Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
ℹ️Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
Введение 4
1. Постановка задачи 5
1.1. Цель работы 5
2. Математическая часть 7
2.1. Соединение двух голосовых фреймов в непрерывном времени 7
2.2. Расчет сигнала в дискретном времени 9
3. Методы выделения пар гармоник 10
3.1. Объединение по номеру гармоники 10
3.2. Равномерное соединение гармоник 11
3.3. Анализ через синтез 13
Заключение 15
Список литературы 16
📖 Аннотация
Работа посвящена исследованию и совершенствованию методов синтеза речевого сигнала. Актуальность обусловлена проблемой возникновения артефактов, таких как «хлопки», в синтезированной речи при быстроменяющихся оценках частоты основного тона в согласных звуках типа «ж», «ш», «ц», что снижает качество сигнала для прикладных задач, включая фонетические исследования. В исследовании использована методология, реализованная в среде MATLAB, с опорой на программу VOCODER для анализа и синтеза; был разработан и программно внедрён новый алгоритм, расширяющий функционал этой программы, который улучшает соединение голосовых фреймов и обработку гармоник. Результаты демонстрируют, что предложенная модель эффективнее приближает исходный сигнал и минимизирует указанные искажения. Практическая значимость работы заключается в возможности применения усовершенствованного вокодера в системах цифровой обработки речи, речевых синтезаторах и инструментах для научного анализа речи в фонетике. Разработанный метод вносит вклад в решение классической задачи параметрического синтеза, описанной в научной литературе по речевым технологиям.
📖 Введение
В данной работе будет решаться задача улучшения качества синтезированного сигнала. Всегда есть смысл делать это, например, для фонетиков - людей изучающих речь, важно работать с сигналом наиболее приближенным к идеалу. Иногда, из-за недостаточно достоверной модели возникают так называемые «хлопки». На вход программы подается речевой сигнал. В таких согласных как «ж», «ш», «ц» происходят быстроменяющиеся оценки частоты основного тона. Все программы были написаны в математическом пакете MATLAB. Имеется программа VOCODER с помощью которой происходит высчитывание параметров модели по данному сигналу, а затем воспроизведение сигнала по построенной модели.[2]
✅ Заключение
В ходе проделанной работы был разработан метод по улучшению существующей модели. Осуществлена программная реализация придуманного алгоритма. Тем самым, расширена программа оценивания параметров VOCODER. Показано, что новая модель лучше приближает сигнал при возникновении проблемы быстроменяющихся оценках частоты основного тона.