Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Автоматизированная система для сбора и анализа информации из социальной сети для поиска потенциальных клиентов

Работа №151688

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

автоматизация технологических процессов

Объем работы118
Год сдачи2020
Стоимость4600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
18
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Реферат 4
Введение 6
1 Предпроектный анализ 7
1.1 Исследование автоматизированных систем для продвижения в
социальной сети 7
1.2 Постановка задачи на разработку системы 8
1.3 Анализ функциональных требований 11
1.4 Обзор методов и средств проектирования 15
2 Разработка программного обеспечения сайта 18
2.1 Архитектура системы 18
2.2 Разработка клиентской части системы 19
2.3 Разработка серверной части системы 23
2.4 Разработка базы данных 41
2.4.1 Разработка базы данных 41
2.4.2 Разработка обработчиков базы данных 42
3 Тестирование и развертывание программного обеспечения 45
3.1 Тестирование программного обеспечения 45
3.2 Развертывание программного обеспечения 53
4 Технико-экономическое обоснование разработки программы 54
4.1 Введение 54
4.2 Расчет затрат на разработку программного обеспечения 56
4.3 Расчет затрат на разработку программного обеспечения 58
4.4 Расчет капитальных вложений 59
4.5 Расчет эксплуатационных расходов 59
4.6 Определение расходов на интернет трафик 62
4.7 Заключение 63
5 Безопасность жизнедеятельности. Эргономика рабочего места
программиста 64
5.1 Характеристика условий труда программиста 64
5.2 Эргономические требования к рабочему месту программиста 65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 67
Приложение А. Листинги программы 68
Приложение Б. Диаграммы 93
Приложение B. Презентация 98


В настоящее время социальный маркетинг набирает всё большую популярность, и люди все больше времени проводят в социальных сетях. Из- за огромного количества информации в интернете, людям все сложнее ориентироваться в выдаче ссылок в поисковых системах, и зачастую могут просто пройти мимо интересных предложений. По этой причине, компаниям необходимо все больше времени уделять на маркетинг в сфере социальных сетей, если они хотят увеличить своё количество клиентов и создать купол популярности в своих нишах.
По данным социологов из Фонда "Общественное мнение" (ФОМ) более 40% россиян стабильно раз в день заходят в социальную сеть, и с каждым днем это количество возрастает в разы [13]. Это служит отличной возможностью для компаний использовать социальные сети, чтобы завоевать положительное мнение у клиентов и расширить свою аудиторию. Поэтому так важно присутствовать в социальных сетях. Пользователи социальных сетей, находясь в своей зоне комфорта, будут более благоприятными для общения и изучения новых предложений компаний.
Для решения задачи поиска самых подходящих потенциальных клиентов в социальных сетях предлагается разработать систему, которая будет учитывать все необходимые факторы и собирать базу таких клиентов.
В данной выпускной квалификационной работе создана автоматизированная система по поиску, анализу и подбору потенциальных клиентов на данных социальной сети Instagram.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В процессе выполнения данной выпускной квалификационной работы проведены анализ требований, проектирование и разработка, и тестирование автоматизированной системы для сбора и анализа информации из социальной сети для поиска потенциальных клиентов.
В процессе анализа требований, были сформированы требования к системе. Проведен анализ вариантов использования. Разработана модель предметной области, представленная диаграммой классов. В результате выполненной выпускной квалификационной работы реализована клиентская и серверная части и база данных, являющиеся системой для сбора и анализа информации из социальной сети для поиска потенциальных клиентов .
Система была реализована на языке JavaScript с использованием фреймворков NestJS и NextJS. На основе анализа, полученных результатов, можно сделать вывод, что все функции системы на всех наборах тестовых данных работают корректно. Следовательно, цель выпускной квалификационной работы достигнута.
Система может быть запущена в любой операционной системе с наличием современного браузера и доступом в интернет.


1. Интеллектуальные модели анализа информации: курс лекций 2017 BaseGroup Labs.
2. Елманова Н. Введение в OLAP-технологии Microsoft. / Н. Елманова, Федоров А. - М.: Диалог-МИФИ, 2017.
3. П. Блаттнер - Special Edition Using MVC. - М.: Вильямс, 2016.
4. Арлоу Д. Унифицированный процесс. Практический объектноориентированный анализ и проектирование / Д. Арлоу, И. Нейштадт - Спб: Символ-Плюс, 2017.
5. Мацаяшек А. Анализ требований и проектирование системы. Разработка информационных систем с использованием UML / А. Мацаяшек - М.: Издательский дом «Вильямс», 2015.
6. Фаулер М. UML. Основы / М. Фаулер, К. Скотт - СПб: СимволПлюс, 2014.
7. Documentation NestJS - A progressive Node.js framework.
8. Vercel Next JS Docs & Learning.
9. Auth0 MongoDB, Nest JS and Typegoose.
10. Мартишин С. А., Храпченко М. В. Базы данных. Практическое применение СУБД SQL- и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем.М :Москва, Бином, 2018. - 301 c.
11. Фаулер М., Прамодкумар Дж. Садаладж NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных, :Москва, Бином, 2018. - 261 c.
12. Гома Х. UML. Проектирование систем реального времени параллельных и распределенных приложений / Х. Гома - М.: ДМК Пресс, 2015.
13. О рекламе: федер. закон РФ № 38-ФЗ [принят 13 марта 2006 г.; в ред. от 28 дек. 2013 г.]. - URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 13.02.16).



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