Введение
1 Литературный обзор 5
1.1 Общая характеристика установки 5
1.2 Подготовка сырья 7
1.3 Описание процесса. Химизм 13
1.4 Анализ термодинамических данных 14
1.4.1 Формализация механизма реакции 14
1.4.2 Термодинамический расчет 19
1.4.3 Расчет равновесного состава в целевых реакциях 21
1.5 Анализ влияния технологических параметров на процесс
низкотемпературной изомеризации 29
1.5.1 Влияние температуры 29
1.5.2 Влияние давления 31
1.5.3 Влияние объемной скорости подачи сырья 31
1.5.4 Мольное соотношение «водород : углеводороды» 32
1.6 Моделирование процессов 32
1.6.1 Основные понятия и принципы моделирования 32
1.6.2 Понятие химической системы 34
1.6.3 Методы составления математического описания 35
1.6.4 Уравнение регрессии 36
1.6.5 Методы исследования математической модели 42
1.6.6 Проверка адекватности модели 43
1.6.7 Оптимизация математической модели 44
1.6.8 Методы поиска оптимума 49
1.6.9 Решение задач линейного программирования 50
2 Экспериментальная часть 51
2.1 Выбор объекта 51
2.2 Выбор критерия оптимальности 51
2.3 Расчет параметров модели, проведение симплекс-метода 51
2.4 Обсуждение результатов 61
Заключение 63
Список сокращений 64
Список использованных источников 65

Купить

На работу установки низкотемпературной изомеризации влияет множество эксплуатационных технологических параметров, которые оказывают воздействие на чистоту получаемых продуктов, на их выход, на потребление энергоносителей и т.д. Технологический регламент для данной установки можно использовать только как общее руководство, так как уменьшение расхода потоков, различия в конструкции оборудования и другие факторы могут (и будут) вызывать изменения этих технологических условий.
Основой научного подхода к исследованию и оптимизации технологических процессов является их математическое моделирование с последующим использованием моделей для анализа влияния основных факторов и вычисления оптимальных условий ведения процесса. Характерная особенность многих реальных технологических процессов как объектов моделирования и оптимизации - их зависимость от большого числа управляемых и неуправляемых факторов (температуры, продолжительности, состава реагентов, аппаратурного оформления, свойств сырья и т.п.), многие из которых изменяются стохастически. Задачи исследования и оптимизации таких систем успешно решаются с помощью математической статистики.
Современная химическая промышленность выпускает несколько десятков тысяч наименований продуктов. В лаборатории разрабатываются сотни новых технологических процессов. Ставить задачу изучения механизма протекания всех этих процессов нереально, между тем задачу оптимизации и управления этими процессами решать необходимо. Для этих целей успешно применяются экспериментально - статистические методы, с помощью которых составляют математическую модель, при неизвестном механизме протекающих в объекте процессов, изучая зависимость отклика системы на изменения входов.
Описание технологических процессов намного проще проводить с помощью программирования. Цифровые вычислительные машины (ЦВМ) являются средством оптимального проектирования, оптимального управления большими системами и при моделировании больших систем. ЦВМ применяются при статическом анализе данных действующих производств, для определения характеристик управления и последующих оптимизационных исследований.
Компьютерное моделирование химико-технологических систем к настоящему времени полностью доказало свою актуальность и перспективность. С его помощью удается повысить качество управления химико-технологическими процессами и эффективность работы технологической системы.

Купить