📄Работа №182820
Тема: РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА 3D МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕПЛОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРИБОРА И ЭЛЕМЕНТОВ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Робототехника
Объем:
53 листов
Год:
2022
Просмотров:
66
4500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 6
1 Численные методы в задачах теплопроводности 7
1.1 Постановка задачи теплопереноса 7
1.2 Численные методы в задачах теплопроводности 8
1.3 Определение аппроксимации и погрешности 10
1.4 Устойчивость и сходимость разностной схемы 12
1.5 Аппроксимация граничных условий 13
1.6 Плотность внутреннего источника теплоты 18
2 Проведение верификации с помощью метода конечных
разностей 20
2.1 Определение верификации 20
2.2 Основы метода конечных элементов 21
2.3 Построение математической модели 22
3 Применение метода конечных разностей в задачах
теплопроводности 26
3.1 Постановка задачи теплопроводности 26
3.2 Программная реализация алгоритма решения 27
3.3 Определение числа Куранта для задачи с граничными
условиями первого рода 31
3.4 Определение устойчивости задачи с граничным условием
второго рода 35
3.5 Постановка задачи теплопроводности для двух
контактирующих пластин 38
3.6 Анализ сеточной сходимости метода конечных разностей 39
3.7 Верификация алгоритма решения 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
ЛИТЕРАТУРА 50
ВВЕДЕНИЕ 6
1 Численные методы в задачах теплопроводности 7
1.1 Постановка задачи теплопереноса 7
1.2 Численные методы в задачах теплопроводности 8
1.3 Определение аппроксимации и погрешности 10
1.4 Устойчивость и сходимость разностной схемы 12
1.5 Аппроксимация граничных условий 13
1.6 Плотность внутреннего источника теплоты 18
2 Проведение верификации с помощью метода конечных
разностей 20
2.1 Определение верификации 20
2.2 Основы метода конечных элементов 21
2.3 Построение математической модели 22
3 Применение метода конечных разностей в задачах
теплопроводности 26
3.1 Постановка задачи теплопроводности 26
3.2 Программная реализация алгоритма решения 27
3.3 Определение числа Куранта для задачи с граничными
условиями первого рода 31
3.4 Определение устойчивости задачи с граничным условием
второго рода 35
3.5 Постановка задачи теплопроводности для двух
контактирующих пластин 38
3.6 Анализ сеточной сходимости метода конечных разностей 39
3.7 Верификация алгоритма решения 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
ЛИТЕРАТУРА 50
📖 Введение
Появление и развитие высокопроизводительной вычислительной техники, а также САПР упростил инженерный анализ задач теплопереноса. Благодаря им стало возможным решение различных нестационарных пространственных задач. Но все методы, используемые в САПР, являются численными, поэтому важно учитывать их устойчивость и сходимость. Для того, чтобы приближённый метод, полученный в различных программных комплексах, действительно решал задачу теплопереноса, исследователю необходимо знать и понимать условности численных методов, которые используются в САПР.
Мы будем проводить анализ приближённых методов на основе метода конечных разностей. Данный метод является наиболее распространённым и универсальным численным методом решения дифференциальных уравнений. [1, С. 32].
В настоящей работе нам предстоит провести анализ приближённых методов, для этого нам потребуется написать программу численного решения задачи, проанализировать данный метод при различных условиях и сравнить его с решением, полученным в ПК Ansys. Таким образом, нам предстоит провести формальную верификацию метода конечных разностей.
Цель: реализация алгоритма решения задач теплопереноса с помощью метода конечных разностей и сравнение полученного метода с методом конечных элементов в ПК Ansys.
Задачи:
1. Разработка алгоритма метода конечных разностей для системы из двух тел.
2. Анализ сеточной сходимости предложенного метода.
3. Верификация полученного метода решения задач
теплопроводности.
Мы будем проводить анализ приближённых методов на основе метода конечных разностей. Данный метод является наиболее распространённым и универсальным численным методом решения дифференциальных уравнений. [1, С. 32].
В настоящей работе нам предстоит провести анализ приближённых методов, для этого нам потребуется написать программу численного решения задачи, проанализировать данный метод при различных условиях и сравнить его с решением, полученным в ПК Ansys. Таким образом, нам предстоит провести формальную верификацию метода конечных разностей.
Цель: реализация алгоритма решения задач теплопереноса с помощью метода конечных разностей и сравнение полученного метода с методом конечных элементов в ПК Ansys.
Задачи:
1. Разработка алгоритма метода конечных разностей для системы из двух тел.
2. Анализ сеточной сходимости предложенного метода.
3. Верификация полученного метода решения задач
теплопроводности.
✅ Заключение
Подводя итоги данной работы, мы разобрали алгоритм работы численных методов решения задач теплопроводности. Мы оценили влияние порядка аппроксимации на точность получаемого решения, а также проанализировали условия устойчивости и сходимости.
Мы убедились, что сходимость решения может достигаться корректной аппроксимацией и выполнением условия устойчивости. Для этого мы рассмотрели поведение системы при различных значениях числа Куранта.
Нами также были сравнены решения, полученные с помощью метода конечных разностей, с решением, полученным в ПК Ansys. Данные, полученные обоими способами, имеют малую степень отклонения, поэтому можно считать, что полученный нами алгоритм решения задач теплопроводности методом конечных разностей прошёл верификацию.
Мы убедились, что сходимость решения может достигаться корректной аппроксимацией и выполнением условия устойчивости. Для этого мы рассмотрели поведение системы при различных значениях числа Куранта.
Нами также были сравнены решения, полученные с помощью метода конечных разностей, с решением, полученным в ПК Ansys. Данные, полученные обоими способами, имеют малую степень отклонения, поэтому можно считать, что полученный нами алгоритм решения задач теплопроводности методом конечных разностей прошёл верификацию.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.