Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


Разработка ресурса для прикладного сельского хозяйства

Работа №176994

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

прикладная информатика

Объем работы61
Год сдачи2022
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
ГЛАВА 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1.1. Анализ предметной области 5
1.1.1 Для кого и какие задачи решает разрабатываемая ИС 8
1.1.2 Анализ существующих решений мониторинга информации о
земельных участках 9
1.1 Выделение необходимых функциональных требований 14
1.2.1 Выделение нефункциональных требований 15
1.1 Системный анализ 16
1.1.1 SWOT анализ 18
1.1.2 VSM анализ 21
1.2 Технико-экономическое обоснование 23
1.3 Расчет трудоемкости 25
Глава 2 — Проектирование ИС «Farm Helper» 28
2.1 Моделирование предметной области 28
2.2 Сценарии на основе диаграммы вариантов использования 30
2.3 Модель данных 35
2.4 Диаграмма последовательности 36
Глава 3 — Реализация ИС «Farm Helper» 39
3.1 Средства разработки 39
3.2 Руководство пользователя 39
3.3 Расчет надежности 46
Заключение 50
Список использованных источников 52
Приложение А 57
Приложение Б 58
Приложение В 59
Приложение Г 60


Современный мир все сильнее сталкивается с проблемами обеспечения себя необходимыми для комфортной жизни ресурсами, в том числе продовольственными. Основной отраслью в этой сфере является сельское хозяйство.
Россия является ведущим поставщиком сельскохозяйственной продукции на мировой рынок. Согласно информации Федерального Центра Развития Экспорта Продукции АПК Минсельхоза России, в 2021 году агро экспорт продукции АПК составил 37.1 млрд долл. США, это на 21% больше в сравнении с 2020 годом.
Несмотря на положительный рост товарооборота сельхозпродукции в России, а также развитие сельского хозяйства, есть несколько ключевых проблем, которые требуют решения:
1. Спад эффективности производства на фоне меняющегося климата
2. Неэффективное использование земельных участков
3. Необходимость большей автоматизации агропромышленного комплекса
Целью данной работы является создание информационной системы, позволяющей мониторить состояние и пригодность участков земли, на предмет агропромышленных работ
Объектом исследования является экспертная система, благодаря которой производится определение наилучшего места для проведения агропромышленных работ, во избежание потери эффективности производства Предметом исследования являются природные факторы влияющие на производительность агропромышленных комплексов
Цель работы: разработка информационной системы для анализа геоданных, а также оценки эффективности использования участков земли
Для достижения цели, необходимо выполнить следующие задачи:
1. Анализ предметной области агропромышленного комплекса и анализ конкурентов
2. Исследование способов реализации ИС
3. Моделирование предметной области
4. Разработка прототипа ИС
Данная информационная система позволяет:
1 .Работать с картами местности
2.Указывать геоданные для определенного участка местности
3.Определять тип агропромышленных работ, наиболее подходящий для определенного участка местности


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

В заключении данной работы можно подвести итоги разработки информационной системы, направленной на оптимизацию использования участков земли в агропромышленном комплексе. Эта система основана на анализе геоданных и природных факторов, учитывающих влияние на производительность агропромышленных комплексов.
В ходе исследования были рассмотрены различные задачи, включая анализ и сбор геоданных, разработку экспертной системы, создание инструментов для мониторинга состояния участков земли и оценку эффективности их использования. Для решения данных задач были применены методы геоинформационного анализа, экспертных систем, аналитического моделирования и другие соответствующие методологии.
Информационная система предоставляет пользователю ряд функциональных возможностей, включая работу с картами местности, указание геоданных для определенных участков, а также определение наиболее подходящего типа агропромышленных работ. В результате применения данной системы сельскохозяйственные предприятия смогут принимать обоснованные решения в планировании и проведении работ, оптимизировать использование ресурсов и повысить эффективность производства.
Для реализации информационной системы были использованы различные методы и стандарты, такие как сравнительный анализ существующих систем, моделирование UML, проектирование базы данных и информационной системы. Также был выбран соответствующий инструментарий, включая Microsoft Office для создания документации, Draw.io для создания диаграмм, PostgreSQL для управления базой данных, Python для программирования и библиотеку Folium для работы с геоданными.
В результате выполнения работы была разработана информационная система, способная эффективно работать с геоданными и определять наилучший тип агропромышленных работ для конкретных участков местности. Это позволяет повысить эффективность производства, улучшить планирование работ и оптимизировать использование ресурсов, способствуя развитию устойчивого и эффективного сельского хозяйства.
В заключение можно отметить, что разработанная информационная система представляет собой важный инструмент для сельскохозяйственных предприятий и частных хозяйств, который поможет им принимать обоснованные решения и повышать эффективность производства. Дальнейшее развитие и совершенствование данной системы могут включать расширение функциональности, улучшение алгоритмов анализа и интеграцию с другими информационными системами, чтобы обеспечить еще более точные и полезные рекомендации для агропромышленных работников.



