Условные обозначения 3
Введение 4
Глава 1. Новая коронавирусная инфекция 2019 6
1.1. История возникновения 6
1.2. Диагностика коронавирусной инфекции 12
1.3. Организация лабораторной диагностики CQVID-19 в России 20
1.4. Вакцинация от COVID-19 21
Глава 2. Материалы и методы 24
2.1. Группы исследования 25
2.2. Методы статистического анализа 25
Глава 3. Результаты 28
3.1. Статистические данные выявления антител к новой коронавирусной инфекции у жителей Российской Федерации и Санкт-Петербурга 28
3.2. Оценка уровня выявления антител у работников автомобилестроительных предприятий города Санкт-Петербурга 32
Заключение 40
Источники литературы 42
Приложения 52
Актуальность темы исследования
Рассматриваемая тема является высокоактуальной. Во всем мире о новой коронавирусной инфекции COVID-19 знает каждый. В декабре 2019 года в Китае в городе Ухань (провинция Хубэй) была объявлена вспышка коронавирусной инфекции. Вследствие чего число зараженных во всем мире растет каждый день. Страны закрывают границы, прекращают авиасообщение, объявляют карантинные мероприятия. Несмотря на огромные усилия Всемирной организации здравоохранения в борьбе с COVID-19 во всем мире объявлена пандемия новой коронавирусной инфекции. Во всем мире тысячи ученых проводят исследования для поиска наилучших алгоритмов ранней диагностики и мониторинга иммунологических изменений в организме пациентов, перенесших коронавирусную инфекцию. Эти знания необходимы для разработки оптимального алгоритма диагностики, лечения и снижения инфицированности населения и уменьшения тяжелых случаев заболевания.
Цель исследования
Изучить влияние уровня антител класса G к COVID-19 на сезонную заболеваемость ОРВИ.
Задачи исследования
1. Изучить статистическую информацию о выявлении антител к новой коронавирусной инфекции у жителей Российской Федерации и Санкт- Петербурга.
2. Изучить процент выявления антител у сотрудников одного из предприятий города Санкт-Петербурга.
3. Сравнить заболеваемость сезонными ОРВИ и COVID - 19 при разном уровне выявления антител.
Практическая значимость
В годы пандемии тема о влиянии IgG на заболеваемость COVID-19 и ОРВИ обладает большой значимостью не только для сбора статистической информации, но и для оценки эффективности мер по профилактике новой коронавирусной инфекции в России. Данное исследование поможет сформировать представление о популяционном иммунитете среди населения города Санкт-Петербурга и Российской Федерации. Результаты исследования могут помочь спрогнозировать развитие эпидемии COVID-19 и спланировать мероприятия по неспецифической и специфической профилактике SARS- CoV-2 в стране. Большое количество иммунизированного населения может служить фактором снижения распространения вируса. Есть данные, что пороговый уровень коллективного иммунитета, необходимый для снижения распространения инфекции составляет около 60-70%. [10] Также существуют данные, что эта величина может быть снижена до 40%. [11] Возможность снижения зависит от особенностей среды обитания людей, миграции, активности взаимодействий и профилактический мероприятий. Также стоит отметить, что исследование проводилось на базе одного из крупных предприятий города Санкт-Петербурга, где единовременно работает около 2000 человек.
Изучение защитного действия антител к COVID-19 является высокоактульной темой и представляет большой интерес для наработки опыта исследований сыворотки пациентов и получения больших сведений о защитном действии иммуноглобулинов сыворотки крови. Эти данные важны для разработки оптимального алгоритма диагностики, лечения и снижения инфицированности населения и уменьшения количества тяжелых случаев.
Анализ литературных данных показал, что популяционный иммунитет варьирует от 11,9% по Российской Федерации и до 26% в Санкт-Петеребурге. Во всех исследованиях принимали участие около 2000 человек, отбор участников проводился методом анкетирования, рандомизации и случайной выборки. Критерием исключения из исследования являлся положительный ПЦР-тест к COVID-19 и отсутствие клинических симптомов. Стоит обратить внимание, что наибольшая выявляемость антител была отмечена у младшей возрастной группы (1-17 лет), и также у старшей возрастной группы (более 70 лет), а самая минимальная выявляемость антител была у лиц трудоспособного возраста (18-50 лет).
Полученные результаты исследования не противоречат собранным данным из литературы.
Учитывая более низкую заболеваемость ОРВИ у лиц с высоким уровнем антител к SARS-CoV-2 можно предположить, что специфические антитела к COVID-19 обладают защитным действием против широкого спектра острых респираторных вирусных инфекций.
Выводы
1. В ходе выполнения дипломной работы изучена информацию о выявлении антител к новой коронавирусной инфекции. Как описывают авторы, выявляемость антител по России в среднем составляет около 20%. Стоит отметить, что наблюдается зависимость серопревалентности обследуемого лица от возраста и социального положения в структуре общества.
2. Изучен уровень антител у 2489 человек. У 87,3% отрицательный результат теста на антитела COVID-19, а у 12,7% положительный тест на антитела.
3. За период наблюдения установлено, что заболеваемость ОРВИ достоверно выше в 1,7 раз в группе лиц с отрицательным результатом теста на антитела.
1. Rothan HA., Byrareddy SN // The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Author links open overlay panel Hussin A. RothanaSiddappa N. Byrareddy. https://doi.org/10.1016Zj.jaut.2020.102433
2. Диагностика вируса, вызывающего COVID-19, методом ПЦР в реальном времени / Е.В.Гончарова, А.Е.Донников, В.В.Кадочникова, С.А.Морозова, М.Н.Болдырева, И.С.Галкина, Д.В. Блинов // Фармакоэкономика. Том 13. №1. 2020. https://doi.Org/10.17749/2070-4909.2020.13.1.52-63
3. Справочник заведующего КДЛ №9. Сентябрь 2020.
