Тема: Прогнозирование объема спроса на рынке железнодорожных контейнерных грузоперевозок в России
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Постановка задачи 5
Обзор литературы 7
Глава 1. Анализ рынка контейнерных перевозок в России 17
1.1 Формализация предметной области 17
1.2 Принцип соотношения спроса и предложения 19
1.3 Выделение сущностей и построение информационно-логической
модели рынка 22
Глава 2. Анализ данных и построение математической модели
формирования спроса 25
2.1 Сбор и обработка данных о факторах 25
2.2 Агрегирование и анализ данных 26
2.3 Построение математической модели 28
Глава 3. Математическое моделирование и прогнозирование спроса 31
3.1 Определение источников данных 35
3.2 Интеллектуальный анализ данных и прогнозирование 37
3.3 Анализ полученных результатов моделирования 52
Выводы 54
Заключение 56
Приложение А 61
📖 Введение
Начиная с 2000-х годов в России железные дороги эксплуатируются условно тремя группами компаний. В первую очередь это группа компаний ОАО «РЖД», владеющих всей сетью железных дорог. Вторая группа — независимые или формально независимые от ОАО «РЖД» железнодорожные операторы. Примечательно, что вся инфраструктура железных дорог России монополизирована данными государственными или около государственными компаниями. Наконец, третья группа компаний состоит из перевозчиков, которые владеют только своим или арендованным подвижным составом и пользуются государственной собственностью - сетью железных дорог и услугами локомотивной тяги. К таким компаниям можно отнести, например, следующие: транспортная группа FESCO, ПАО «ТрансКонтейнер», АО «Евросиб СПб-транспортные системы» и другие. В рамках программы структурной реформы 2011-2017 гг. на железнодорожном транспорте в Российской Федерации в целом были достигнуты положительные изменения. В частности, произошло положительное изменение конъюнктуры рынка грузовых железнодорожных операторов, рынок стал более конкурентным:
1) завершено формирование конкурентного сегмента рынка оперирования грузовыми вагонами и их предоставления под перевозку;
2) привлечены существенные инвестиции в обновление парка грузовых вагонов, значительно уменьшен износ подвижного состава (вагонов), работающего на сети;
3) ускорены темпы обновления и развития железнодорожной инфраструктуры, а также другие трансформации [1].
Благодаря проведенным изменениям было достигнуто увеличение конкуренции в железнодорожной отрасли, которое поспособствовало возникновению и развитию множества частных грузовых перевозчиков. Помимо структурных реформ немаловажное значение играют естественная непрерывная трансформация рынка (создание альянсов и коалиций), изменение его конъюнктуры, политические и экономические потрясения, пандемии и другие фундаментальные факторы, которые воздействуют на логистические связи в частности и форму ведения бизнеса в целом.
Таким образом, вышеперечисленные факторы непосредственным образом влияют на будущий спрос на услуги контейнерных перевозок. Все это стимулирует руководства транспортных компаний-перевозчиков применять новейшие техники в управлении своим бизнесом, особенно включая математический и экономический анализы. В свою очередь использование данных приемов позволяет компаниям строить прогнозные модели потребности в перевозках в будущем и на основе этих данных принимать оптимальные решения в менеджменте.
✅ Заключение
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы достигнута цель: составлен прогноз объема спроса в отрасли железнодорожных контейнерных перевозок в России путем выявления значимых макроэкономических показателей за счет применения фундаментального и технического анализа.
Для достижения этой цели, выполнены все поставленные задачи:
1. Выполнен обзор литературы по теме исследования, изучена предметная область и ее экономический анализ. Выявлены сущности предметной области и построена информационно-логической модель.
2. Проведен сбор и обработка данных. Проведен качественный и количественный анализ макроэкономических показателей. Построена математическая модель.
3. Проведен вероятностно-статистического анализ. Произведено прогнозирование и сценарное имитационное моделирование.
Сбор данных осуществлен из открытых источников и проведена их обработка. Большую значимость имеют предоставленные данные компанией об объемах перевозок грузов. Количественный анализ данных проводился с использованием языка программирования Python с библиотеками pandas, scikit- learn, numpy, statsmodels и другими, языка программирования R для статистической обработки данных и работы с графикой, а также посредством программных продуктов MS Excel и Erwin Data Modeler.
Посредством интеллектуального анализа данных и применения математической модели составлен прогноз объема спроса на перевозки грузов лесопромышленного комплекса. Построенная регрессионная модель является достаточно качественной, и она соответствует данным. Беря во внимание анализ транспортной компании, приведенной в данной работе, можно заключить, что она имеет достаточное преимущество к удовлетворению спроса на такие перевозки, покрыв его своим предложением. С учетом внешних макроэкономических факторов аналогичные прогнозы можно составить для других видов грузов.
Полученная в данной работе модель может быть использована руководством транспортных компаний для анализа своей деятельности и прогнозирования объема спроса на контейнерные перевозки. Принимая во внимание полученные результаты, ЛПР может принимать решения для удовлетворения спроса предоставлением соответствующего предложения на перевозки. В дальнейшем, выполненный технический анализ может быть автоматизирован в виде программного продукта.