1. Абросимова, Г. И., Белова, И. В., & Сидорова, Н. В. (2015). Геоинформационная система в аграрной науке и практике. Аграрный научный журнал, 5, 48-55.
2. Абросимова, Г. И., Попова, Ю. М., & Тимченко, Л. А. (2014). Разработка геоинформационной системы учета и анализа агроландшафтов. Вестник Челябинской государственной сельскохозяйственной академии, 11(31), 73-76.
3. Барабанов, А. В., & Терентьев, И. В. (2017). Разработка информационно-аналитической системы по учету и анализу использования земель в сельском хозяйстве. Вестник Челябинского государственного университета, 32(415), 65-71.
4. Белова, И. В., & Воронцова, Л. И. (2013). Геоинформационные системы и их применение в сельском хозяйстве. Электронный научный журнал "Современные проблемы науки и образования", 5.
5. Бородин, В. И. (2018). Разработка геоинформационной системы для управления земельными ресурсами в сельском хозяйстве. Вестник Мордовского университета, 28(1), 94-102.
6. Бузулуков, Ю. Г. (2015). Развитие геоинформационных систем для сельского хозяйства. Вестник Кубанского государственного аграрного университета, 3(47), 84-93.
7. Васильева, Е. А., Воробьев, А. Л., & Розенберг, Г. А. (2016). Разработка геоинформационной системы для оценки и прогнозирования сельскохозяйственной продукции. Вестник Омского университета. Серия: Экономика, 4(1), 139-144.
8. Грибова, Л. В., Шалагин, В. А., & Грибова, М. В. (2018). Геоинформационная система для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине, 2(26), 29-33.
9. Дмитриев, Д. В., & Чукаева, О. В. (2019). Геоинформационная система для поддержки принятия решений в сельском хозяйстве. Электронный научный журнал "Наука. Инновации. Технологии", 3(79), 93-99.
10. Доманская, Е. И., & Кучеров, Е. А. (2013). Применение геоинформационных систем в сельском хозяйстве. Международный журнал экспериментального образования, 10-1(1), 46-48.
11. Зуев, С. В., Сивак, А. П., & Дорофеев, В. Ф. (2015). Методика оценки потенциала использования сельскохозяйственных угодий на основе геоинформационных систем. Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура, 41, 89-97.
12. Кожевникова, Ю. В., & Муратов, С. Ю. (2014). Применение геоинформационных систем в сельском хозяйстве. Вестник Московского государственного университета пищевых производств, 3(31), 57-62.
13. Лузанов, В. М., & Панин, А. В. (2016). Применение
геоинформационных систем в аграрном секторе экономики. Вестник Новосибирского государственного аграрного университета, 4(48), 98-101.
14. Макарова, Е. Н., & Прудникова, Н. В. (2017). Разработка геоинформационной системы для оценки ресурсного потенциала сельскохозяйственных территорий. Аграрная и мелиоративная наука, 5, 67-74.
15. Марченко, Н. А., & Степанова, Н. В. (2014). Геоинформационная система для учета и мониторинга аграрных земель. Вестник Казанского государственного аграрного университета, 9(36), 65-68.
... всего 30 источников
Анализ предметной области
Анализ предметной области
Расчет надежности

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.