Тема: ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ УРАВНЕНИЯ ЧЕТВЕРТОГО ПОРЯДКА
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Численная идентификация коэффициентов дифференциального уравнения в частных производных четвертого порядка 5
1.1 Постановка прямой задачи 5
1.2 Алгоритм численного решения задачи 6
1.3 Результаты расчетов 8
1.4 Постановка обратной задачи 10
1.5 Алгоритм численного решения задачи 1..0.
1.6 Результаты расчетов 1..2.
2. Задача идентификации коэффициентов в младшем члене для
дифференциального уравнения четвертого порядка 1..3.
2.1 Постановка задачи 1..3.
2.2 Разностная аппроксимация задачи 1..4.
2.3 Специфика задачи 16
2.4 Алгоритм специального метода исключения 16
2.5. Результаты расчетов 23
Заключение 26
Список использованных источников 27
Приложение
📖 Введение
Одной из актуальных проблем современной математики является постановка и решение обратных задач. Обратные задачи - это тип задач, когда значения ряда параметров модели неизвестны. В целом под обратными задачами понимаются задачи, решение которых проводится в рамках некоторой математической модели исследуемого объекта или процесса и заключается в определении параметров данной модели по имеющимся результатам наблюдений и другой экспериментальной информации.
Первые публикации по обратным и некорректным задачам появились в первой половине XX века. Они были связаны с исследованиями физиков (обратные задачи квантовой теории рассеяния, электродинамики, акустики), геофизиков (обратные задачи электроразведки, сейсмики, теории потенциала), астрономии и других областей естествознания.
Прямая задача состоит в определении, каким станет состояние объекта в какой-то момент времени, исходя из имеющихся в начальный момент времени исходных данных, начальных и граничных условий, известных закономерностей его поведения. Прямая задача есть по сути определение причино-следственной зависимости в поведении изучаемого объекта.
Обратные коэффициентные задачи решались в работах Романова В. Г., Бехгейма А.Л..[6,7]. В работах [8-10] представлено решение обратных коэффициентных задач для параболических уравнений.
В данной работе рассматриваются прямая и обратная задачи для дифференциального уравнения в частных производных четвертого порядка с правой частью специального вида и задача идентификации коэффициента в младшем члене дифференциального уравнения четвертого порядка. Для последней задачи разработан алгоритм специального метода исключения. Задачи решаются методами: Гаусса с выбором главного элемента, QR- методом и разработанным методом конкретно для поставленной задачи[4,5]. Эти методы апробированы на ряде тестов, в которых были получены численные расчеты. На основании полученных расчетов было выдвинуто предположение о том, что численное решение сходится к точному при уменьшении шагов сетки.
✅ Заключение
• Предложены алгоритмы численного решения прямых и обратных задач для специальных уравнений в частных производных четвертого порядка;
• Для систем линейных алгебраических уравнений с сильно разряженной матрицей разработан специальный метод исключения;
• Разработан комплекс программ в среде MATLAB, реализующий, предложенные алгоритмы;
• Проведены вычислительные эксперименты. Тестовые расчеты показали уменьшение абсолютной и относительной погрешности вычислений при уменьшении шагов сетки.



