Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В ЦЕПОЧКАХ ПОСТАВОК

Работа №134441

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

экономика

Объем работы59
Год сдачи2018
Стоимость4340 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
12
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
Глава 1 Теоретические основы управления запасами в цепочках поставок
1.1 Основные понятия управления запасами в цепочках поставок
1.1.1 Основные понятия управления запасами в цепочках поставок
1.1.2 Взаимосвязь спроса и управления запасами
1.2 Классификации запасов в цепочках поставок
1.2.1 Функциональная классификация запасов
1.2.2 АВС-классификация запасов
1.3 Показатели управления запасами в цепочках поставок
1.3.1 Закон Литтла и оборачиваемость запасов
1.3.2 Затраты на управление запасами и время выполнения заказа
1.4 Современные концепции управления запасами
Глава 2 Методы управления запасами при различных видах спроса
2.1 Определение размера заказа при постоянном детерминированном спросе
2.2 Определение размера партии при динамическом детерминированном спросе
2.2.1 Основные подходы и необходимые допущения
2.2.2 Алгоритм Вагнера-Уайтина
2.2.3 Эвристические подходы
2.3 Виды систем управления запасами при вероятностном спросе
2.3.1 Основные понятия и применяемые показатели
2.3.2 Системы управления запасами
2.4 Управление запасами в условиях динамического и вероятностного спроса
2.4.1 Подход Э. Сильвера к управлению запасами
2.4.2 Современные подходы к управлению запасами при вероятностном и динамическом
спросе
Глава 3 Применение метода Э. Сильвера по управлению запасами
3.1 Общая характеристика организации ООО «Максидом»
3.2 Сбор данных и прогнозирование объема реализации
3.3 Применение эвристического подхода Сильвера-Мила
3.4 Применение метода Э. Сильвера на основе прогнозных значений
Заключение
Список использованных источников
Приложение 1. Таблица накопленного нормального распределения Ф(к)
Приложение 2. Таблица значений функции потерь для стандартизированного нормального распределения Gu(k)
Приложение 3. Прогноз объемов продаж на март 2018 года


В настоящее время перед поставщиками и покупателями возникают проблемы
управления запасами в рамках цепочки поставок. В международной литературе существует
множество методов управления запасами, которые постоянно совершенствуются в связи с
активным внедрением новых информационных технологий. Принятие управленческих
решений в сфере запасов требует принятия во внимание ряда реалистичных факторов, среди
которых ключевым является характер спроса. По этой причине является актуальным
сравнение существующих методов управления запасами в цепочках поставок в зависимости
от характера спроса.
Цель данного исследования – сравнить методы управления запасами в цепочках
поставок зависимости от характера спроса и применить метод Э. Сильвера на основании
данных по конкретной единице складского учета.
Для реализации поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи исследования:
1. Раскрыть основные понятия управления запасами в цепях поставок;
2. Обобщить основные классификации запасов;
3. Выявить основные показатели эффективности управления запасами;
4. Раскрыть современные концепции управления запасами в цепях поставок;
5. Определить методы управления запасами при постоянном детерминированном спросе;
6. Определить методы управления запасами при динамическом детерминированном спросе;
7. Определить методы управления запасами при постоянном вероятностном спросе;
8. Определить методы управления запасами при динамическом вероятностном спросе;
9. Провести АВС-анализ товарных позиций по объемам продаж в стоимостном и
количественном выражении и выбрать единицу складского учета (Stock Keeping Unit,
SKU) для использования метода Э. Сильвера.
10. Произвести сбор данных по выбранному SKU об объемах продаж за определенный
период (более 1 года), величине запасов на конец периода, принятом в компании
уровне обслуживания, периодичности поставок и затратах на хранение и выполнение заказа.
11. Рассчитать прогноз объема продаж выбранного товара методом экспоненциального
сглаживания с учетом тренда и сезонности.
12. Применить метод Э. Сильвера для управления запасами на будущий период по
выбранному SKU.
Объектом исследования являются методы управления запасами в цепочках поставок.
Предметом исследования являются особенности использования методов управления
запасами в цепочках поставок при различных видах спроса.
Теоретической основой исследования являются работы В.И. Сергеева
«Корпоративная логистика» [6], Э. Сильвера, Д. Пайка и Д. Томаса «Управление запасами и
производством в цепочках поставок» [31], Ж. Кашона и К. Тервиша «Согласование поставки
и спроса: введение в операционный менеджмент» [17], В.В. Дыбской «Логистика» [2, 3].
Методологической основой исследования являются методы сравнения, обобщения,
анализа и синтеза.
Информационной основой исследования являются работы зарубежных [10-37] и
отечественных авторов [1-6, 9].
В данном исследовании три главы. Первая глава посвящена описанию теоретических
основ управления запасами в цепочках поставок: сначала раскрываются основные понятия и
классификации запасов, затем выявляются показатели эффективности управления запасами и
раскрываются современные концепции управления запасами. Вторая глава посвящена
исследованию методов управления запасами при различных видах спроса: сначала
рассматриваются методы при детерминированном спросе, который также может быть
постоянным либо динамическим, затем рассматриваются методы при вероятностном спросе.
Третья глава посвящена прогнозированию спроса методом экспоненциального сглаживания с учетом тренда и сезонности на основании собранных данных о единице складского учета, а также применению метода управления запасами Э. Сильвера.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

