ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

В работе было проанализировано социально-экономическое положение федеральных округов России, рассмотрены основные показатели, характеризующие экономическое развитие отдельных регионов. Анализируя ряд показателей, с одной стороны, можно выделить общие тенденции развития, но с другой стороны – существуют весомые различия в абсолютных значениях показателей для различных регионов.
Анализ экономических показателей федеральных округов был проведён с помощью эконометрического инструментария, а именно, систем одновременных уравнений и моделей, основанных на панельных данных, и математических методов анализа и синтеза показателей при информационном дефиците. Используемые методы позволяют оценивать достаточно сложные экономические модели, направлены на выявление взаимосвязей между отдельным явлениям и способны помочь в формировании выводов по таким экономическим процессам.
Анализ систем одновременных уравнений позволил сформулировать следующий вывод. Построенные уравнения свидетельствуют о том, что развиваются федеральные округа по-разному, несмотря на то, что все регионы однородны. Можно заметить, что Центральный федеральный округ и Северо-Западный не представляется возможным сопоставлять и сравнивать с такими округами как Южный и Уральский, т.к. разница в коэффициентах при переменных, а также константы различаются в десятки раз.
При анализе панельных данных было построено уравнение зависимости уровня валового регионального продукта от инвестиций, среднего уровня занятости и среднедушевых денежных доходов населения. Рассматривались три модели – обычная регрессия, модель с фиксированными эффектами и модель со случайными эффектами. Проведя сравнение полученных моделей, был сформулирован вывод о том, что модель с фиксированными эффектами является наиболее точной и отражает индивидуальные эффекты, которые присущи округам. Анализируя статистические данные, результаты свидетельствуют о том, что наша страна действительно имеет существенное различие по регионам в уровнях инвестирования, среднем уровне заработной платы и уровне занятости. Анализируя данную модель, была выявлена зависимость между логарифмом ВРП и логарифмом прямых инвестиций (при увеличении прямых инвестиций на один процент, уровень валового регионального продукта увеличивается на 0,65%).
На основе данных по Федеральным округам за 2014 год, полученных с помощью сайта Государственной Статистики, был построен агрегированный показатель предпочтительности округа по отдельным характеристикам, таким образом, был проведён анализ регионов с точки зрения их привлекательности. В результате используемых предположений и проведенного анализа можно сформировать рейтинг привлекательности округов. Лидером данного рейтинга является Центральный ФО, который выступает в роли наиболее привлекательного, за ним следуют Уральский, Приволжский, Дальневосточный, Южный, Северо-Западный и Северо-Кавказский округа, и замыкает рейтинг – Сибирский ФО. Таблица корреляции сводных показателей предпочтительности, построенная в процессе анализа, отражает зависимости данного показателя между округами. К примеру, корреляция сводного показателя предпочтительности между Центральным и Северо-Кавказским Ф.О. примерно равна единице, соответственно, при увеличении привлекательности Северо-Кавказского округа, снижается привлекательность Центрального, и наоборот.
Таким образом, на основе рассмотренных данных можно сделать выводы, что регионы России имеют индивидуальные особенности, развиваются неравномерно, отмечаются существенные различия между округами, ввиду большой территории страны и различных условий для проживания и развития бизнеса. Отмечаются как экономические различия – в уровне ВРП и инвестирования, так и социальные различия – дифференциация в уровне оплаты труда, численности занятых и уровне безработицы.

Купить