Введение
Глава 1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации . . Глава 2. Нечеткое представление среднего класса
2.1. Аппроксимация величин, определяющих средний класс в рам¬ках модели потребления
2.1.1. Располагаемые ресурсы домохозяйств
2.1.2. Затраты домохозяйств на потребление благ ....
2.2. Нечеткое множество «Средний класс»
2.2.1. Стандарты потребления
2.2.2. Стандарты изменения располагаемых ресурсов . .
2.3. Вычисление доли среднего класса на данных выборки . . .
Глава 3. Эволюционный алгоритм решения задачи многокритериаль ной оптимизации
3.1. Описание алгоритма
3.2. Реализация алгоритма и отыскание решения
Заключение
Список литературы
Приложения
Средний класс населения страны (СК) в наши дни является устойчивой социальной структурой, потребительские особенности которой положительно влияют на совокупный спрос на каждый отдельный вид экономических благ. Государство, будучи заинтересованным в увеличении совокупного спроса, как фактора, положительно влияющего на показатели
производства в стране, должно стремиться увеличить эту прослойку населения как качественно, так и количественно.
Целью данной работы является отыскание значений инструментов
социально-экономической политики РФ, позволяющих увеличить долю СК
населения страны. Для достижения поставленной цели необходимо:
1. Определить значимые элементы государственного управления и сформулировать постановку задачи его оптимизации.
2. Построить функции, приближающие показатели потребления населения на основе исторических данных.
3. Формализовать понятие СК.
4. Определить и реализовать метод решения поставленной задачи оптимизации.
В работе была построена модель СК с помощью аппарата нечетких
множеств, что позволило не разбивать элементы населения на классы четким образом. В качестве кртиериев выделения СК были использованы показатели потребления, подчеркивающие влияние этой прослойки на экономику государства. Для моделирования этих показателей потребления были
использованы такие аппроксимационные аппараты, как производственные
функции и искусственные нейронные сети, коэффициенты которых легко
находятся с помощью классического метода наименьших квадратов. Из результатов аппробации модели на данных выборки был выявлен факт почти
трехкратного уменьшения доли СК от всего населения страны за последние 9 лет. Ядром СК за это время стали более обеспеченные семьи, в то
время, как менее обеспеченные семьи вышли из состава СК.
Отдельно в работе рассматриваются элементы социально-экономической политики государства, и решается задача оптимизации этого государственного управления в критериях налоговой политики и численности
среднего класса. Полученное решение задачи позволяет увеличить долю
СК населения страны на 6%, оставляя налоговые поступления на достаточно высоком уровне. Для нахождения этого решения был разработан эволюционный алгоритм, операторы которого соответствуют семантике задачи и
позволяют приблизиться к решению за малое количество итераций.
[1] Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир. 1976. Т. 4. С. 172—215.
[2] Вороновский Г. К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Харьков: Основа. 1997. С. 10-24.
[3] Олизаренко С. А., Капранов В. А., Перепелица А. В. Интервальные нечеткие множества типа 2. Терминология, представление, операции // Системи обробки iнформацii. Харьков: ХУПС. 2011. Вип. 2 (92). С. 39-45.
[4] Колбин В. В. Производственная функция и её свойства (часть 1). СПб.: Изд-во СПбГУ. 2008. С. 17.
[5] Колбин В. В. Производственная функция и её свойства (часть 2). СПб.: Изд-во СПбГУ. 2008. С. 9-10.
[6] Колбин В. В. Теория решений. Германия: Palmarium Academic Publishing. 2013. С. 338-344.
[7] Колбин В. В. Теория рисков (часть 2). СПб.: Изд-во ВВМ. 2012. С. 150-158.
[8] Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ, 2011. С.
50.
[9] Перфильева И. Г. Приложения теории нечетких множеств // Итоги науки и техники. Серия «Теория вероятностей. Математическая ста-тистика. Теоретическая кибернетика». М.: ВИНИТИ. 1990. С. 83-151.
[10] Петухов В. В. Структура, возможности и модели потребления сред-него класса // Средний класс в современной России: 10 лет спу¬стя. Аналитический доклад ИС РАН. 2014. С. 52-68. [Электрон¬ный ресурс]: URL:http://www.isras.ru/analytical_report_sredny_ klass_10_let_spustya.html (дата обращения: 17.09.2016).
[11] Чикирева В. М. Универсалистские нормы и стандарты потребления как конституирующие элементы глобального среднего класса // Вест¬ник Тамбовского государственного технического университета. 2007. Т. 13. № 2. С. 644-652.
[12] Федеральная служба государственной статистики. Доходы, рас¬ходы и потребление домашних хозяйств [Электронный ресурс]: URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ ru/statistics/publications/catalog/doc_1140096812812 обращения: 21.01.2017).
[13] Федеральное казначейство. Консолидированный бюджет Россий¬ской Федерации и
фондов [Электронный ресурс]: URL: http://www.roskazna.ru/ ispolnenie-byudzhetov/konsolidirovannyj-byudzhet (дата обраще¬ния: 12.02.2017).
[14] Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. Издательский дом Вильямс. 2008. С. 341-416.