В ходе настоящего исследования были решены поставленные задачи, то есть
раскрыты основные понятия управления запасами в цепочках поставок, рассмотрен процесс
прогнозирования спроса и его роль в управлении запасами. Также была представлена
обобщенная классификация запасов по функциональному назначению и показана значимость
АВС-классификации, позволяющей рационально распределять ресурсы по группам запасов и
выбрать для них подходящие методы управления. Кроме того, были выявлены основные
показатели эффективности управления запасами: средняя величина запасов,
оборачиваемость запасов в днях и в оборотах, затраты на управление запасами и время
выполнения заказа. Используемый метод управления запасами следует считать
эффективным, если данная группа показателей демонстрирует положительную тенденцию. В
результате анализа современных концепций были выявлены основные проблемы, связанные
с управлением запасами в цепочках поставок, к которым относятся динамический и
вероятностный характер спроса, минимизация затрат на управление запасами, определение
графика и размера поставок, взаимодействие и обмен информацией между поставщиками и
покупателями.
Также было произведено сравнение методов управления запасами при различных
видах спроса. При постоянном и детерминированном спросе, а также при динамическом
спросе с низкой изменчивостью, для определения размера заказа следует применять
основную модель EOQ и ее модификации, учитывающие наличие оптовых скидок,
определенный темп производства, возникновение дефицитов и другие дополнительные
реалистичные факторы. При высокой изменчивости динамического спроса следует
применять алгоритм Вагнера-Уайтина и эвристические подходы. Наиболее эффективным из
них является подход Сильвера-Мила, поскольку, в отличие от алгоритма Вагнера-Уайтина,
он не требует значительного объема вычислений, а также общие релевантные затраты при
этом подходе незначительно выше, чем для алгоритма Вагнера-Уайтина, и существенно
ниже, чем для других эвристических подходов. При постоянном и вероятностном спросе
следует применять различные системы управления запасами, которые отличаются
периодическим или непрерывным контролем запасов, переменным или фиксированным
размером заказа и величиной точки заказа, а также подходят для разных АВС-групп запасов.
При динамическом и вероятностном спросе вышеописанные методы следует комбинировать.
Наиболее распространены методы, сочетающие основной или модифицированный подход
Сильвера-Мила с различными системами управления запасами и вариантами выбора уровня53
обслуживания. В дальнейших исследованиях необходимо развивать методы с учетом
дополнительных факторов возникновения дефицита запасов, многоступенчатости цепочек
поставок и совместного пополнения запасов разных товаров.
В практической части данной работы была изучена деятельность компании
«Максидом», организационная структура ее гипермаркетов и сети в целом, а также была
раскрыта деятельность основных подразделений компании, в частности, отдела поставок
гипермаркета на Богатырском, д. 15. На основании данных, предоставленных ООО
«Максидом», был проведен АВС-анализ товарных позиций по объемам продаж в
стоимостном и количественном выражении. Анализ проводился в отдельности для каждого
из торговых отделов магазина «Максидом» на Богатырском, д. 15. Исходя из результатов
анализа была выбрана SKU для использования метода Э. Сильвера – гипсовая штукатурка
«KNAUF Ротбанд 30 кг». Также были собраны данные по выбранному SKU об объемах
продаж с июля 2013 года по февраль 2018 года, величине запасов на конец периода,
принятом в компании уровне обслуживания, периодичности поставок и затратах на хранение
и выполнение заказа.
Затем исторические данных о продажах были восстановлены от влияния выбросов и
проведения акций, а затем был рассчитан прогноз объема продаж выбранного товара
методом экспоненциального сглаживания Холта-Винтерса с учетом тренда и сезонности.
При построении прогноза также был учтен коэффициент роста продаж во время акции с 20
февраля по 8 марта. На конечном этапе был применен метод Э. Сильвера для управления
запасами на будущий период по выбранному SKU, что включало в себя определение
момента пополнения запасов, нахождение с помощью эвристического подхода СильвераМила величины периода, в течение которого размер заказа удовлетворяет спрос, и
непосредственно расчет размера заказа.
При сопоставлении полученных результатов с практикой управления запасами и
организацией поставок в компании «Максидом» стоит отметить, что поставка гипсовой
штукатурки «KNAUF Ротбанд 30 кг» осуществляется в определенный день недели вместе с
другими товарными позициями бренда «KNAUF», проверка уровня запасов производится
каждую неделю, период, который охватывается размером заказа, составляет от одной до
двух недель, и размеры заказа по данному товару в феврале 2018 года находились в
диапазоне от 240 до 440 шт. Результаты, полученные в данной работе, соответствуют
действительным значениям размеров заказа и периода времени, на который производится
заказ товара, с незначительными различиями.
Различия объясняются тем, что на практике существует множество дополнительных
реалистичных факторов, оказывающих влияние на процесс поставок и управления запасами,54
а также факторы, учитываемые в данной работе, в действительности могут изменяться, в том
числе прогноз спроса, влияние проведения акций в гипермаркете, точная величина затрат на
хранение и на грузоперевозку товара для поставщика, график работы отделов приемки и
складской логистики.
В дальнейших исследованиях следует провести сравнение методов прогнозирования
спроса и расчета размера заказа, используемых в данной работе и применяемых в
автоматизированной системе заказа компании «Максидом», с целью оценить возможность
внедрения полученных результатов на практике.