4. Опыт определения антител к SARS-COV-2 - возбудителю новой коронавирусной инфекции / С. В. Кулешова, Е. В. Григорьева, А. Д. Мухараева, Л. О. Минушкина // Справочник заведующего КДЛ №9. Сентябрь 2020.
5. Изменение уровня антител класса IgG к коронавирусу SARS-CoV- 2(COVID-19) у населения регионов Российской Федерации и в динамике у реконвалесцентов / С.В. Сметанина, А.Н. Исаев, Ю.О. Исаева, Е.А. Нурмухаметова, Н.П. Блохина, Н.А. Николаев, А.В. Ершов // Consilium Medicum. 2020; 22 (11): 47-50
6. Лабораторная диагностика COVID-19: что нового в 8-й версии Методических рекомендаций Минздрава // Справочник заведующего КДЛ №9. Сентябрь 2020.
7. Популяционный иммунитет к вирусу SARS-CoV-2 среди населения Санкт- Петербурга в активную фазу эпидемии COVID-19 // А.Ю. Попова, Е.Б. Ежлова, А.А. Мельникова, Н.С. Башкетова, Р.К. Фридман, Л.В. Лялина, В.С. Смирнов, И.Г. Чхинджерия, Т.А. Гречанинова, К.А. Агапов, Н.А. Арсентьева, Н.А. Баженова, О.К. Бацунов, Е.М. Данилова, Е.В. Зуева, Д.В. Комкова, Р.Н. Кузнецова, Н.Е. Любимова, А.Н. Маркова, И.В. Хамитова, B. В. Ветров, А.М. Миличкина, В.Г. Дедкова, А.А. Тотолян
8. Уровень серопревалентности к SARS-CoV-2 среди жителей Хабаровского края на фоне эпидемии COVID-19 // Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Троценко О.Е., Зайцева Т.А., Лялина Л.В., Гарбуз Ю.А., Смирнов В.С., Ломоносова В.И., Балахонцева Л.А., Котова В.О., Базыкина Е.А., Бутакова Л.В., Сапега Е.Ю., Алейникова Н.В., Бебенина Л.А., Лосева C. М., Каравянская Т.Н., Тотолян А.А. // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2021; 98(1); 7-17. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-92
9. Оценка популяционого иммунитета к SARS-COV-2 среди населения Ленинградской области в период эпидемии COVID-19 // А. Ю. Попова, Е. Б. Ежлова, А. А. Мельникова, О. А. Историк, О. С. Мосевич, Л. В. Лялина, В. С. Смирнов, М. А. Черный, Н. С. Балабышева, И. С. Логинова, О. С. Владимирова, И. С. Самоглядова, Н. А. Васев, С. В. Румянцева, Е. Ю. Чупалова, Г. В. Селиванова, М. В. Муравьева, Л. В. Тимофеева, Э. Н. Ханкишиева, В. Д. Тыльчевская, Н. Д. Никитенко, Т. И. Костеницкая, Н. В. Виркунен, И. М. Климкина, Т. М. Кузьмина, Н. В. Дегтяренко, А. И. Базунова, Л. А. Филиппова, Н. А. Пальчикова, А. В. Кукшкин, Н. А. Арсентьева, О. К. Бацунов, Е. А. Богумильчик, Е. А. Воскресенская, В. Г. Дробышевская, Е. В. Зуева, Г. И. Кокорина, Н. Н. Курова, Н. Е. Любимова, Р. С. Ферман, Г. Н. Хамдулаева, И. В. Хамитова, Е. В. Хорькова, А. М. Миличкина, В. Г. Дедков, А. А. Тотолян // Проблемы особо опасных инфекций. 2020; 3; 115-123.
10. Биология возбудителей и контроль гриппа и ОРВИ // Смирнов В. С., Зарубаев В. В., Петленко С.В. Биология возбудителей и контроль гриппа и ОРВИ. СПб: Гиппократ, 2020.
11. A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2 // Britton T., Ball F., Trapman P. A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2 Science 23 Jun 2020 p. eabc6810 DOI:10.1126/science.abc6810
12. COVID-19: Immunology and treatment options Clin. Immunol // Felsenstein S., Herbert J.A., McNamara P.S., Hedrich 2020 Jun; 215: 108448. doi: 10.1016/j.clim.2020.10844
13. Detection of IgM and IgG antibodies in patients with coronavirus disease 2019 // Hou H., Wang T., Zhang B., Luo Y., Mao L., Wang F., Wu S., Sun Z. Clin. Transl. Immunology. 2020, vol. 9, no 5, p. e01136. doi: 10.1002/cti2.1136
14. Asymptomatic carrier state, acute respiratory disease, and pneumonia due to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2): Facts and myths. // Lai C.-C., Liu Y.H., Wang C.-Y., Wang Y.-H., Hsueh S.-C., Yen M.- Y., W.-C. Ko, Hsuehh P.-R. J. Microbiol. Immunol. Infect. 2020 Jun; 53(3): 404412. doi: 10.1016/j.jmii.2020.02.012
15. Real-time tentative assessment of the epidemiological characteristics of novel coronavirus infections in Wuhan, China, as at 22 January 2020. // Wu P., Hao X., Lau E.H.Y Wong J.Y., Leung K.S.M., Wu J.T., Cowling B.J., Leung G.M Euro Surveill. 2020 Jan 23; 25(3): 2000044. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.3.2000044
...