📄Работа №182328
Тема: РАЗРАБОТКА ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АБИТУРИЕНТОВ С АНАЛИЗОМ ТОНАЛЬНОСТИ И ТЕМАТИЧЕСКИМ МОДЕЛИРОВАНИЕМ НОВОСТНЫХ ПОТОКОВ И КОММЕНТАРИЕВ В СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
математика и информатика
Объем:
54 листов
Год:
2025
Просмотров:
30
4540
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 1
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Анализ предметной области 5
1.1. Актуальность 5
1. 2 Выбор концепции и целевой аудитории 6
1.3 Веб-приложения и их виды 8
1.4 Обзор аналогов 9
1.5 Функциональные и нефункциональные требования 12
1.6 Вывод по первой главе 13
2 Проектирование 15
2.1 Диаграмма вариантов использования 15
2.2 Диаграммы деятельности 17
2.3 База данных 19
2.4 Выбор архитектуры 21
2.5 Интерфейс 23
2.6 Вывод по второй главе 32
3 Разработка 34
3.1 Архитектура приложения 34
3.2 Интеграция с VK API 35
3.3 Интерфейс 38
3.4 Вывод по третьей главе 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 51
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Анализ предметной области 5
1.1. Актуальность 5
1. 2 Выбор концепции и целевой аудитории 6
1.3 Веб-приложения и их виды 8
1.4 Обзор аналогов 9
1.5 Функциональные и нефункциональные требования 12
1.6 Вывод по первой главе 13
2 Проектирование 15
2.1 Диаграмма вариантов использования 15
2.2 Диаграммы деятельности 17
2.3 База данных 19
2.4 Выбор архитектуры 21
2.5 Интерфейс 23
2.6 Вывод по второй главе 32
3 Разработка 34
3.1 Архитектура приложения 34
3.2 Интеграция с VK API 35
3.3 Интерфейс 38
3.4 Вывод по третьей главе 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 51
📖 Введение
В условиях цифровизации образования и растущего влияния социальных сетей на принятие решений, абитуриенты всё чаще ориентируются на мнения студентов и выпускников, опубликованные в онлайн-пространстве. Особенно актуальны платформы, такие как ВКонтакте, где сосредоточены официальные и неофициальные сообщества вузов. Однако из-за большого объёма информации и субъективности высказываний абитуриентам бывает сложно самостоятельно сформировать собственное представление о важных и обсуждаемых темах и деятельности внутри учебного заведения.
Современные методы анализа текста, включая анализ тональности и тематическое моделирование, позволяют извлекать из новостных постов и комментариев значимую информацию. Они помогают определить эмоциональный настрой аудитории и выделить ключевые темы обсуждений. Использование этих методов для анализа контента студенческих сообществ позволяет выявить ключевые темы обсуждений и объективно оценить отношение обучающихся к событиям, связанным с вузом, на основе их реакций в социальной сети.
Цель данной работы — разработка веб-приложения, которое будет предоставлять абитуриентам удобный интерфейс для получения аналитики по интересующим их университетам и темам. Пользователь сможет выбрать вуз и тематику, после чего система выполнит сбор, обработку и анализ данных, отобразив результаты в понятном виде. Это повысит прозрачность информации и поможет упростить процесс выбора места обучения.
Современные методы анализа текста, включая анализ тональности и тематическое моделирование, позволяют извлекать из новостных постов и комментариев значимую информацию. Они помогают определить эмоциональный настрой аудитории и выделить ключевые темы обсуждений. Использование этих методов для анализа контента студенческих сообществ позволяет выявить ключевые темы обсуждений и объективно оценить отношение обучающихся к событиям, связанным с вузом, на основе их реакций в социальной сети.
Цель данной работы — разработка веб-приложения, которое будет предоставлять абитуриентам удобный интерфейс для получения аналитики по интересующим их университетам и темам. Пользователь сможет выбрать вуз и тематику, после чего система выполнит сбор, обработку и анализ данных, отобразив результаты в понятном виде. Это повысит прозрачность информации и поможет упростить процесс выбора места обучения.
✅ Заключение
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы было разработано и реализовано веб-приложение, предназначенное для анализа тональности и выявления тематик в комментариях и тексте новостей социальной сети «ВКонтакте» на основе данных, связанных с университетской жизнью. В рамках поставленных задач проведено комплексное проектирование веб-приложения, включая разработку пользовательского интерфейса, архитектуры взаимодействия компонентов, базы данных и алгоритмов обработки текстовой информации. На этапе проектирования были созданы эскизы всех ключевых экранов системы, отражающих сценарии взаимодействия пользователя с функциональностью платформы. Эти схемы позволили структурировать логику работы сервис
а и обеспечить интуитивную навигацию для конечного пользователя.
Также реализованы механизмы автоматического обновления результатов анализа в базе данных с заданной периодичностью, что обеспечивает актуальность предоставляемой информации. Реализованная система охватывает два основных направления анализа: исследование отдельных постов и агрегированный анализ тематик по университетам. Пользователь получает возможность не только проанализировать конкретный пост по ссылке, но и изучить обобщённые тенденции по интересующей его теме, выбрав соответствующий вуз, категорию и фильтры. Все результаты сопровождаются визуализациями, облегчающими восприятие числовых и текстовых данных.
Таким образом, созданное веб-приложение представляет собой функциональное и расширяемое решение, способное поддерживать исследовательские задачи, связанные с анализом студенческих настроенийи дискурса в социальных сетях.
а и обеспечить интуитивную навигацию для конечного пользователя.
Также реализованы механизмы автоматического обновления результатов анализа в базе данных с заданной периодичностью, что обеспечивает актуальность предоставляемой информации. Реализованная система охватывает два основных направления анализа: исследование отдельных постов и агрегированный анализ тематик по университетам. Пользователь получает возможность не только проанализировать конкретный пост по ссылке, но и изучить обобщённые тенденции по интересующей его теме, выбрав соответствующий вуз, категорию и фильтры. Все результаты сопровождаются визуализациями, облегчающими восприятие числовых и текстовых данных.
Таким образом, созданное веб-приложение представляет собой функциональное и расширяемое решение, способное поддерживать исследовательские задачи, связанные с анализом студенческих настроенийи дискурса в социальных сетях.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.