1. Баль, А.В. Методика прогнозирования спроса в ООО «Молл» / А.В. Баль, В.О.
Логиновская // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление,
радиоэлектроника». – 2015. – Т. 15, № 2. – С. 115–120.
2. Дыбская, В.В. Логистика в 2 ч. Часть 1: учебник для бакалавриата и магистратуры / В.В.
Дыбская, В.И. Сергеев; под общ. ред. В.И. Сергеева. — М.: Издательство Юрайт, 2017. —
317 с.
3. Дыбская, В.В. Логистика в 2 ч. Часть 2: учебник для бакалавриата и магистратуры / В. В.
Дыбская, В. И. Сергеев. — М.: Издательство Юрайт, 2017. — 341 с.
4. Ковалев, В.В. Введение в финансовый менеджмент / В.В. Ковалев. - М.: Финансы и
статистика, 2004. - 768 с.
5. Ковалев, В.В. Финансовый менеджмент; теория и практика / В.В. Ковалев. — 2-е изд.,
перераб. и доп. - M.: TK Велби, Изд-во Проспект, 2007. - 1024 с.
6. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. и научн.
редакцией проф. В.И. Сергеева. — М.: ИНФРА-М, 2005. - 976 с.
7. Краткая иллюстрированная энциклопедия. Максидом. 20 лет. 1997-2017 // ООО
«Максидом», 2017. – 137 с.
8. Рынок автомобильных грузоперевозок в 2014-2015 гг. и прогноз до 2018 г. // РБК
Исследования рынков, 2015. – 226 с.
9. Управление запасами в цепях поставок в 2 ч. Часть 2: учебник и практикум для
бакалавриата и магистратуры / В. С. Лукинский [и др.]; под общ. ред. В. С. Лукинского.
— М.: Издательство Юрайт, 2017. — 283 с.
10. Чейз, Р.Б. Производственный и операционный менеджмент, 10-е издание / Чейз Р.Б.,
Джейкобз Ф.Р., Аквилано Н.Дж. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2007. – 1184 с.
11. Чейз, Р.Б. Производственный и операционный менеджмент, 8-е издание / Р.Б. Чейз,
Н.Дж. Эквилайн, Р.Ф. Якобс. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2004. — 704 с.
12. Abuhilal, L. Supply chain inventory control: a comparison among JIT, MRP, and MRP with
information sharing using simulation / L. Abuhilal, G. Rabadi, A. Sousa-Poza // Engineering
Management Journal. – 2006. - Vol. 18 (2). – P. 51–57.
13. Al-khateeb, P. Partnership and negotiation support by joint optimal ordering/setup policies for
JIT / Kelle, F. Al-khateeb, P. A. Miller // International Journal of Production Economics. –
2003. – P. 431-441.
14. Baker, K.R. Lot-sizing procedures and a standard data set: a reconciliation of the literature /
K.R. Baker // Journal of Manufacturing and Operations Management. – 1989. – Vol. 2 (3). – P.
199-221.
15. Bhutta, M. A framework for Global Implementation of ECR / M. Bhutta, S. Khurrum, P. Reyes
// International Journal of Management Practice. – 2006. – Vol. 2 (1). – P. 58-71.
16. Braglia, M. Modeling an industrial strategy for inventory management in supply chains: the
“Consignment Stock” case / M. Braglia, L. Zavanella // International Journal of Production
Research. – 2003. - Vol. 41. – P. 3793-3808.
17. Cachon, G. Matching Supply with Demand: An Introduction to Operations Management /
Cachon G., Terwiesch C. - McGraw-Hill/Irwin, 2008. — 490 p.
18. Choudhary, D. The value of VMI beyond information sharing under time-varying stochastic
demand / D. Choudhary, R. Shankar // International Journal of Production Research. – 2015. –
Vol. 53 (5). – P. 1472-1486.
19. Efficient Consumer Response: Enhancing Consumer Value in the Grocery Industry. – Kurt
