Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка моделей потребления на примере среднего класса

Работа №135137

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы29
Год сдачи2017
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
10
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
Глава 1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации . . Глава 2. Нечеткое представление среднего класса
2.1. Аппроксимация величин, определяющих средний класс в рам¬ках модели потребления
2.1.1. Располагаемые ресурсы домохозяйств
2.1.2. Затраты домохозяйств на потребление благ ....
2.2. Нечеткое множество «Средний класс»
2.2.1. Стандарты потребления
2.2.2. Стандарты изменения располагаемых ресурсов . .
2.3. Вычисление доли среднего класса на данных выборки . . .
Глава 3. Эволюционный алгоритм решения задачи многокритериаль ной оптимизации
3.1. Описание алгоритма
3.2. Реализация алгоритма и отыскание решения
Заключение
Список литературы
Приложения

Средний класс населения страны (СК) в наши дни является устойчивой социальной структурой, потребительские особенности которой положительно влияют на совокупный спрос на каждый отдельный вид экономических благ. Государство, будучи заинтересованным в увеличении совокупного спроса, как фактора, положительно влияющего на показатели
производства в стране, должно стремиться увеличить эту прослойку населения как качественно, так и количественно.
Целью данной работы является отыскание значений инструментов
социально-экономической политики РФ, позволяющих увеличить долю СК
населения страны. Для достижения поставленной цели необходимо:
1. Определить значимые элементы государственного управления и сформулировать постановку задачи его оптимизации.
2. Построить функции, приближающие показатели потребления населения на основе исторических данных.
3. Формализовать понятие СК.
4. Определить и реализовать метод решения поставленной задачи оптимизации.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В работе была построена модель СК с помощью аппарата нечетких
множеств, что позволило не разбивать элементы населения на классы четким образом. В качестве кртиериев выделения СК были использованы показатели потребления, подчеркивающие влияние этой прослойки на экономику государства. Для моделирования этих показателей потребления были
использованы такие аппроксимационные аппараты, как производственные
функции и искусственные нейронные сети, коэффициенты которых легко
находятся с помощью классического метода наименьших квадратов. Из результатов аппробации модели на данных выборки был выявлен факт почти
трехкратного уменьшения доли СК от всего населения страны за последние 9 лет. Ядром СК за это время стали более обеспеченные семьи, в то
время, как менее обеспеченные семьи вышли из состава СК.
Отдельно в работе рассматриваются элементы социально-экономической политики государства, и решается задача оптимизации этого государственного управления в критериях налоговой политики и численности
среднего класса. Полученное решение задачи позволяет увеличить долю
СК населения страны на 6%, оставляя налоговые поступления на достаточно высоком уровне. Для нахождения этого решения был разработан эволюционный алгоритм, операторы которого соответствуют семантике задачи и
позволяют приблизиться к решению за малое количество итераций.


[1] Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир. 1976. Т. 4. С. 172—215.
[2] Вороновский Г. К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Харьков: Основа. 1997. С. 10-24.
[3] Олизаренко С. А., Капранов В. А., Перепелица А. В. Интервальные нечеткие множества типа 2. Терминология, представление, операции // Системи обробки iнформацii. Харьков: ХУПС. 2011. Вип. 2 (92). С. 39-45.
[4] Колбин В. В. Производственная функция и её свойства (часть 1). СПб.: Изд-во СПбГУ. 2008. С. 17.
[5] Колбин В. В. Производственная функция и её свойства (часть 2). СПб.: Изд-во СПбГУ. 2008. С. 9-10.
[6] Колбин В. В. Теория решений. Германия: Palmarium Academic Publishing. 2013. С. 338-344.
[7] Колбин В. В. Теория рисков (часть 2). СПб.: Изд-во ВВМ. 2012. С. 150-158.
[8] Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ, 2011. С.
50.
[9] Перфильева И. Г. Приложения теории нечетких множеств // Итоги науки и техники. Серия «Теория вероятностей. Математическая ста-тистика. Теоретическая кибернетика». М.: ВИНИТИ. 1990. С. 83-151.
[10] Петухов В. В. Структура, возможности и модели потребления сред-него класса // Средний класс в современной России: 10 лет спу¬стя. Аналитический доклад ИС РАН. 2014. С. 52-68. [Электрон¬ный ресурс]: URL:http://www.isras.ru/analytical_report_sredny_ klass_10_let_spustya.html (дата обращения: 17.09.2016). 
[11] Чикирева В. М. Универсалистские нормы и стандарты потребления как конституирующие элементы глобального среднего класса // Вест¬ник Тамбовского государственного технического университета. 2007. Т. 13. № 2. С. 644-652.
[12] Федеральная служба государственной статистики. Доходы, рас¬ходы и потребление домашних хозяйств [Электронный ресурс]: URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ ru/statistics/publications/catalog/doc_1140096812812 обращения: 21.01.2017).
[13] Федеральное казначейство. Консолидированный бюджет Россий¬ской Федерации и
фондов [Электронный ресурс]: URL: http://www.roskazna.ru/ ispolnenie-byudzhetov/konsolidirovannyj-byudzhet (дата обраще¬ния: 12.02.2017).
[14] Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. Издательский дом Вильямс. 2008. С. 341-416.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