📄Работа №180685
Тема: МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
бизнес планирование
Объем:
47 листов
Год:
2023
Просмотров:
43
4470
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 3
Введение 3
1 Теоретические основы моделирования и прогнозирования социально-экономических
систем 5
1.1 Основные понятия социально-экономического прогнозирования 5
1.2 Система и принципы социально-экономического прогнозирования 10
1.3 Основные функции прогнозирования 12
1.4 Методы прогнозирования 13
2 Эконометрические модели прогнозирования социально-экономических систем .... 17
2.1 Регрессионные модели 17
2.2 Модели временных рядов 21
3 Построение модели прогнозирования социально-экономического развития Кемеровской области 24
3.1 Социально-экономическое положение Кемеровской области 24
3.2 Оценка параметров модели 27
Заключение 37
Список использованных источников и литературы 38
Введение 3
1 Теоретические основы моделирования и прогнозирования социально-экономических
систем 5
1.1 Основные понятия социально-экономического прогнозирования 5
1.2 Система и принципы социально-экономического прогнозирования 10
1.3 Основные функции прогнозирования 12
1.4 Методы прогнозирования 13
2 Эконометрические модели прогнозирования социально-экономических систем .... 17
2.1 Регрессионные модели 17
2.2 Модели временных рядов 21
3 Построение модели прогнозирования социально-экономического развития Кемеровской области 24
3.1 Социально-экономическое положение Кемеровской области 24
3.2 Оценка параметров модели 27
Заключение 37
Список использованных источников и литературы 38
📖 Введение
Актуальность. В условиях глобализации социально-экономических процессов, интернационализации хозяйственной жизни, усиления конкуренции за ограниченные ресурсы обострились противоречия во всех сферах жизнедеятельности, в том числе в социальной и экономической. В связи с этим особую значимость принимает парадигма устойчивого развития социально-экономических систем, какими являются регионы. В течение последних десятилетий в развитых странах уделяется большое внимание данному процессу на всех уровнях управления (мега-, макро-, мезо, и микроуровне) и накоплен большой опыт разработки и реализации национальных стратегий устойчивого развития, которые нацелены на эффективное использование имеющегося потенциала региона, залогом успешного функционирования которого являются проработанные, последовательные и эффективные решения по разработке методического подхода к оценке и прогнозированию социального-экономического развития, которые должны быть обоснованы математическими и инструментальными методами.
Целью работы является построение модели прогнозирования социального- экономического развития Кемеровской области.
Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:
1) изучение теоретических основ моделирования и прогнозирования;
2) выделение и рассмотрение основных методов моделирования социально - экономического развития;
3) выделение факторов, влияющих на социального-экономическое развитие;
4) сбор данных;
5) построение модели;
6) оценка качества модели;
7) анализ влияния исследуемых факторов в модели.
Объект исследования - Кемеровская область.
Предмет исследования - социально-экономическое развитие Кемеровской области.
В научно-исследовательской работе использованы различные методы, в частности, метод анализа, который применялся для изучения и обобщения литературы. Сравнительный - был необходим для сопоставления факторов и методов социально-экономического развития. А метод формализации позволил выявить их содержательное значение в знаково-символьном виде.
В первой главе рассматриваются теоретические основы моделирования и прогнозирования социально-экономических систем. Вторая глава посвящена описанию имеющихся методов. В третьей главе представлен процесс построения модели прогнозирования социально-экономического развития Кемеровской области.
Целью работы является построение модели прогнозирования социального- экономического развития Кемеровской области.
Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:
1) изучение теоретических основ моделирования и прогнозирования;
2) выделение и рассмотрение основных методов моделирования социально - экономического развития;
3) выделение факторов, влияющих на социального-экономическое развитие;
4) сбор данных;
5) построение модели;
6) оценка качества модели;
7) анализ влияния исследуемых факторов в модели.
Объект исследования - Кемеровская область.
Предмет исследования - социально-экономическое развитие Кемеровской области.
В научно-исследовательской работе использованы различные методы, в частности, метод анализа, который применялся для изучения и обобщения литературы. Сравнительный - был необходим для сопоставления факторов и методов социально-экономического развития. А метод формализации позволил выявить их содержательное значение в знаково-символьном виде.
В первой главе рассматриваются теоретические основы моделирования и прогнозирования социально-экономических систем. Вторая глава посвящена описанию имеющихся методов. В третьей главе представлен процесс построения модели прогнозирования социально-экономического развития Кемеровской области.
✅ Заключение
В выпускной квалификационной работе были рассмотрены теоретические основы моделирования и прогнозирования, а также выделены основные классы методов прогнозирования: интуитивные и формализованные.
Исследованы основные классы формализованных моделей прогнозирования социально-экономического развития:
1. Регрессионные модели;
2. Модели временных рядов.
Проведен анализ социально - экономического положения Кемеровской Области, на основе которого выбран первичный набор факторов модели. Окончательный выбор переменных проводился путем анализа матрицы парных коэффициентов корреляций и исключением коллинеарных величин.
Теоретическая модель прогнозирования социально-экономического развития Кемеровской области имеет вид:
у = - 61,8 + 0,05x5 - 44,2t
Скорректированный коэффициент детерминации (R^dj) равен 0,845, то есть регрессия объясняет 84,5% разброс значений ВРП относительно его среднего значения. Уравнение значимо по критерию Фишера, а коэффициент регрессии при факторной переменной х5 значим по критерию Стьюдента.
Таким образом, путем решения поставленных задач, удалось достичь цели исследования.
Исследованы основные классы формализованных моделей прогнозирования социально-экономического развития:
1. Регрессионные модели;
2. Модели временных рядов.
Проведен анализ социально - экономического положения Кемеровской Области, на основе которого выбран первичный набор факторов модели. Окончательный выбор переменных проводился путем анализа матрицы парных коэффициентов корреляций и исключением коллинеарных величин.
Теоретическая модель прогнозирования социально-экономического развития Кемеровской области имеет вид:
у = - 61,8 + 0,05x5 - 44,2t
Скорректированный коэффициент детерминации (R^dj) равен 0,845, то есть регрессия объясняет 84,5% разброс значений ВРП относительно его среднего значения. Уравнение значимо по критерию Фишера, а коэффициент регрессии при факторной переменной х5 значим по критерию Стьюдента.
Таким образом, путем решения поставленных задач, удалось достичь цели исследования.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.