 6
1.4 Объект исследования 6
1.5 Обзор научных статей по рассматриваемой теме 10
1.6 Сравнительный анализ выбранных публикаций по теме исследования ... 12
2.1 Методы решения задач классификаций 16
2.2 Обзор методов задач классификации 17
2.2.1 Решающее дерево 17
2.2.2 Метод ближайших соседей 18
2.2.3 Метод окна Парзена 19
2.2.4 Непараметрическая регрессия. Формула Надарая-Ватсона 20
2.2.5 Метод опорных векторов 21
2.2.6 Метод случайный лес 22
2.3 Python для задач анализа данных 23
2.4 Генерация тестовых данных 24
2.5 Применение стохастических данных 27
2.6 Обзор комплектующих для модуля управления 28
2.7 Модуль управления 30
Вывод по главе 2 31
3 Разработка программы 31
3.1 Структура программы 31
3.2 Описание блоков программы 32
3.2.1 Генератор значений 33
3.2.2 Обработка данных 37
3.2.3 Классификатор случайный лес 41
3.2.4 Получение данных с датчиков 45
Тестирование 47
Выводы по главе 3 48
Заключение 51
Список сокращений 52
Список использованных источников 53
📖 Введение
В современном мире электротранспорт завоевывает популярность в повседневном использовании, мировые производители ставят цели на следующее десятилетие выпустить полноценные серийные линейки электроавтомобилей и электромотоциклов. В городах проходят реформы о почти полной электрофикации транспорта, например, в Амстердаме.
Но в данное время электротранспорт без постоянного источника восполняемой энергии является по большей мере городским или локальным транспортом для преодоления небольших участков местности. Это обусловлено низким запасом хода электротранспорта, что не позволяет перемещаться на дальние расстояние и совершать, например, междугородние, патрулирующие
или исследовательские поездки.
Исследования в области оптимизации потребления электроэнергии в электротранспорте являются актуальными, т.к. процент электротранспорта и его разновидность быстро растет и набирает популярность. Так же существует большое количество видов электродвигателей и электропотребление для них разное.
Решение практических задач по оптимизации расхода электроэнергии на электротранспорте является актуальной задачей и поможет улучшить продвижение в решении вопроса дальности хода электротранспорта.
Производители для улучшения характеристики запаса хода своего электротранспорта улучшают химические свойства батареи, работают над улучшением дизайна корпуса и рамы, увеличивают общий объем емкости батареи. В данной работе рассмотрен способ улучшения характеристики запаса хода рассматриваемого электромотоцикла при исходных данных ходовых характеристик и дизайна корпуса и рамы с помощью методов классификации и обработки данных.
Но в данное время электротранспорт без постоянного источника восполняемой энергии является по большей мере городским или локальным транспортом для преодоления небольших участков местности. Это обусловлено низким запасом хода электротранспорта, что не позволяет перемещаться на дальние расстояние и совершать, например, междугородние, патрулирующие
или исследовательские поездки.
Исследования в области оптимизации потребления электроэнергии в электротранспорте являются актуальными, т.к. процент электротранспорта и его разновидность быстро растет и набирает популярность. Так же существует большое количество видов электродвигателей и электропотребление для них разное.
Решение практических задач по оптимизации расхода электроэнергии на электротранспорте является актуальной задачей и поможет улучшить продвижение в решении вопроса дальности хода электротранспорта.
Производители для улучшения характеристики запаса хода своего электротранспорта улучшают химические свойства батареи, работают над улучшением дизайна корпуса и рамы, увеличивают общий объем емкости батареи. В данной работе рассмотрен способ улучшения характеристики запаса хода рассматриваемого электромотоцикла при исходных данных ходовых характеристик и дизайна корпуса и рамы с помощью методов классификации и обработки данных.
✅ Заключение
Проанализирована актуальность рассматриваемой темы в данной работе, изучены другие статьи и работы по темам оптимизации электропотребления. Объектом исследования выбран электромотоцикл, построенный на базе СФУ, как объект, для которого требуется разработать информационно-аналитический модуль для выполнения задачи оптимизации потребления энергии батареи, что позволит проезжать на большие расстояния при исходных характеристиках двигателя, конструкции и дизайна.
Для решения данной задачи рассмотрены методы классификации, выбран наиболее подходящий - метод «Случайный лес». Выбран язык программирования Python и микрокомпьютер Raspberry PI как вычислительный блок.
Разработана программа для модуля на выбранном языке программирования, которая содержит в себе часть для моделирования с помощью генерации подобранных параметров и часть обработкой входящих данных с датчиков, установленных на электромотоцикле. Успешно протестирована работа программы, выявлены закономерности и качество полученных результатов, предложены варианты дальнейшего использования и развития разработанного модуля.
Для решения данной задачи рассмотрены методы классификации, выбран наиболее подходящий - метод «Случайный лес». Выбран язык программирования Python и микрокомпьютер Raspberry PI как вычислительный блок.
Разработана программа для модуля на выбранном языке программирования, которая содержит в себе часть для моделирования с помощью генерации подобранных параметров и часть обработкой входящих данных с датчиков, установленных на электромотоцикле. Успешно протестирована работа программы, выявлены закономерности и качество полученных результатов, предложены варианты дальнейшего использования и развития разработанного модуля.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.