Salmon Associates, Inc., Food Marketing Institute, Washington, DC. – 1993. – 145 p.
20. Escuín, D. On the comparison of inventory replenishment policies with time-varying stochastic
demand for the paper industry / D. Escuín, L. Polo, D. Ciprés // Journal of Computational and
Applied Mathematics. – 2017. – Vol. 309. – P. 424-434.
21. Flores, B.E. Implementing multiple criteria ABC analysis / B.E. Flores, D.C. Whybark
// Journal of Operations Management. -1987. - Vol. 7. - P. 79–85.56
22. Govindan, K. The optimal replenishment policy for time-varying stochastic demand under
vendor managed inventory / K. Govindan // European Journal of Operational Research. – 2015.
- Vol. 242 (2). – P. 402–423.
23. Goyal, S. K. Determination of Optimum Production Quantity for a Two-Stage Production
System / S. K. Goyal // Operational Research Quarterly. – 1977. – Vol. 28. – P. 865-870.
24. Hariga, M. Storage constrained vendor managed inventory models with unequal shipment
frequencies / M. Hariga, M. Gumus, A. Daghfous // Omega. – 2014. – Vol. 48. = P. 94–106.
25. Harris, F.W. How Many Parts to Make at Once / F.W. Harris // Factory. The Magazine of
Management. – 1913. – Vol. 10 (2). – P. 135-136, 152.
26. Harris, F.W. Operations Cost / F.W. Harris. - Factory Management Series, Chicago, Shaw. –
1915. – P. 48-54.
27. Heizer, J. Operations Management. Tenth Edition / J. Heizer, B. Render. – Pearson Education
Inc., 2011. – 891 p.
28. Liu, J. A classification approach based on the outranking model for multiple criteria ABC
analysis / Liu J., Liao X., Zhao W., Yang N. // Omega. – 2016. - Vol. 61 (C). – P. 19-34
29. Persona, A. Consignment stock of inventories in the presence of obsolescence / A. Persona, A.
Grassi, M. Catena // International Journal of Production Research. – 2005. – Vol. 23. – P. 4969-
4988.
30. Pujawan, N. Augmenting the lot sizing order quantity when demand is probabilistic / N.
Pujawan, E. A. Silver // European Journal of Operational Research. – 2008. - Vol. 188 (3). – P.
705-722.
31. Silver, E.A. Inventory and Production Management in Supply Chains. Fourth Edition / E.A.
Silver, D.F. Pyke, D.J. Thomas. – CRC Press, 2017. – 767 p.
32. Silver, E.A. Inventory control under a probabilistic time-varying demand pattern / E.A. Silver //
AIIE Transactions. – 1978. – Vol. 10. – P. 371-379.
33. Stock, R.J. Strategic Logistics Management / R.J. Stock, M.D. Lambert. - McGraw-Hill, Irwin,
2001. – 872 p.
34. Wagner, H.M. Dynamic version of the economic lot size model / H.M. Wagner, T.M. Whitin //
Management Science. – 1958. – Vol. 5 (1). – P. 89-96.
35. Weatherford, L. R. A comparison of forecasting methods for hotel revenue management / L. R.
Weatherford, S. E. Kimes // International Journal of Forecasting. – 2003. – Vol. 19 (3). – P.
401-415.
36. Wilson, R.H. A Scientific Routine for Stock Control / R.H. Wilson // Harvard Business Review.
– 1934. – Vol. 13. – P. 116-128.
37. Zavanella, L. A one-vendor multi-buyer integrated production inventory model: The
‘Consignment Stock’ case / L. Zavanella, S. Zanoni // International Journal of Production
Economics. – 2009. - Vol. 118 (1). – P. 225-232.
38. URL: http://www.maxidom.ru (Дата обращения: 18.03.2018)

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.