Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
ℹ️Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
Аннотация 3
Введение 4
Постановка задачи 5
Глава 1. Описание компьютерной модели 6
1.1. Задание начальных параметров 6
1.2. Стратегии продавцов 7
1.3. Управление программой 7
1.4. Графическое представление функции прибыли 9
Глава 2. Применение модели 11
2.1. Выбор начальных данных 11
2.2. Линейный город 11
2.3. Город на плоскости 15
Выводы 18
Заключение 19
Список литературы 20
Приложение 21
📖 Аннотация
Работа посвящена разработке и анализу компьютерной модели дуополии Хотеллинга. Актуальность исследования обусловлена необходимостью инструментального анализа стратегического взаимодействия фирм на пространственно дифференцированных рынках, где ключевыми являются вопросы ценообразования и оптимального размещения. В рамках исследования создана программная модель, позволяющая симулировать конкуренцию двух продавцов как на линейном рынке, так и на плоскости в форме квадратного города; реализованы и опробованы три стратегии ценообразования, включая стратегию с элементом случайности. Результаты моделирования позволили оценить влияние начальных параметров на динамику цен и показали, что модели поведения на прямой и плоскости качественно схожи, а стохастическая стратегия способствует выходу из равновесия с минимальными ценами. Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная модель может быть использована в учебном процессе для наглядной демонстрации принципов пространственной конкуренции, а также для предварительного анализа стратегий компаний в условиях дуополии. Теоретической основой послужили классические и современные исследования, развивающие модель Хотеллинга применительно к линейным, круговым и плоским рынкам. Таким образом, работа предоставляет функциональный инструмент для изучения динамики цен в зависимости от выбранной фирмами стратегии и геометрии рынка.
📖 Введение
В 1929г. Г.Хотеллинг предложил новую модель ценообразования [1]. Дополнив модели Курно и Бертрана, кроме самой цены на товар, он учитывал еще и затраты на преодоление расстояния от дома покупателя до месторасположения продавца. Ему удалось найти равновесие цен на линейном рынке. Но задача о расположении осталась нерешённой. Салоп в своей работе [2] преобразовал линейную модель Хотеллинга в круговую, расположив её вокруг города. В работе [3] исследована проблема оптимального расположения на плоскости. В [4] найдено равновесие на плоскости и решена задача о размещении, город принят за единичный круг. Квадратный город представлен в [5], решены задачи о ценообразовании и расположении.
В данной работе создана компьютерную модель дуополии Хотеллинга, с возможностью выбора как линейного, так и плоского города в виде квадрата. Реализовано три стратегии поведения продавцов при выборе цен на товары. Оценено влияние начальных параметров на динамику цен при выборе разных стратегий.
✅ Заключение
В данной работе была описана схема работы реализованной компьютерной модели дуополии Хотеллинга. Опробованы три стратегии поведения продавцов, при различных начальных параметрах, на прямой и плоскости. Получены оценки величины влияния начальных параметров на динамику цен. Можно сделать вывод что модели поведения на прямой и плоскости различаются не сильно. Стратегия risk почти не отличается от стратегии diffl, однако элемент случайности помогает выбираться из точки равновесия с минимальными ценами.