ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ЦЕННОСТЕЙ В СОВРЕМЕННЫХ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 6
1.1. Понятие «ценность» в лингвистике и смежных науках 6
1.2. Классификация ценностей и методы их изучения 20
1.3. Общая характеристика и основные принципы работы языковых
моделей 31
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1 44
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ЦЕННОСТНЫХ ДОМИНАНТ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕКСТОВ, СГЕНЕРИРОВАННЫХ ЯЗЫКОВЫМИ МОДЕЛЯМИ GIGACHAT И CHATGPT 46
2.1. Витальные ценности 46
2.1.1. Ценностная доминанта «добро» 46
2.1.2. Ценностная доминанта «зло» 52
2.2. Утилитарные ценности 58
2.2.1. Ценностная доминанта «польза» 58
2.2.2. Ценностная доминанта «вред» 63
2.3. Моральные ценности 68
2.3.1. Ценностная доминанта «приемлемое поведение» 68
2.3.2. Ценностная доминанта «отношение к пожилым людям» 73
2.4. Терминальные ценности 77
2.4.1. Ценностная доминанта «свобода» 77
2.4.2. Ценностная доминанта «счастье» 83
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2 90
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 93
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 95
В современном мире искусственный интеллект (далее по тексту - ИИ) занимает значительное место в повседневной жизни человека. Языковые модели, основанные на ИИ, становятся все более популярными и находят широкое применение в различных сферах, таких как общение, образование, медицина, наука и промышленность. Эти модели способны генерировать тексты, взаимодействовать с пользователями и даже выполнять сложные аналитические задачи. С учетом их растущего влияния на различные аспекты жизни, критически важно, чтобы используемые языковые модели и нейросетевые программы соответствовали и отвечали национальным интересам, отражая культурные и аксиологические особенности общества.
Актуальность исследования определяется тем фактом, что в последние годы нейросетевые языковые модели стали важным инструментом в различных сферах человеческой деятельности, включая науку, медицину и промышленность. В свете стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) и его интеграции в повседневную жизнь, становится критически важным исследование ценностных характеристик этих моделей. Это особенно актуально в контексте различий между отечественными и зарубежными ИИ-системами, такими как GigaChat от «Сбера» и ChatGPT от OpenAI. Исследование ценностных ориентаций, заложенных в данных моделях, позволяет понять, как ИИ может влиять на наш мир и решать те или иные задачи.
Объектом исследования являются ценностные характеристики нейросетевых текстов языковых моделей GigaChat и ChatGPT. Предметом исследования выступают ценностные доминанты текстов, сгенерированных рассматриваемыми языковыми моделями.
Целью настоящего исследования является сравнительносопоставительная аксиологическая характеристика текстов, сгенерированных отечественной языковой моделью GigaChat и американским аналогом ChatGPT.
Для достижения поставленной цели в рамках исследования необходимо решить следующие задачи:
1) дать определение понятия «ценность» в лингвистике, рассмотреть основные подходы к классификации ценностей;
2) выявить ключевые особенности репрезентации ценностей в языке;
3) дать характеристику лингвистическим аспектам работы языковых моделей;
4) провести сравнительно-сопоставительный анализ ценностных характеристик текстов, сгенерированных языковыми моделями GigaChat и ChatGPT.
Для достижения поставленных задач в ходе исследования при анализе языковых фактов применялись следующие методы исследования: метод сравнительного семантического анализа, метод концептуального анализа, метод сопоставления, обобщения и интерпретации изученных данных.
Материалом для исследования служат тексты, сгенерированные отечественной языковой моделью GigaChat и американским аналогом ChatGPT. Всего было сгенерировано 30 текстов, общее суммарное количество знаков которых превышает 40000. Выбор данных моделей обусловлен их широким применением и значимостью в современном контексте использования ИИ.
Теоретическую базу исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых-лингвистов, философов и психологов: Н.Ф. Алефиренко, Т.М. Гайдуковой, Г.Ф. Гибатовой, Ж.В. Горькой, М.С. Кагана, И. Канта, В.И. Карасика, О.С. Кодис, Н.О. Лосского, Г. Лотце, В.Ф. Петренко, И.А. Стернина, Г.В. Токарева, М.Ф. Шеллера и др.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения его результатов для оптимизации и адаптации языковых моделей в зависимости от национальных интересов и культурных особенностей. Это особенно важно при использовании ИИ в критически значимых отраслях, таких как наука, медицина и промышленность, где ценностные установки могут оказывать значительное влияние на результаты и последствия использования технологий.
...
В результате проведенного исследования, посвященного нейросетевому моделированию ценностных характеристик языковых моделей на материале текстов, сгенерированных GigaChat и ChatGPT, было достигнуто несколько основных результатов.
Анализ ценностей как многогранного и междисциплинарного объекта исследования подтвердил актуальность и значимость интеграции методологий различных наук, особенно лингвистики, для глубокого понимания человеческого сознания и его взаимодействия с культурно-социальным контекстом.
Детальное исследование ответов двух языковых моделей выявило существенные различия в восприятии и интерпретации ценностей. Российская модель GigaChat ориентирована на конкретные и практические аспекты ценностей, акцентируя внимание на межличностных отношениях, религиозных традициях и социальной позиции человека. В то же время, американская модель ChatGPT демонстрирует более абстрактный и философский подход, характерный для западной культуры, с акцентом на личность, индивидуальность и глобальные проблемы человечества. Эти различия подчеркивают культурные и мировоззренческие особенности восприятия ценностей в различных социумах.
Не менее значимым результатом является совпадение ценностных категорий в группе моральных ценностей, таких как уважение и соблюдение прав других людей, честность, справедливость и эмпатия, а также бережное отношение к природе. Это свидетельствует о наличии универсальных моральных принципов, признанных в разных культурах, несмотря на различия в подходах к другим ценностным категориям.
Таким образом, междисциплинарный подход к исследованию ценностей, включающий лингвистические, социокультурные и технологические аспекты, открывает новые горизонты для понимания и интерпретации ценностных установок в обществе. Это способствует не только научному прогрессу, но и развитию более гармоничных и устойчивых сообществ, способных эффективно интегрировать достижения искусственного интеллекта с учетом культурного разнообразия.
В дальнейшем исследование ценностных характеристик языковых моделей может быть расширено за счет анализа большего количества языковых моделей и текстов, созданных на разных языках и в разных культурных контекстах. Это позволит более глубоко понять влияние культурных факторов на формирование и восприятие ценностей. Кроме того, перспективным направлением является разработка и внедрение методов адаптации нейросетевых моделей с учетом специфики культурных и социальных контекстов, что позволит улучшить их точность и адекватность в различных условиях применения.
